AI adatvédelem: Kanada megközelítése a felelős mesterségesintelligencia-fejlesztéshez

Kanada szövetségi, tartományi és területi adatvédelmi szabályozói adatvédelmi elveket vezettek be. Ezek az elvek a generatív mesterséges intelligencia (AI) technológiák felelősségteljes és privát fejlesztésére összpontosítanak. Ez abból származik, hogy a szövetségi kormány kiberbiztonsági irányelveket adott ki a produktív AI-rendszerekhez.

A kanadai parlamenté aggodalom a javasolt Mesterséges intelligencia és adattörvény (AIDA). Ennek a jogszabálynak az a célja, hogy kötelező előírásokat hozzon létre a magas kockázatúnak minősített AI-rendszerekre. Eközben ezeket az adatvédelmi elveket iránymutatásként alkalmazták az alkalmazásfejlesztők, a vállalkozások és a kormányzati szervek számára, amelyek felelős AI-fejlesztési gyakorlatokat kínálnak.

A mesterséges intelligenciával kapcsolatos konkrét törvények hiánya ellenére a generatív mesterségesintelligencia-technológiák fejlesztésében, szolgáltatásában vagy használatában részt vevő szervezeteknek be kell tartaniuk a Kanadában hatályos adatvédelmi törvényeket és előírásokat.

Az AI fejlesztésének alapvető adatvédelmi elvei

Philippe Dufresne szövetségi adatvédelmi biztos Bevezetett adatvédelmi elveket az Adatvédelmi és Generatív AI Szimpózium során, a generatív AI modellek és eszközök felelős fejlesztésére és használatára összpontosítva. Ezek az elvek hangsúlyozzák, hogy jogi alapra és érvényes hozzájárulásra van szükség a személyes adatok MI-rendszerekben történő gyűjtéséhez és felhasználásához, biztosítva a hozzájárulás értelmét.

Az átláthatóság kulcsfontosságú, amely világos kommunikációt tesz szükségessé az információk felhasználásáról és a lehetséges adatvédelmi kockázatokról. AI. A megmagyarázhatóság szintén kulcsfontosságú elv, amely előírja, hogy az AI-eszközöket úgy kell megtervezni, hogy a felhasználók megértsék folyamataikat és döntéseiket.

Ezenkívül az alapelvek szigorú adatvédelmi biztosítékokat követelnek meg az egyéni jogok és adatok védelme érdekében, és javasolják a személyes, érzékeny vagy bizalmas információk korlátozott megosztását az AI-rendszereken belül. A dokumentum elmagyarázza a generatív AI-eszközök csoportokra, különösen a gyerekekre gyakorolt ​​hatását. Gyakorlati példákat mutat be, integrálva a „beépített adatvédelem” elveit a fejlesztési folyamatba, és címkéket fogad el a generatív mesterséges intelligencia által generált tartalmakhoz.

A felelős AI-fejlesztés előmozdítása

Ezt közlemény bemutatja Kanada felelősségét a mesterséges intelligencia fejlesztésében és a magánélet technológiában elfoglalt helyét. Miközben az ország mesterséges intelligencia-specifikus szabályozásokra vár, ezek az elvek vezérlik az érintetteket a különböző szektorokban.

Ezen túlmenően, a Kanadai kormány kijelentette, hogy további nyolc vállalat csatlakozott az AI magatartási kódexében betöltött szerepéhez. Ezek a vállalatok olyan intézkedéseket fogadnak el, amelyek elősegítik a felelősségteljes gyakorlatot a fejlett generatív AI-rendszerek fejlesztése és kezelése terén. Az AltaML, a BlueDot, a CGI, a Kama.ai, az IBM, a Protexxa, a Resemble AI és a Scale AI részvétele a mesterséges intelligencia iparági önszabályozása felé tett lépést jelent. Az iparág felelős a mesterséges intelligencia gyakorlatáért, és szabványt állít fel az AI fejlesztésére és használatára.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://metanews.com/privacy-in-ai-canadas-approach-to-responsible-ai-development/