Xem: Ra quyết định tự động trong kho hàng

Xem: Ra quyết định tự động trong kho hàng

Dấu thời gian: Ngày 8 tháng 2023 năm 12 00:XNUMX sáng
Nút nguồn: 2000416

Seth Patin, giám đốc điều hành và người sáng lập của LogistiVIEW, mô tả vai trò của công nghệ trong việc cải thiện cách các nhà kho đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Patin cho biết việc ra quyết định tự động trong nhà kho hiện đại là “quá trình sử dụng phần mềm để khuyến nghị một người thực hiện hành động hoặc tự động thực hiện hành động đó dựa trên lượng thông tin có sẵn cho nó”.

Các quyết định đã chín muồi để tự động hóa bao gồm đơn đặt hàng nào sẽ được phát hành và khi nào, công việc sẽ được giao cho ai, công việc nên được thực hiện như thế nào và đường dẫn tối ưu của các đơn đặt hàng qua kho. “Khi công nghệ tiến bộ,” Patin nói, “chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều quyết định được tự động hóa bằng phần mềm.”

Patin nói: Trí tuệ nhân tạo và máy học là những yếu tố chính trong việc tự động hóa quá trình ra quyết định, mặc dù cả hai đều bị “tiếng xấu” vì hầu hết mọi người không thể hình dung bất cứ điều gì cụ thể khi họ đưa ra thảo luận. Nói một cách đơn giản, AI là ứng dụng của khả năng máy tính nhận dạng một mẫu và học máy xác định xem mẫu đó tạo ra thành công hay thất bại.

Dữ liệu chảy vào hệ thống từ nhiều điểm, cả bên trong và bên ngoài nhà kho — trên thực tế, rất nhiều dữ liệu mà con người không thể hiểu được. Thông tin quan trọng bao gồm tình trạng cung và cầu hiện tại, đơn hàng và nhiệm vụ nào cần phải hoàn thành, lực lượng lao động sẵn sàng thực hiện công việc và những hạn chế tự nhiên của cơ sở. Patin cho biết tất cả những điều đó là cần thiết để đạt được tầm nhìn đầy đủ nhằm đưa ra các quyết định quan trọng.

Hệ thống học theo kinh nghiệm, mặc dù nó có thể hiệu quả ngay từ đầu vì các thuật toán của nó bắt nguồn từ một môi trường dựa trên quy tắc. Khi nó xác nhận rằng một khách hàng đã nhận được đơn đặt hàng đúng hạn và với chi phí tốt nhất, thì “lần tới khi nó gặp tình huống tương tự, nó sẽ củng cố quyết định đó và thực hiện lại,” Patin nói.

Dấu thời gian:

Thêm từ Bộ não chuỗi cung ứng