Oppsummering
I dette kodemønsteret kan du lære hvordan du bruker IBM® Watson™ Knowledge Studio til å trene en tilpasset maskinlæringsmodell for å drive en beslutningsprosess for å identifisere farlige situasjoner.
Beskrivelse
Vil du utvikle en applikasjon eller løsning som kan redusere responstiden til førstehjelpere? Dette kodemønsteret forklarer hvordan du lager en nettapp for farerespons som kan hjelpe deg med å ta beslutninger raskt. For eksempel, når noen trenger hjelp, ringer de 911 og starter en dialog med en ekspeditør. Watson Danger Response-applikasjonen skjermer samtalen for utvalgte farer, inkludert branner og flom. Hvis faren identifiseres som en av disse, varsles de aktuelle myndighetene umiddelbart, noe som kan redusere responstiden. Utviklere kan bygge på denne applikasjonen for ikke bare å bruke samtalen, men også inkludere innlegg på sosiale medier for å validere situasjonen ytterligere. Applikasjonen kan utvides til andre domener som skoler og kontorer.
Flow
- Lydinngang fanges opp av Watson Speech to Text-tjenesten.
- Etter å ha blitt transkribert, sendes teksten til Watson Natural Language Understanding-tjenesten.
- Innenfor Watson Natural Language Understanding-tjenesten behandler en tilpasset Watson Knowledge Studio maskinlæringsmodell teksten for fare.
- Fareanalysen fra maskinlæringsmodellen sendes deretter til Watson Natural Language Understanding-tjenesten.
- Det endelige resultatet fra Watson Natural Language Understanding-tjenesten presenteres, og beslutningen tas om det skal varsle myndighetene.
Instruksjoner
Få detaljerte trinn i readme fil. Disse trinnene viser hvordan du:
- Opprett og konfigurer Watson-tjenestene.
- Distribuer applikasjonsserveren.
- Distribuer applikasjonen lokalt.
