LÝ DO VÀ CÁCH PHÁT HIỆN GIÁ QUA NHẬN BIẾT ẢNH BÁN LẺ

Phát hiện giá và sự tuân thủ của nó là một phần quan trọng khi đạt đượcmột chương trình cửa hàng hoàn hảo.Các thương hiệu đang hướng tới các giải pháp nhận dạng hình ảnh bán lẻ cho cùng một. Giám sát tuân thủ giá thông qua phát hiện giá là một tính năng quan trọng của giải pháp nhận dạng hình ảnh bán lẻ AI của chúng tôi. Trong blog này, chúng tôi thảo luận về lý do tại sao việc phát hiện giá lại quan trọng và cung cấp cái nhìn tổng quan về cách hoạt động của công nghệ.

TẠI SAO NÊN HIỂN THỊ GIÁ MÀN HÌNH CÔNG TY CPG? 

Tầm quan trọng của việc giám sát hiển thị giá đối với các công ty Hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) chủ yếu đến từ các trường hợp cao mà giá hiển thị không chính xác cho người dùng so với dự định. Một số trường hợp dẫn đến nó là - 

1. Khi các nhà bán lẻ không tuân theo phạm vi giá đã hướng dẫn.
2. Màn hình giá bị thiếu.
3. Vị trí hiển thị giá không chính xác.
4. Khuyến mại (như giảm giá và giá gói combo) có thể không được phản ánh trong màn hình giá.
5. Hiển thị giá không phản ánh giá đã thay đổi.

1. TẠI SAO GIÁ KHÔNG ĐÚNG ĐƯỢC HIỂN THỊ?

Những lý do cho tình trạng trên có thể là vô số.

Các nhà bán lẻ có thể giảm hoặc tăng giá Một lý do khác có thể là do nhà bán lẻ không có cơ sở dữ liệu cập nhật để thay đổi giá.

Không chỉ vậy, khi khách hàng di chuyển xung quanh cửa hàng, họ có thể chọn một sản phẩm và đặt nó ở một nơi khác. Điều này làm xáo trộn vị trí sản phẩm và do đó, hiển thị giá đã được phân bổ cho sản phẩm đó.

Thông thường các đại diện bán lẻ chịu trách nhiệm xử lý rất nhiều sản phẩm. Họ phải đặt hàng một số sản phẩm và giữ nó đồng bộ với Điểm bán nguyên liệu (POSM). Đó là một nhiệm vụ lớn phải thực hiện và đôi khi có thể dẫn đến việc thực hiện sai. Tất cả điều này có thể dẫn đến giá hiển thị không chính xác.

2. TÁC ĐỘNG CỦA VIỆC GIÁ CẢ ĐƯỢC HIỂN THỊ KHÔNG ĐÚNG

Một số nhà bán lẻ có thể mạnh tay giảm giá hoặc tăng giá. Nếu giá được nâng lên thì sẽ bị lỗ. Nếu giá bị giảm thì công ty sẽ mất doanh thu. Một trong hai tình huống này không phù hợp với chiến lược của công ty. 

Vừa là cơ sở dữ liệu không được cập nhật có thể dẫn đến giá cả không nhất quán giữa các cửa hàng khác nhau. Điều này sẽ mâu thuẫn với chiến lược thương hiệu của bạn là mang lại trải nghiệm đồng nhất cho khách hàng. Sự mâu thuẫn không có kế hoạch trong giá cả này cũng có thể làm tổn hại đến mối quan hệ với nhà bán lẻ của bạn.

Sau đó, có trường hợp hiển thị giá không chính xác. Ví dụ: giả sử một khách hàng vào cửa hàng để mua dầu gội đầu của Thương hiệu 'A'. Nhưng khi họ đến lối đi, họ gặp phải một màn hình hiển thị giá sai đã được quy cho nó. Khách hàng không nghi ngờ có thể chỉ cho rằng đó là giá dầu gội đầu của họ và quyết định mua sản phẩm thay thế rẻ hơn, chẳng hạn như một sản phẩm thuộc thương hiệu 'B'. 

Sau một vài ngày, khách hàng này yêu cầu một máy điều hòa. Sẽ có ý nghĩa hơn đối với họ khi mua dầu xả của Thương hiệu B khen dầu gội của họ. Đó là chưa kể đến việc mọi người tạo thành một thói quen và gắn bó với nó, có nghĩa là giờ đây họ đã trở thành bạn của Brand B.

