Các loại khung trực quan hóa - KDnuggets

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Các loại khung trực quan hóa
Hình ảnh của Tác giả

Trực quan hóa dữ liệu không chỉ là tạo biểu đồ. Đó là về việc lấy dữ liệu và hiểu ý nghĩa của nó. Và tất nhiên, đốt cháy võng mạc của người khác bằng những lựa chọn màu sắc chiết trung của bạn.

Từ việc theo dõi xu hướng sức khỏe toàn cầu (bạn còn nhớ COVID-19 không?) để theo dõi hoạt động hàng ngày của bạn, biểu đồ hoặc bản đồ phù hợp có thể làm nổi bật các mẫu và câu trả lời mà dữ liệu thô ẩn giấu. Tuy nhiên, không phải tất cả các công cụ trực quan đều được tạo ra như nhau. Một số được xây dựng dành cho những người am hiểu về mã, trong khi một số khác dành cho những người nghĩ rằng Python chỉ là một cái tên hipster cho trò chơi mà họ đã chơi trên Nokias của mình. Người ta vẫn gọi nó là Rắn.

Trong phần tóm tắt sau đây, tôi sẽ kết nối bạn với người bạn tâm giao trực quan của bạn. Một cái gì đó giống như Tinder nhưng dành cho biểu đồ. CharTinder? Tôi chắc chắn có một trò đùa ở đâu đó. Cho dù bạn cần biểu đồ hình tròn nhanh hay bản đồ tương tác, đều có công cụ cho việc đó.

Có rất nhiều loại công cụ trực quan. Tôi xếp chúng thành ba loại lớn bao gồm các công cụ trực quan phổ biến nhất.

Các loại khung trực quan hóa

Tôi sẽ cung cấp cho bạn một mô tả ngắn gọn về từng công cụ. Bạn có thể tìm thấy các tính năng của từng công cụ trong phần tổng quan ở cuối mỗi loại khung trực quan hóa.

Để nâng cao hiểu biết của bạn và cung cấp trải nghiệm học tập mang tính tương tác hơn, bạn có thể xem video sau đây để phản ánh những hiểu biết sâu sắc được chia sẻ trong bài viết này:

[nội dung được nhúng] [nội dung được nhúng]

Đây là các thư viện và khung được thiết kế để tạo trực quan hóa tương tác và động bằng cách sử dụng JavaScript trong trình duyệt web. JavaScript rất linh hoạt và hầu hết các nhà phát triển đều biết điều đó nên các framework này được sử dụng rộng rãi.

1. D3.js

D3.js là một thư viện JavaScript mạnh mẽ để thao tác các tài liệu dựa trên dữ liệu. Nó cho phép người dùng tạo trực quan hóa bằng HTML, SVG và CSS, mang lại khả năng kiểm soát to lớn và tiềm năng sáng tạo cho các trực quan hóa tương tác và phức tạp.

2. Ba.js

Thư viện và API JavaScript mã nguồn mở để tạo và hiển thị đồ họa máy tính hoạt hình 3D trong trình duyệt web. Nó hỗ trợ tạo ra các hình ảnh trực quan phức tạp mà không cần phần mềm đồ họa 3D chuyên dụng.

3. Chart.js

Thư viện biểu đồ JavaScript cung cấp tám loại biểu đồ đơn giản khác nhau. Nó được thiết kế để vừa dễ sử dụng vừa có khả năng tùy chỉnh cao dành cho các nhà phát triển web muốn thêm trực quan hóa dữ liệu đáp ứng.

4. Tờ rơi

Một thư viện JavaScript, tờ rơi rất tốt cho việc tạo bản đồ tương tác có thể hiển thị dữ liệu không gian địa lý rộng lớn, khiến nó trở thành nguồn tài nguyên vô giá cho các nhà địa lý, nhà quy hoạch đô thị và nhà báo yêu cầu khả năng lập bản đồ động.

