VisionTrack ra mắt phân tích video do AI cung cấp để giúp cứu sống và củng cố cam kết an toàn đường bộ

VisionTrack ra mắt phân tích video do AI cung cấp để giúp cứu sống và củng cố cam kết an toàn đường bộ

Dấu thời gian: 7 tháng 2023 năm 10 24:XNUMX CH
Nút nguồn: 1945184

VisionTrack, chuyên gia viễn thông video AI và dữ liệu đội xe được kết nối, đang chuyển đổi sự an toàn của đội xe thương mại bằng việc ra mắt giải pháp hậu phân tích tinh vi do AI cung cấp. NARA (Thông báo, Phân tích và Đánh giá Rủi ro) sẽ cách mạng hóa cách đánh giá cảnh quay camera trên xe và giúp người điều khiển phương tiện giảm đáng kể số ca tử vong và thương tích trên đường.

“Phần mềm NARA dựa trên đám mây của chúng tôi là một công cụ thay đổi cuộc chơi thực sự trong thế giới viễn thông video vì nó sẽ giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và quan trọng nhất là tính mạng, bằng cách cung cấp biện pháp can thiệp rủi ro chủ động và xác thực sự cố chính xác,” Richard Kent, Chủ tịch Bán hàng Toàn cầu giải thích tại VisionTrack. “NARA chủ động loại bỏ các thông báo sai và giám sát hành vi của tài xế mà không cần sự tham gia của con người. Với các giải pháp viễn thông video truyền thống, các đội xe thương mại có thể trải qua hàng trăm sự kiện được kích hoạt hàng ngày, vì vậy điều này sẽ cho phép họ làm việc hiệu quả hơn mà không ảnh hưởng đến an toàn đường bộ.”   

NARA là thiết bị bất khả tri nên có thể được tích hợp với công nghệ camera được kết nối hiện có – cho dù là VisionTrack hay phần cứng của bên thứ ba – và thêm một lớp phân tích mạnh mẽ khác cho camera AI trên xe, được cài đặt với công nghệ AI dựa trên cạnh, thường bị giới hạn bởi khả năng xử lý của thiết bị.

NARA đại diện cho một bước tiến lớn đối với viễn thông video khi nó sử dụng các mô hình thị giác máy tính đột phá với sự kết hợp cảm biến để đánh giá cảnh quay về các sự kiện lái xe, suýt va chạm và va chạm. Điều này đảm bảo quá trình xem xét có thể quản lý được và kịp thời, đồng thời loại bỏ sự sẵn có hoặc sai sót của con người, vì vậy người điều khiển phương tiện có thể tận dụng tốt nhất thông tin chi tiết về viễn thông video để bảo vệ người tham gia giao thông tốt hơn và giúp ngăn ngừa va chạm. 

Trong giai đoạn thử nghiệm, một nhóm hậu cần gồm 1100 người được phát hiện đang tạo trung bình 2,000 video ưu tiên mỗi tuần, thường sẽ mất hơn 8 giờ để xem xét. NARA đã giảm thời gian cần thiết để xem xét các sự kiện cần xác nhận của con người xuống chỉ còn vài phút mỗi ngày. Do đó, công ty hiện đang nhắm mục tiêu quản lý rủi ro hiệu quả hơn, đồng thời hỗ trợ chiến lược an toàn đường bộ của họ.

Tính năng nhận dạng đối tượng nâng cao sử dụng các thuật toán học sâu để tự động xác định các loại phương tiện, người đi xe đạp và người đi bộ khác nhau. Với mức độ chính xác cực kỳ cao, nó sẽ có thể phân biệt giữa va chạm, suýt va chạm và cảnh báo sai có thể được tạo ra do lái xe khắc nghiệt, ổ gà hoặc gờ giảm tốc. Phần mềm này cũng sẽ bao gồm Xếp hạng an toàn cho người sử dụng một loạt các thông số để tính toán xác suất phần trăm thương tích và ngay lập tức xác định xem người lái xe có cần hỗ trợ hay không.

“Là một người ủng hộ thực sự cho an toàn đường bộ, đã cam kết hỗ trợ sáng kiến ​​toàn cầu Vision Zero, chúng tôi mong muốn giúp ngành đạt được mục tiêu loại bỏ tất cả các trường hợp tử vong do giao thông. Tầm nhìn của chúng tôi là tạo ra một thế giới nơi tất cả những người tham gia giao thông đều được bảo vệ an toàn khỏi bị tổn hại, vì vậy chúng tôi đang nắm bắt những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực máy học và thị giác máy tính để nâng cao hơn nữa nền tảng IoT hàng đầu trong ngành của chúng tôi, Autonomise.ai và các giải pháp viễn thông video AI ”, Kent kết luận.

Dấu thời gian:

Thêm từ Sản xuất và Logistics