RPA và IA do AI hỗ trợ có thể có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp?

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

RPA và IA do AI hỗ trợ có thể có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp?

Hình ảnh từ Freepik

Khi công nghệ đang trở thành tài sản quan trọng trong tăng trưởng, các doanh nghiệp cũng phải đối mặt với gánh nặng phải tăng năng suất và dẫn đầu đối thủ. Và đó chính là lúc Tự động hóa quy trình bằng robot ra tay giải cứu họ.

Trong hơn một thập kỷ, Robotics Process Automation (RPA) đã nhận được phản hồi khá tích cực từ các doanh nghiệp để triển khai ở quy mô doanh nghiệp. Không chỉ nó, mà ngay cả phiên bản nâng cao của nó, Tự động hóa thông minh (IA), đang cho các doanh nghiệp thấy tiềm năng mang lại sự chuyển đổi mang tính cách mạng với khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, máy học và NLP.

Ngoài ra, thị trường đầu tư RPA dự kiến sẽ tăng từ $ 10.01 tỷ đến $ 43.53 tỷ vào năm 2029 với tốc độ CAGR là 23.4%.

Bây giờ, câu hỏi là, "làm cách nào để các doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa RPA, quá trình tự động hóa quy trình kinh doanh do AI cung cấp này?"Chà, đó là những gì chúng ta sẽ thảo luận trong bài viết này.

Bạn có thể coi quá trình tự động hóa bằng rô-bốt là rô-bốt/bot dưới dạng một Tự động hóa được hỗ trợ bởi AI chương trình phần mềm hoàn thành tất cả các tác vụ kỹ thuật số cho bạn một cách thông minh. Nó thực hiện từng bước điền vào biểu mẫu, tải xuống báo cáo, tự động lưu tệp sau mỗi lần bạn sửa đổi, kích hoạt phản hồi và nhiều tác vụ lặp đi lặp lại khác theo cách bạn thực hiện.

Hơn nữa, các kịch bản RPA, mà chúng ta vừa thảo luận ở trên, được lập trình để tự động hóa các công việc có sẵn cho bạn trong hệ thống ERP của bạn. Họ có thể quan sát và tìm hiểu mô hình làm việc của nhân viên và tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hàng ngày mà không cần sự can thiệp của con người. Vì vậy, bạn có thể tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác của mình, điều này thực sự dẫn đến năng suất kinh doanh được tăng cường.

Nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tận dụng RPA để hợp lý hóa các quy trình kinh doanh quan trọng, dựa trên quy tắc nhằm giảm bớt nỗ lực và mang lại công việc cũng như chi phí có giá trị cao. Mặt khác, một số doanh nghiệp coi RPA là sợi dây dẫn đến tự động hóa thông minh (IA) bằng cách tận dụng các công cụ AI/ML để xây dựng các mô hình đào tạo nhằm dự đoán hiệu suất trong tương lai.

Tự động hóa thông minh (IA) có khả năng tự động hóa cao không chỉ các nhiệm vụ thông thường mà cả các nhiệm vụ không thường xuyên bằng cách tận dụng khả năng sáng tạo, phán đoán, thuyết phục và giải quyết vấn đề. Với những khả năng AI tiên tiến đó, IA phát triển khả năng nhận thức giống như con người, có thể nhận dạng chữ viết tay, xử lý hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Vì chi phí là mối quan tâm chính của nhiều doanh nghiệp nên có một tin tốt cho các doanh nghiệp. Các bot đã lập trình được triển khai trong cơ sở hạ tầng CNTT của doanh nghiệp bạn, giúp loại bỏ khoản đầu tư bổ sung cho cơ sở hạ tầng CNTT mới dành riêng cho các giải pháp RPA và IA. Điều tốt nhất là chúng tương thích để tích hợp với các hệ thống CNTT doanh nghiệp của bạn và điều đó cũng chỉ với một khoản đầu tư tối thiểu.

