La inteligencia artificial es una de las tecnologías más disruptivas que ha visto el mundo. Hoy en día está en todas partes, desde cultivar sus videos recomendados hasta ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales estratégicas. Una de sus aplicaciones más emocionantes es el transporte.
El mercado de IA de transporte podría crecer hasta $ 3.5 2023 millones de dólares por, más del doble de lo que era en 2017. Quizás lo más sorprendente es que la IA ya es una parte común de los desplazamientos diarios de las personas. Esta tecnología no solo tiene potencial para el futuro, sino que ya está dando forma al transporte.
Aquí hay una mirada más cercana a cómo la IA ha influido en el transporte hoy y hacia dónde podría ir desde aquí.
Funciones de conducción autónoma
Cuando la mayoría de la gente piensa en IA y vehículos, probablemente piense en la conducción autónoma.
“Los automóviles autónomos no serían posibles sin la visión artificial y otros algoritmos de inteligencia artificial para ayudarlos a reconocer objetos y navegar por caminos potencialmente peligrosos”.
Dado que la conducción implica tantos factores y decisiones en una fracción de segundo, estos modelos de IA son algunos de los más avanzados que existen.
A medida que los vehículos sin conductor pueblan las carreteras del mundo, el transporte será más seguro y eficiente. Las máquinas no pueden distraerse ni intoxicarse, por lo que los coches autónomos podrían provocar accidentes de tráfico hasta solo ocho por año para 2040. También podrían reducir el consumo de combustible en un 10 % anual al adaptarse a los factores cambiantes que afectan el kilometraje.
Si bien la mayoría de las conversaciones sobre vehículos sin conductor en la actualidad giran en torno a automóviles y camiones, también podrían aplicarse en otras situaciones. Los barcos y aviones, que atraviesan menos tráfico y toman rutas más largas, a menudo más directas, pueden incluso ser más adecuados para la conducción autónoma.
Las funciones de conducción autónoma pueden parecer algo del futuro, pero algunas ya son comunes. Autos nuevos como el Mustang Mach-E tener funciones de asistencia para mantenerse en el carril y frenado de emergencia automatizado, que llena los espacios donde los conductores humanos cometen errores.
En resumen: AI ayuda a los conductores a evitar accidentes hoy y automatizará la conducción por completo en el futuro.
IA y vehículos eléctricos
La IA también está influyendo en otra tendencia de transporte popular: los vehículos eléctricos (EV). Si los vehículos eléctricos van a ser un reemplazo viable de los vehículos de combustibles fósiles, deben ser convenientes. Los rangos limitados pueden dificultar eso, alejando a los conductores, pero la IA puede ayudar.
Sabías: Las compañías automotrices de hoy usan IA para hacer predicciones más precisas sobre la autonomía de los autos eléctricos.
Si bien los vehículos eléctricos de hoy en día tienen un impresionante rango medio de 250 millas, varios factores, especialmente el comportamiento al volante, pueden cambiar eso. Ford encontró una solución al usar IA para ajustar las predicciones de rango en tiempo real. Los análisis de Mach-E qué tan rápido les gusta ir a los conductores, el clima y los datos de otros vehículos para proporcionar predicciones de alcance más precisas.
En el futuro, este concepto podría ir más allá. AI podría ajustar varios factores en un EV de acuerdo con los hábitos de los conductores para maximizar su alcance. AI también podría ayudar a los fabricantes de automóviles a diseñar baterías más eficientes y asequibles mediante la simulación de varias opciones.
Navegación con IA
Sabías: La IA ya es una parte crucial de la navegación para las compañías navieras y podría hacer que las aplicaciones de GPS sean aún más útiles en el futuro.
Una de las apariencias más reconocibles de la IA en el transporte actual es la navegación. Los modelos de IA en los sistemas GPS ayudan a encontrar la ruta más rápida o más eficiente en combustible, ahorrando tiempo y dinero a los conductores. Las empresas de logística se han enganchado a esta tecnología, con UPS ahorrando 100 millones de millas al año gracias a su sistema de enrutamiento AI.
La IA es ideal para la navegación porque puede dar cuenta rápidamente de tantos factores de influencia diferentes. Los sectores de transporte como el transporte marítimo y aéreo, donde el clima dinámico es una preocupación mayor, podrían volverse mucho más seguros y eficientes con estas herramientas.
La navegación con IA pronto podría pasar también del enrutamiento basado en mapas. DeepMind AI de Google ya está aprendiendo a navegar sin mapas, utilizando señales visuales y puntos de referencia para determinar su posición. Sistemas como este podrían ayudar a guiar a los conductores a través de entornos desconocidos, como cuando los cierres de carreteras hacen que los mapas sean inexactos.
Gestión inteligente del tráfico
En el futuro, la IA podría ir más allá de ayudar a las personas a navegar el tráfico e influir en el tráfico mismo. A medida que crezca la infraestructura de la ciudad inteligente, las carreteras tendrán una gran cantidad de datos en tiempo real. AI podría tomar estos datos y ajustar cosas como los semáforos y la apertura de carriles en consecuencia para reducir el tráfico.
La IA podría recopilar datos de vehículos e infraestructura conectados para ver dónde aumenta o es probable que aumente el tráfico. Luego podría cambiar las luces, abrir o cerrar carriles y ajustar las rutas de los sistemas de navegación para aliviar la congestión. Esta tecnología también podría detectar comportamientos ilegales que pueden causar tráfico y denunciarlos, lo que ayudaría a tomar medidas enérgicas contra los hábitos de conducción inseguros.
Estos sistemas ya están en uso en 23 ciudades a través de Asia. La gestión del tráfico de IA llevó a Hangzhou, que una vez se clasificó como la quinta ciudad más congestionada de China, a la 57.ª ciudad más congestionada. A medida que más ciudades implementen sistemas similares, los atascos de tráfico y los accidentes podrían convertirse en algo del pasado.
“IA podría usar datos de tráfico para aliviar la congestión y prevenir accidentes, y ya está comenzando a hacerlo”.
La IA está revolucionando el transporte
Ya sea que la gente se dé cuenta o no, la IA ha cambiado el transporte. Ya está guiando a los automóviles, agilizando las rutas de envío, eliminando los atascos de tráfico y manteniendo las carreteras seguras. A medida que esta tecnología mejore, su impacto solo crecerá. La IA es más que algo agradable de tener en los vehículos. En poco tiempo, los redefinirá.
Lea también Aplicaciones de la tecnología de IA en la industria automotriz
Fuente: https://www.aiiottalk.com/ai-the-future-of-transportation/
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