Thống nhất và đo điểm chuẩn các kỹ thuật giảm thiểu lỗi lượng tử tiên tiến

Thống nhất và đo điểm chuẩn các kỹ thuật giảm thiểu lỗi lượng tử tiên tiến

Dấu thời gian: ngày 6 tháng 2023 năm 5 51:XNUMX sáng
Nút nguồn: 2704485

Daniel Bultrini1,2, Thợ săn tối đa Gordon3, Piotr Czarnik1,4, Andrew Arrasmith1,5, M. Cerezo6,5, Patrick J. Coles1,5, và Lukasz Cincio1,5

1Phòng lý thuyết, Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, Hoa Kỳ
2Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Đức
3Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Đại học Autónoma de Madrid, Madrid, Tây Ban Nha
4Viện Vật lý lý thuyết, Đại học Jagiellonian, Krakow, Ba Lan.
5Trung tâm Khoa học Lượng tử, Oak Ridge, TN 37931, Hoa Kỳ
6Khoa học Thông tin, Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, Hoa Kỳ

Tìm bài báo này thú vị hay muốn thảo luận? Scite hoặc để lại nhận xét về SciRate.

Tóm tắt

Giảm thiểu lỗi là một thành phần thiết yếu để đạt được lợi thế lượng tử thực tế trong thời gian tới và một số phương pháp khác nhau đã được đề xuất. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nhận ra rằng nhiều phương pháp giảm thiểu lỗi tiên tiến nhất có chung một đặc điểm: chúng dựa trên dữ liệu, sử dụng dữ liệu cổ điển thu được từ các lần chạy của các mạch lượng tử khác nhau. Ví dụ: phép ngoại suy Zero-noise (ZNE) sử dụng dữ liệu nhiễu thay đổi và hồi quy dữ liệu Clifford (CDR) sử dụng dữ liệu từ các mạch gần Clifford. Chúng tôi cho thấy rằng Chưng cất ảo (VD) có thể được xem theo cách tương tự bằng cách xem xét dữ liệu cổ điển được tạo ra từ các số lượng chuẩn bị trạng thái khác nhau. Quan sát thực tế này cho phép chúng tôi thống nhất ba phương pháp này trong khuôn khổ giảm thiểu lỗi dựa trên dữ liệu chung mà chúng tôi gọi là Kỹ thuật Thống nhất để giảm thiểu Lỗi với Dữ liệu (UNITED). Trong một số tình huống nhất định, chúng tôi thấy rằng phương pháp UNITED của chúng tôi có thể vượt trội hơn các phương pháp riêng lẻ (nghĩa là toàn bộ tốt hơn các phần riêng lẻ). Cụ thể, chúng tôi sử dụng một mô hình nhiễu thực tế thu được từ một máy tính lượng tử ion bị bẫy để làm chuẩn cho UNITED, cũng như các phương pháp tiên tiến khác, để giảm thiểu các vật thể quan sát được tạo ra từ các mạch lượng tử ngẫu nhiên và áp dụng Toán tử luân phiên lượng tử Ansatz (QAOA). đến các vấn đề Max-Cut với số lượng qubit, độ sâu mạch và tổng số lần chụp khác nhau. Chúng tôi nhận thấy rằng hiệu suất của các kỹ thuật khác nhau phụ thuộc rất nhiều vào ngân sách cảnh quay, với các phương pháp hiệu quả hơn cần nhiều cảnh quay hơn để có hiệu suất tối ưu. Đối với ngân sách cảnh quay được coi là lớn nhất của chúng tôi ($10^{10}$), chúng tôi nhận thấy rằng UNITED đưa ra biện pháp giảm thiểu chính xác nhất. Do đó, công việc của chúng tôi đại diện cho điểm chuẩn của các phương pháp giảm thiểu lỗi hiện tại và cung cấp hướng dẫn cho các chế độ khi các phương pháp nhất định hữu ích nhất.

Hình ảnh nổi bật: Sơ đồ tóm tắt về Kỹ thuật Thống nhất để Giảm thiểu Lỗi với Dữ liệu.

