Amazon SageMaker JumpStart からデプロイされた LLM の埋め込みドリフトを監視する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3093650
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 2 日
ノートPC
Amazon EMR Serverless と Amazon SageMaker を使用して、LLM を迅速かつコスト効率よく前処理および微調整する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3093108
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 1 日
市場ダイナミクスの習得: 超正確なティック履歴によるトランザクションコスト分析の変革 – Apache Spark 用 PCAP と Amazon Athena |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3091357
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 31 日
Amazon Bedrock と Amazon SageMaker でホストされているマルチモーダル基盤モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 1 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3093092
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 30 日
オープンソースのトランザクションテーブル形式に Amazon Athena と Spark SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3083821
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 24 日
ニューラル アーキテクチャ検索と SageMaker 自動モデル チューニングを使用して BERT モデルの推論時間を短縮 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3072469
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 19 日
AWS Lake Formation と統合された Amazon EMR を介して Open Table Format に対してきめ細かいアクセス制御を適用する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3068089
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日
AWS Inferentia および AWS Trainium を使用して、Amazon SageMaker JumpStart でコスト効率よく Llama 2 モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3067921
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日
モビリティデータを使用して、Amazon SageMaker 地理空間機能を使用して洞察を導き出す |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3067923
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日