Điều này gây ra ảnh hưởng trực tiếp đến doanh số bán hàng và chiến lược mà thương hiệu dự định theo đuổi trên thị trường. Nó cũng là một nguyên nhân dẫn đến trải nghiệm khách hàng kém, Điều này có thể làm cho doanh số bán hàng giảm sút vĩnh viễn và cũng có thể mở rộng sang các danh mục khác của thương hiệu.

Theo cách tương tự, giá hiển thị không chính xác sẽ tác động tiêu cực đến doanh số bán hàng khi các chương trình khuyến mại được thương hiệu đưa ra. Trong thời gian khuyến mãi, các quy tắc cho POSM phải được tuân thủ, đặc biệt là hiển thị giá chính xác. Việc hiển thị giá sai ở đây về cơ bản sẽ cản trở toàn bộ lý do của chương trình khuyến mãi.

CÁC CÁCH GIÁM SÁT KHÁC NHAU:

Các chỉ số hiệu suất chính (KPI) như tuân thủ Planogram, tuân thủ POSM được hỗ trợ và các tiêu chuẩn của chúng được cải thiện với sự trợ giúp của tính năng phát hiện giá. Ngoài ra, các công ty CPG cũng cần lưu ý những vấn đề mà việc hiển thị giá sai có thể dẫn đến. Do đó, họ thực hiện các bài tập theo dõi giá như một phần của các chuyến thăm cửa hàng định kỳ. Chuyến thăm này có thể được thực hiện bằng cách:

1. Kiểm toán của bên thứ ba: Dưới đây là FMCG để triển khai các cửa hàng hoàn hảo của họ, hãy tạo ra một bộ tiêu chuẩn với sự trợ giúp của KPI. Sau đó, họ thuê một công ty kiểm toán độc lập đến thăm các cửa hàng của họ và xem liệu các tiêu chuẩn đó có đang được thực hiện hay không.

2. Tự báo cáo bởi các đại diện hiện trường: Trong trường hợp này, công ty sử dụng các đại diện hiện trường của riêng mình, những người thường xuyên ghé thăm các cửa hàng và họ thấy rằng việc tuân thủ đã được thiết lập. Bất cứ nơi nào không như vậy, các KPI được đo lường sẽ cung cấp cho họ định hướng để tiếp tục và cố gắng tạo ra một điều kiện cửa hàng hoàn hảo cho thương hiệu của họ.

3. Đối tác bán lẻ : Thông thường, các đối tác bán lẻ được khuyến khích thu thập thông tin liên quan đến dữ liệu phát hiện giá. Các báo cáo mà họ tạo ra được các thương hiệu sử dụng.

Các phương pháp này chủ yếu là thủ công. Và con người chúng ta? Chúng tôi có thể bị thiên vị. 

Việc tự báo cáo của đại diện bán hàng của công ty về cơ bản là xung đột lợi ích. Họ có thể không chuyển tiếp thực tế mặt bằng để đảm bảo đạt được mục tiêu bán hàng của họ trong tháng. 

Và đối với các nhà bán lẻ, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại nói chung, thiếu vắng một hệ thống tiêu chuẩn hóa để phân loại hiệu quả doanh số bán hàng thương hiệu 'trong các danh mục khác nhau. Dù bằng cách nào, quan điểm của họ khi lưu trữ thông tin là doanh số của cửa hàng chứ không phải sức khỏe thương hiệu.

Điều này đã dẫn đến sự ra đời của một người chơi mới: AI hỗ trợ nhận dạng hình ảnh và phát hiện đối tượng giải pháp phấn đấu tuân thủ bán lẻ một cách khách quan và được đo lường.

NHẬN XÉT HÌNH ẢNH ĐỂ PHÁT HIỆN GIÁ:

Giải pháp này liên quan đến một phần mềm sử dụng nhận dạng hình ảnh để xác định thương hiệu và danh mục và công nghệ phát hiện đối tượng để xác định SKU. 

Ở đây, đại diện bán hàng hoặc kiểm toán viên của bên thứ ba sử dụng máy ảnh hoặc điện thoại di động để chụp ảnh các kệ hàng. Sau đó, những bức ảnh này được gửi đến máy chủ đám mây nơi AI xử lý nó. Nó phát hiện SKU và sau đó tính toán các KPI được liên kết với nó. Chúng có thể bao gồm tình trạng hết hàng, hết hạn sử dụng và dò giá.

