In 2021 và 2020, chúng tôi đã nói với bạn về các tính năng mới trong Amazon RedShift giúp việc phân tích tất cả dữ liệu của bạn trở nên dễ dàng hơn, nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn cũng như tìm thấy những thông tin chi tiết phong phú và mạnh mẽ. Vào năm 2022, chúng tôi vui mừng thông báo rằng nhóm Amazon Redshift đã làm việc chăm chỉ. Chúng tôi đã làm việc ngược với yêu cầu của khách hàng và công bố nhiều tính năng mới để giúp phân tích tất cả dữ liệu của bạn dễ dàng hơn, nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Bài đăng này bao gồm một số tính năng mới này.
Tại AWS, đối với dữ liệu và phân tích, chiến lược của chúng tôi là cung cấp cho bạn kiến trúc dữ liệu hiện đại giúp bạn thoát khỏi các silo dữ liệu; có các dịch vụ dữ liệu, phân tích, học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo được xây dựng có mục đích để sử dụng đúng công cụ cho đúng công việc; và có các dịch vụ mở, được quản lý, bảo mật và được quản lý đầy đủ để cung cấp số liệu phân tích cho mọi người. Trong kiến trúc dữ liệu hiện đại của AWS, Amazon Redshift với vai trò là kho dữ liệu đám mây vẫn là một thành phần chính, cho phép bạn chạy các phân tích SQL phức tạp ở quy mô và hiệu suất trên hàng terabyte đến hàng petabyte dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, đồng thời cung cấp rộng rãi thông tin chi tiết thông qua thông tin kinh doanh phổ biến ( BI) và các công cụ phân tích. Chúng tôi tiếp tục làm việc ngược với yêu cầu của khách hàng và vào năm 2022 đã ra mắt hơn 40 tính năng trong Amazon Redshift để giúp khách hàng trong các trường hợp sử dụng kho dữ liệu hàng đầu của họ, bao gồm:
- Phân tích tự phục vụ
- Nhập dữ liệu dễ dàng
- Chia sẻ dữ liệu và hợp tác
- Khoa học dữ liệu và máy học
- Phân tích an toàn và đáng tin cậy
- Phân tích hiệu suất giá tốt nhất
Hãy tìm hiểu sâu hơn và thảo luận về các tính năng mới của Amazon Redshift trong các lĩnh vực này.
Phân tích tự phục vụ
Khách hàng tiếp tục nói với chúng tôi rằng dữ liệu và phân tích đang trở nên phổ biến và mọi người trong tổ chức của họ đều cần phân tích. chúng tôi đã công bố Amazon Redshift không có máy chủ (ở dạng xem trước) vào năm 2021 để giúp dễ dàng chạy và thay đổi quy mô phân tích trong vài giây mà không cần phải cung cấp và quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu. Vào tháng 2022 năm XNUMX, chúng tôi đã công bố tính khả dụng chung của Redshift Serverlessvà kể từ đó, hàng nghìn khách hàng, bao gồm Peloton, Broadridge Financials và NextGen Healthcare, đã sử dụng nó để phân tích dữ liệu của họ một cách nhanh chóng và dễ dàng. Amazon Redshift Serverless tự động cung cấp và thay đổi quy mô dung lượng kho dữ liệu một cách thông minh để mang lại hiệu suất cao cho tất cả các phân tích của bạn và bạn chỉ phải trả tiền cho điện toán được sử dụng trong khoảng thời gian của khối lượng công việc trên cơ sở mỗi giây. Kể từ GA, chúng tôi đã thêm các tính năng như gắn thẻ tài nguyên, giám sát đơn giản hóa và tính khả dụng ở các Khu vực AWS bổ sung để đơn giản hóa hơn nữa việc lập hóa đơn và mở rộng phạm vi tiếp cận trên nhiều Khu vực hơn trên toàn thế giới.
Vào năm 2021, chúng tôi đã ra mắt Amazon Redshift Query Editor V2, một công cụ miễn phí trên web dành cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển để khám phá, phân tích và cộng tác trên dữ liệu trong các kho dữ liệu và kho dữ liệu của Amazon Redshift. Vào năm 2022, Trình soạn thảo truy vấn V2 có thêm các cải tiến như hỗ trợ máy tính xách tay để cải thiện sự cộng tác để tạo, sắp xếp và chú thích các truy vấn; người dùng truy cập thông qua thông tin đăng nhập của nhà cung cấp danh tính (IdP) cho đăng nhập một lần; và khả năng chạy đồng thời nhiều truy vấn để cải thiện năng suất của nhà phát triển.