5. Bảng xếp hạng cao

Highcharts chủ yếu là một thư viện JavaScript để tạo các biểu đồ tương tác, tuân thủ tiêu chuẩn web. Nó có khả năng lập biểu đồ mở rộng, khiến nó trở nên lý tưởng cho những ai yêu cầu một giải pháp dễ triển khai để trực quan hóa dữ liệu phức tạp.

Tổng quan về các khung dựa trên JavaScript

Các loại khung trực quan hóa

Thể loại này bao gồm Thư viện trực quan hóa dữ liệu Pythonvà những ngôn ngữ được sử dụng trong R hoặc một số ngôn ngữ lập trình khác. Các thư viện này tập trung vào các nhà khoa học dữ liệu, những người tạo ra hình ảnh trực quan cho bài thuyết trình của họ. Hầu hết các thư viện này đều hỗ trợ mạnh mẽ cho tính toán số và khoa học.

1. Matplotlib

Matplotlib là một thư viện Python toàn diện để tạo trực quan hóa tĩnh, hoạt hình và tương tác. Nó cung cấp một loạt các công cụ để tạo các biểu đồ phức tạp và cung cấp nền tảng vững chắc để xây dựng các biểu đồ chi tiết phù hợp để sử dụng trong các ấn phẩm hoặc bài thuyết trình khoa học.

2. sinh ra ở biển

sơ sinh: thư viện trực quan hóa dữ liệu Python dựa trên Matplotlib. Nó cung cấp một giao diện cấp cao để vẽ đồ họa thống kê và hấp dẫn. Nó đơn giản hóa việc tạo các hình ảnh trực quan đẹp mắt thể hiện các xu hướng và phân phối dữ liệu phức tạp.

3. Âm mưu

Âm mưu là một thư viện đồ thị đa ngôn ngữ cho phép các nhà phát triển và nhà phân tích tạo ra các đồ thị và hình ảnh trực quan có chất lượng xuất bản, tương tác trực tiếp từ trình duyệt của họ. Giao diện trực quan của nó hỗ trợ nhiều loại biểu đồ, thúc đẩy môi trường tự phục vụ để trực quan hóa dữ liệu.

4. hiệu ứng mờ ảo

Bokeh: thư viện trực quan tương tác Python dành cho các trình duyệt web hiện đại. Nó cung cấp đồ họa trang nhã và linh hoạt với khả năng tương tác hiệu suất cao trên các bộ dữ liệu lớn hoặc truyền trực tuyến, hướng tới việc tạo ra các ứng dụng và bảng điều khiển trực quan hóa phức tạp.

5. Pygal

Pygal là một thư viện Python hoàn hảo để tạo các sơ đồ SVG (Đồ họa vectơ có thể mở rộng) tập trung vào sự đơn giản và phong cách. Bạn có thể tạo các biểu đồ vừa có tính tương tác vừa có khả năng tùy chỉnh cao.

6. Bảng Tenor

Một công cụ trực quan trong TensorFlow hệ sinh thái, TenorBoard cung cấp cho người dùng Python cái nhìn rõ ràng về quy trình học máy. Nó cho phép các nhà phát triển dễ dàng theo dõi số liệu và trực quan hóa các khía cạnh của mô hình của họ mà không cần vẽ đồ thị thủ công hoặc các công cụ bên ngoài.

7. ggplot2

Gói R tạo ra trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng ngữ pháp đồ họa, cho phép người dùng xây dựng các biểu đồ phức tạp với cấu trúc mạch lạc và triết lý thiết kế với mã hóa tối thiểu.

8. lưới

Một công cụ trực quan hóa R chuyên tạo ra các biểu đồ lưới, rất cần thiết để biểu diễn dữ liệu đa biến thông qua điều hòa và sử dụng bảng, phục vụ cho các nhà nghiên cứu khoa học có nhu cầu nghiên cứu so sánh chi tiết bằng hình ảnh.

