WASHINGTON — La Fuerza Aérea de EE. UU. está experimentando con una combinación de drones, inteligencia artificial y colaboración en la nube para encontrar formas de reducir el tiempo que lleva inspeccionar las aeronaves en busca de desgaste.
en juicios respaldado por el fabricante de aviones Boeing y Near Earth Autonomy, un desarrollador de sistemas operativos de drones, los técnicos de servicio de la Base Conjunta Pearl Harbor-Hickam en Hawái están lanzando sistemas aéreos autónomos sin tripulación con cámaras montadas para catalogar el estado de los aviones de carga Boeing C-17 que transportan armas pesadas y pasajeros.
El objetivo es reducir la complejidad de las revisiones de aeronaves y, al mismo tiempo, mejorar la precisión y confiabilidad de la información. Mientras que los exámenes exteriores tradicionales pueden tomar horas y aún perder pequeños detalles, el enfoque centrado en drones, impulsado por el reconocimiento de patrones y modelos 3D, es mucho más rápido y alimenta las observaciones verificadas a un depósito seguro, dijeron las autoridades.
“Una inspección previa al vuelo en este momento puede demorar hasta cuatro horas. Podemos hacerlo en 30 minutos. Eso es un ahorro de tiempo significativo para los aviadores y asegurarse de que el avión esté disponible, listo para funcionar”, Alli Locher, gerente con Autonomía Cercana a la Tierra, dijo a los periodistas el 27 de junio en un evento en Virginia. “Eventualmente, podrá obtener un número de cola, hacer clic en cualquier parte del modelo 3D de ese avión y podrá ver un historial de imágenes de esa parte exacta en la que hizo clic, desde cualquier parte del mundo durante la vida de el avión.”
Mientras el Departamento de Defensa de EE. UU. se prepara para posibles combates en la región del Indo-Pacífico y Europa, la Fuerza Aérea persigue un concepto conocido como Empleo de combate ágil. ACE prevé un diseño de bases radiales: algunas más grandes y fijas, otras más pequeñas y móviles.
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Tal enfoque distribuirá el esfuerzo humano y el conocimiento, recursos que ya tienen una gran demanda, por lo que tener un medio confiable y centralizado para recopilar y evaluar el estado de una aeronave será aún más importante, según Scott Belanger, un Servicios globales de boeing ejecutivo. Boeing es el tercer contratista de defensa más grande del mundo cuando se clasifica por ingresos de defensa.
“Las imágenes son, literalmente, instantáneamente en vivo, enviadas a un entorno de nube, donde pueden ser analizadas por el software Near Earth Autonomy y nuestro software de detección de daños automatizado”, dijo. “No estamos tratando de reemplazar la inspección humana. Estamos tratando de informarlo. Estamos tratando de mejorar esa inspección humana para que cuando vayan detrás, no estén adivinando: saben exactamente qué traer, saben exactamente qué esperar”.
En prueba, los drones y las rutinas asociadas han detectado "hasta un 76%, 78% de daño", según Belanger. Si bien esa es una "C alta", dijo, supera la métrica solo para humanos del 50%.
En el futuro, Boeing y Near Earth Autonomy están considerando más cargas útiles para los drones, para detectar potencialmente daños en el subsuelo, además de agregar más aviones a la lista de inspección. El avión C-5 de Lockheed Martin fue programado recientemente, según Locher. Los KC-135 y KC-46 de Boeing podrían ser los siguientes.
“Nuestra salsa secreta aquí, que usamos, es tenemos un back-end de autonomía en este dron que siempre sabe dónde está en relación con la aeronave, no el entorno que lo rodea”, dijo Locher. “Con eso, prácticamente puedes ejecutar cualquier sensor y obtener un mapa de ese sensor”.
Colin Demarest es reportero en C4ISRNET, donde cubre redes militares, cibernética y TI. Colin cubrió previamente el Departamento de Energía y su Administración Nacional de Seguridad Nuclear, es decir, la limpieza de la Guerra Fría y el desarrollo de armas nucleares, para un diario en Carolina del Sur. Colin también es un fotógrafo galardonado.
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- Fuente: https://www.defensenews.com/unmanned/2023/06/28/autonomous-drones-may-help-air-force-slash-aircraft-inspection-times/
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