Tại sao dữ liệu không gian địa lý phải dễ dàng truy cập được đối với mọi nhân viên - DATAVERSITY

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Khai thác sức mạnh của dữ liệu không gian địa lý có thể mang lại cho các tổ chức lợi thế cạnh tranh, từ việc tối ưu hóa hậu cần chuỗi cung ứng và nâng cao trải nghiệm của khách hàng đến giảm thiểu gian lận và cải thiện kết quả sức khỏe cộng đồng. Nhưng bất chấp những lợi ích sâu rộng của nó, nhiều tổ chức không khai thác hết tiềm năng của dữ liệu không gian địa lý.

Tại sao? Bởi vì dữ liệu không gian địa lý rất lớn, phức tạp và thường được phân phối trên nhiều nguồn. Do đó, dữ liệu không gian địa lý yêu cầu kiến thức chuyên môn để làm sạch, truy cập, phân tích và quan trọng nhất là hiển thị và chuẩn bị cho việc sử dụng rộng rãi hơn.

Tuy nhiên, nhiều tổ chức thiếu các kỹ năng và nguồn lực nội bộ để xử lý dữ liệu không gian địa lý. Và các chuyên gia dữ liệu có kiến thức đơn giản là không có đủ thời gian trong ngày để dành cho việc phân tích không gian địa lý.

Nhưng có một tin tốt là nó bắt đầu bằng việc làm cho toàn bộ tổ chức có thể truy cập dữ liệu không gian địa lý dễ dàng hơn. Bằng cách loại bỏ rào cản mã hóa và cung cấp đào tạo, các tổ chức có thể tận dụng tối đa dữ liệu không gian địa lý và đảm bảo nhân viên sử dụng dữ liệu đó một cách hiệu quả. Khi mọi nhân viên được đào tạo để xử lý và giải thích dữ liệu không gian địa lý, các phòng ban trong toàn tổ chức sẽ gặt hái được nhiều lợi ích.

Những thách thức hạn chế các tổ chức sử dụng dữ liệu không gian địa lý để phát huy hết tiềm năng của nó

Dữ liệu không gian địa lý rất khó lưu trữ do khối lượng lớn và độ phức tạp của nó, khiến việc tìm và truy cập dữ liệu mà nhân viên cần tốn nhiều thời gian. Nó cũng đòi hỏi kiến thức chuyên môn để diễn giải và phân tích. Nhưng với phần lớn thời gian của các nhà khoa học dữ liệu đã dành cho hoạt động quản lý dữ liệu, các nhà khoa học dữ liệu phải cực kỳ hiệu quả để tối đa hóa việc sử dụng dữ liệu không gian địa lý của họ – điều này nói dễ hơn làm. Ngoài ra, nhiều công cụ phân tích không gian địa lý đắt tiền và/hoặc yêu cầu kỹ năng mã hóa, điều này hạn chế quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu và gây khó khăn cho việc mở rộng quy mô.

Những thách thức này hạn chế hầu hết các tổ chức sử dụng dữ liệu không gian địa lý với toàn bộ tiềm năng của nó. Nhưng khi các tổ chức áp dụng một công cụ mã thấp có khả năng phân tích không gian địa lý và cung cấp chương trình đào tạo phù hợp cho nhân viên, họ sẽ tạo ra những khả năng mới cho phân tích không gian địa lý mà không làm các chuyên gia dữ liệu của họ choáng ngợp.

Theo cách tiếp cận này, một nhóm trung tâm gồm các nhà khoa học dữ liệu chuyên gia vẫn thực hiện công việc ban đầu là tìm nguồn cung ứng và nhập dữ liệu, cũng như chạy các khóa đào tạo và bảo trì hệ thống. Bằng cách loại bỏ một số rào cản mã hóa, phân tích đặc biệt trở nên hợp lý và dễ tiếp cận đối với mọi nhân viên, bất kể chức danh. Và một khi nhân viên được đào tạo để diễn giải thông tin chi tiết, họ có thể bắt đầu tận dụng dữ liệu không gian địa lý cho nhóm của mình.

3 trường hợp sử dụng dữ liệu không gian địa lý cho tổ chức của bạn

Dữ liệu không gian địa lý có các ứng dụng cho gần như mọi bộ phận trong tổ chức của bạn. Với một công cụ mã thấp, bạn có thể giảm bớt gánh nặng cho các nhóm khoa học dữ liệu của mình, giúp các nhà tiếp thị nhắm mục tiêu thông điệp tốt hơn và cho phép nhóm CNTT của bạn nâng cao tình trạng bảo mật của tổ chức.