Autonomics là một lĩnh vực khác mà chúng tôi đang tích cực làm việc để sử dụng tối ưu hóa dựa trên ML và cung cấp cho khách hàng kho dữ liệu tự học và tự tối ưu hóa. Vào năm 2022, chúng tôi đã thông báo về tính khả dụng chung của Chế độ xem cụ thể hóa tự động (AutoMVs) để cải thiện hiệu suất của các truy vấn (giảm tổng thời gian chạy) mà không cần bất kỳ nỗ lực nào của người dùng bằng cách tự động tạo và duy trì các dạng xem cụ thể hóa. AutoMV, kết hợp với làm mới tự động, làm mới gia tăng và viết lại truy vấn tự động cho các chế độ xem cụ thể hóa, giúp chế độ xem cụ thể hóa không cần bảo trì, mang lại cho bạn hiệu suất nhanh hơn một cách tự động. Ngoài ra, các tối ưu hóa bảng tự động (ATO) để tối ưu hóa lược đồ và quản lý khối lượng công việc tự động (auto WLM) để tối ưu hóa khối lượng công việc đã có những cải tiến hơn nữa để có hiệu suất truy vấn tốt hơn.
Nhập dữ liệu dễ dàng
Khách hàng cho chúng tôi biết rằng dữ liệu của họ được phân phối trên nhiều nguồn dữ liệu như cơ sở dữ liệu giao dịch, kho dữ liệu, hồ dữ liệu và hệ thống dữ liệu lớn. Họ muốn có sự linh hoạt để tích hợp dữ liệu này với các đường dẫn dữ liệu không có mã/mã thấp, không có ETL hoặc phân tích dữ liệu này tại chỗ mà không cần di chuyển dữ liệu. Khách hàng cho chúng tôi biết rằng các đường dẫn dữ liệu hiện tại của họ rất phức tạp, thủ công, cứng nhắc và chậm chạp, dẫn đến chế độ xem dữ liệu không đầy đủ, không nhất quán và cũ kỹ, hạn chế thông tin chi tiết. Khách hàng đã hỏi chúng tôi về một hướng đi tốt hơn và chúng tôi vui mừng thông báo một số khả năng mới để đơn giản hóa và tự động hóa các đường dẫn dữ liệu.
Tích hợp Amazon Aurora zero-ETL với Amazon Redshift (bản xem trước) cho phép bạn chạy các phân tích gần như thời gian thực và ML trên hàng petabyte dữ liệu giao dịch. Nó cung cấp một giải pháp không cần mã để tạo dữ liệu giao dịch từ nhiều Amazon cực quang cơ sở dữ liệu có sẵn trong kho dữ liệu Amazon Redshift trong vòng vài giây sau khi được ghi vào Aurora, loại bỏ nhu cầu xây dựng và duy trì các đường dẫn dữ liệu phức tạp. Với tính năng này, khách hàng của Aurora cũng có thể truy cập các chức năng của Amazon Redshift như phân tích SQL phức tạp, ML tích hợp, chia sẻ dữ liệu và truy cập liên kết vào nhiều kho lưu trữ dữ liệu và hồ dữ liệu. Tính năng này hiện có sẵn trong bản xem trước cho Phiên bản tương thích với Amazon Aurora MySQL phiên bản 3 (có khả năng tương thích với MySQL 8.0) và bạn có thể yêu cầu quyền truy cập vào bản xem trước.
Amazon Redshift hiện hỗ trợ tự động sao chép từ Amazon S3 (xem trước) để đơn giản hóa việc tải dữ liệu từ Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) vào Amazon Redshift. Giờ đây, bạn có thể thiết lập quy tắc nhập tệp liên tục (công việc sao chép) để theo dõi đường dẫn Amazon S3 của mình và tự động tải tệp mới mà không cần thêm công cụ hoặc giải pháp tùy chỉnh. Công việc sao chép có thể được theo dõi thông qua các bảng hệ thống và chúng tự động theo dõi các tệp đã tải trước đó và loại trừ chúng khỏi quy trình nhập để ngăn sao chép dữ liệu. Tính năng này hiện có sẵn trong bản xem trước; bạn có thể thử tính năng này bằng cách tạo một cụm mới bằng cách sử dụng rãnh xem trước.
