Yoshua Bengio giúp khởi chạy Vườn ươm AI, Stanford và USDE Nâng cấp Lưới thông minh và hơn thế nữa - Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo - 10-28-16

1 - Các cựu chiến binh về học máy ra mắt 'ElementAI' - Một nhà máy khởi động trí tuệ nhân tạo dựa trên Montreal

Yếu tốAI, một vườn ươm AI có trụ sở tại Montreal do Tiến sĩ Yoshua Bengio đồng sáng lập, đã chính thức ra mắt vào thứ Hai. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Jean-Francois Gagné đã công bố sứ mệnh của công ty:

“Sứ mệnh của chúng tôi là mang các doanh nhân và học giả lại với nhau và giúp họ ươm mầm các giải pháp tiên tiến của AI-First.”

Nhóm sáng lập cũng bao gồm Người đồng sáng lập Nicolas Chapados và Các liên doanh thực sự, một nguồn cung cấp hạt giống hàng đầu ở Canada. ElementAI sẽ đóng vai trò là trung tâm nơi các doanh nhân và chuyên gia học thuật cùng nhau giải quyết những thách thức đòi hỏi giải pháp “AI ưu tiên hàng đầu”.

(Đọc toàn bộ bài báo trên Yahoo Finance)

2 - Chương trình AI có khả năng dự đoán các thử nghiệm nhân quyền với độ chính xác 79 phần trăm

Mặc dù AI sẽ không sớm thay thế các thẩm phán của con người, nhưng khoa học máy tính gần đây đã thử nghiệm một chương trình AI có khả năng dự đoán kết quả chính xác của các vụ việc nhân quyền là 79%. Hệ thống đã được đào tạo dựa trên dữ liệu từ khoảng 600 trường hợp được đưa ra trước Tòa án Nhân quyền Châu Âu (ECHR) và tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu liên quan đến quyết định cuối cùng của thẩm phán. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng các yếu tố cụ thể trong vụ án, chẳng hạn như lịch sử và các chi tiết, có trọng lượng lớn trong các quyết định của thẩm phán hơn là các lập luận pháp lý. Mục đích của nghiên cứu này, được xuất bản trong JPeer CompSci, không phải để tìm cách thay thế các thẩm phán con người, mà để giúp hợp lý hóa các vụ án được lọc qua hệ thống tư pháp. Như Tiến sĩ Nikolaos Aletras, nhà khoa học đứng đầu nghiên cứu đã lưu ý, hệ thống AI này có thể giúp xác định các trường hợp khẩn cấp hơn trong bối cảnh tồn đọng các vụ án cần được khởi tố.

(Đọc toàn bộ bài báo trên The Verge và bài báo được xuất bản tại JPeer CompSci)

3 - Công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon nhận được 33.5 triệu đô la từ Intel-Led Group

Paxata có trụ sở tại Thành phố Redwood, một công ty khởi nghiệp làm việc để cung cấp các phân tích kinh doanh cho các giám đốc điều hành kinh doanh, đã thông báo trong tuần này rằng họ đã huy động được 33.5 triệu đô la tài trợ từ Intel Capital. Các nhà đầu tư mới khác bao gồm Microsoft Ventures, Cisco Investments và Deutsche Telekom Capital Partners, trong số những người khác. Theo Giám đốc điều hành Prakasj Nanduri, số tiền này sẽ được áp dụng để thúc đẩy công nghệ máy học vốn là nền tảng của nền tảng quản lý thông tin trực quan. Đối tượng mục tiêu của Paxata là 1 tỷ giám đốc điều hành doanh nghiệp lớn và nhân viên có kiến ​​thức về Excel và muốn sử dụng dữ liệu liên quan để hướng dẫn các quyết định kinh doanh. Với tổng số vốn huy động được là 61.5 triệu USD, Paxata cũng có kế hoạch mở rộng sang châu Âu và các thị trường đang phát triển nhanh chóng khác.

(Đọc toàn bộ bài báo trên Silicon Valley Business Journal)

4 - Máy quét cơ thể được hỗ trợ bởi AI có thể sớm kiểm tra bạn ở nơi công cộng

Theo các tài liệu được nộp cho Ủy ban Truyền thông Liên bang Hoa Kỳ (FCC), Công nghệ Evolv có trụ sở tại Boston đang sẵn sàng (vào ngày 1 tháng 800) để đi tiên phong trong một máy quét cơ thể tốc độ cao chạy bằng AI tại Ga Union ở Washington DC, ga tàu điện ngầm Union Station của Los Angeles. , và tại sân bay quốc tế Denver. Hệ thống sử dụng cùng một máy quét cơ thể được tìm thấy ở các sân bay, nhưng sử dụng thị giác máy tính và máy học để hoàn thành quá trình quét trong một phần giây (tương đương với tối đa XNUMX người trong một giờ). Việc triển khai tiềm năng có thể có nghĩa là hành khách có thể đi bộ qua máy quét thay vì phải dừng lại trong thời gian dài tại an ninh. Các nhân viên bảo vệ gần đó sẽ sở hữu một máy tính bảng có thể cung cấp cho các cá nhân "tất cả rõ ràng" hoặc làm nổi bật các mục nghi ngờ về một người. Các thử nghiệm ban đầu sẽ đánh giá mức độ tinh chỉnh của các máy quét và các loại vũ khí và chất nổ (hoặc các vật thể khác) mà chúng phát hiện được.

(Đọc toàn bộ bài báo trên The Guardian)

5 - SLAC, Stanford Ra mắt 'Bits & Watts', Phương pháp tiếp cận toàn diện đầu tiên để tạo ra lưới điện thế kỷ 21

Stanford và Phòng thí nghiệm Máy gia tốc Quốc gia SLAC của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đã hợp lực để đi tiên phong “Bits & Watts”, một sáng kiến ​​nhằm chuyển đổi một xã hội phụ thuộc vào lưới điện lớn và tinh tế sang một xã hội kết hợp nhiều nguồn năng lượng bền vững hơn. Steven Chu, giáo sư Stanford, người đoạt giải Nobel và là cựu Bộ trưởng Năng lượng Hoa Kỳ và một trong những nhà nghiên cứu sáng lập của Bits & Watts cho biết,

“Chúng ta phải phát triển các công nghệ phù hợp, khuyến khích tài chính và bầu không khí đầu tư để tận dụng tối đa việc hạ giá thành năng lượng sạch”.

Các phòng thí nghiệm kết nối đám mây tại Stanford và SLAC sẽ làm việc cùng nhau để phát triển các cách sử dụng cảm biến kỹ thuật số, máy học và các công nghệ khác để thu thập một lượng lớn dữ liệu từ các nguồn năng lượng xanh, từ các trang trại gió và tấm pin mặt trời trên mái nhà đến các thiết bị gia dụng và máy điều nhiệt. Các mô phỏng kiểm tra phần mềm và phần cứng mới trong cả gia đình và không gian thương mại dự kiến ​​sẽ bắt đầu vào năm 2017. Nhóm Bits & Watts cũng sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhà hoạch định chính sách và ngành để lập kế hoạch và tham gia vào nghiên cứu hợp tác và giúp tạo điều kiện cho việc áp dụng phần mềm mới được phát triển và các phần mềm liên quan các công nghệ.

(Đọc toàn bộ thông cáo báo chí tại Tin tức Stanford)

Tín dụng hình ảnh: Yếu tố AI