Amazon SageMaker JumpStart からデプロイされた LLM の埋め込みドリフトを監視する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3093650タイムスタンプ: 2024 年 2 月 2 日
生成 AI と Amazon SageMaker Canvas を使用したノーコードのデータ準備により、セキュリティに関する調査結果をより迅速に分析します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3092733タイムスタンプ: 2024 年 2 月 1 日
Amazon Bedrock の Retrieval Augmented Generation を使用して TV/OTT プラットフォーム用のムービーチャットボットを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3090321タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
Mendix が生成 AI と Amazon Bedrock で顧客エクスペリエンスをどのように変革しているか |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3090325タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
Amazon SageMaker で改ざん検出用のコンピューター ビジョン モデルをトレーニングしてホストする: パート 2 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3091550タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
Amazon Bedrock と Amazon SageMaker でホストされているマルチモーダル基盤モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 1 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3093092タイムスタンプ: 2024 年 1 月 30 日
Amazon SageMaker JumpStart でのエンドポイント展開のベンチマークと最適化 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3089280タイムスタンプ: 2024 年 1 月 29 日
OWASP Top 10 for LLM を使用して生成 AI アプリケーションの多層防御セキュリティを設計する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3084930タイムスタンプ: 2024 年 1 月 26 日
ビジネスエキスパートである Amazon Q に Microsoft Teams ゲートウェイをデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3084611タイムスタンプ: 2024 年 1 月 25 日
Amazon Bedrock の Cohere 基盤モデルと AWS Marketplace の Weaviate ベクトル データベースを使用して、エンタープライズ対応の生成 AI ソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3083588タイムスタンプ: 2024 年 1 月 24 日
Amazon Textract のクエリ機能を使用してワクチン接種検証ソリューションを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3079106タイムスタンプ: 2024 年 1 月 22 日
ニューラル アーキテクチャ検索と SageMaker 自動モデル チューニングを使用して BERT モデルの推論時間を短縮 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3072469タイムスタンプ: 2024 年 1 月 19 日
AWS Inferentia および AWS Trainium を使用して、Amazon SageMaker JumpStart でコスト効率よく Llama 2 モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3067921タイムスタンプ: 2024 年 1 月 17 日
モビリティデータを使用して、Amazon SageMaker 地理空間機能を使用して洞察を導き出す |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3067923タイムスタンプ: 2024 年 1 月 17 日
Amazon SageMaker で Whisper モデルをホストする: 推論オプションの探索 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3066117タイムスタンプ: 2024 年 1 月 16 日
Amazon Bedrock Cohere 多言語埋め込みモデルを使用して財務検索アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3059393タイムスタンプ: 2024 年 1 月 12 日
人間の介入による Amazon SageMaker モデルレジストリの承認とプロモーションのワークフローを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3055675タイムスタンプ: 2024 年 1 月 10 日