Sok biztonsági cég bezárhatja a bejárati ajtót, de DataVisor társalapító és vezérigazgató Yinglian Xie azt mondta, hogy a ház minden területére való összpontosítás sokkal hatékonyabb stratégia a csalás elleni küzdelemben. A DataVisor egyesíti az alkalmazott gépi tanulási képességeket, a nyomozó munkafolyamatokat és a több mint négymilliárd fiókból álló intelligens hálózatot, hogy valós idejű csalási jeleket, betekintést és védelmet biztosítson.
Xie régóta dolgozik a gépi tanulással. Ahogy a társadalom egyre inkább digitalizálódott, látta, hogy a támadók taktikát váltanak. Ez sebezhetővé tette a vállalatokat.
Hogyan fejlődött ki az AI a csalás elleni küzdelemre
Mesterséges intelligenciára és gépi tanulásra volt szükség. Xie ezt együtt látta natív cloud- technológia, amely platformokba ágyazott keveréket képzel el a csalás proaktív leküzdésére.
Azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia hasznosabb közreműködőjévé vált a csalás elleni küzdelemben. A korai verziók adatvezéreltek voltak, és előzményadatokra oktatták őket. Az emberek elemezték a támadásokat, meghatározták, hogyan térnek el a normálistól, és meghatároztak egy szabálykészletet. Az ilyen megközelítés nem optimális, tapasztalatokon alapul, és hibás.
A reaktív stratégia nem hatékony, ha új támadási vektorokkal szembesülünk. Történelem nélkül elakadtak. Tekintettel arra, hogy egyes csalásokat nem jelentenek be, az adatbázisok hiányosak.
„Ott akarjuk alkalmazni az AI-t” – mondta Xie.
Ezek a modellek felügyelt gépi tanuláson alapulnak. A felügyelet nélküli gépi tanuláson alapuló modellek az adattípusok címkézésének hiányosságait orvosolják. Ezek a modellek természetes csoportosulásokat azonosítanak. Xie szerint ez egy hatékony módszer az ismeretlen csalási típusok észlelésére.
A generatív AI tovább fokozza a csalás elleni küzdelmet – mindkét oldalon
Ma a generatív AI még erősebb. Adatfeldolgozó képessége révén sokkal gyorsabban alakítja modellekké az emberi tudást. A következő lépés a generatív mesterséges intelligencia modellek eredményeinek magyarázhatósága.
Xie szerint a generatív AI segít a súrlódás és a felhasználói élmény versengő erőinek kezelésében. Ha a technológia jó, de súrlódásokkal jár, senki sem fogja használni. Ugyanez vonatkozik, ha rossz, de gyors.
Nagy probléma, hogy a csalók hozzáférhetnek a generatív mesterséges intelligencia használatához is. Lehetővé teszi számukra, hogy kampányokat hajtsanak végre az engedélyezési szakaszon túl, amelyre sok vállalat összpontosít. A hitelesítő adatokon, jelszavakon, titkos kérdéseken és alapvető arcfelismerésen alapuló ellenőrzési technikák kevésbé hatékonyak. Hangok és képek szintetizálhatók a könnyen elérhető online adatokból.
A hatékony stratégiáknak holisztikusabb megközelítést kell alkalmazniuk. Azt feltételezik, hogy az arcokat és a hangokat le lehet utánozni a belépési ponton, ezért keresik a rendellenességeket a hálózati tevékenységben. Változások vannak a bejelentkezés helyében és időpontjában? Változások történtek az utazási szokásaiban?
Szorozza meg ezt több millió vagy milliárd felhasználóval. Szinte valós időben észlelheti a feltörekvő csalási trendeket.
Hogyan védi a DataVisor az egész házat
Xie elmondta, hogy a DataVisor biztosítja a bejárati ajtót, de a ház minden helyiségére egyformán összpontosít. A felhasználói élmény során állandó szintű védelemnek kell lennie.
Ezzel a fókuszálással folyamatos a tevékenység ellenőrzése. A támadók olyan nyomokat hagynak maguk után, amelyek általános összehasonlításban megkülönböztetik tevékenységüket a felhasználóétól.
