6 dự đoán hàng đầu về những tiến bộ và xu hướng AI vào năm 2024 – IBM Blog

Vào năm 2024, niềm đam mê văn hóa ban đầu với AI có khả năng tạo ra sớm mang lại kết quả kinh doanh rõ ràng. Công nghệ này, bao gồm khả năng xử lý và tạo nội dung văn bản, giọng nói và video, đang cách mạng hóa cách các công ty nâng cao năng suất, thúc đẩy đổi mới và kích thích sự sáng tạo. Dựa theo McKinsey & Company, các ứng dụng AI này có tiềm năng đóng góp từ 2.6 nghìn tỷ đến 4.4 nghìn tỷ USD hàng năm cho nền kinh tế toàn cầu thông qua các kịch bản kinh doanh khác nhau.

Sử dụng những hiểu biết sâu sắc từ sự hợp tác sâu rộng với khách hàng và đối tác tại hơn 25 quốc gia, chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ những dự đoán đầy đủ thông tin và các xu hướng mới nổi cho năm 2024. Quan điểm toàn cầu này cho phép chúng tôi quan sát mức độ ảnh hưởng và bị ảnh hưởng của các ngành công nghiệp đa dạng bởi công nghệ đang phát triển phong cảnh. Đây là một cái nhìn thoáng qua về những gì tương lai nắm giữ.

1. Tùy chỉnh AI doanh nghiệp

Khả năng tùy chỉnh AI dành cho doanh nghiệp đang gia tăng, với việc các doanh nghiệp áp dụng các ứng dụng AI sáng tạo được tùy chỉnh phù hợp. Các ứng dụng này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu kinh doanh cụ thể bằng cách tích hợp dữ liệu độc quyền và giúp đảm bảo phản hồi chính xác và phù hợp hơn. Xu hướng này báo hiệu một bước chuyển hướng tới các giải pháp kinh doanh dựa trên AI hiệu quả và được cá nhân hóa hơn. Ví dụ: một chuỗi bán lẻ toàn cầu có thể áp dụng các mô hình AI dành riêng cho khu vực được đào tạo về dữ liệu, chẳng hạn như sở thích của khách hàng và sắc thái văn hóa. Cách tiếp cận này dẫn đến tương tác khách hàng được cá nhân hóa cao.

Tại Nhật Bản, AI ưu tiên tính hiệu quả và độ chính xác, trong khi ở Brazil, nó nhấn mạnh sự ấm áp và gắn kết, phản ánh giá trị văn hóa của từng thị trường. Xu hướng này dự kiến ​​sẽ mở rộng sang nhiều ngành công nghiệp khác nhau, biến AI từ một công cụ chung thành một tài sản chiến lược quan trọng. Các doanh nghiệp ngày càng dựa vào AI để thu hút khách hàng, hiệu quả hoạt động và khả năng cạnh tranh trên thị trường, dẫn đến bối cảnh kinh doanh năng động, nơi AI thúc đẩy sự đổi mới và giải quyết các thách thức hoạt động và thị trường cụ thể.

2. Mô hình AI nguồn mở

Vào năm 2024, các mô hình AI được đào tạo trước nguồn mở sẽ đạt được sức hút đáng kể, giúp các doanh nghiệp tăng tốc tăng trưởng bằng cách kết hợp các mô hình này với dữ liệu riêng tư hoặc thời gian thực. Sức mạnh tổng hợp này giúp nâng cao năng suất và hiệu quả chi phí. IBM tích cực đóng góp cho các mô hình AI nguồn mở, được minh chứng bằng sự hợp tác với NASA.

Đóng góp đáng chú ý là mô hình nền tảng AI không gian địa lý, mô hình lớn nhất thuộc loại này trên nền tảng Hugging Face và là mô hình nền tảng AI nguồn mở tiên phong được tạo ra với sự hợp tác của NASA. Mô hình này mở rộng quyền truy cập vào dữ liệu khoa học trái đất của NASA, đặc biệt là dữ liệu không gian địa lý và nghiên cứu liên quan đến khí hậu. Bắt nguồn từ dữ liệu vệ tinh của NASA, mô hình này thể hiện cam kết của IBM trong việc sử dụng các công nghệ nguồn mở cho các lĩnh vực quan trọng như biến đổi khí hậu.

Bằng cách cung cấp mô hình này trên Hugging Face, một kho lưu trữ nổi tiếng về các mô hình máy biến áp, IBM và NASA nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập và khuyến khích ứng dụng của nó trong các đổi mới khoa học về khí hậu và trái đất. Mô hình đã cho kết quả ấn tượng, đạt được Cải thiện 15% so với các kỹ thuật tiên tiến chỉ với một nửa dữ liệu được dán nhãn, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các nhiệm vụ như theo dõi nạn phá rừng, dự đoán năng suất cây trồng cũng như phát hiện và giám sát khí nhà kính.

3. AI và microservice dựa trên API

Sự phổ biến của các giao diện lập trình ứng dụng (API) sẽ đơn giản hóa việc tạo ra các ứng dụng phức tạp do AI điều khiển, tăng năng suất trên nhiều lĩnh vực khác nhau. IBM đã phát triển một bộ vi dịch vụ AI tùy chỉnh dành cho nhà bán lẻ, có thể truy cập được thông qua API. Những dịch vụ này bao gồm phân tích hành vi khách hàng, quản lý hàng tồn kho và các công cụ tiếp thị được cá nhân hóa.