Tìm hiểu công nghệ chi tiết hơn:

AI được đào tạo để nhận ra SKU của thương hiệu với sự trợ giúp của hình ảnh có nguồn gốc từ FMCG. Khi được triển khai trên thực địa, nó tuân theo quy trình sau để thực hiện phát hiện giá:

NHỮNG ĐIỀU CHÍNH CẦN XEM XÉT ĐỂ PHÁT HIỆN GIÁ THÀNH CÔNG: 

Có một số thực hành tốt được liên kết với mỗi quy trình. Việc áp dụng chúng giúp sử dụng hợp lý nguồn tài nguyên hiện có. Nó có nghĩa là các nguồn lực đang được sử dụng hết tiềm năng của chúng và thương hiệu đang thu được lợi ích tối đa từ nó. 

Hệ thống AI nhận dạng hình ảnh để phát hiện giá cũng tuân theo tiêu chuẩn này. Có một số phương pháp thực hành nhất định, khi được tuân thủ, sẽ giúp thương hiệu dễ dàng hưởng lợi từ công nghệ. Một số phương pháp hay nhất như vậy là:

1. CHẤT LƯỢNG HÌNH ẢNH TỐT: 

Một hình ảnh chất lượng tốt là quan trọng. Những bức ảnh không hiển thị đúng SKU sẽ bị AI từ chối ngay lập tức. 

Ý nghĩa của hình ảnh 'chất lượng xấu' và 'chất lượng tốt' là gì?

Hình ảnh chất lượng kém về cơ bản là những hình ảnh bị mờ, hoặc quá mờ hoặc có ánh sáng chói và chúng có thể thiếu hướng thích hợp. Điều này làm cho chúng khó tính toán.

Hình ảnh chất lượng tốt là hình ảnh không bị mờ, không quá mờ cũng không quá sáng và có hướng phù hợp.

Điều này giúp phân biệt đúng SKU được chụp trên ảnh. Chụp ảnh tốt (khoảng 10 megapixel +) giúp hiển thị giá một cách hiệu quả. Điều tiếp theo là AI được đào tạo bài bản dẫn đến độ chính xác cao hơn.

2. TẠO BẢNG GIÁ AN SKU:

Một thực tiễn tốt là tạo cơ sở dữ liệu về giá của các SKU có liên quan. Như đã thảo luận ở trên, do, nói rằng; thiếu sự tuân thủ nhất thời trong việc tuân thủ biểu đồ, sản phẩm sẽ thay đổi vị trí của nó, tạo ra một tình huống không rõ ràng trong việc phân bổ hiển thị giá. Khi được cung cấp kho lưu trữ hiển thị giá SKU, AI có thể nhúng vào tài nguyên này và kiểm tra giá ước tính của SKU so với những gì nó đã phát hiện.

Ví dụ: nếu phân vân không biết giá là $ 2.99, $ 29.90 hay $ 299.00; thì khi biết rằng mức giá mong muốn là 3.00 đô la, sẽ giúp ích cho AI. Việc đào tạo này sẽ giúp AI hoạt động tốt hơn và nhanh hơn, mang lại độ chính xác gần như chính xác theo thời gian.

3. PHÂN TÍCH MỨC HIỂN THỊ GIÁ CHO CÁC LOẠI CHÍNH VÀ KHUYẾN MÃI:

Khi bắt đầu, trước tiên bạn nên tập trung vào SKU anh hùng và các chương trình khuyến mãi đặc biệt, sau đó chuyển sang các SKU khác của thương hiệu. Khi lợi ích thu được từ việc phát hiện giá được tính toán, điều này cũng có thể được mở rộng dần dần sang các SKU khác.

Có tính năng phát hiện hiển thị giá trong giải pháp nhận dạng hình ảnh bán lẻ của bạn sẽ giúp thương hiệu đạt được thông tin chi tiết hữu ích trong thời gian thực. Sau đó, các đại diện bán hàng có thể giải quyết các tình huống không mong muốn phát sinh từ đó. Theo thời gian, tính năng phát hiện hiển thị giá cùng với các KPI khác giúp tạo ra các hình chữ nhật mạnh mẽ. Do đó, người ta quan sát thấy sự tương tác tích cực của khách hàng với thương hiệu dẫn đến tăng doanh thu và giá trị gia tăng cho thương hiệu của bạn.

Bạn muốn biết thêm về các KPI giá kệ khác? Đọc của chúng tôi blog tiếp theo tim ra.

Để xem thương hiệu của riêng bạn đang hoạt động như thế nào trên giá, hãy nhấp vào tại đây để lên lịch dùng thử ShelfWatch miễn phí.

Khyati Agarwal là thành viên của nhóm Tiếp thị kỹ thuật số tại ParallelDots. Khi không tạo nội dung cho ParallelDots, cô ấy thích được cập nhật tin tức và thích đọc về chính trị và tôn giáo

Bài viết mới nhất của Khyati Agarwal (xem tất cả)

Nguồn: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/