Khách hàng tiếp tục nói với chúng tôi rằng họ cần phân tích tức thời, tức thì, theo thời gian thực và chúng tôi vui mừng thông báo tính khả dụng chung của hỗ trợ nhập trực tuyến trong Amazon Redshift cho Luồng dữ liệu Amazon Kinesis và Truyền trực tuyến được quản lý của Amazon cho Apache Kafka (Amazon MSK). Tính năng này loại bỏ nhu cầu phân đoạn dữ liệu truyền phát trong Amazon S3 trước khi nhập vào Amazon Redshift, cho phép bạn đạt được độ trễ thấp, được tính bằng giây, trong khi nhập hàng trăm megabyte dữ liệu truyền phát mỗi giây vào kho dữ liệu của bạn. Bạn có thể sử dụng SQL trong Amazon Redshift để kết nối và nhập trực tiếp dữ liệu từ nhiều luồng dữ liệu Kinesis hoặc chủ đề MSK, tạo chế độ xem cụ thể hóa luồng tự động làm mới với các phép biến đổi ở đầu luồng trực tiếp để truy cập dữ liệu luồng và kết hợp dữ liệu thời gian thực với dữ liệu lịch sử dữ liệu để có cái nhìn sâu sắc hơn. Ví dụ: Adobe đã tích hợp tính năng nhập trực tuyến Amazon Redshift như một phần của Nền tảng trải nghiệm Adobe của họ để nhập và phân tích, theo thời gian thực, luồng nhấp chuột và ứng dụng trên web và dữ liệu phiên cho các ứng dụng khác nhau như CRM và ứng dụng hỗ trợ khách hàng.
Khách hàng đã nói với chúng tôi rằng họ muốn tích hợp đơn giản, vượt trội giữa các công cụ Amazon Redshift, BI và ETL (trích xuất, chuyển đổi và tải) cũng như các ứng dụng kinh doanh như Salesforce và Marketo. Chúng tôi vui mừng thông báo về sự sẵn có chung của Trình tải dữ liệu Informatica cho Amazon Redshift, cho phép bạn sử dụng Trình tải dữ liệu Informatica để tải dữ liệu tốc độ cao và dung lượng lớn vào Amazon Redshift miễn phí. Bạn có thể chỉ cần chọn tùy chọn Trình tải dữ liệu Informatica trên bảng điều khiển Amazon Redshift. Sau khi ở trong Trình tải dữ liệu Informatica, bạn có thể kết nối với các nguồn như Salesforce hoặc Marketo, chọn Amazon Redshift làm mục tiêu và bắt đầu tải dữ liệu của mình.
Chia sẻ dữ liệu và hợp tác
Khách hàng tiếp tục nói với chúng tôi rằng họ muốn phân tích tất cả dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết phong phú dựa trên dữ liệu cho khách hàng, đối tác và nhà cung cấp của họ. Chúng tôi đã ra mắt các tính năng mới vào năm 2021, chẳng hạn như Chia sẻ dữ liệu và Tích hợp trao đổi dữ liệu AWS, để giúp bạn dễ dàng phân tích tất cả dữ liệu của mình và chia sẻ dữ liệu trong và ngoài tổ chức của mình.
Một ví dụ tuyệt vời về khách hàng sử dụng chia sẻ dữ liệu là Orion. Orion cung cấp giải pháp dữ liệu thời gian thực dưới dạng dịch vụ (DaaS) cho khách hàng trong ngành dịch vụ tài chính, chẳng hạn như quản lý tài sản, quản lý tài sản và nhà cung cấp quản lý đầu tư. Họ có hơn 2,500 nguồn dữ liệu chủ yếu là cơ sở dữ liệu SQL Server ở cả cơ sở và trong AWS. Dữ liệu được truyền trực tuyến bằng trình kết nối Kafka vào Amazon Redshift. Họ có một cụm nhà sản xuất nhận tất cả dữ liệu này và sau đó sử dụng Chia sẻ dữ liệu để chia sẻ dữ liệu trong thời gian thực để cộng tác. Đây là một kiến trúc nhiều bên thuê phục vụ nhiều khách hàng. Do tính nhạy cảm của dữ liệu, chia sẻ dữ liệu là một cách để cung cấp sự cô lập khối lượng công việc giữa các cụm và cũng chia sẻ dữ liệu đó một cách an toàn với người dùng cuối.
