Oppsummering
Lær hvordan du henter ut innsikt fra naturlig språktekst, for eksempel kategori, konsepter, følelser, enheter, nøkkelord, sentimenter, positive positive setninger og ordskyer ved å bruke IBM® Watson™ Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer.
Beskrivelse
Watson Natural Language Understanding inkluderer et sett med tekstanalysefunksjoner som kan brukes til å trekke ut betydninger fra ustrukturerte data, for eksempel en tekstfil. Watson Tone Analyzer forstår følelser og kommunikasjonsstiler i en tekst. Ved å kombinere egenskapene til begge tjenestene kan du hente ut meningsfull innsikt i form av en analyserapport for naturlig språkforståelse fra et naturlig språkutskrift. Transkripsjonen som brukes i dette kodemønsteret er generert fra et videoopptak av IBM Q1 2019 resultatmøtet. Rapporten består av en sentimentanalyse av møtet, de beste positive setningene som ble sagt i møtet, og ordskyer basert på nøkkelord, ved å bruke en Python Flask-kjøring.
Etter å ha fullført kodemønsteret, forstår du hvordan du:
- Bruk avansert naturlig språkbehandling for å analysere tekst og trekke ut metadata fra innhold som begreper, enheter, nøkkelord, kategorier, følelser og følelser
- Utnytt kognitiv språklig analyse av Watson Tone Analyzer for å identifisere forskjellige toner på både setnings- og dokumentnivå
- Koble applikasjoner direkte til Cloud Object Storage
Flow
- Den transkriberte teksten fra forrige kodemønster av serien er hentet fra IBM Cloud Object Storage.
- Watson Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer brukes til å trekke ut innsikt fra teksten.
- Responsen fra Watson Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer analyseres av applikasjonen, og en rapport genereres.
- Brukeren kan laste ned rapporten, som består av tekstinnsikten.
Instruksjoner
Finn de detaljerte trinnene for dette mønsteret i readme fil. Trinnene viser deg hvordan du gjør:
- Klon GitHub-depotet.
- Opprett Watson-tjenestene.
- Legg til legitimasjon i applikasjonen.
- Distribuer applikasjonen.
- Kjør programmet.
Dette kodemønsteret er en del av Henter ut innsikt fra videoer med IBM Watson bruk case-serier, som viser løsningen på å trekke ut meningsfull innsikt fra videoer ved hjelp av Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing og Watson Tone Analyzer-tjenester.
- analyse
- analytics
- Søknad
- søknader
- kroppen
- Cloud
- kode
- kognitiv
- Kommunikasjon
- innhold
- Credentials
- dato
- Inntjening
- følelser
- Egenskaper
- flyten
- skjema
- GitHub
- Hvordan
- Hvordan
- HTTPS
- IBM
- IBM Cloud
- identifisere
- innsikt
- Språk
- Naturlig språk
- Natural Language Processing
- Naturlig språkforståelse
- nlp
- Objektlagring
- Mønster
- Python
- Q1
- rapporterer
- svar
- sentiment
- Serien
- Tjenester
- sett
- lagring
- Tekstanalyse
- topp
- Transcript
- video
- videoer
- Watson