9. Sáng bóng

sáng biến mã thống kê R thành các ứng dụng web tương tác, cung cấp một khuôn khổ có thể truy cập được cho các nhà phân tích và nhà khoa học để tạo ra các giao diện dựa trên dữ liệu thân thiện với người dùng, từ đó dân chủ hóa khả năng tiếp cận công việc phân tích phức tạp mà không cần chuyên môn phát triển web.

Tổng quan về thư viện Python/R/đa ngôn ngữ

Các loại khung trực quan hóa

Đây là những nền tảng trực quan hóa mạnh mẽ, có khả năng mở rộng được thiết kế dành cho doanh nghiệp, thường bao gồm việc tích hợp với các nguồn dữ liệu và các công cụ kinh doanh thông minh khác. Chúng cho phép người dùng không rành về kỹ thuật tạo hình ảnh trực quan và trang tổng quan mà không cần mã hóa. Chúng thường là plug-and-play, chẳng hạn như “cắm nó vào cơ sở dữ liệu của bạn và tạo trực quan hóa”.

1. Phần mềm Tableau

Cảnh vật trên sân khấu là một nền tảng phân tích tiêu chuẩn ngành cung cấp các giải pháp kinh doanh thông minh và trực quan hóa dữ liệu, cho phép người dùng dễ dàng kết nối, hiểu và trực quan hóa dữ liệu của họ theo những cách có ý nghĩa mà không cần hỗ trợ kỹ thuật rộng rãi.

2.Microsoft Excel

Một công cụ nền tảng để quản lý dữ liệu cá nhân và chuyên nghiệp, Excel cung cấp nhiều tùy chọn trực quan hóa, từ biểu đồ cơ bản đến đồ họa phức tạp, đáp ứng nhu cầu phân tích hàng ngày của các doanh nghiệp trên toàn thế giới.

3. Phân tích trực quan SAS

Nền tảng phân tích nâng cao tích hợp trực quan hóa và thông tin kinh doanh, cung cấp khả năng tự phục vụ mạnh mẽ để khám phá dữ liệu và khám phá thông tin chuyên sâu, được thiết kế riêng cho các tổ chức có môi trường dữ liệu phức tạp.

4. QlikView/Qlik Sense

Qlik View và Cảm giác Qlik là các công cụ trực quan và trí tuệ kinh doanh tương tác tận dụng các phân tích tự phục vụ để trao quyền cho người dùng những hiểu biết tức thì, sử dụng mô hình dữ liệu liên kết để mang lại trải nghiệm người dùng trực quan và mang tính khám phá.

5. Phân tích Cognos của IBM

Một bộ thông tin kinh doanh toàn diện cho phép quản lý và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả với các phân tích được AI nâng cao và các tính năng kể chuyện thông minh được thiết kế để khám phá và ra quyết định dữ liệu ở quy mô doanh nghiệp.

6. Đối tượng kinh doanh của SAP

T là một giải pháp phân tích doanh nghiệp mở rộng của SAP, cung cấp bộ công cụ đa dạng cho phép các tổ chức khám phá thông tin chi tiết, gửi báo cáo và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh thông qua khả năng hiển thị dữ liệu và bảng điều khiển mạnh mẽ.

7. Thông minh kinh doanh của Oracle

BI Oracle là bộ sản phẩm BI dành cho doanh nghiệp toàn diện với đầy đủ các tính năng, bao gồm bảng thông tin tương tác, phân tích đặc biệt và thông tin chủ động. Nó cho phép các doanh nghiệp rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ dữ liệu của họ với sự can thiệp CNTT tối thiểu.

8. SPSS

SPSS của IBM là một công ty phân tích thống kê nổi tiếng với ứng dụng rộng rãi trong khoa học xã hội. Nó đơn giản hóa quá trình giải thích thống kê và tạo ra các biểu diễn trực quan chi tiết, giúp người dùng có trình độ chuyên môn khác nhau có thể tiếp cận phân tích thống kê nâng cao.