„Beszerelhetem a zárat az ajtóra, de meg kell nézni a ház körüli érzékelőket” – mondta Xie. „Honnan hívnak? Mikor kötnek tranzakciót? Mennyiért üzletelnek, és mi a hálózati eredete? Ezt nem tudják elkerülni; rendelkezniük kell azokkal a dolgokkal.”
Nincs ezüstgolyó
Xie úgy véli, hogy a jelszónak és az ellenőrzött digitális személyazonosságnak megvan a maguk helye. Erőteljesebb zárakat biztosítanak a bejárati ajtókon. A megközelítések ökoszisztémája védi a ház többi részét is. A DataVisor számos partnerrel együttműködve bővíti szolgáltatásait.
– Nincs ezüstgolyó – ismerte el Xie. „Ezeknek együtt kell lenniük, miközben emeljük a mércét a támadók számára.”
És van egy tényező, amelytől a világon egyetlen rendszer sem tudja megvédeni az embereket – önmaguk. Az adathalász csalások és hasonlók becsapják az áldozatokat, mielőtt a technológia esélyt kapna.
– A támadóknak nem kell feltörniük a zárat – mondta Xie. – Megtörhetik az embereket.
Vannak-e lehetőségek nyílt adatkezelési intézkedéseken és titkosítási technikákon keresztül nagyobb adatkészletek biztonságos elérésére a biztonsági intézkedések javítása érdekében? Vannak, de könnyebben lehet haladni.
„Nem hiszem, hogy hiányoznánk az adatokból” – mondta Xie. „Mindenkinek sok adata van, igaz? Valami alacsonyan lógó gyümölcs az, hogy mindenkinek sokat kell bányásznia az adataiból, mielőtt megosztaná. Azt gondolom, hogy itt még mindig megtehetjük a gyümölcsöt, miközben várunk a titkosítási adatvédelemre.”
Lásd még:
2023 nagy év volt a DataVisor számára. Decemberben bejelentették a Twilio-val való integrációt, amely a végfelhasználói hitelesítési és ellenőrzési képességeken keresztül fokozott védelmet biztosít a csalás ellen. Ez hetekkel azután történt, hogy a NYMBUS a DataVisor-t választotta a digitális banki csalások megfigyelésére.
A nyár folyamán a DataVisor kezet fogott a Q6 Cyberrel, a kiber- és csalási fenyegetésekkel foglalkozó hírszerző céggel, hogy egyetlen platformon központosítsa a releváns fenyegetés-felderítési adatokat. A DataVisor májusban új partnerséget kötött a DCI-vel, hogy jobban megvédje az utóbbi ügyfeleit a csalással szemben.
.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- 000
- 1
- 2018
- 300
- a
- képesség
- hozzáférés
- Fiókok
- tevékenység
- cím
- felvételt nyer
- elfogadja
- Után
- AI
- AI modellek
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- an
- elemzett
- és a
- bejelentés
- alkalmazott
- alkalmaz
- megközelítés
- megközelít
- VANNAK
- TERÜLET
- körül
- cikkek
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- AS
- feltételezni
- At
- támadás
- Támadások
- fokozza
- Hitelesítés
- meghatalmazás
- elérhető
- avatar
- elkerülése érdekében
- Rossz
- Banking
- bár
- alapján
- alapvető
- BE
- lett
- válik
- óta
- előtt
- viselkedés
- úgy gondolja,
- Jobb
- Túl
- Nagy
- Billió
- milliárd
- blockchain
- fellendítésére
- mindkét
- szünet
- nagyjából
- de
- by
- hívás
- jött
- Kampányok
- TUD
- képességek
- Központ
- központosítani
- vezérigazgató
- esély
- változik
- Változások
- választotta
- Társalapító
- kód
- szín
- COM
- kombinált
- kombájnok
- hogyan
- jön
- Companies
- képest
- versengő
- Magatartás
- figyelembe véve
- állandó
- hozzájáruló
- Hitelesítő adatok
