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AWS Lake Formation 2023 Jahresrückblick | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 3070629Zeitstempel: Jan 18, 2024
Erzwingen Sie eine differenzierte Zugriffskontrolle auf Open-Table-Formate über Amazon EMR, integriert in AWS Lake Formation | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 3068089Zeitstempel: Jan 17, 2024
Orchestrieren Sie Amazon EMR Serverless Spark-Jobs mit Amazon MWAA und Datenvalidierung mit Amazon Athena | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 3009324Zeitstempel: 12. Dezember 2023
Verwenden Sie Amazon EMR mit S3 Access Grants, um den Spark-Zugriff auf Amazon S3 | zu skalieren Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2979941Zeitstempel: 26. Nov 2023
Nutzen Sie generative KI mit Amazon EMR, Amazon Bedrock und dem englischen SDK für Apache Spark, um Erkenntnisse zu gewinnen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2980843Zeitstempel: 16. Nov 2023
Einführung der Amazon MWAA-Unterstützung für Apache Airflow Version 2.7.2 und aufschiebbare Operatoren | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2968217Zeitstempel: 6. Nov 2023
Verwenden Sie IAM-Laufzeitrollen mit Amazon EMR Studio Workspaces und AWS Lake Formation für eine kontoübergreifende, fein abgestimmte Zugriffskontrolle | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2968219Zeitstempel: 6. Nov 2023
Spark auf AWS Lambda: Eine Apache Spark-Laufzeit für AWS Lambda | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2963284Zeitstempel: 30. Oktober 2023
Wie Meesho mithilfe der Amazon SageMaker-Inferenz einen allgemeinen Feed-Rangierer erstellt hat | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 2947465Zeitstempel: 20. Oktober 2023
Führen Sie Apache Hive-Workloads mit Spark SQL mit Amazon EMR auf EKS | aus Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2943231Zeitstempel: 18. Oktober 2023
Orchestrieren Sie serverlose Amazon EMR-Jobs mit AWS Step-Funktionen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2932457Zeitstempel: 12. Oktober 2023
Automatisierte Datenverwaltung mit AWS Glue Data Quality, Erkennung sensibler Daten und AWS Lake Formation | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2934245Zeitstempel: 10. Oktober 2023
Definieren Sie Ressourcenlimits pro Team für Big-Data-Workloads mit Amazon EMR Serverless | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2919310Zeitstempel: 5. Oktober 2023
Abfragen von Big Data mit Ausfallsicherheit mithilfe von Trino in Amazon EMR mit Amazon EC2 Spot-Instances zu geringeren Kosten | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2923593Zeitstempel: 4. Oktober 2023
Apache Iceberg-Optimierung: Lösung des Problems kleiner Dateien in Amazon EMR | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2916743Zeitstempel: 3. Oktober 2023
Nicht-JSON-Aufnahme mit Amazon Kinesis Data Streams, Amazon MSK und Amazon Redshift Streaming-Aufnahme | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2913873Zeitstempel: 2. Oktober 2023
Einführung des Hybridzugriffsmodus für AWS Glue Data Catalog zur Sicherung des Zugriffs mithilfe von AWS Lake Formation und IAM- und Amazon S3-Richtlinien | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2903192Zeitstempel: 26. September 2023
Verbesserungen der Kapazitätsverwaltung und der verwalteten Skalierung von Amazon EMR für Amazon EMR auf EC2-Clustern | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2869033Zeitstempel: 7. September 2023
Fragen Sie Ihre Iceberg-Tabellen im Data Lake mit Amazon Redshift (Vorschau) | ab Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 2857736Zeitstempel: 31. August 2023