5 ngành hàng đầu có thể thu lợi từ việc kiếm tiền từ dữ liệu

Kiếm tiền từ dữ liệu có thể là một công cụ hiệu quả để giúp các công ty và lĩnh vực tăng lợi nhuận và giữ cho người tiêu dùng hài lòng. Dưới đây là năm trong số các ngành mà chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu có thể mang lại lợi ích nhiều nhất.

Âm nhạc

Ngành công nghiệp âm nhạc đã trải qua một thời kỳ biến động kéo dài phần lớn do sự phổ biến của các dịch vụ phát trực tuyến. Việc chuyển sang phát trực tuyến và tránh xa nhạc vật lý ban đầu khiến nhiều giám đốc điều hành trong ngành không chuẩn bị sẵn sàng, khiến họ phải vật lộn để đối phó với sự thay đổi.

Giờ đây, họ đã quen với việc này hơn, đặc biệt là khi đại dịch COVID-19 đã giúp nhiều người làm quen với các buổi hòa nhạc trực tuyến hơn. Nghệ sĩ từng đoạt giải Grammy Brandi Carlile đã tổ chức một số buổi hòa nhạc phát trực tiếp có bán vé, số tiền thu được sẽ được chuyển đến các thành viên phi hành đoàn của cô, những người không có việc làm do đại dịch. Carlile cũng đã chọn một số tổ chức từ thiện để hỗ trợ thu nhập được tạo ra.

Có lẽ một nghệ sĩ theo dõi số lượng người xem cho một luồng trực tiếp hoặc tỷ lệ phần trăm những người mua vé vài ngày hoặc vài tuần trước một sự kiện. Sau đó, sẽ dễ dàng hơn để xác định liệu các buổi hòa nhạc dựa trên internet có thể mang lại lợi nhuận hay không.

Ngoài ra, dịch vụ phát trực tuyến Spotify cung cấp một lượng dữ liệu đáng kể cho các nghệ sĩ sử dụng nền tảng này. Ví dụ: các nhạc sĩ có thể xem cập nhật số lượng luồng của các bản phát hành mới trong tuần đầu tiên ra mắt. Con số cập nhật cứ sau hai giây để mang đến cho các nghệ sĩ những góc nhìn chính xác.

Spotify cũng cho biết cách người nghe bắt gặp các bản nhạc, cho dù bằng cách khám phá chúng thông qua danh sách kết hợp danh sách phát hay các phương tiện khác.

Ô tô

Ô tô ngày nay ngày càng tiên tiến hơn và điều đó thường có nghĩa là chúng thu thập nhiều dữ liệu hơn mà các công ty có thể kiếm tiền.

Thống kê cũng chỉ ra rằng nhiều người tiêu dùng không phiền nếu các nhà sản xuất ô tô thu thập dữ liệu từ họ. Một nghiên cứu của McKinsey & Company năm 2020 đã tiết lộ rằng 37% người tiêu dùng sẽ chuyển sang các thương hiệu xe hơi cung cấp khả năng kết nối nâng cao.

Một khả năng kiếm tiền từ dữ liệu là theo dõi các xu hướng liên quan đến các kiểu máy, lựa chọn màu sắc hoặc các tính năng khác nhất định ở các thị trường cụ thể. Sau đó, các nhà sản xuất có thể đảm bảo các đại lý có những chiếc xe có khả năng bán được cao nhất.

Đại diện của General Motors xác nhận rằng dữ liệu nó thu thập thường liên quan đến vị trí của ô tô, hành vi của người lái xe và hiệu suất của phương tiện. Tuy nhiên, họ nói rằng công ty không thể liên kết nhiều dữ liệu với các cá nhân cụ thể.

Các thương hiệu muốn triển khai các chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu thành công nên bảo vệ khỏi các hành vi vi phạm quyền riêng tư. Nếu người tiêu dùng cảm thấy các công ty biết quá nhiều, họ có thể ngày càng không muốn sử dụng các tính năng chia sẻ dữ liệu.