- Crowdfunding / Közösségi finanszírozás
- Ügyfelek
- cyber
- dátum
- adatfeldolgozás
- adatalapú
- adatbázisok
- december
- megfelelő
- meghatározott
- szállít
- kimutatására
- eltökélt
- különbséget
- digitális
- digitális banki szolgáltatások
- digitalizált
- do
- ne
- Által
- ajtók
- Korai
- könnyebb
- ökoszisztéma
- Hatékony
- beágyazott
- csiszolókő
- fejlődő technológiák
- titkosítás
- fokozott
- Egész
- belépés
- egyaránt
- Még
- Minden
- mindenki
- alakult ki
- tapasztalat
- Magyarázatosság
- Arc
- arcfelismerés
- szembe
- arcok
- tényező
- gyorsabb
- harc
- harcoló
- FINTECH
- Cég
- Összpontosít
- koncentrál
- összpontosítás
- A
- erők
- négy
- csalás
- csalók
- súrlódás
- ból ből
- front
- további
- nemző
- Generatív AI
- Goes
- jó
- kellett
- kezek
- Legyen
- he
- segít
- történeti
- történelem
- holisztikus
- Hong
- Hong Kong
- házigazdája
- Ház
- lebeg
- Hogyan
- HTML
- HTTPS
- emberi
- Az emberek
- i
- azonosítani
- identitások
- if
- képek
- javul
- in
- egyre inkább
- meglátások
- telepíteni
- integráció
- Intelligencia
- bele
- nyomozó
- IT
- ITS
- újságíró
- jpg
- éppen
- tudás
- Kong
- címkézés
- hiány
- nagyobb
- tanulás
- Szabadság
- balra
- hitelezési
- kevesebb
- szint
- mint
- lock
- Zárak
- log
- Hosszú
- néz
- Sok
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- sok
- megjelölt
- max-width
- Lehet..
- intézkedések
- Több millió
- enyém
- keverje
- modellek
- modern
- ellenőrzés
- több
- sok
- kell
- Természetes
- Közel
- Szükség
- szükséges
- hálózat
- Új
- következő
- nem
- Egyik sem
- normális
- Nymbus
- of
- on
- ONE
- online
- nyitva
- nyílt adatok
- Lehetőségek
- or
- Eredet
- eredeti
- ki
- felett
- panelek
- partnerek
- Létrehozása
- jelszavak
- múlt
- peer-to-peer
- peer-to-peer hitelezés
- Emberek (People)
- Adathalászat
- adathalász csalások
- Helyek
- emelvény
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- medencék
- erős
- magánélet
- PRNewswire
- Probléma
- Haladás
- védelme
- védelem
- védi
- ad
- biztosít
- Kérdések
- Quick
- emelés
- Olvass
- készségesen
- real-time
- elismerés
- kiolvasztott
- REST
- Eredmények
- jobb
- Szoba
- Szabály
- s
- biztosan
- Mondott
- azonos
- látta
- csalások
- Titkos
- Biztosítja
- biztonság
- Biztonsági intézkedések
- érzékelők
- Series of
- Szolgáltatások
- készlet
- hét
- Megosztás
- ő
- rázta
- hiányosságokat
- jelek
- Ezüst
- egyetlen
- So
- Társadalom
- szilárd
- néhány
- terek
- arasz
- Spot
- Színpad
- Lépés
- Még mindig
- stratégiák
- Stratégia
- szuboptimális
- ilyen
- nyár
- Csúcstalálkozó
- rendszer
- taktika
- technikák
- Technologies
- Technológia
- mint
- hogy
- A
- a világ
- azok
- Őket
- maguk
- Ott.
- Ezek
- ők
- dolgok
- Szerintem
- azok
- fenyegetés
- fenyegetés-intelligencia
- Keresztül
- egész
- nak nek
- együtt
- Tony
- is
- kiképzett
- lebonyolít
- utazás
- Trends
- fordul
- Twilio
- típusok
- korlátozás nélküli
- ismeretlen
- használ
- hasznos
- használó
- User Experience
- Felhasználók
- Igazolás
- ellenőrzött
- keresztül
- áldozatok
- HANGOK
- Sebezhető
- Várakozás
- akar
- volt
- Út..
- we
- Hetek
- voltak
- amikor
- ami
- míg
- lesz
- val vel
- dolgozott
- munkafolyamatok
- művek
- világ
- írott
- év
- év
- te
- A te
- zephyrnet