शीर्ष कहानियाँ, 27 सितंबर - 3 अक्टूबर: पूर्ण स्टैक डेटा विज्ञान का मार्ग
टैग: शीर्ष आलेख
Also: How To Build A Database Using Python; Surpassing Trillion Parameters and GPT-3 with Switch Transformers – a path to AGI?; Nine Tools I Wish I Mastered Before My PhD in Machine Learning; 20 Machine Learning Projects That Will Get You Hired
मोस्ट पॉपुलर लास्ट वीक
- पूर्ण स्टैक डेटा विज्ञान का पथजव्वाद सिद्दीकी द्वारा
- पायथन का उपयोग करके डेटाबेस कैसे बनाएं, इरफ़ान अलगानी खालिद द्वारा
- स्विच ट्रांसफॉर्मर के साथ ट्रिलियन पैरामीटर और जीपीटी -3 को पार करना - एजीआई के लिए एक रास्ता?, केविन वु द्वारा
- नौ उपकरण मेरी इच्छा है कि मैं मशीन लर्निंग में पीएचडी से पहले महारत हासिल कर लूं, अलियाक्सि मिखाइलुकी द्वारा
- 20 मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट जो आपको काम पर रखेंगे, खुशबू शाही द्वारा
अधिकांश साझा अंतिम सप्ताह
- पूर्ण स्टैक डेटा विज्ञान का पथजव्वाद सिद्दीकी द्वारा
- कृत्रिम डेटा के साथ समय-श्रृंखला पैटर्न को वर्गीकृत करने के लिए एआई को पढ़ाना, तीर्थज्योति सरकार द्वारा
- डेटा विज्ञान प्रक्रिया जीवनचक्र, लिलियन पियर्सन, पीई द्वारा
- पायथन का उपयोग करके डेटाबेस कैसे बनाएं, इरफ़ान अलगानी खालिद द्वारा
- स्विच ट्रांसफॉर्मर के साथ ट्रिलियन पैरामीटर और जीपीटी -3 को पार करना - एजीआई के लिए एक रास्ता?, केविन वु द्वारा
मोस्ट पॉपुलर ट्वीट्स लास्ट वीक
- Amazon applied scientist and #datascientist interview questions - very useful list
- तेज़, साफ़ कोड लिखने के लिए 10 उन्नत #पायथन ट्रिक्स
- New #book: Learn to Code in #Python by Solving Problems
- How I made $6,000 in 10 minutes using Pandas
- How to Learn #MachineLearning from Scratch
सर्वाधिक लोकप्रिय विगत 30 दिन
- क्या आप पायथन के साथ एक्सेल फाइलें पढ़ते हैं? एक 1000x तेज़ तरीका है, निकोलस वंदेपुत द्वारा
- डेटा इंजीनियरिंग कौशल के बिना डेटा वैज्ञानिकों को कठोर सच्चाई का सामना करना पड़ेगा, सोनर यिल्डिरिम द्वारा
- नौ उपकरण मेरी इच्छा है कि मैं मशीन लर्निंग में पीएचडी से पहले महारत हासिल कर लूं, अलियाक्सि मिखाइलुकी द्वारा
- एक डेटा विज्ञान पोर्टफोलियो जो आपको नौकरी देगा, नताशा सेल्वाराजी द्वारा
- अपने डेटा विज्ञान परियोजनाओं के लिए आश्चर्यजनक वेब ऐप्स कैसे बनाएं, मुरली थुवरकेशो द्वारा
सबसे साझा पिछले 30 दिन
- द मशीन एंड डीप लर्निंग कम्पेंडियम ओपन बुक, ओरी कोहेन द्वारा
- अपने मशीन लर्निंग मॉडल में कमजोरियों का पता कैसे लगाएं, माइकल बर्को द्वारा
- डेटा इंजीनियरिंग कौशल के बिना डेटा वैज्ञानिकों को कठोर सच्चाई का सामना करना पड़ेगा, सोनर यिल्डिरिम द्वारा
- पूर्ण स्टैक डेटा विज्ञान का पथजव्वाद सिद्दीकी द्वारा
- शुरुआती के लिए 8 डीप लर्निंग प्रोजेक्ट आइडियाज, अक्सा ज़फ़री द्वारा