9. Thống kê

Đã là một công cụ toàn diện để phân tích dữ liệu, quản lý dữ liệu và đồ họa. Nó được thiết kế đặc biệt để tạo điều kiện thuận lợi cho quy trình làm việc của các nhà nghiên cứu, cung cấp cho họ bộ công cụ thống kê mạnh mẽ kết hợp với khả năng vẽ đồ thị chất lượng cao để hợp lý hóa các yêu cầu dựa trên dữ liệu của họ.

10. Chiến lược vi mô

microstrategy là một nền tảng phân tích doanh nghiệp mạnh mẽ, nổi bật nhờ khả năng mở rộng cao và phân tích nâng cao, trao quyền cho các tổ chức bằng bảng thông tin tương tác, thẻ điểm và báo cáo giúp thúc đẩy quá trình ra quyết định chiến lược mà không phụ thuộc nhiều vào CNTT.

11. Mái vòm

Domo là nền tảng BI hiện đại vượt trội trong việc hợp nhất, trực quan hóa và cộng tác dữ liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo bảng thông tin và báo cáo tùy chỉnh để hỗ trợ việc ra quyết định theo thời gian thực trong giao diện thân thiện với người dùng được thiết kế cho người dùng doanh nghiệp.

12. Thông tin

Tin học là một công cụ cung cấp các dịch vụ tích hợp và quản lý dữ liệu trên nền tảng đám mây, được bổ sung bởi các công cụ trực quan hóa cho phép các tổ chức duy trì chất lượng dữ liệu, hợp lý hóa hoạt động và cung cấp thông tin chi tiết về doanh nghiệp thông qua mô hình tự phục vụ được quản lý.

13. Siêu tập hợp Apache

Siêu bộ Apache là một ứng dụng web phân tích và kinh doanh thông minh mã nguồn mở cho phép khám phá và trực quan hóa dữ liệu. Nó cho phép người dùng tạo và chia sẻ các bảng thông tin tương tác, dễ dàng soạn thảo bằng cách kéo và thả mà không cần nhân viên CNTT.

14. Grafana

Một giải pháp giám sát và phân tích nguồn mở đa nền tảng, grafana cung cấp cho người dùng cuối các trang tổng quan phong phú, có thể tùy chỉnh để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Giao diện thân thiện với người dùng của nó giúp đơn giản hóa dữ liệu phức tạp từ số liệu, nhật ký và dấu vết thành thông tin chi tiết hữu ích.

15. KIẾM

Một nền tảng phân tích dữ liệu nguồn mở, KIẾM cung cấp một loạt các công cụ tích hợp, chuyển đổi và phân tích dữ liệu. Nó cung cấp giao diện người dùng đồ họa trực quan, không cần mã, cho phép người dùng cuối xây dựng các giải pháp và quy trình làm việc dựa trên dữ liệu một cách độc lập.

Tổng quan về giải pháp doanh nghiệp

Các loại khung trực quan hóa

Các khung trực quan hóa rất rộng lớn và các danh mục phù hợp với chúng ngày càng phát triển. Tôi đã trình bày 29 công cụ ở đây, đủ để bạn tìm thấy công cụ mình cần.

Lưu ý rằng mỗi công cụ trong một danh mục có những khả năng riêng biệt, vì vậy hãy tự làm quen với chúng trước khi quyết định chọn công cụ bạn muốn sử dụng.

Nate Rosidi là một nhà khoa học dữ liệu và trong chiến lược sản phẩm. Anh ấy cũng là một giáo sư trợ giảng dạy phân tích và là người sáng lập StrataScratch, một nền tảng giúp các nhà khoa học dữ liệu chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn của họ với các câu hỏi phỏng vấn thực tế từ các công ty hàng đầu. Kết nối với anh ấy trên Twitter: StrataScratch or LinkedIn.