به آخرین پست وبلاگ من خوش آمدید، جایی که من شما را از طریق ورودی و خروجی پروژه گروه اعتباری 40 برای دانش آموزانی که در این مقاله شرکت می کنند آشنا خواهم کرد. تکنیک های محاسباتی و نرم افزاری در مهندسی کارشناسی ارشد.
ما پروژه گروهی را در 1 مارس شروع کردیم، جایی که جلسه مقدماتی به طور مجازی از طریق Zoom برگزار شد. همه دانشآموزان مسئول سازماندهی خود در تیمها بودند و به ما اجازه میداد تیمهایی را بر اساس نقاط قوت و مهارتهای خود که از طریق آزمون شخصیت آنلاین شناسایی میشوند تشکیل دهیم.
من با توماس، کلمان و شارلوت شریک شدم، فوراً به عنوان یک تیم موفق شدیم! بر اساس تست شخصیت، همه اعضای تیم مجموعه مهارت های ضروری مورد نیاز برای رویارویی جمعی با چالش های پروژه را پوشش دادند. ما شارلوت را داشتیم که در مهارت های رهبری و مدیریت عالی بود، کلمنت که بسیار مبتکر و روشمند بود، توماس که سرشار از ایده های خلاقانه بود و در نهایت، من که سابقه فنی و آموزشی قوی دارم.
علاوه بر این، همه اعضا به گونهای منصوب شدند که همه ما در گزینههای مختلف یک برنامه کارشناسی ارشد تخصص داشته باشیم و بتوانیم بینشهایی را از دیدگاههای مختلف ارائه کنیم. شارلوت و توماس در این زمینه تخصص داشتند مهندسی نرم افزار برای محاسبات فنی گزینه (SETC)، Clément در طراحی مهندسی محاسبات (CED) گزینه و من بخشی از هوش محاسباتی برای تجزیه و تحلیل داده ها گزینه (CIDA)
هفته اول پروژه هفته القایی ما را تشکیل داد، جایی که ما در مورد وظیفه در دست توضیح داده شدیم، یعنی تلاش برای رفع کاستی های دینامیک سیالات محاسباتی سنتی (CFD) با استفاده از هوش مصنوعی (AI). همه سرپرستان می خواستند این پروژه را به یک پروژه بسیار باز برای ارتقای خلاقیت در تیم ها تبدیل کنند، و بنابراین، هیچ هدف یا هدف ثابتی وجود نداشت که هر تیم قرار بود به آن برسد. بسیاری از آموزشها و دستورالعملهای اولیه در هفته اول ارائه شد تا پایه اولیه هر دو روش CFD و AI را برای همه ما فراهم کند.
یکی از اولین کارهایی که ما به عنوان یک تیم انجام دادیم این بود که نام و لوگوی شرکت خود را بیاوریم (همه گروه ها قرار بود مانند یک شرکت نوپا عمل کنند که محصول نوآورانه خود را به بازار عرضه می کند) و همه ما بر سر نامی که ما بودیم توافق کردیم. بسیار افتخار می کنم: LaminA.I. شارلوت همچنین مهارت های خلاقانه خود را به کار گرفت و لوگوی تیم ما را طراحی کرد (همانطور که در بالا مشاهده می شود).
یک ویژگی کلیدی که از همان ابتدا به تیم ما کمک کرد این بود که همه ما یک دیدگاه مشترک از هدف نهایی خود داشتیم. این واقعاً به به حداقل رساندن درگیریهای درون تیم کمک کرد و به ما این امکان را داد که تمام تواناییهای خود را برای رسیدن به هدف هدایت کنیم. ما میخواستیم یک الگوریتم بهینهسازی برای یافتن مجموعهای از ضرایب ایجاد کنیم که یک شبکه عصبی یادگیری عمیق میتواند از آن برای پیشبینی بالابر و کشیدن یک ایرفویل دو بعدی استفاده کند. پیشبینی افزایش و کشش برای هندسههای دو بعدی و سه بعدی یکی از پیچیدهترین مسائلی است که دانشمندان باید آن را حل کنند. بنابراین، ما می خواستیم خارج از چارچوب فکر کنیم و رویکردی را اتخاذ کنیم که قبلاً هرگز در صنعت استفاده نشده بود.
ما اجازه داشتیم با خیال راحت رو در رو ملاقات کنیم و بلافاصله بعد از هفته معارفه حضوری با هم کار کنیم. دانشگاه فضاهای مطالعه گروهی را فراهم کرده بود که می توانستیم برای جلساتمان رزرو کرده و از آنها استفاده کنیم. پس از استفاده از منابع دانشگاه برای جلسات روزانهمان در دو هفته اول، بهعنوان تیمی قابل مدیریتتر بودیم که در خانههای یکدیگر ملاقات کنیم، زیرا بهطور منطقی نزدیک به هم زندگی میکردیم و میتوانستیم در زمانهای ملاقات انعطافپذیرتر باشیم.
در سرتاسر پروژه، جلسات هفتگی سرپرست نیز سازماندهی شد تا به همه گروهها اجازه داده شود تا پیشرفتهای خود را به اشتراک بگذارند و در مورد مسائلی که ممکن است با آنها روبرو هستند، بحث کنند. دانشگاه با درخواست از همه دانشجویان و کارکنان برای انجام آزمایش کووید-19 دو بار در هفته اطمینان حاصل کرد که همه در طول این جلسات ایمن باقی می مانند. کیت های تست LFT رایگان توسط دانشگاه به همه دانشجویان و کارکنان در طول دوره آموزشی و تعطیلات ارائه شد.
