Python Matplotlib Cheat Sheets - Plato AiStream V2.1

प्लेटो द्वारा पुनर्प्रकाशित

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Matplotlib का उपयोग किए बिना आप Python में डेटा साइंस प्रोजेक्ट बनाने का कोई तरीका नहीं है। वास्तव में, अगर कुछ ऐसा है:

from matplotlib import pyplot as plt

आपके कोड की पहली 3 या चार पंक्तियों में से नहीं है, तो कुछ छूट रहा है। Matplotlib Python में सबसे प्रसिद्ध और आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली प्लॉटिंग लाइब्रेरी है। यह आपको स्पष्ट और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की अनुमति देता है जो आपके डेटा को समझने में आसान बनाता है और आपके परिणाम अधिक ठोस होते हैं।

आपके विज़ुअलाइज़ेशन बदल सकते हैं कि आपके परिणाम दूसरों के द्वारा कैसे देखे जाएंगे, चाहे आप अपने ग्राहकों या अपने सहकर्मियों को प्रस्तुत कर रहे हों। सम्मोहक विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए, आपको Matplotlib द्वारा प्रदान की जाने वाली सभी शक्ति का उपयोग करने में सक्षम होने की आवश्यकता होगी।

यह लेख इसी के लिए है, आपके परिणामों का दृढ़ता से समर्थन करने वाले विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए Matplotlib का उपयोग शुरू करने, अभ्यास करने और मास्टर करने में आपकी मदद करने के लिए कुछ संसाधन।

यदि आप डेटा साइंस में नए हैं या अपने ज्ञान को ताज़ा करने की कोशिश कर रहे हैं, तो शुरू करने के लिए एक उत्कृष्ट स्थान 90 मिनट का Matplotlib है फ़्रीकोडेकैंप.

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शुरू करने के लिए एक और बढ़िया जगह यह लेख है गीक्सफ़ोरगीक्स यह आपको 5 मिनट से भी कम समय में पढ़ने के लिए Matplotlib को स्थापित करने से लेकर एक सुंदर दृश्य बनाने तक कदम दर कदम ले जाता है।

यदि आप जानना चाहते हैं कि मैटप्लोटलिब के साथ इंटरएक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन कैसे बनाया जाता है, तो यूसीएलए की उन्नत अनुसंधान प्रयोगशाला का यह वीडियो आपको नींव दिखाएगा, और उपयोग की जाने वाली सभी सामग्रियां इस पर उपलब्ध हैं। GitHub.

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आपके पास बुनियादी बातों का एक ठोस आधार होने के बाद, Matplotlib में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले कार्यों का सारांश होना हमेशा अच्छा होता है, जिसका उपयोग आप निश्चित रूप से अपने डेटा साइंस प्रोजेक्ट बनाते समय करेंगे।

तो, मैं आपके साथ अपनी शीर्ष 3 पसंदीदा Matplotlib चीट शीट साझा करता हूँ।

पायथन माटप्लोटलिब चीट शीट्स
छवि स्रोत: matplotlib

चाहे आप Matplotlib के शुरुआती, मध्यवर्ती या उन्नत उपयोगकर्ता हों, आप आधिकारिक Matplotlib पर वह सब कुछ पा सकते हैं जो आप चाहते हैं वेबसाइट . इन चीट शीट में आपके प्लॉट बनाने, संपादित करने और यहां तक कि एनिमेट करने पर हिट और कोड स्निपेट शामिल हैं। चीट शीट के अलावा, वे पुस्तकालय का उपयोग करने में आपके अनुभव के स्तर के आधार पर बुनियादी कार्यात्मकताओं के साथ गाइड भी प्रदान करते हैं।
इसके बाद डाटाकैंप द्वारा बनाई गई चीट शीट है। डेटाकैम्प चीट शीट के पीडीएफ/पीएनजी संस्करण प्रदान करता है, और आप उसी पर कोड स्निपेट पा सकते हैं वेबपेज. यह बहुत अच्छा है अगर आप स्निपेट्स को संपादित करने या उन्हें अपने कोड में शामिल करने से पहले उन्हें कॉपी-पेस्ट करना चाहते हैं।
अंतिम लेकिन कम से कम, एक सीधी-सादी चीट शीट को एक पीडीएफ और एक वेबपेज के रूप में भी पेश किया जाता है CodeAcademy. यह सरल चीट शीट आपको Matplotlib का उपयोग करने की मूल बातें निर्धारित करने में मदद करती है।

पायथन माटप्लोटलिब चीट शीट्स
छवि स्रोत: DataCamp

ये संसाधन आपको Matplotlib की ठोस समझ बनाने में मदद करेंगे। लेकिन, यदि आप पुस्तकालय में महारत हासिल करने के लिए अतिरिक्त प्रयास करना चाहते हैं, इसका आधिकारिक Matplotlib रचनाकारों द्वारा हैंडआउट और यह पुनर्योजी लेख आपके प्लॉट और विज़ुअलाइज़ेशन को अगले स्तर तक ले जाने के लिए टिप्स और ट्रिक्स सिखाएगा।

सम्मोहक विज़ुअलाइज़ेशन बनाने का तरीका जानना एक आवश्यक कौशल है जिसे प्रत्येक डेटा वैज्ञानिक को अपने काम में उत्कृष्टता प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। मुझे आशा है कि आप इन संसाधनों का उपयोग अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल को बनाने और बढ़ाने के लिए कर सकते हैं और अपने करियर को अगले स्तर पर ले जा सकते हैं।

सारा मेटवाला एक पीएच.डी. क्वांटम सर्किट का परीक्षण और डिबग करने के तरीकों पर शोध करने के लिए केयो विश्वविद्यालय में उम्मीदवार। मैं एक आईबीएम रिसर्च इंटर्न हूं और अधिक मात्रा में भविष्य बनाने में मदद करने के लिए किस्किट की हिमायत करता हूं। मैं मीडियम, बिल्ट-इन, शी कैन कोड और केडीएन पर प्रोग्रामिंग, डेटा साइंस और तकनीकी विषयों के बारे में लेख लिखने वाला लेखक भी हूं। मैं वुमन हू कोड पाइथॉन इंटरनेशनल चैप्टर में भी एक प्रमुख हूं, एक ट्रेन उत्साही, एक यात्री और एक फोटोग्राफी प्रेमी हूं।