Tại sao dự báo đáng tin cậy là điều bắt buộc đối với các đối tác trong chuỗi cung ứng

Tại sao dự báo đáng tin cậy là điều bắt buộc đối với các đối tác trong chuỗi cung ứng

Dấu thời gian: ngày 10 tháng 2023 năm 12 00:XNUMX sáng
Nút nguồn: 1953271

Vào thời điểm mà lợi nhuận eo hẹp và biến động kinh tế không ngừng, khả năng lập kế hoạch chính xác là vô giá đối với các nhà cung cấp và nhà phân phối. Khi các đối tác trong chuỗi cung ứng có thể theo dõi chặt chẽ hiệu suất và sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định sáng suốt về xu hướng và cơ hội thị trường, họ sẽ tránh được những sai lầm tốn kém, nâng cao hiệu quả và đạt được lợi thế cạnh tranh lâu dài.

Các đối tác trong chuỗi cung ứng chưa bao giờ có quyền truy cập nhiều hơn vào các công cụ để thu thập và phân tích dữ liệu như bây giờ, nhưng nhiều người không tận dụng được hết các tài nguyên này. Lĩnh vực chuỗi cung ứng chậm được số hóa và điều này khiến nhiều nhà cung cấp và nhà phân phối phải sử dụng các phương pháp lỗi thời để thiết lập và theo dõi các mục tiêu kinh doanh, quản lý giảm giá và dự báo.

Các chuỗi cung ứng phải xây dựng nền tảng thu thập và phân tích dữ liệu xung quanh nơi họ đã đến, nơi họ muốn đến và cách họ đến đó. Các bước này sẽ đảm bảo rằng các nhà lãnh đạo có tầm nhìn về hiệu suất và những trở ngại trong quá khứ, cũng như khuôn khổ để xây dựng các mục tiêu tài chính, chiến lược giảm giá hiệu quả và các chỉ số để thành công. 

Biết bạn đã ở đâu

Có nhiều nguồn dữ liệu chuỗi cung ứng lịch sử: nhu cầu sản phẩm, chi tiêu trước đây, sự hài lòng của khách hàng, thời gian dẫn đầu và vận chuyển cũng như tính thời vụ, v.v. Để thu thập và phân tích dữ liệu này, cần tập trung vào khả năng hiển thị trên càng nhiều chuỗi cung ứng càng tốt. Theo McKinsey năm 2022 Khảo sát trong số các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng, hơn hai phần ba đã “triển khai bảng điều khiển kỹ thuật số để hiển thị chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối” và các công ty đã làm như vậy có khả năng tránh được sự gián đoạn vào đầu năm đó cao gấp đôi.

Quản lý chuỗi cung ứng vốn sử dụng nhiều dữ liệu, bao gồm nhiều bộ phận chuyển động phải được đồng bộ hóa. Điều đó càng quan trọng hơn trong thời kỳ bất ổn kinh tế. Cũng khó thực hiện chiến lược giảm giá nếu các đối tác trong chuỗi cung ứng không chia sẻ quyền truy cập vào dữ liệu lịch sử cho thấy các sản phẩm cụ thể đang bán như thế nào, nhu cầu trong các phân khúc thị trường khác nhau như thế nào và khối lượng dao động như thế nào.

Bạn không thể lập kế hoạch cho tương lai nếu bạn không hiểu rõ hoặc hiểu sai về quá khứ. Đây là lý do tại sao các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng phải ưu tiên thu thập dữ liệu liên tục trong khi đưa thông tin họ đã thu thập để sử dụng trong dự báo, đàm phán giảm giá và các chức năng quan trọng khác.

Biết nơi bạn muốn đi

Cho dù bạn có bao nhiêu dữ liệu, nó sẽ không mang lại nhiều lợi ích nếu nó không tạo ra những hiểu biết mang lại lợi ích. Khả năng hiển thị từ đầu đến cuối không chỉ là giải quyết các cuộc khủng hoảng khi chúng phát sinh và giảm thiểu chi phí của chúng; đó là về việc đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu sẽ định hình và thực hiện chiến lược kinh doanh tổng thể. Dữ liệu này sẽ giúp hình thành các mục tiêu cụ thể dựa trên các lợi thế và hạn chế trong thế giới thực. Một mục tiêu là vô nghĩa nếu nó không thể đạt được hoặc khiêm tốn đến mức không thúc đẩy sự đổi mới và năng suất.