برای پروژه، ما از تعدادی ابزار و فناوری های مختلف استفاده کردیم. ما از ابر رایانه کرسنت دانشگاه برای تولید تقریباً 4000 نمونه داده آموزشی برای شبکه عصبی عمیق استفاده کردیم، از Google Colab برای آموزش شبکه عصبی و از پایتون برای طراحی یک الگوریتم ژنتیک سفارشی برای بهینهسازی ضرایب شبکه عصبی استفاده کردیم. پس از بیش از 1000 ساعت کار ترکیبی، خط لوله پردازش راه حل نهایی که ابداع کردیم در تصویر زیر قابل مشاهده است. عملکردی که ما از محصول خود دیدیم بسیار چشمگیر بود و در بسیاری از موارد نتایج حتی بهتر از برخی ابزارهای تجاری مورد استفاده بود.
ما آخرین پاورپوینت و ارائه پوستر خود را در 28 آوریل داشتیم، جایی که این فرصت را داشتیم تا کار خود را به سرپرستان ارائه دهیم و همچنین ببینیم که تیم های دیگر چه راه حل های خلاقانه ای را در نظر گرفته اند. دیدن اینکه دیگران چگونه با این مشکل برخورد کرده اند و برای اولین و متاسفانه آخرین بار در سال جاری با کل گروه ما زیر یک سقف، سال را در اوج به پایان برسانیم، هیجان انگیز بود. از آنجایی که اکنون تنها بخش باقی مانده از این کارشناسی ارشد پایان نامه است، بسیاری از دانشجویان برای انجام دوره های کارآموزی خود به خارج از کرانفیلد سفر خواهند کرد. در نهایت، ما با هم روی نمونه کار گروهی خود کار کردیم، که در نهایت بیش از 190 صفحه (!!!) بود، پس از اینکه همه ضمیمه ها را اضافه کردیم تا تمام کارهایی که در طول هشت هفته انجام دادیم را در بر بگیرد.
این پروژه گروهی یکی از لذتبخشترین تجربیات تاکنون در طول این دوره بوده است، نه تنها از منظر آکادمیک بلکه از نظر بین فردی. ملاقات با گروه در خانههای یکدیگر به ما این امکان را داد که بهسرعت بهعنوان یک تیم راحت شویم و همچنین در طول مسیر دوستی قوی ایجاد کنیم. علاوه بر این، فکر میکنم ممکن است فراموش کرده باشم که قبلاً به این موضوع اشاره کنم، اما همه افراد گروه، بار من، فرانسوی بودند. بنابراین همه ما از این فرصت استفاده کردیم تا کمی بیشتر با فرهنگ ها و پیشینه های مختلف خود آشنا شویم. من هم از فرصت هایم نهایت استفاده را بردم و سعی کردم مهارت هایم را در زبان فرانسه با تیم تقویت کنم.
همانطور که قبلاً اشاره کردم، تنها بخشی از این کارشناسی ارشد که اکنون باقی مانده است، پایان نامه است و در وبلاگ بعدی، تجربه خود را در مورد انجام پایان نامه 60 واحدی نهایی کارشناسی ارشد با شما به اشتراک خواهم گذاشت. همانطور که این وبلاگ را می نویسم، از قبل شروع به فکر کردن به پروژه پایان نامه خود کرده ام، که شامل پیش بینی الگوهای نشت نفت در اقیانوس ها با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی است. من در حال حاضر در مورد آن بسیار هیجان زده هستم و نمی توانم صبر کنم تا شروع کنم!
- 3d
- AI
- الگوریتم
- معرفی
- اجازه دادن
- علم تجزیه و تحلیل
- آوریل
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- بیت
- سیاه پوست
- بلاگ
- جعبه
- جلسه توجیهی
- موارد
- مشترک
- شرکت
- Covid-19
- خالق
- خلاقیت
- اعتبار
- منحنی
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- یادگیری عمیق
- شبکه عصبی عمیق
- طرح
- توسعه
- DID
- مهندسی
- تجارب
- چهره
- نما
- سرانجام
- نام خانوادگی
- فراموش
- فرم
- رایگان
- دوستی
- تابع
- گوگل
- سبز
- گروه
- دستورالعمل ها
- زیاد
- خانه
- چگونه
- HTTPS
- تصویر
- از جمله
- صنعت
- بینش
- اطلاعات
- مسائل
- IT
- کلید
- آخرین
- رهبری
- یادگیری
- آرم
- فراگیری ماشین
- تکنیک های یادگیری ماشین
- مدیریت
- مارس
- بازار
- جلسات
- اعضا
- مدل
- شبکه
- عصبی
- شبکه های عصبی
- اقیانوس ها
- نفت
- آنلاین
- فرصت
- گزینه
- گزینه
- دیگر
- کارایی
- شخصیت
- دیدگاه
- مقام
- در حال حاضر
- ارایهها در همایشهای علمی
- محصول
- پروژه
- ترویج
- پــایتــون
- منابع
- نتایج
- امن
- دانشمندان
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- به اشتراک گذاشته شده
- مهارت ها
- So
- نرم افزار
- مزایا
- حل
- شروع
- آغاز شده
- مهاجرت تحصیلی
- ابر کامپیوتر
- هدف
- تعلیم
- فنی
- فن آوری
- آزمون
- زمان
- آموزش
- آموزش
- دانشگاه
- us
- دید
- صبر کنيد
- هفته
- هفتگی
- WHO
- در داخل
- مهاجرت کاری
- سال
- زوم