Analoge IC-designere kan bruke altfor mye tid og krefter på å gjenbruke gamle, kjente, manuelle iterasjonsmetoder for kretsdesign, bare fordi det er slik det alltid har blitt gjort. Kretsoptimalisering er en EDA-tilnærming som automatisk kan dimensjonere alle transistorene i en celle, ved å kjøre SPICE-simuleringer på tvers av PVT-hjørner og prosessvariasjoner, for å møte kravene til design av analoge og blandede signaler. Høres lovende ut, ikke sant?
Så hvilken kretsoptimerer bør jeg vurdere å bruke?
For å svare på det spørsmålet er det et webinar på vei, arrangert av MunEDA, et EDA-selskap startet tilbake i 2001, og det handler om kretsoptimalisatoren deres som heter Ond. Innganger er en SPICE-nettliste sammen med designkrav, som: gain, båndbredde og strømforbruk. Utganger er en nettliste i størrelse som oppfyller eller overgår designkravene.
Den hemmelige sausen med WiCkeD er hvordan den bygger opp en maskinlæringsmodell (ML) for å kjøre en Design Of Experiments (DOE) for å beregne det verste PVT-hjørnet, finne transistorgeometrisensitivitetene og til og med beregne On Chip Variation (OCV) ) følsomheter. Denne tilnærmingen skaper og oppdaterer en ikke-lineær, høydimensjonal ML-modell fra simulerte data.
Å ha en ML-modell gjør det mulig for verktøyet å løse optimaliseringsutfordringen, og deretter utføre en endelig verifisering ved å kjøre en SPICE-simulering. Det er automatiserte iterasjoner til alle krav er oppfylt. Nå høres det mye raskere ut enn de gamle manuelle iterasjonsmetodene. Trening av ML-modellen er helt automatisk og ganske effektiv.
Kretsdesignere vil også lære:
- Hvor skal man bruke kretsoptimalisering
- Hvilke typer kretser er gode å optimalisere
- Hvor mye verdi kretsoptimalisering gir til designflyten
Ingeniører ved STMicroelectronics har brukt kretsoptimaliseringen i WiCkeD, og MunEDA forteller om deres spesifikke resultater i tidsbesparelser og forbedringer i å møte krav. Power Amplifier-selskapet Inplay Technologies viste kretsoptimaliseringsresultater fra DAC 2018-konferansen.
Webinar-detaljer
Se nettseminaret 11. april kl. 10 PDT av registrering online.
Relaterte blogger
Del dette innlegget via:- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://semiwiki.com/eda/326047-webinar-enhance-productivity-with-machine-learning-in-the-analog-front-end-design-flow/
- :er
- $OPP
- 2001
- 2018
- a
- Om oss
- tvers
- Alle
- alltid
- og
- besvare
- tilnærming
- April
- ER
- At
- Automatisert
- Automatisk
- automatisk
- tilbake
- Båndbredde
- fordi
- Bringer
- bygger
- by
- beregne
- CAN
- utfordre
- chip
- kommer
- Selskapet
- Konferanse
- Vurder
- forbruk
- Corner
- hjørner
- skaper
- dato
- utforming
- designere
- DOE
- effektiv
- innsats
- muliggjør
- Selv
- stige
- kjent
- raskere
- slutt~~POS=TRUNC
- Finn
- flyten
- Til
- fra
- Gevinst
- geometri
- god
- Ha
- vert
- Hvordan
- HTTPS
- i
- forbedringer
- in
- IT
- køyring
- gjentakelser
- jpg
- LÆRE
- læring
- i likhet med
- maskin
- maskinlæring
- håndbok
- max bredde
- Møt
- møte
- møter
- metoder
- ML
- modell
- oppkalt
- of
- Gammel
- on
- optimalisering
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Post
- makt
- prosess
- produktivitet
- lovende
- spørsmål
- Krav
- Resultater
- Kjør
- rennende
- Besparelser
- Secret
- bør
- simulering
- Størrelse
- spesifikk
- bruke
- krydder
- startet
- Snakker
- Technologies
- Det
- De
- deres
- tid
- til
- også
- verktøy
- Kurs
- typer
- oppdateringer
- bruke
- verdi
- Verifisering
- av
- Vei..
- webinar
- hvilken
- vil
- med
- zephyrnet