Vào năm 2022, chúng tôi tiếp tục đầu tư vào lĩnh vực này để cải thiện hiệu suất, quản trị và năng suất của nhà phát triển với các tính năng mới giúp chia sẻ và cộng tác trên dữ liệu dễ dàng, đơn giản và nhanh hơn.
Khi khách hàng đang xây dựng cấu hình chia sẻ dữ liệu quy mô lớn, họ đã yêu cầu quản trị và bảo mật đơn giản hóa cho dữ liệu được chia sẻ và chúng tôi đang bổ sung kiểm soát truy cập tập trung với AWS Lake Formation cho các cơ sở dữ liệu Amazon Redshift để cho phép chia sẻ dữ liệu trực tiếp trên nhiều kho dữ liệu Amazon Redshift. Với tính năng này, Amazon Redshift hiện hỗ trợ quản trị đơn giản hóa các cơ sở dữ liệu Amazon Redshift bằng cách sử dụng Sự hình thành hồ AWS dưới dạng một ô kính duy nhất để quản lý tập trung dữ liệu hoặc quyền trên các cơ sở dữ liệu. Bạn có thể xem, sửa đổi và kiểm tra các quyền, bao gồm bảo mật cấp hàng và cấp cột trên các bảng và chế độ xem trong cơ sở dữ liệu Amazon Redshift, bằng cách sử dụng API Lake Formation và Bảng điều khiển quản lý AWSvà cho phép các kho dữ liệu Amazon Redshift khác phát hiện và sử dụng các kho dữ liệu Amazon Redshift khác.
Khoa học dữ liệu và máy học
Khách hàng tiếp tục nói với chúng tôi rằng họ muốn dữ liệu và hệ thống phân tích của mình giúp họ trả lời nhiều câu hỏi, từ điều gì đang xảy ra trong doanh nghiệp của họ (phân tích mô tả) đến lý do tại sao điều đó lại xảy ra (phân tích chẩn đoán) và điều gì sẽ xảy ra trong tương lai (phân tích dự đoán). Amazon Redshift cung cấp các tính năng như phân tích SQL phức tạp, phân tích kho dữ liệu và Máy học dịch chuyển đỏ của Amazon để khách hàng phân tích dữ liệu của họ và khám phá những hiểu biết sâu sắc. Dịch chuyển đỏ ML tích hợp Amazon Redshift với Amazon SageMaker, một dịch vụ ML được quản lý hoàn toàn, cho phép bạn tạo, đào tạo và triển khai các mô hình ML bằng cách sử dụng các lệnh SQL quen thuộc.
Khách hàng cũng đã yêu cầu chúng tôi tích hợp tốt hơn giữa Amazon Redshift và Apache Spark, vì vậy chúng tôi rất vui mừng thông báo Tích hợp Amazon Redshift cho Apache Spark để làm cho kho dữ liệu dễ dàng truy cập cho các ứng dụng dựa trên Spark. Giờ đây, các nhà phát triển sử dụng các dịch vụ ML và phân tích AWS như Amazon EMR, Keo AWSvà SageMaker có thể dễ dàng xây dựng các ứng dụng Apache Spark để đọc và ghi vào kho dữ liệu Amazon Redshift của họ. Amazon EMR và AWS Glue đóng gói trình kết nối Redshift-Spark để bạn có thể dễ dàng kết nối với kho dữ liệu của mình từ các ứng dụng dựa trên Spark. Bạn có thể sử dụng một số chức năng kéo xuống cho các hoạt động như sắp xếp, tổng hợp, giới hạn, nối và chức năng vô hướng để chỉ dữ liệu liên quan được chuyển từ kho dữ liệu Amazon Redshift của bạn sang ứng dụng Spark tiêu thụ. Bạn cũng có thể làm cho các ứng dụng của mình an toàn hơn bằng cách sử dụng Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM) thông tin xác thực để kết nối với Amazon Redshift.
Phân tích an toàn và đáng tin cậy
Khách hàng tiếp tục nói với chúng tôi rằng kho dữ liệu của họ là hệ thống tối quan trọng cần tính sẵn sàng, độ tin cậy và bảo mật cao. Chúng tôi đã ra mắt một số tính năng mới vào năm 2022 trong lĩnh vực này.