Một tính năng quan trọng là việc tích hợp các trợ lý thông minh được hỗ trợ bởi AI của IBM vào hệ thống dịch vụ khách hàng của nhà bán lẻ. Những trợ lý này, có khả năng xử lý nhiều câu hỏi của khách hàng trong thời gian thực, đưa ra những phản hồi phù hợp dựa trên dữ liệu từng khách hàng. Ngoài ra, nhà bán lẻ này đã sử dụng các công cụ tóm tắt dựa trên AI của IBM để phân tích hiệu quả phản hồi của khách hàng và dữ liệu bán hàng, cho phép đưa ra quyết định nhanh chóng và sáng suốt. Tác động rất đáng kể: hiệu quả dịch vụ khách hàng được cải thiện, chiến lược tiếp thị trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn và quản lý hàng tồn kho được tối ưu hóa. Tính linh hoạt và khả năng mở rộng của các giải pháp dựa trên API này cho phép nhà bán lẻ thích ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường.

4. AI là ưu tiên quốc gia

Nhận thức được tiềm năng to lớn của AI, các quốc gia trên toàn thế giới dự kiến ​​sẽ ưu tiên phát triển nó theo cách gợi nhớ đến một cuộc chạy đua không gian mới. Trọng tâm cao độ này thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong nghiên cứu, khoa học và tăng trưởng kinh tế, khẳng định vững chắc AI như một tài sản chiến lược toàn cầu.

Vào năm 2023, Liên minh Châu Âu đã thể hiện cam kết của mình trong việc nâng cao AI thành ưu tiên quốc gia bằng cách tiến tới hoàn thiện Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của Liên minh Châu Âu (Đạo luật AI của EU). Đạo luật mang tính lịch sử này đại diện cho khung pháp lý toàn diện đầu tiên của thế giới về trí tuệ nhân tạo, phân loại các hệ thống AI thành các mức độ rủi ro khác nhau (rủi ro không thể chấp nhận được, rủi ro cao và rủi ro hạn chế) và áp đặt các nghĩa vụ tương ứng.

Đạo luật AI của EU thể hiện một bước quan trọng trong quy định triển khai AI trong EU, bao gồm một loạt các ứng dụng AI, từ các tình huống rủi ro cao như sử dụng AI trong các hệ thống nhạy cảm như phúc lợi, việc làm, giáo dục và giao thông, cho đến các ứng dụng có rủi ro thấp như chatbot. Ngoài ra, Đạo luật AI của EU cấm một số ứng dụng AI được coi là gây ra rủi ro không thể chấp nhận được, bao gồm cả việc sử dụng nhận dạng cảm xúc tại nơi làm việc và chấm điểm xã hội dựa trên hành vi xã hội hoặc đặc điểm cá nhân.

5. AI tạo ra đa phương thức

Chuyển đổi từ AI tổng hợp dựa trên văn bản sang ngôn ngữ đa phương thức, việc tích hợp văn bản, lời nói và hình ảnh hứa hẹn mang lại những phản hồi phù hợp theo ngữ cảnh và thúc đẩy sự đổi mới trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ: trong cuộc gọi dịch vụ khách hàng, AI có thể phân tích yêu cầu bằng giọng nói của khách hàng, giải thích các tài liệu tài chính của họ và đánh giá nét mặt của họ trong cuộc tư vấn video. Bằng cách tổng hợp các điểm dữ liệu này (lời nói, văn bản và tín hiệu hình ảnh), AI có thể cung cấp lời khuyên tài chính được cá nhân hóa hơn và nâng cao độ chính xác của các đánh giá uy tín tín dụng.

6. An toàn và đạo đức AI

Khi AI ngày càng hòa nhập hơn vào cuộc sống của chúng ta, sự tập trung vào an toàn và đạo đức của AI sẽ tăng cường. Các tổ chức AI hàng đầu đang hợp tác để phát triển các hệ thống AI mạnh mẽ với các giao thức an toàn được tiêu chuẩn hóa và các biện pháp thực hành tốt nhất nhằm giúp đảm bảo việc sử dụng AI có đạo đức. IBM và Meta đã thành lập Liên minh An toàn AI để giải quyết các mối lo ngại về AI, cùng với các công ty hàng đầu trong ngành như Intel, Oracle, AMD, Dell và Linux® Foundation. Liên minh này nhằm mục đích tạo ra các giải pháp thay thế cho các hệ thống AI khép kín, thúc đẩy đổi mới AI có trách nhiệm và giúp đảm bảo tính nghiêm ngặt về mặt khoa học, sự tin cậy, an toàn, an ninh, đa dạng và khả năng cạnh tranh kinh tế. Nó cũng hỗ trợ tăng trưởng phần cứng AI, thúc đẩy phát triển công nghệ AI mở và thiết lập các tiêu chuẩn, nguồn lực và tiêu chuẩn toàn cầu để phát triển AI có trách nhiệm. Sáng kiến ​​này phản ánh cam kết của IBM về an toàn và đạo đức AI, thúc đẩy đổi mới mở trong phát triển AI.

Nắm bắt tương lai: Lời kêu gọi hành động vì thế giới do AI điều khiển vào năm 2024

Những xu hướng và dự đoán này không chỉ là những dự báo về công nghệ. Chúng phục vụ như một lộ trình cho sự đổi mới, tăng trưởng và tiến bộ xã hội. Khi AI phát triển, nó thách thức chúng ta phải suy nghĩ lại không chỉ các hoạt động kinh doanh mà còn cả các tương tác của chúng ta với thế giới. Tiềm năng của AI là rất lớn và tác động của nó chỉ mới bắt đầu. Bằng cách luôn cập nhật thông tin, thích ứng và chủ động, chúng ta có thể khai thác sức mạnh của AI để xây dựng một tương lai hiệu quả, đổi mới và toàn diện hơn.

Tìm hiểu thêm về liên minh AI