Bằng cách triển khai các giải pháp RPA và IA, doanh nghiệp có thể tận dụng các lợi ích sau:

Thu thập dữ liệu được cải thiện và chi tiết hơn
Nâng cao độ chính xác
Có được trí thông minh cạnh tranh
Tính linh hoạt và khả năng mở rộng tốt hơn
Năng suất kinh doanh được tối ưu hóa với các quy trình dựa trên dữ liệu
Chiến lược tiếp thị và bán hàng hướng đến kết quả
Dịch vụ hỗ trợ khách hàng chủ động
Tăng cường an ninh mạng thúc đẩy tính toàn vẹn giữa nhà sản xuất và người tiêu dùng
Quản lý tuân thủ quy định
Quản lý thời gian và chi phí hàng đầu

Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu các cách doanh nghiệp tận dụng tự động hóa để tăng năng suất:

Công nghiệp sản xuất

Tác động của các giải pháp hỗ trợ AI/ML, như RPA và IA, đang thay đổi cuộc chơi. Bằng cách tận dụng các giải pháp AI/ML, một nhà sản xuất thực phẩm của Pháp, Tập đoàn Danon đã giảm được khoảng 20% lỗi dự báo, giảm 30% cơ hội bán hàng bị bỏ lỡ và giảm 50% khối lượng công việc.

Hơn nữa, nhà sản xuất ô tô hàng đầu BMW Group tận dụng chương trình nhận dạng hình ảnh tự động hóa để kiểm tra các lỗi sản xuất ô tô, nhờ đó họ có thể duy trì chất lượng sản xuất ô tô hàng đầu của mình.

Chăm sóc sức khỏe

Các cơ quan chăm sóc sức khỏe có thể tận dụng tự động hóa quy trình AI để cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân và quản lý các cuộc hẹn, điều trị, xử lý khiếu nại, thanh toán và tuân thủ giữa bệnh nhân và bác sĩ. Nhiều tổ chức chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ bởi các bot RPA đã đạt được 30-70% mức tăng cường trong năng suất ngành y tế mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.

Chuỗi cung ứng

Ngành chuỗi cung ứng liên quan đến các doanh nghiệp toàn cầu và ảnh hưởng nặng nề do vấn đề toàn cầu dù là nhỏ nhất. Do đó, các doanh nghiệp chuỗi cung ứng phải áp dụng các mô hình RPA hoặc IA để phân tích các hành vi và xu hướng thị trường để dự đoán các động thái tiếp theo của họ nhằm quản lý chính xác lượng hàng tồn kho của họ nhằm ngăn ngừa tổn thất trong kinh doanh.

Ngân hàng & Tài chính

Các công ty quản lý tài chính sử dụng các giải pháp tự động hóa quy trình do AI cung cấp để phân tích danh mục đầu tư thương mại và số liệu đầu tư, đồng thời tạo báo cáo dựa trên NLP.
Các ngân hàng toàn cầu sử dụng tự động hóa để duy trì khiếu nại bằng cách quan sát chặt chẽ và xác định các hoạt động không tuân thủ.

Tuyển dụng

Các công ty tuyển dụng/tuyển dụng đáp ứng yêu cầu tuyển dụng của nhiều doanh nghiệp bằng cách xử lý hàng tấn CV ứng viên. Với giải pháp AI này, các công ty tuyển dụng có thể tự động hóa quy trình phân tích CV để nhanh chóng tìm ra những kết quả phù hợp nhất đáp ứng các tiêu chí tuyển dụng của họ, như năng lực, CTC, v.v.

Hỗ trợ khách hàng

Các trung tâm dịch vụ khách hàng có thể giảm khối lượng công việc hành chính và hỗ trợ văn phòng bằng cách triển khai các dịch vụ khách hàng RPA. Các robot phần mềm hỗ trợ AI/ML này thu thập dữ liệu theo thời gian thực từ các hệ thống kỹ thuật số được kết nối đầu cuối để tìm hiểu về các truy vấn và phản hồi có thể có của khách hàng để hành động tiếp theo.

Hy vọng rằng thông tin được cung cấp trong bài viết này đã cung cấp những hiểu biết hữu ích về các giải pháp tự động hóa do AI cung cấp, Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) và Tự động hóa thông minh (AI) cũng như cách các doanh nghiệp trong ngành khác nhau đang tận dụng để khai thác tiềm năng kinh doanh tốt hơn.

Mehul Rajput là Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của MindInventory, một công ty hàng đầu công ty phát triển phần mềm tùy chỉnh cung cấp các giải pháp ứng dụng dành cho thiết bị di động và web riêng biệt, từ công ty khởi nghiệp đến công ty cấp doanh nghiệp. Ông chịu trách nhiệm điều hành các hoạt động liên quan đến kinh doanh và phân phối với việc lập kế hoạch chiến lược và xác định lộ trình cho tương lai, tận dụng chuyên môn sâu rộng trong ngành của mình.