Amazon Redshift hiện hỗ trợ Triển khai Multi-AZ (ở dạng xem trước) cho các cụm dựa trên phiên bản RA3, cho phép chạy đồng thời kho dữ liệu của bạn trong nhiều Vùng sẵn sàng AWS và hoạt động liên tục trong các tình huống lỗi trên toàn Vùng sẵn sàng không lường trước được. Hỗ trợ Multi-AZ đã có sẵn cho Redshift Serverless. Triển khai Multi-AZ của Amazon Redshift cho phép bạn khôi phục trong trường hợp xảy ra lỗi Vùng sẵn sàng mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của người dùng. Kho dữ liệu Amazon Redshift Multi-AZ được truy cập dưới dạng một kho dữ liệu duy nhất với một điểm cuối và giúp bạn tối đa hóa hiệu suất bằng cách tự động phân phối quá trình xử lý khối lượng công việc trên nhiều Vùng sẵn sàng. Không cần thay đổi ứng dụng để duy trì hoạt động kinh doanh liên tục trong thời gian ngừng hoạt động không lường trước.
Vào năm 2022, chúng tôi đã ra mắt các tính năng như kiểm soát quyền truy cập dựa trên vai trò, bảo mật cấp hàng và mặt nạ dữ liệu (ở bản xem trước) để giúp bạn dễ dàng quản lý quyền truy cập và quyết định ai có quyền truy cập vào dữ liệu nào, bao gồm cả việc làm xáo trộn thông tin nhận dạng cá nhân (PII ) như số thẻ tín dụng.
Bạn có thể sử dụng kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC) để kiểm soát quyền truy cập của người dùng cuối vào dữ liệu ở cấp độ rộng hoặc chi tiết dựa trên vai trò công việc và quyền của người dùng cuối. Với RBAC, bạn có thể tạo một vai trò bằng cách sử dụng SQL, cấp một tập hợp các quyền chi tiết cho vai trò, sau đó gán vai trò đó cho người dùng cuối. Vai trò có thể được cấp quyền cấp đối tượng, cấp cột và cấp hệ thống. Ngoài ra, RBAC giới thiệu các vai trò hệ thống sẵn dùng cho DBA, người vận hành, quản trị viên bảo mật hoặc các vai trò tùy chỉnh.
Bảo mật cấp hàng (RLS) đơn giản hóa thiết kế và triển khai quyền truy cập chi tiết vào các hàng trong bảng. Với RLS, bạn có thể hạn chế quyền truy cập vào một tập hợp con các hàng trong bảng dựa trên vai trò công việc hoặc quyền của người dùng với SQL.
Hỗ trợ Amazon Redshift cho mặt nạ dữ liệu động (DDM), hiện đã có ở dạng xem trước, cho phép bạn đơn giản hóa việc bảo vệ PII, chẳng hạn như số An sinh xã hội, số thẻ tín dụng và số điện thoại trong kho dữ liệu Amazon Redshift của bạn. Với tính năng che dấu dữ liệu động, bạn kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu của mình thông qua các chính sách che dấu dựa trên SQL đơn giản. Các chính sách này xác định cách Amazon Redshift trả về dữ liệu nhạy cảm cho người dùng tại thời điểm truy vấn. Bạn có thể tạo các chính sách che dấu để xác định các giá trị dữ liệu che dấu nhất quán, giữ nguyên định dạng và không thể đảo ngược. Bạn có thể áp dụng chính sách ẩn trên một cột cụ thể hoặc danh sách các cột trong bảng. Ngoài ra, bạn có thể linh hoạt chọn cách hiển thị dữ liệu bị che. Ví dụ: bạn có thể ẩn hoàn toàn dữ liệu, thay thế một phần giá trị thực bằng ký tự đại diện hoặc xác định cách riêng của mình để ẩn dữ liệu bằng các biểu thức SQL, Python hoặc AWS Lambda chức năng do người dùng định nghĩa. Ngoài ra, bạn có thể áp dụng chính sách ẩn có điều kiện dựa trên các cột khác, chính sách này bảo vệ có chọn lọc dữ liệu cột trong bảng dựa trên các giá trị trong một hoặc nhiều cột khác nhau.
Chúng tôi cũng đã công bố các cải tiến đối với ghi nhật ký kiểm toán, tích hợp bản địa với Thư mục hoạt động Microsoft Azurevà hỗ trợ cho vai trò IAM mặc định ở các Khu vực bổ sung để đơn giản hóa hơn nữa việc quản lý bảo mật.
