Hogyan készíts saját chatbotot

Kezdjük egy fájl létrehozásával, amelyet a modell letöltéséhez használunk. Segítségünkre használjuk átölelő arc, egy python könyvtár, amely különféle kiváló minőségű NLP modelleket biztosít.

Ezután létrehozunk egy python osztályt, amellyel kezelni fogjuk az angol szövegünk konvertálásából származó logikát a szótokenek létrehozásához, amelyeket a modellünk bemeneteként fogunk használni.

Ezután felépítjük a Palack API két végponttal, az egyik a szolgáltatás működésének ellenőrzésére, a másik pedig a chatbotunkkal való integrációra.

Végül létrehozunk egy Dockerfile-t, amely az elkészítésekor előre letölti a chat-modellt, így amikor kérést küldünk az API-nak, az gyorsan válaszolhat, ahelyett, hogy minden egyes alkalommal újratöltené a modellt. Ez drasztikusan javítja a robotunk teljesítményét. Az API hosztolásához a gunicorn-t használjuk wsgi-kiszolgálóként, további webszerver-keretrendszer nélkül.

A modellnek a helyi gépen való futtatásától az éles üzembe helyezésig ijesztő lépések lehetnek. Azonban számos szolgáltatás ezt a lépést sokkal könnyebben tette meg az elmúlt években.

együtt fogunk dolgozni google felhő futtatása ehhez a projekthez. A Google "szerver nélküli" platformja, nem szeretem a szerver nélküli szót, mivel természetesen kell lennie egy kiszolgálónak, amely futtatja a kódot, de szerver nélküli abban az értelemben, hogy nem ment el semmilyen kliens adatot munkamenetről másik munkamenetre, és azt a szervert kapjuk meg, ami bármikor elérhető.

1. Chatbot Trends Report 2021

2. 4 NAGYON ÉS 3 NEGYED a Chatbot NLP-modell betanításához

3. Concierge Bot: Több chatbotot kezelhet egyetlen csevegőképernyőről

4. Szakértői rendszer: Beszélgetési AI vs Chatbotok

Source: https://chatbotslife.com/how-to-build-your-own-chatbot-f5848ebcba8d?source=rss—-a49517e4c30b—4