Đây chỉ là một số trường hợp sử dụng có thể xảy ra khi bạn giúp toàn bộ tổ chức có thể truy cập dữ liệu không gian địa lý:

1. bộ phận tiếp thị

Dữ liệu không gian địa lý mở rộng phạm vi tiếp cận của tổ chức bạn. Nó có thể giúp nhóm tiếp thị của bạn tối ưu hóa chiến dịch, tăng mức độ tương tác và đưa ra quyết định sáng suốt hơn về chiến lược tiếp thị. Với dữ liệu không gian địa lý, các nhà tiếp thị có thể phân khúc đối tượng hiệu quả hơn, nhắm mục tiêu các vị trí cụ thể, phân tích cạnh tranh và theo dõi dữ liệu trong thời gian thực để tăng tác động.

Ví dụ: nếu bạn là một tổ chức bán lẻ đang tìm cách mở rộng dấu chân vật lý của mình, thì dữ liệu không gian địa lý có thể giúp xác định các vị trí tiềm năng cho các cửa hàng hoặc chi nhánh mới dựa trên các yếu tố như mật độ dân số, thông tin nhân khẩu học và tiềm năng lưu lượng người qua lại. Sau khi cửa hàng mở cửa, nhóm tiếp thị của bạn cũng có thể sử dụng dữ liệu không gian địa lý để tạo các ưu đãi được cá nhân hóa hơn cho khách hàng địa phương.

2. Phòng nghiệp vụ

Đối với các nhóm vận hành, dữ liệu không gian địa lý rất quan trọng để tối ưu hóa quy trình công việc và giảm chi phí. Những thông tin chi tiết này giúp nhóm của bạn tăng cường các tuyến đường, theo dõi tài sản (ví dụ: phương tiện và thiết bị) đồng thời xác định các địa điểm tiềm năng cho các cơ sở mới. Dữ liệu không gian địa lý cũng có thể giúp bạn dự đoán nhu cầu bảo trì để giảm thời gian ngừng hoạt động, ứng phó hiệu quả hơn với thiên tai và phân bổ nguồn lực.

Giả sử bạn là một hoạt động sản xuất. Bạn có thể sử dụng dữ liệu không gian địa lý để theo dõi vị trí của nguyên liệu thô, theo dõi trạng thái của đơn đặt hàng khi chúng di chuyển qua chuỗi cung ứng và xác định các nút thắt cổ chai hoặc sự thiếu hiệu quả trong quy trình. Dữ liệu không gian địa lý thậm chí có thể xác định sự khác biệt trong các dịch vụ bạn cung cấp trên các khu vực địa lý để bạn có thể tinh chỉnh các sản phẩm và dịch vụ của mình.

3. Nhóm CNTT

Bằng cách cho phép các nhóm CNTT của bạn quản lý tốt hơn cơ sở hạ tầng và hệ thống CNTT bằng công cụ phân tích không gian địa lý mã thấp, bạn có thể tăng cường tình trạng bảo mật của toàn bộ tổ chức của mình. Thông tin chi tiết về dữ liệu không gian địa lý có thể giúp nhóm CNTT của bạn lập kế hoạch khắc phục thảm họa, theo dõi mức tiêu thụ năng lượng và theo dõi các tài sản CNTT (ví dụ: máy tính xách tay và thiết bị di động) để ngăn chặn hành vi trộm cắp hoặc mất mát.

Ví dụ: nhóm CNTT của bạn có thể sử dụng dữ liệu không gian địa lý để vẽ sơ đồ lưu lượng mạng trên bản đồ và nhanh chóng xác định các khu vực địa lý đang tạo ra khối lượng lớn lưu lượng truy cập hoặc kết nối, phơi bày các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn. Dữ liệu không gian địa lý cũng có thể xác định các điểm bất thường, chẳng hạn như nếu một thiết bị đột nhiên bắt đầu giao tiếp với máy chủ ở nước ngoài, điều này có thể cho thấy thiết bị đã bị xâm phạm. Với những hiểu biết này, nhóm của bạn có thể phản ứng nhanh hơn và giảm thiểu các mối đe dọa.

Đây chỉ là một vài ví dụ – trong thực tế, các phòng ban trong tất cả các tổ chức có thể hưởng lợi từ dữ liệu không gian địa lý.

Mở khóa các trường hợp sử dụng dữ liệu không gian địa lý cho nhóm của bạn

Dữ liệu không gian địa lý ngày càng trở nên quan trọng đối với tất cả các tổ chức. Nhưng nếu không có thời gian và sự hỗ trợ cần thiết, việc sắp xếp và phân tích dữ liệu thường tốn kém và khó khăn đối với các nhóm dữ liệu. Tuy nhiên, với các công cụ và chương trình đào tạo phù hợp, bạn có thể cho phép mọi nhân viên hiểu dữ liệu không gian địa lý và thu được thông tin chi tiết có giá trị cho nhóm của họ – giảm mức tăng cho nhà khoa học dữ liệu và thúc đẩy hiệu quả trong toàn tổ chức.