Các công nghệ mới nổi như học máy sẽ có tác động đáng kể đến việc quản lý chuỗi cung ứng, đặc biệt là khi ra quyết định dựa trên dữ liệu. Một Gartner gần đây Khảo sát nhận thấy rằng 78% phần trăm giám đốc chuỗi cung ứng tin rằng việc tăng cường học máy sẽ là một phần không thể thiếu trong việc lập kế hoạch và mô hình hóa kịch bản, trong khi gần ba phần tư mong đợi nó sẽ được sử dụng để dự báo và thông tin thị trường. Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng đang mong đợi công nghệ đóng một vai trò quan trọng trong khả năng hiển thị và lập kế hoạch rộng hơn — 90% nói rằng công nghệ hiển thị là ưu tiên hàng đầu, trong khi 69% nói như vậy về phân tích dự đoán.

Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng cũng cần dữ liệu thời gian thực để xác định xem họ có đang đi đúng hướng để đạt được mục tiêu của mình hay không. Sẽ dễ dàng hơn nhiều cho các nhà cung cấp và nhà phân phối nhanh chóng thích ứng với hoàn cảnh thay đổi nếu họ có tầm nhìn rõ ràng về mục tiêu mà họ đang theo đuổi và biện pháp nào họ đang sử dụng để đánh giá tiến độ.

Biết làm thế nào để đạt được điều đó

Đối với chuỗi cung ứng ngày nay, việc thu thập và dự báo dữ liệu phải mang tính cộng tác. Các đối tác phải luôn thống nhất về mục tiêu và số liệu, đồng thời cần quyền truy cập vào nền tảng kỹ thuật số tập trung để duy trì tính minh bạch và tạo điều kiện hợp tác. Khi các nhà cung cấp và nhà phân phối đàm phán và đưa ra các quyết định dựa trên một nguồn thông tin xác thực duy nhất, khả năng xảy ra tranh chấp sẽ giảm đáng kể và các mối quan hệ bị ảnh hưởng do gián đoạn chuỗi cung ứng toàn cầu trở nên bền vững hơn.

Giảm giá cung cấp một mạng lưới an toàn cho các nhà phân phối bằng cách cung cấp thêm tiền mặt dựa trên các giao dịch mua và bán mà họ thực hiện và điều quan trọng là phải biết khi nào số tiền đó sẽ đến và số tiền dự kiến. Tương tự như vậy, các nhà sản xuất sử dụng các dự báo không chỉ để đảm bảo họ kiểm soát được các yêu cầu sản xuất mà còn để theo dõi số tiền họ nợ để họ không bị thiếu tiền mặt vào thời điểm quan trọng. Các nhà cung cấp và nhà phân phối sẽ không có thông tin này nếu họ không phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cần thiết để thu thập và giải thích dữ liệu, chia sẻ dữ liệu với tất cả các bên liên quan và chuyển đổi dữ liệu đó thành thông tin chuyên sâu có thể sử dụng được. 

Từ việc xác định các xu hướng đến phát triển các mục tiêu kinh doanh và thực hiện chiến lược giảm giá, dự báo dựa trên dữ liệu ngày càng trở nên cần thiết hơn trong lĩnh vực chuỗi cung ứng. Các công ty hiện đang đầu tư vào dự báo sẽ không chỉ ở vị trí vững chắc để điều hướng bất ổn kinh tế vào năm 2023. Họ cũng sẽ xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với các đối tác, hạn chế rủi ro và khám phá các cơ hội kinh doanh mới.

Nick Rose là giám đốc tài chính tại Kích hoạt tính năng.

Dấu thời gian:

Thêm từ Bộ não chuỗi cung ứng