De toekomst van crowdsourcing zal worden gevormd door technologie zoals AI, blockchain en de gig-economie. Of is het andersom?

De toekomst van crowdsourcing zal worden gevormd door technologie zoals AI, blockchain en de gig-economie. Of is het andersom?

Bronknooppunt: 2927522

Crowdsourcing is de afgelopen jaren steeds populairder geworden als manier om dat te bereiken benutten de collectieve intelligentie van grote groepen mensen om complexe problemen op te lossen of voer taken uit die met traditioneel moeilijk of duur zouden zijn methoden. Technologie geeft duidelijk vorm aan crowdsourcing. We bekijken hoe de opkomst van nieuwe technologie in sectoren als kunstmatige intelligentie (AI), blockchain, en de gig-economie zal waarschijnlijk de toekomst van crowdsourcing vormgeven meerdere manieren.

Artificial Intelligence (AI)

AI-technologieën zoals machinaal leren en natuurlijke taalverwerking worden al gebruikt om taken te automatiseren die voorheen door mensen werden uitgevoerd, zoals gegevensinvoer, beeldherkenning en taalvertaling. Naarmate AI zich blijft verbeteren, zal het meer geïntegreerd worden in crowdsourcingplatforms, waardoor ze taken beter kunnen afstemmen op de vaardigheden van individuele werknemers, fraude kunnen opsporen en voorkomen, en realtime feedback kunnen geven aan werknemers.

Blockchain

Blockchain-technologie heeft het potentieel om de transparantie en veiligheid van crowdsourcingplatforms te verbeteren door een gedecentraliseerd en fraudebestendig grootboek van alle transacties te creëren. Dit zou fraude kunnen helpen voorkomen en ervoor kunnen zorgen dat werknemers eerlijk worden betaald voor hun bijdragen. Bovendien zou blockchain kunnen worden gebruikt om digitale identiteiten voor werknemers te creëren, waardoor het gemakkelijker wordt om hun kwalificaties te verifiëren en hun werkgeschiedenis bij te houden.

De gig-economie

De opkomst van de kluseconomie, die wordt gekenmerkt door de opkomst van kortetermijncontracten en freelance werk, heeft een grote pool van werknemers gecreëerd die op zoek zijn naar flexibele en diverse werkmogelijkheden. Crowdsourcingplatforms zijn goed gepositioneerd om van deze trend te profiteren door een breed scala aan taken aan te bieden die op freelancebasis kunnen worden uitgevoerd. Dit zou op zijn beurt kunnen helpen de arbeidskosten omlaag te brengen en crowdsourcing toegankelijker te maken voor een breder scala aan bedrijven.

Laten we eens nader kijken naar alle drie de soorten technologie die crowdsourcing vormgeven.

Hoe AI-technologie de toekomst van crowdsourcing nu al vormgeeft

Taakmatching

Een van de belangrijkste uitdagingen bij crowdsourcing is het matchen van taken met de vaardigheden van individuele werknemers. AI-algoritmen kunnen helpen dit proces te automatiseren door de vaardigheden en prestaties uit het verleden van werknemers te analyseren en de beste persoon voor de functie voor te stellen. Het platform Topcoder gebruikt bijvoorbeeld AI om softwareontwikkelingstaken te matchen met de meest gekwalificeerde ontwikkelaars.

Kwaliteitscontrole

Het waarborgen van de kwaliteit van het werk dat door crowdsourced-werknemers wordt gedaan, is een andere belangrijke uitdaging. AI kan worden gebruikt om fouten of inconsistenties in werk op te sporen, of om werk te vergelijken met een standaard- of referentiedataset. Het platform Figure Eight gebruikt bijvoorbeeld AI om kwaliteitscontroles uit te voeren op taken zoals beeldannotatie en gegevenscategorisatie.

Fraude detectie

Crowdsourcingplatforms zijn kwetsbaar voor fraude, zoals werknemers die meerdere accounts gebruiken om taken uit te voeren of onjuist werk of werk van lage kwaliteit indienen. AI kan worden gebruikt om deze frauduleuze activiteiten op te sporen door patronen in het gedrag van werknemers te analyseren of machine learning te gebruiken om afwijkende activiteiten te identificeren. Nogmaals als voorbeeld: het Figure Eight-platform (voorheen CrowdFlower) gebruikt AI om frauduleuze activiteiten van werknemers op te sporen en te voorkomen.

Realtime feedback

Het geven van realtime feedback aan werknemers kan hen helpen hun prestaties te verbeteren en taken sneller en nauwkeuriger uit te voeren. AI kan worden gebruikt om deze feedback automatisch te geven, bijvoorbeeld door fouten te benadrukken of verbeteringen voor te stellen. Neem het platform Mighty Ai als voorbeeld: het gebruikt AI om realtime feedback te geven aan werknemers over taken zoals het labelen van afbeeldingen en het categoriseren van gegevens.

Logo's van AI-platforms die de toekomst van crowdsourcing vormgeven

Hoe blockchain-technologie de toekomst van crowdsourcing nu al vormgeeft

Gedecentraliseerde platforms

Een van de belangrijkste voordelen van blockchain is dat het de creatie van gedecentraliseerde platforms mogelijk maakt die niet door één enkele entiteit worden gecontroleerd. Dit kan helpen de transparantie te vergroten, de kosten te verlagen en de veiligheid van crowdsourcingplatforms te verbeteren. Hier is een voorbeeld van blockchain-technologie die crowdsourcing vormgeeft: het platform Braintrust gebruikt blockchain om een ​​gedecentraliseerd talentnetwerk te creëren waar klanten in contact kunnen komen met gekwalificeerde freelancers.

