AI kockázatok a banki tevékenységben: Átfogó áttekintés Forrás klaszter: Pénzügyi mágnesek Forrás csomópont: 3092862Időbélyeg: 1. február 2024.
Az indiai miniszterelnök tanácsadói szerint a mesterséges intelligencia tömeges skizofréniát okozhat Forrás klaszter: A regisztráció Forrás csomópont: 3091579Időbélyeg: 31. január 2024.
Miért nem tudják az önmagukban használt LLM-ek kielégíteni vállalata előrejelző szükségleteit – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3089436Időbélyeg: 30. január 2024.
A GenAI 4 könnyű nyeremény a fizetési szektorban Forrás klaszter: Fintech hírek Forrás csomópont: 3089366Időbélyeg: 30. január 2024.
Még nem késő kihasználni az AI-t, de még ma el kell kezdenie – DATAVERSITY Forrás klaszter: ADATVERZITÁS Forrás csomópont: 3089451Időbélyeg: 30. január 2024.
A mesterséges intelligencia kihasználása a tisztességes és méltányos elektromos töltőrácsok tervezésében – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3083809Időbélyeg: 25. január 2024.
A londoni székhelyű OpenDialog több mint 7 millió eurót gyűjt a társalgási mesterséges intelligencia biztonságossá tételére a szabályozott iparágak számára | EU-startupok Forrás klaszter: EU-induló vállalkozások Forrás csomópont: 3082994Időbélyeg: 24. január 2024.
Védje meg a házat a csalástól, ne csak a bejárati ajtót Forrás klaszter: Hitel Akadémia Forrás csomópont: 3078109Időbélyeg: 22. január 2024.
Saját adatainak felhasználása a mesterséges intelligencia adatvédelmi problémáinak enyhítésére és a mesterséges intelligencia bizalom javítására | IoT Now News & Reports Forrás klaszter: IoT Most Forrás csomópont: 3068504Időbélyeg: 18. január 2024.
AI-vezérelt prediktív elemzés: A csalók megfordítása – DATAVERSITY Forrás klaszter: ADATVERZITÁS Forrás csomópont: 3068087Időbélyeg: 18. január 2024.
A RegTech és a Payments LLM-ek következő fázisa Forrás klaszter: Fintextra Forrás csomópont: 3068009Időbélyeg: 17. január 2024.
Alulértékeljük az egyszerű modelleket? – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3059537Időbélyeg: 12. január 2024.
Kockázati modell fejlesztés – A következő generáció Forrás klaszter: Fintextra Forrás csomópont: 3066197Időbélyeg: 11. január 2024.
Perlan és Thales bemutatja, hogyan alakíthatja át a mesterséges intelligencia a repüléseket biztonságosabb, hatékonyabb és kiszámíthatóbb műveletekké – Thales Aerospace Blog Forrás klaszter: Thales Forrás csomópont: 3055847Időbélyeg: 11. január 2024.
Lebontva a mesterséges intelligencia előnyeit és hátrányait – IBM Blog Forrás klaszter: IBM IoT Forrás csomópont: 3056186Időbélyeg: 10. január 2024.
Az igazságszolgáltatási rendszerek a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy segítsenek kezelni hatalmas mennyiségű adatát és felgyorsítani az ügyek rendezését – IBM Blog Forrás klaszter: IBM IoT Forrás csomópont: 3051903Időbélyeg: 8. január 2024.
Felelős mesterséges intelligencia megvalósítása az egészségügyi és élettudományi ágazatban – IBM Blog Forrás klaszter: IBM Forrás csomópont: 3045055Időbélyeg: 3. január 2024.
Fejlett analitikai eredmények elérése nagy léptékben az Amazon SageMaker által hajtott PwC gépi tanulási műveletek gyorsítójával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3029074Időbélyeg: 19. december 2023.
Generatív AI trendek: mire számíthatunk 2024-ben – DATAVERSITY Forrás klaszter: ADATVERZITÁS Forrás csomópont: 3023033Időbélyeg: 18. december 2023.
AI adatvédelem: Kanada megközelítése a felelős mesterségesintelligencia-fejlesztéshez Forrás klaszter: MetaNews Forrás csomópont: 3016471Időbélyeg: 14. december 2023.