Gépi tanulási koncepciók kezdőknek – DATAVERSITY Forrás klaszter: ADATVERZITÁS Forrás csomópont: 3083817Időbélyeg: 25. január 2024.
Építsen vállalati használatra kész generatív AI-megoldásokat az Amazon Bedrock és a Weaviate vektoradatbázisban az AWS Marketplace Cohere-alapmodelljeivel | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3083588Időbélyeg: 24. január 2024.
TinyLlama 1.1B – A méret nem számít Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 3081711Időbélyeg: 24. január 2024.
Melyek a különböző típusú figyelemmechanizmusok? Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 3081713Időbélyeg: 23. január 2024.
A CoinFund 3.1 millió dolláros Bagel hálózati kört vezetett a következő generációs adatinfra web3 x AI Stack támogatásához Forrás klaszter: Az CoinFund Forrás csomópont: 3081249Időbélyeg: 23. január 2024.
A 16 legjobb műszaki adatforrás a fejlett adattudományi projektekhez – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3081921Időbélyeg: 23. január 2024.
Az AI Prompt Engineerek évi 300 XNUMX dollárt keresnek – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3079878Időbélyeg: 23. január 2024.
Jövőbeli trendek és innovációk az otthonautomatizálási alkalmazások fejlesztésében Forrás klaszter: Techpluto Forrás csomópont: 3080854Időbélyeg: 23. január 2024.
3 kulcsfontosságú kihívás a társalgási mesterséges intelligencia fejlesztésében és hogyan kerüljük el őket – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3079880Időbélyeg: 22. január 2024.
Panoptikus személyre szabás a banki szolgáltatásokban Forrás klaszter: Fintextra Forrás csomópont: 3081839Időbélyeg: 22. január 2024.
A 25 legjobb webfejlesztési projekt kezdőknek – 2024 Forrás klaszter: Nagy Tanulásom Forrás csomópont: 3078437Időbélyeg: 22. január 2024.
Solar 10.7B: teljesítményének összehasonlítása más jelentős LLM-ekkel Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 3078029Időbélyeg: 22. január 2024.
Mi az a Prompt Engineering? Átfogó útmutató az AI-hoz Forrás klaszter: AI és gépi tanulás Forrás csomópont: 3073985Időbélyeg: 20. január 2024.
Csökkentse a BERT-modellek következtetési idejét a neurális architektúra keresés és a SageMaker Automated Model Tuning | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3072469Időbélyeg: 19. január 2024.
A Qlik felvásárolja a Kyndit, hogy javítsa az AI-vezérelt üzleti eredményeket – DATAVERSITY Forrás klaszter: ADATVERZITÁS Forrás csomópont: 3074382Időbélyeg: 19. január 2024.
Hogyan alakítja a generatív mesterséges intelligencia a szerződéskötést Forrás klaszter: Supply Chain Brain Forrás csomópont: 3073488Időbélyeg: 19. január 2024.
Hogyan készül a mesterséges intelligencia és az automatizálás az ellátási lánc forradalmasítására Forrás klaszter: Supply Chain Brain Forrás csomópont: 3073576Időbélyeg: 19. január 2024.
A pénzügyi szolgáltatások 5 módja a generatív mesterséges intelligencia kihasználásának Ázsiában – Fintech Singapore Forrás klaszter: Fintechnews Singapore Forrás csomópont: 3070540Időbélyeg: 18. január 2024.
Az AWS Lake Formation szolgáltatással integrált Amazon EMR-en keresztül finomszemcsés hozzáférés-szabályozás érvényesítése nyílt táblázatformátumokon | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 3068089Időbélyeg: 17. január 2024.
Finomhangolhatja és költséghatékonyan üzembe helyezheti a Llama 2 modelleket az Amazon SageMaker JumpStartban az AWS Inferentia és az AWS Trainium segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3067921Időbélyeg: 17. január 2024.