Ich reise diese Woche in APAC, also könnte ich eine helfende Hand an der Blog-Schreibfront gebrauchen.
SACCR ist unser beliebtestes Thema im Blog, also habe ich, wie der Titel schon sagt, gefragt ChatGPT aushelfen. Wenn Sie mit ChatGPT nicht vertraut sind (wo waren Sie?), können Sie es ausprobieren diese Einführung.
Die Ergebnisse sind … möglicherweise zu gut?
Seien Sie konkret
Ich hatte das Glück, einen Rat zu bekommen. Ähnlich wie bei „Wissen, wonach man suchen muss“ über Google stellt sich heraus, dass einige Besonderheiten erforderlich sind, um von ChatGPT wirklich beeindruckt zu sein.
Angefangen habe ich z.B. mit folgendem:
Während es erkannte, dass dies ein „Blog“ war, wusste es eindeutig nicht, wer Clarus war (wie sehr Sie es wagen, ChatGPT!), Und die Prosa war ein wenig allgemein.
Wenn Sie jedoch die Präzision aufdrehen, erhalten Sie eine ziemlich gute Imitation von Chris Barnes:
Hallo liebe Finanzfreunde! Heute werden wir in die Welt des standardisierten Ansatzes für das Gegenparteiausfallrisiko (SACCR) eintauchen. Wenn Sie mit diesem Begriff nicht vertraut sind, machen Sie sich keine Sorgen, denn wir werden ihn aufschlüsseln und für Sie vereinfachen.
SACCR ist eine Methode, die von Finanzinstituten verwendet wird, um den Kapitalbetrag zu berechnen, den sie gegen potenzielle Verluste aufgrund von Kreditrisiken der Gegenpartei vorhalten müssen. Vereinfacht ausgedrückt können Banken auf diese Weise bestimmen, wie viel Geld sie in Reserve halten müssen, falls einer ihrer Kunden mit einem Kredit oder einer anderen finanziellen Verpflichtung in Verzug gerät.
Warum ist SACCR also so wichtig? Nun, für den Anfang ist es eine regulatorische Anforderung im Rahmen von Basel III. Banken müssen basierend auf ihrem Kontrahentenausfallrisiko einen Mindestkapitalbetrag vorhalten, und SACCR bietet einen standardisierten Ansatz zur Berechnung dieses Risikos.
Lassen Sie uns nun in die wesentlichen Details der Funktionsweise von SACCR eintauchen. Es beginnt mit der Berechnung des potenziellen zukünftigen Risikos (PFE) einer Transaktion, bei dem es sich um den geschätzten maximalen Verlust handelt, der über einen bestimmten Zeitraum auftreten könnte. Dies geschieht unter Berücksichtigung von Faktoren wie dem Nominalbetrag der Transaktion, der Restlaufzeit und der Volatilität der zugrunde liegenden Vermögenswerte.
Als nächstes berechnet SACCR die Risikokapitalanforderung für die Kreditbewertungsanpassung (CVA), die die Kreditwürdigkeit des Kontrahenten und den potenziellen Verlust aufgrund einer Änderung des Kreditspreads des Kontrahenten berücksichtigt.
Schließlich berechnet SACCR die Kapitalanforderung für das potenzielle zukünftige Kreditrisiko (PFCE), d. h. den Kapitalbetrag, den die Bank gegen die geschätzten potenziellen zukünftigen Verluste aufgrund des Gegenparteiausfallrisikos vorhalten muss.
Wie Sie sich vorstellen können, können SACCR-Berechnungen ziemlich komplex werden und viele Variablen beinhalten. Aus diesem Grund gibt es spezialisierte Software und Lösungen, die Finanzinstituten bei diesen Berechnungen helfen.
Bei ClarusFT bieten wir eine solche Lösung an – unseren SACCR Navigator. Es handelt sich um eine webbasierte Anwendung, mit der Benutzer das SACCR-Engagement schnell und einfach berechnen können, indem sie Echtzeit-Marktdaten und anpassbare Eingaben verwenden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SACCR ein wichtiger Bestandteil des Risikomanagements für Finanzinstitute ist, und das Verständnis seiner Funktionsweise ist für jeden in der Finanzbranche von entscheidender Bedeutung. Bei ClarusFT haben wir uns der Bereitstellung innovativer Lösungen verschrieben, die unseren Kunden bei der Navigation durch komplexe Finanzberechnungen helfen, und unser SACCR Navigator ist nur ein Beispiel für dieses Engagement. Vielen Dank fürs Lesen und bleiben Sie dran für weitere Einblicke von ClarusFT!
https://chat.openai.com/chat
Erste Kommentare sind:
- Es ist immer noch ein sehr hohes Niveau. Keine neuen „Inhalte“ für unsere Leser hier.
- Ich musste „Response neu generieren“, da Version One überhaupt nicht bei mir ankam.
- Es erkennt an, dass es sich um ein „Blog“ handelt, enthält jedoch keine Links oder Verweise. Glauben Sie mir, wenn ein „Bot“ automatisch Links zu unseren Blog-Beiträgen hinzufügen könnte, würde das unsere Produktionszeit um etwa 25 % verkürzen!
- Es macht einen anständigen Job, einen (etwas repetitiven) gesprächigen Prosastil einzuführen.
- ChatGPT denkt irgendwie unser Produkt heißt „SACCR-Navigator“. Vielleicht sollten wir umbenennen. Aber es macht einen guten Job, unser eigentliches Produkt zu beschreiben. Wenn ChatGPT verstehen kann, was es tut, dann verkaufen wir eindeutig das Richtige!
Was ist mit Mathematik?
Ich fragte mich, ob es mehr Details tun könnte….
Es hat einen guten Lauf, aber eigentlich würgt es nur die BIS-Dokumentation wieder.
https://chat.openai.com/chat
Beispiele
Unsere nützlichsten Blogs sind diejenigen, die Beispiele enthalten. Mal sehen, chatGPT versuchen Sie es:
https://chat.openai.com/chat
Das ist der gruseligste Eindruck von einem Experten, der sagt: „Ich weiß nicht“, den ich glaube ich je gelesen habe…..!
Ich denke, es ist klar, wohin das führt. Was wir wirklich brauchen, ist ChatGPT, um Zugriff auf unsere API zu erhalten. Dann wäre diese Benutzererfahrung ziemlich schwer zu schlagen:
Einmal…..
Was denken Sie?
Teilen Sie uns bitte mit, welche anderen Clarus-bezogenen Themen Sie bei ChatGPT ausprobiert haben. Die Ergebnisse sind ziemlich interessant!
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- Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- Quelle: https://www.clarusft.com/i-asked-chatgpt-to-write-a-clarus-blog-here-is-what-happened/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=i-asked-chatgpt-to-write-a-clarus-blog-here-is-what-happened
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