Phân tích hiệu suất giá tốt nhất
Khách hàng tiếp tục nói với chúng tôi rằng họ cần kho dữ liệu nhanh và tiết kiệm chi phí, mang lại hiệu suất cao ở mọi quy mô trong khi vẫn giữ chi phí thấp. Từ ngày 1 kể từ Ra mắt Amazon Redshift vào năm 2012, chúng tôi đã thực hiện phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu và sử dụng phép đo từ xa của đội xe để xây dựng dịch vụ kho dữ liệu đám mây mang đến cho bạn hiệu suất giá tốt nhất ở mọi quy mô. Trong những năm qua, chúng tôi đã phát triển Kiến trúc của Amazon Redshift và đưa ra các tính năng như Lưu trữ được quản lý Redshift (RMS) để tách lưu trữ và tính toán, Quang phổ dịch chuyển đỏ Amazon cho các truy vấn hồ dữ liệu, tối ưu hóa bảng tự động để tối ưu hóa lược đồ vật lý, quản lý khối lượng công việc tự động để ưu tiên khối lượng công việc và phân bổ điện toán và bộ nhớ phù hợp, thay đổi kích thước cụm để mở rộng quy mô tính toán và lưu trữ theo chiều dọc, và quy mô đồng thời để tự động thay đổi quy mô tính toán ra hoặc vào. điểm chuẩn hiệu suất tiếp tục thể hiện khả năng dẫn đầu về hiệu suất giá của Amazon Redshift.
Vào năm 2022, chúng tôi đã thêm các tính năng mới như tính khả dụng chung của mở rộng quy mô đồng thời cho các hoạt động ghi như SAO CHÉP, CHÈN, CẬP NHẬT và XÓA để hỗ trợ truy vấn và người dùng đồng thời hầu như không giới hạn. Chúng tôi cũng đã giới thiệu các cải tiến về hiệu suất để xử lý dữ liệu dựa trên chuỗi thông qua quét véc tơ trên các cột chuỗi được mã hóa từ điển, nhẹ, tiết kiệm CPU, cho phép công cụ cơ sở dữ liệu hoạt động trực tiếp trên dữ liệu nén.
Chúng tôi cũng đã thêm hỗ trợ cho các toán tử SQL, chẳng hạn như MERGE (toán tử duy nhất để chèn hoặc cập nhật); CONNECY_BY (đối với truy vấn phân cấp); NHÓM BỘ, TẬP HỢP và KHỐI (để đưa tin đa chiều); và tăng kích thước của loại dữ liệu SUPER lên 16 MB để giúp bạn dễ dàng di chuyển từ kho dữ liệu cũ sang Amazon Redshift.
Kết luận
Khách hàng của chúng tôi tiếp tục nói với chúng tôi rằng dữ liệu và phân tích vẫn là ưu tiên hàng đầu đối với họ và nhu cầu trích xuất nhiều giá trị kinh doanh hơn từ dữ liệu của họ một cách hiệu quả về chi phí trong những thời điểm này rõ ràng hơn bất kỳ thời điểm nào khác trong quá khứ. Amazon Redshift với tư cách là kho dữ liệu đám mây của bạn cho phép bạn chạy các phân tích SQL phức tạp với quy mô và hiệu suất từ hàng terabyte đến petabyte dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, đồng thời cung cấp thông tin chuyên sâu rộng rãi thông qua các công cụ phân tích và BI phổ biến.
Mặc dù chúng tôi đã ra mắt hơn 40 tính năng vào năm 2022 và tốc độ đổi mới vẫn tiếp tục tăng nhanh, nhưng đó vẫn là ngày đầu tiên và chúng tôi mong muốn nhận được phản hồi từ bạn về cách những tính năng này giúp bạn khai thác thêm giá trị cho tổ chức của mình. Chúng tôi mời bạn dùng thử các tính năng mới này và liên hệ với chúng tôi thông qua nhóm tài khoản AWS của bạn nếu bạn có thêm nhận xét.