Tóm tắt phổ biến

Các máy tính lượng tử hiện tại phải đối mặt với các lỗi đặt ra thách thức trong việc vượt qua hiệu suất của các máy tính cổ điển tốt nhất. Để khai thác triệt để tiềm năng của các thiết bị lượng tử, điều cốt yếu là phải khắc phục những tác động bất lợi này. Các phương pháp giảm thiểu lỗi được sử dụng để giải quyết vấn đề này. Trong số các phương pháp này, giảm thiểu lỗi dựa trên dữ liệu nổi bật như một phương pháp đầy hứa hẹn, bao gồm xử lý hậu kỳ cổ điển các kết quả đo lượng tử để khắc phục các hiệu ứng do nhiễu gây ra. Nhiều loại dữ liệu khác nhau đã được sử dụng trong ngữ cảnh này, bao gồm tỷ lệ cường độ tiếng ồn thông qua Phép ngoại suy tiếng ồn bằng không (ZNE), dữ liệu từ các mạch gần Clifford được sử dụng bởi hồi quy dữ liệu Clifford (CDR) và dữ liệu thu được thông qua chưng cất ảo (VD) bằng cách chuẩn bị nhiều bản sao của một trạng thái lượng tử. Để thống nhất các phương pháp này, chúng tôi đề xuất Kỹ thuật thống nhất để giảm thiểu lỗi với dữ liệu (UNITED), tích hợp tất cả các loại dữ liệu này. Hơn nữa, chúng tôi chứng minh rằng phương pháp hợp nhất vượt qua các thành phần riêng lẻ khi có đủ tài nguyên lượng tử, sử dụng mô hình nhiễu thực tế của máy tính lượng tử ion bị bẫy và hai loại mạch lượng tử khác nhau với số lượng và độ sâu qubit khác nhau. Cuối cùng, chúng tôi xác định các điều kiện thuận lợi nhất cho các phương pháp giảm thiểu lỗi dựa trên dữ liệu khác nhau.

► Dữ liệu BibTeX

► Tài liệu tham khảo

[1] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh và TE O'Brien. Giảm thiểu lỗi với chi phí thấp bằng cách xác minh tính đối xứng. Đánh giá Vật lý A, 98 (6): 062339, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[2] Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C Mckay và Jay M Gambetta. Giảm thiểu lỗi đo lường trong các thí nghiệm đa qubit. Đánh giá Vật lý A, 103 (4): 042605, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

[3] Trấn Vũ Cai. Phép ngoại suy lỗi đa hàm và kết hợp các kỹ thuật giảm thiểu lỗi cho các ứng dụng NISQ. npj Thông tin lượng tử, 7 (1): 1–12, 2021a. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00404-3.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00404-3

[4] Trấn Vũ Cai. Giảm thiểu lỗi lượng tử bằng cách sử dụng mở rộng đối xứng. Lượng tử, 5: 548, 2021b. https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548

[5] Trấn Vũ Cai. Giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên thanh lọc tài nguyên hiệu quả. bản in trước arXiv arXiv:2107.07279, 2021c. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio và Patrick J. Coles. Các thuật toán lượng tử biến thiên. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https://​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[7] Lukasz Cincio, Yiğit Subaşı, Andrew T Sornborger và Patrick J Coles. Tìm hiểu thuật toán lượng tử cho sự chồng lấp trạng thái. Tạp chí Vật lý mới, 20(11): 113022, tháng 2018 năm 10.1088. https://​/​doi.org/​1367/​2630-94/​aaeXNUMXa.
https: / / doi.org/ 10.1088/1367-2630 / aae94a

[8] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar và Patrick J. Coles. Máy học của các mạch lượng tử chống ồn. PRX Quantum, 2: 010324, tháng 2021 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​2.010324/​PRXQuantum.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[9] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. Loại bỏ lỗi theo cấp số nhân hiệu quả của Qubit. bản in trước arXiv arXiv:2102.06056, 2021a. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles và Lukasz Cincio. Giảm thiểu lỗi với dữ liệu mạch lượng tử Clifford. Lượng tử, 5:592, tháng 2021 năm 2521b. ISSN 327-10.22331X. https://​/​doi.org/​2021/​q-11-26-592-XNUMX.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