Transparante betalingen

Een ander voordeel van blockchain is dat het transparante en veilige betalingen mogelijk maakt, zonder tussenkomst van tussenpersonen. Dit kan helpen de transactiekosten te verlagen en ervoor te zorgen dat werknemers eerlijk worden betaald voor hun bijdragen. Het platform LaborX gebruikt blockchain bijvoorbeeld om een ​​gedecentraliseerd platform te creëren waarop freelancers werk kunnen vinden en betaald kunnen worden in cryptocurrency. Een ander voorbeeld, Blocklancer, is gewijd aan het Ethereum-ecosysteem.

Digitale identiteit

Een van de uitdagingen van crowdsourcing is het verifiëren van de identiteit en kwalificaties van werknemers. Blockchain kan worden gebruikt om digitale identiteiten te creëren die veilig en fraudebestendig zijn, waardoor het gemakkelijker wordt om de vaardigheden en ervaring van werknemers te verifiëren. Het platform BitGive gebruikt bijvoorbeeld blockchain om een ​​digitaal identiteitssysteem voor liefdadigheidsvrijwilligers te creëren, waardoor het gemakkelijker wordt om hun bijdragen te volgen en ervoor te zorgen dat donaties effectief worden gebruikt.

Slimme contracten

Blockchain maakt het mogelijk slimme contracten te creëren, dit zijn zelfuitvoerende contracten die automatisch worden uitgevoerd wanneer aan bepaalde voorwaarden wordt voldaan. Slimme contracten kunnen worden gebruikt om taken te automatiseren en de behoefte aan tussenpersonen te verminderen. Gebruikers van WorkAsPro kunnen bijvoorbeeld hun behoeften bespreken en vastleggen in een digitaal werkcontract. Het platform maakt ook gebruik van verschillende stabiele cryptomunten IDEA-tokens voor betalingen. Het is een goed voorbeeld van hoe technologie de toekomst van crowdsourcing vormgeeft.

Blockchainplatforms die de toekomst van crowdsourcing vormgeven

Hoe technologie in de gig-economie de toekomst van crowdsourcing vormgeeft

Divers personeelsbestand

De gig-economie heeft een groot en divers personeelsbestand van freelancers gecreëerd die op zoek zijn naar flexibele en diverse werkmogelijkheden. Crowdsourcingplatforms kunnen hiervan profiteren door een breed scala aan taken aan te bieden die op freelancebasis kunnen worden uitgevoerd, waardoor bedrijven een grotere talentenpool kunnen aanboren. Het platform Upwork verbindt bijvoorbeeld bedrijven met freelancers van over de hele wereld die een breed scala aan vaardigheden en diensten aanbieden. Andere platforms waarmee bedrijven verbinding maken freelancers worden behandeld in een vorig artikel.

Werk op aanvraag

De gig-economie wordt gekenmerkt door de prevalentie van kortetermijncontracten en werk op aanvraag. Crowdsourcingplatforms kunnen bedrijven toegang bieden tot dit on-demand personeelsbestand, waardoor ze snel en eenvoudig naar behoefte kunnen op- of afschalen. Met het platform Amazon Mechanical Turk kunnen bedrijven bijvoorbeeld microtaken posten die door een grote groep werknemers kunnen worden uitgevoerd als dat nodig is. Een eerder artikel behandeld microtasking-platforms dieper in.

Lagere arbeidskosten

De kluseconomie heeft een zeer competitieve arbeidsmarkt gecreëerd, waardoor de kosten voor het inhuren van freelancers zijn gedaald. Dit kan bedrijven helpen hun arbeidskosten te verlagen en toegang te krijgen tot talent dat ze zich anders misschien niet hadden kunnen veroorloven. Met het platform Fiverr kunnen bedrijven bijvoorbeeld freelancers vinden die diensten aanbieden vanaf slechts $ 5.

Afstandswerk

De gig-economie heeft ook werken op afstand mogelijk gemaakt, waardoor freelancers dat ook kunnen overal werken in de wereld. Dit kan helpen de overheadkosten voor bedrijven te verlagen en hen in staat te stellen toegang te krijgen tot talent van over de hele wereld. Het platform Toptal verbindt bijvoorbeeld bedrijven met hoogopgeleide freelancers die op afstand werken vanaf locaties over de hele wereld.

Platforms voor de gig-economie die de toekomst van crowdsourcing vormgeven

Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe AI, blockchain en de platforms voor de gig-economie technologie zijn die de toekomst van crowdsourcing vormgeeft. Terwijl elk van deze technologieën blijft groeien en evolueren, kunnen we nog meer innovatieve toepassingen in crowdsourcing verwachten. Dit kan onder meer gepersonaliseerde taakaanbevelingen en meer geavanceerde algoritmen voor kwaliteitscontrole omvatten; gedecentraliseerde besluitvorming en gedistribueerde reputatiesystemen; en meer gespecialiseerde marktplaatsen voor freelancers en nieuwe platforms die combineren crowdsourcing met traditionele werkgelegenheidsmodellen. Wat zie je aankomen?

Tijdstempel:

Meer van Crowdsourcingweek