Giới thiệu về tác giả
Manan goel là Người dẫn đầu Tiếp thị Sản phẩm cho Dịch vụ AWS Analytics, bao gồm cả Amazon Redshift tại AWS. Ông có hơn 25 năm kinh nghiệm và thông thạo cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, kinh doanh thông minh và phân tích. Manan có bằng MBA của Đại học Duke và bằng Cử nhân Kỹ thuật Điện tử & Truyền thông.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- truy cập
- Truy cập dữ liệu
- truy cập
- có thể truy cập
- Tài khoản
- Đạt được
- ngang qua
- hoạt động
- tích cực
- thêm
- Ngoài ra
- thêm vào
- Ngoài ra
- Adobe
- Tất cả
- cho phép
- Đã
- đàn bà gan dạ
- Amazon EMR
- Các nhà phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Thông báo
- công bố
- Một
- trả lời
- Apache
- Apache Spark
- API
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- Đăng Nhập
- phương pháp tiếp cận
- kiến trúc
- KHU VỰC
- khu vực
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- tài sản
- quản lý tài sản
- kiểm toán
- Rạng đông
- tác giả
- tự động
- tự động hóa
- Tự động
- tự động
- sẵn có
- có sẵn
- AWS
- Keo AWS
- Azure
- dựa
- cơ sở
- trở thành
- trước
- được
- BEST
- Hơn
- giữa
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- thanh toán
- Nghỉ giải lao
- rộng
- Broadridge
- xây dựng
- Xây dựng
- được xây dựng trong
- kinh doanh
- Ứng dụng kinh doanh
- liên tục kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- khả năng
- Sức chứa
- thẻ
- trường hợp
- trường hợp
- Những thay đổi
- nhân vật
- Chọn
- lựa chọn
- khách hàng
- đám mây
- cụm
- hợp tác
- hợp tác
- bộ sưu tập
- Cột
- Cột
- kết hợp
- kết hợp
- Bình luận
- Truyền thông
- khả năng tương thích
- hoàn toàn
- phức tạp
- thành phần
- Tính
- đồng thời
- Kết nối
- thích hợp
- An ủi
- tiêu thụ
- tiếp tục
- tiếp tục
- liên tiếp
- liên tục
- điều khiển
- chi phí-hiệu quả
- Chi phí
- bìa
- tạo
- Tạo
- Credentials
- tín dụng
- thẻ tín dụng
- tín
- CRM
- Current
- khách hàng
- khách hàng
- Hỗ trợ khách hàng
- khách hàng
- tùy chỉnh
- dữ liệu
- Trao đổi dữ liệu
- Hồ dữ liệu
- xử lý dữ liệu
- chia sẻ dữ liệu
- kho dữ liệu
- Kho dữ liệu
- hướng dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- ngày
- sâu sắc hơn
- cung cấp
- chứng minh
- triển khai
- triển khai
- Thiết kế
- Xác định
- Nhà phát triển
- phát triển
- khác nhau
- trực tiếp
- khám phá
- phát hiện
- thảo luận
- phân phối
- phân phối
- Duke
- đại học công tước
- suốt trong
- năng động
- dễ dàng hơn
- dễ dàng
- biên tập viên
- nỗ lực
- Thiết bị điện tử
- loại trừ hết
- loại bỏ
- cho phép
- cho phép
- cho phép
- Điểm cuối
- Động cơ
- Kỹ Sư
- Ether (ETH)
- mọi người
- phát triển
- ví dụ
- Sàn giao dịch
- kích thích
- Mở rộng
- kinh nghiệm
- khám phá
- biểu thức
- trích xuất
- Không
- quen
- NHANH
- nhanh hơn
- Đặc tính
- Tính năng
- Tập tin
- Các tập tin
- tài chính
- dịch vụ tài chính
- tài chính
- Tìm kiếm
- VÒI
- Linh hoạt
- hình thành
- Forward
- Miễn phí
- từ
- đầy đủ
- chức năng
- xa hơn
- tương lai
- Tổng Quát
- được
- gif
- Cho
- được
- cho
- Cho
- ly
- Đi chợ
- quản trị
- cấp
- cấp
- tuyệt vời
- xảy ra
- vui mừng
- Cứng
- có
- chăm sóc sức khỏe
- nghe
- giúp đỡ
- giúp
- Ẩn giấu
- Cao
- lịch sử
- giữ
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- HTTPS
- Hàng trăm
- IAM
- Bản sắc
- thực hiện
- nâng cao
- cải thiện
- cải tiến
- in
- Bao gồm
- tăng
- ngành công nghiệp
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- sự đổi mới
- Chèn
- những hiểu biết
- tích hợp
- tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- Sự thông minh
- can thiệp
- giới thiệu
- Giới thiệu
- Đầu tư
- đầu tư
- mời
- cô lập
- IT
- Việc làm
- việc làm
- tham gia
- Tháng Bảy
- Kafka
- Giữ
- giữ
- Key
- Luồng dữ liệu Kinesis
- hồ
- quy mô lớn
- Độ trễ
- phóng
- phát động
- lãnh đạo
- Lãnh đạo
- học tập
- Legacy
- Cấp
- trọng lượng nhẹ
- LIMIT
- Danh sách
- sống
- Dữ liệu trực tiếp
- tải
- loader
- tải
- Xem
- Thấp
- máy
- học máy
- thực hiện
- duy trì
- bảo trì
- làm cho
- Làm
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- nhãn hiệu
- Marketo
- mặt nạ
- Tối đa hóa
- Bộ nhớ
- di chuyển
- ML
- mô hình
- hiện đại
- sửa đổi
- theo dõi
- giám sát
- chi tiết
- di chuyển
- nhiều
- MySQL
- tự nhiên
- Cần
- cần thiết
- nhu cầu
- Mới
- Các tính năng mới
- con số
- số
- Cung cấp
- ONE
- mở
- hoạt động
- hoạt động
- Hoạt động
- nhà điều hành
- khai thác
- tối ưu hóa
- Tùy chọn
- cơ quan
- tổ chức
- Nền tảng khác
- Cúp điện
- bên ngoài
- riêng
- Hòa bình
- gói
- cửa sổ
- một phần
- Đối tác
- qua
- Trả
- gói
- hiệu suất
- quyền
- Cá nhân
- điện thoại
- vật lý
- ngoan đạo
- Nơi
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- vừa lòng
- Chính sách
- điều luật
- Phổ biến
- Bài đăng
- mạnh mẽ
- Đoán trước Analytics
- ngăn chặn
- Xem trước
- trước đây
- giá
- chủ yếu
- Ưu tiên
- ưu tiên
- quá trình
- xử lý
- sản xuất
- Sản phẩm
- năng suất
- bảo vệ
- cho
- nhà cung cấp dịch vụ
- nhà cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- Python
- Câu hỏi
- Mau
- phạm vi
- đạt
- Đọc
- thực
- thời gian thực
- dữ liệu theo thời gian thực
- nhận
- Phục hồi
- giảm
- vùng
- có liên quan
- độ tin cậy
- đáng tin cậy
- vẫn còn
- thay thế
- báo cáo
- Báo cáo
- Yêu cầu
- hạn chế
- kết quả
- Trả về
- xem xét
- viết lại
- Giàu
- cứng nhắc
- Vai trò
- vai trò
- điểm danh
- quy tắc
- chạy
- chạy
- nhà làm hiền triết
- lực lượng bán hàng
- Quy mô
- quy mô
- mở rộng quy mô
- kịch bản
- Khoa học
- các nhà khoa học
- Thứ hai
- giây
- an toàn
- an toàn
- an ninh
- nhạy cảm
- Độ nhạy
- Không có máy chủ
- phục vụ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- Phiên
- định
- bộ
- một số
- Chia sẻ
- chia sẻ
- chia sẻ
- hiển thị
- Đơn giản
- đơn giản hóa
- đơn giản hóa
- đơn giản
- đồng thời
- kể từ khi
- duy nhất
- Ngồi
- Kích thước máy
- chậm
- So
- Mạng xã hội
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- Spark
- riêng
- SQL
- Traineeship
- là gắn
- cửa hàng
- Chiến lược
- xem trực tiếp
- trực tuyến
- dòng
- cấu trúc
- dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- như vậy
- lớn
- nhà cung cấp
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- hệ thống
- hệ thống
- bàn
- Mục tiêu
- nhóm
- Sản phẩm
- Tương lai
- cung cấp their dịch
- của bên thứ ba
- hàng ngàn
- Thông qua
- thời gian
- thời gian
- đến
- công cụ
- công cụ
- hàng đầu
- Chủ đề
- Tổng số:
- chạm
- theo dõi
- Train
- giao dịch
- Chuyển đổi
- biến đổi
- phổ cập
- không lường trước được
- trường đại học
- vô hạn
- mở khóa
- Cập nhật
- Cập nhật
- us
- sử dụng
- người sử dang
- Người sử dụng
- Bằng cách sử dụng
- giá trị
- Các giá trị
- khác nhau
- phiên bản
- Xem
- Lượt xem
- hầu như
- Kho
- Kho bãi
- Wealth
- quản lý tài sản
- web
- Dựa trên web
- Điều gì
- Là gì
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- rộng
- Phạm vi rộng
- rộng rãi
- sẽ
- ở trong
- không có
- Công việc
- làm việc
- đang làm việc
- khắp thế giới
- viết
- viết
- năm
- năm
- trên màn hình
- zephyrnet
- khu vực Ace