[11] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T Sornborger và Lukasz Cincio. Nâng cao hiệu quả giảm thiểu lỗi dựa trên học tập. bản in trước arXiv arXiv:2204.07109, 2022. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] Eugene F Dumitrescu, Alex J McCaskey, Gaute Hagen, Gustav R Jansen, Titus D Morris, T Papenbrock, Raphael C Pooser, David Jarvis Dean và Pavel Lougovski. Điện toán lượng tử đám mây của một hạt nhân nguyên tử. vật lý. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.120.210501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

[13] Suguru Endo, Simon C Benjamin và Ying Li. Giảm thiểu lỗi lượng tử thực tế cho các ứng dụng trong tương lai gần. Đánh giá vật lý X, 8 (3): 031027, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[14] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin và Xiao Yuan. Các thuật toán lai lượng tử-cổ điển và giảm thiểu lỗi lượng tử. Tạp chí Hiệp hội Vật lý Nhật Bản, 90 (3): 032001, 2021. https://​/​doi.org/​10.7566/​JPSJ.90.032001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[15] P Erdös và A Rényi. Trên đồ thị ngẫu nhiên i. Xuất bản toán học. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf.
http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf

[16] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone và Sam Gutmann. Một thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử. arXiv preprint arXiv: 1411.4028, 2014. URL https: / / arxiv.org/ abs / 1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari và William J Zeng. Phép ngoại suy nhiễu số không để giảm thiểu lỗi lượng tử. 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), trang 306–316, 2020. https://​/​doi.org/​10.1109/​QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[18] Daniel Gottman. Biểu diễn heisenberg của máy tính lượng tử, nói chuyện tại. Trong Hội thảo quốc tế về Phương pháp lý thuyết nhóm trong Vật lý. Citeseer, 1998. URL http://​/​citeseerx.ist.psu.edu/​viewdoc/​summary?doi=10.1.1.252.9446.
http://​/​citeseerx.ist.psu.edu/​viewdoc/​summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli và Rupak Biswas. Từ thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử đến toán tử xen kẽ lượng tử ansatz. Thuật toán, 12 (2): 34, 2019. https://​/​doi.org/​10.3390/​a12020034.
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[20] Kathleen E Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J McCaskey, Ryan S Bennink và Raphael C Pooser. Đặc tính tiếng ồn của bộ xử lý lượng tử có thể mở rộng. Vào năm 2020, Hội nghị Quốc tế IEEE về Máy tính và Kỹ thuật Lượng tử (QCE), trang 430–440. IEEE, 2020. https://​/​doi.org/​10.1109/​QCE49297.2020.00060.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00060

[21] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong, và Christian W. Bauer. Phép ngoại suy không nhiễu để giảm thiểu lỗi cổng lượng tử với các phần chèn nhận dạng. Đánh giá vật lý A, 102: 012426, tháng 2020 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​102.012426/​PhysRevA.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[22] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush và Jarrod R McClean. Chưng cất ảo để giảm thiểu lỗi lượng tử. Đánh giá Vật lý X, 11 (4): 041036, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.11.041036.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[23] Mingxia Huo và Ying Li. Thanh lọc trạng thái kép để giảm thiểu lỗi lượng tử thực tế. Đánh giá Vật lý A, 105 (2): 022427, 2022. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.105.022427.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022427

[24] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow và Jay M. Gambetta. Giảm thiểu lỗi mở rộng phạm vi tính toán của bộ xử lý lượng tử ồn ào. Nature, 567 (7749): 491–495, tháng 2019 năm 1476. ISSN 4687-10.1038. https://​/​doi.org/​41586/​s019-1040-7-XNUMX.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[25] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger và Patrick J Coles. Biên dịch lượng tử hỗ trợ lượng tử. Lượng tử, 3: 140, 2019. https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[26] Bálint Koczor. Loại bỏ lỗi theo cấp số nhân cho các thiết bị lượng tử ngắn hạn. Tạp chí Vật lý X, 11 (3): 031057, 2021a. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.11.031057.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[27] Bálint Koczor. Vectơ riêng chiếm ưu thế của trạng thái lượng tử ồn ào. Tạp chí Vật lý mới, 23(12): 123047, 2021b. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae.
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae

[28] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles và Lukasz Cincio. Cách tiếp cận thống nhất để giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên dữ liệu. vật lý. Rev. Research, 3: 033098, tháng 2021 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​3.033098/​PhysRevResearch.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[29] Andrea Mari, Nathan Shammah, và William J Zeng. Mở rộng loại bỏ lỗi xác suất lượng tử bằng cách mở rộng tiếng ồn. Đánh giá Vật lý A, 104 (5): 052607, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.052607.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[30] Dmitri Maslov. Các kỹ thuật tổng hợp mạch cơ bản cho máy lượng tử bẫy ion. Tạp chí Vật lý mới, 19(2): 023035, 2017. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47

[31] Sam McArdle, Xiao Yuan và Simon Benjamin. Mô phỏng lượng tử kỹ thuật số giảm thiểu lỗi. vật lý. Rev. Lett., 122: 180501, tháng 2019 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​122.180501/​PhysRevLett.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[32] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush và Hartmut Neven. Cao nguyên cằn cỗi trong cảnh quan đào tạo mạng lưới thần kinh lượng tử. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[33] Ashley Montanaro và Stasja Stanisic. Giảm thiểu lỗi bằng cách đào tạo với quang học tuyến tính fermionic. bản in trước arXiv arXiv:2102.02120, 2021. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi-Abhari, Frederic T. Chong và Margaret Martonosi. Ánh xạ trình biên dịch thích ứng tiếng ồn cho máy tính lượng tử quy mô trung bình ồn ào. ASPLOS '19, trang 1015–1029, New York, NY, Hoa Kỳ, 2019. Hiệp hội Máy tính. ISBN 9781450362405. https://​/​doi.org/​10.1145/​3297858.3304075.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

[35] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean và Ryan Babbush. Giảm thiểu lỗi thông qua ước tính pha được xác minh. PRX Quantum, 2: 020317, tháng 2021 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​2.020317/​PRXQuantum.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[36] Matthew Otten và Stephen K. Gray. Phục hồi các vật quan sát lượng tử không có tiếng ồn. Đánh giá Vật lý A, 99 (1): 012338, 2019. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.99.012338.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338

[37] Matthew Otten, Cristian L Cortes và Stephen K Gray. Động lực lượng tử chống ồn bằng cách sử dụng các ansatzes bảo toàn đối xứng. arXiv preprint arXiv: 1910.06284, 2019. URL https: / / arxiv.org/ abs / 1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] Lewis Fry Richardson và J. Arthur Gaunt. VIII. cách tiếp cận trì hoãn đến giới hạn. Giao dịch triết học của Hiệp hội Hoàng gia Luân Đôn. Sê-ri A, Chứa các bài báo có đặc điểm toán học hoặc vật lý, 226 (636-646): 299–361, tháng 1927 năm 10.1098. https://​/​doi.org/​1927.0008/​rsta.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rsta.1927.0008

[39] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo và Patrick J Coles. Khả năng phục hồi tiếng ồn của quá trình biên dịch lượng tử biến đổi. Tạp chí Vật lý mới, 22(4): 043006, 2020. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088/1367-2630 / ab784c

[40] John A. Smolin và David P. DiVincenzo. Năm cổng lượng tử hai bit là đủ để thực hiện cổng lượng tử fredkin. Đánh giá vật lý A, 53: 2855–2856, 1996. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.53.2855.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

[41] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, German Sierra và Esperanza López. Mô phỏng động lực dập tắt trên máy tính lượng tử kỹ thuật số với giảm thiểu lỗi dựa trên dữ liệu. Khoa học và Công nghệ Lượng tử, 2021. https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a

[42] Daniel Stilck França và Raul Garcia-Patron. Hạn chế của các thuật toán tối ưu hóa trên các thiết bị lượng tử ồn ào. Nature Physics, 17(11): 1221–1227, 2021. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[43] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin và Ying Li. Giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên học tập. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040330.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[44] Ryuuji Takagi. Chi phí tài nguyên tối ưu để giảm thiểu lỗi. vật lý. Rev. Res., 3: 033178, tháng 2021 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​3.033178/​PhysRevResearch.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[45] Kristan Temme, Sergey Bravyi và Jay M. Gambetta. Giảm thiểu lỗi cho các mạch lượng tử có độ sâu ngắn. vật lý. Rev. Lett., 119: 180509, tháng 2017 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​119.180509/​PhysRevLett.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[46] Colin J Trout, Muyuan Li, Mauricio Gutiérrez, Yukai Wu, Sheng-Tao Wang, Luming Duan, và Kenneth R Brown. Mô phỏng hiệu suất của mã bề mặt khoảng cách 3 trong bẫy ion tuyến tính. Tạp chí Vật lý mới, 20 (4): 043038, 2018. https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[47] Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman, Vincent R Pascuzzi, Andre He, Christian W Bauer, và Wibe A de Jong. Giảm thiểu tiếng ồn khử cực trên máy tính lượng tử bằng các mạch ước tính tiếng ồn. vật lý. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.127.270502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.270502

[48] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim, và Johannes Knolle. Giảm thiểu đơn giản các lỗi khử cực toàn cầu trong mô phỏng lượng tử. Đánh giá Vật lý E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/​PhysRevE.104.035309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[49] Kun Wang, Yu-Ao Chen và Xin Wang. Giảm thiểu các lỗi lượng tử thông qua chuỗi neumann bị cắt ngắn. bản in trước arXiv arXiv:2111.00691, 2021a. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. Các cao nguyên cằn cỗi do tiếng ồn trong các thuật toán lượng tử đa dạng. Nature Communications, 12(1): 1–11, 2021b. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[51] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng và Lajos Hanzo. Giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên lọc hoán vị. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https://​/​doi.org/​10.1109/​TCOMM.2021.3132914.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TCOMM.2021.3132914

[52] Nobuyuki Yoshioka, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki, Yuuki Tokunaga, Yasunari Suzuki và Suguru Endo. Mở rộng không gian con lượng tử tổng quát. vật lý. Rev. Lett., 129: 020502, tháng 2022 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​129.020502/​PhysRevLett.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.020502

Trích dẫn

[1] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima và Mile Gu, “Lấy mẫu phổ quát giới hạn dưới để giảm thiểu lỗi lượng tử”, arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke và BM Rodríguez-Lara, “Mô phỏng dao động hạt para trên máy tính lượng tử ion bị bẫy”, arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio, và Patrick J. Coles, “Việc giảm thiểu lỗi có thể cải thiện khả năng huấn luyện của các thuật toán lượng tử biến đổi ồn ào không?”, arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, ​​Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao, và Gui-Lu Long, “Các kỹ thuật tính toán lượng tử ngắn hạn: Các thuật toán lượng tử biến đổi, giảm thiểu lỗi, biên dịch mạch, đo điểm chuẩn và mô phỏng cổ điển”, Khoa học Trung Quốc Vật lý, Cơ học và Thiên văn học 66 5, 250302 (2023).

[5] Alessio Calzona và Matteo Carrega, “Kiến trúc đa chế độ cho qubit siêu dẫn chống ồn”, Khoa học Công nghệ Siêu dẫn 36 2, 023001 (2023).

[6] Abdullah Ash Saki, Amara Katabarwa, Salonik Resch và George Umbrarescu, “Kiểm tra giả thuyết về giảm thiểu lỗi: Cách đánh giá việc giảm thiểu lỗi”, arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] Andrea Mari, Nathan Shammah và William J. Zeng, “Mở rộng khả năng hủy bỏ lỗi xác suất lượng tử bằng cách mở rộng nhiễu”, Đánh giá vật lý A 104 5, 052607 (2021).

[8] Michael Krebsbach, Björn Trauzettel và Alessio Calzona, “Tối ưu hóa phép ngoại suy Richardson để giảm thiểu lỗi lượng tử”, Đánh giá vật lý A 106 6, 062436 (2022).

[9] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi, và Shannon K. McWeeney, “Sinh học và y học trong bối cảnh của lợi thế lượng tử”, arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] Thomas Ayral, Pauline Besserve, Denis Lacroix và Edgar Andres Ruiz Guzman, “Tính toán lượng tử với và cho vật lý nhiều vật thể”, arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle và Jasper van Wezel, “Bộ giải riêng lượng tử biến thiên cho phản sắt từ Heisenberg trên mạng kagome”, Đánh giá vật lý B 106 21, 214429 (2022).

[12] Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent Russo, Dan Strano và William J. Zeng, “Giảm thiểu lỗi làm tăng khối lượng lượng tử hiệu quả của máy tính lượng tử”, arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin, Xiaosi Xu và Ying Li, “Tổng quan về các công thức giảm thiểu lỗi lượng tử”, Tiếng Trung Vật Lý B 31 9, 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai, "Một khuôn khổ thực tế để giảm thiểu lỗi lượng tử", arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra, và Esperanza López, “Mạch đại số Bethe”, Lượng tử 6, 796 (2022).

[16] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola, và Peter P. Orth, “Mô phỏng động lực học lượng tử ngoài thời gian kết hợp trên phần cứng lượng tử quy mô trung bình ồn ào bằng kỹ thuật nén Trotter biến đổi”, Nghiên cứu đánh giá vật lý 4 2, 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng và Lajos Hanzo, "Giảm thiểu lỗi lượng tử dựa vào lọc hoán vị", arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuân Cường Zhao, Benchi Zhao, Zihan Xia và Xin Wang, “Khả năng phục hồi thông tin của các trạng thái lượng tử ồn ào”, Lượng tử 7, 978 (2023).

[19] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger và Lukasz Cincio, “Nâng cao hiệu quả của việc giảm thiểu lỗi dựa trên học tập”, arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang, Chu-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao và Shengyu Zhang, “Giảm nhẹ lỗi kết hợp lượng tử-thần kinh biến đổi”, arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] Max Gordon, “Thống nhất và đánh giá các kỹ thuật giảm thiểu lỗi lượng tử tiên tiến nhất”, Tóm tắt cuộc họp tháng 2022 của APS 40.012, S2022 (XNUMX).

[22] Vasily Sazonov và Mohamed Tamaazousti, “Giảm thiểu lỗi lượng tử cho các mạch tham số”, Đánh giá vật lý A 105 4, 042408 (2022).

[23] Andrew Arrasmith, Andrew Patterson, Alice Boughton và Marco Paini, “Phát triển và trình diễn Kỹ thuật giảm thiểu lỗi đọc hiệu quả để sử dụng trong Thuật toán NISQ”, arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang và Shao-Ming Fei, “Ước lượng vết đa biến thống nhất và giảm thiểu lỗi lượng tử”, Đánh giá vật lý A 107 1, 012606 (2023).

Các trích dẫn trên là từ SAO / NASA ADS (cập nhật lần cuối thành công 2023 / 06-06 22:08:53). Danh sách có thể không đầy đủ vì không phải tất cả các nhà xuất bản đều cung cấp dữ liệu trích dẫn phù hợp và đầy đủ.

On Dịch vụ trích dẫn của Crossref không có dữ liệu về các công việc trích dẫn được tìm thấy (lần thử cuối cùng 2023 / 06-06 22:08:51).

Bài viết này được xuất bản trong Lượng tử dưới Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0) giấy phép. Bản quyền vẫn thuộc về chủ sở hữu bản quyền gốc như các tác giả hoặc tổ chức của họ.

Dấu thời gian:

Thêm từ Tạp chí lượng tử