Bán lẻ

Ngày càng có nhiều mối quan tâm đến việc kiếm tiền từ dữ liệu trong các ngành công nghiệp. Một nghiên cứu cho thấy hơn 91% giám đốc điều hành được thăm dò ý kiến nhận thấy sự gia tăng trong các khoản đầu tư liên quan. Ví dụ: nếu đại diện công ty mua đăng ký nền tảng phân tích dữ liệu, họ có thể thấy những thông tin chi tiết có thể bị bỏ qua.

Lĩnh vực bán lẻ là một ngành có tiềm năng to lớn để hưởng lợi từ việc kiếm tiền từ dữ liệu. Ví dụ: một thương hiệu có thể theo dõi có bao nhiêu người mua sắm thương mại điện tử đổi mã giảm giá được liên kết với một chiến dịch truyền thông xã hội cụ thể. Số liệu thống kê như vậy giúp xác định xem nỗ lực có đạt được kết quả mong muốn hay không.

Ngoài ra, việc kiếm tiền từ dữ liệu cửa hàng thực tế có thể liên quan đến việc theo dõi giờ mua sắm bận rộn nhất. Có lẽ một người quản lý nhận ra rằng nhiều người bỏ đi mà không mua hàng sau khi nhìn thấy các khu vực cửa hàng đông đúc hoặc hàng dài. Nếu vậy, giải pháp có thể là bố trí thêm nhân viên để đáp ứng nhu cầu gia tăng.

Một thách thức điển hình về kiếm tiền từ dữ liệu xảy ra khi các thương hiệu thu thập quá nhiều thông tin và không có đủ thời gian để phân tích kỹ lưỡng. Do đó, các nhà bán lẻ đang tìm cách tối đa hóa lợi ích của họ nên chọn một vài mục tiêu mong muốn và xác định loại dữ liệu nào hữu ích nhất để đạt được chúng.

Chăm sóc sức khỏe

Những người trong ngành chăm sóc sức khỏe đã quen với việc sử dụng dữ liệu có sẵn để đưa ra quyết định chăm sóc phù hợp nhất. Kết quả phòng thí nghiệm của bệnh nhân hoặc các dấu hiệu quan trọng thường cho biết nên cung cấp phương pháp điều trị nào và khi nào. Tuy nhiên, các tổ chức cũng có thể sử dụng dữ liệu để hỗ trợ lợi nhuận.

Một ví dụ là khám phá các vấn đề đằng sau các cuộc hẹn bị lỡ. Khi mọi người không xuất hiện, vấn đề đó sẽ ngăn cơ sở mở chỗ cho người sẵn sàng và sẵn sàng nhận nó. Xem xét kỹ hơn dữ liệu có thể chỉ ra rằng hầu hết các bệnh nhân vắng mặt đều khẳng định rằng họ không biết mình đã lên lịch hẹn.

Một tin nhắn văn bản tự động thêm cuộc hẹn của một người vào lịch kỹ thuật số của họ sẽ giảm bớt sự cố. Ngoài ra, chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu có thể chỉ ra rằng nhiều bệnh nhân có thể nhận được sự chăm sóc cần thiết ngoài các lần thăm khám theo thời gian thực.

Dịch vụ Chăm sóc Sức khỏe Trưởng lão của New Mexico đã bắt đầu sử dụng hệ thống liên lạc không đồng bộ cách đây vài năm. Trong năm 2020, nhân viên đã thực hiện 50,000 truy vấn chăm sóc cấp độ thấp, mỗi người mất trung bình hai phút để hoàn thành. Bệnh nhân thường nhận được phản hồi cho nội dung dựa trên văn bản của họ trong vòng 15 phút.

Cách tiếp cận này làm nổi bật một số số liệu có thể để theo dõi trong nỗ lực kiếm tiền từ dữ liệu. Ví dụ, bệnh nhân đợi câu trả lời trong bao lâu? Bao nhiêu phần trăm trường hợp mà các nhà cung cấp có thể giải quyết mà không cần gặp trực tiếp hoặc qua video?

Marketing

Kiếm tiền từ dữ liệu đã là một thông lệ phổ biến trong lĩnh vực tiếp thị. Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ ra xu hướng sẽ tiếp tục.

Một nghiên cứu vào tháng 2021 năm XNUMX chỉ ra rằng 88% các nhà tiếp thị có ý định ưu tiên thu thập và lưu trữ dữ liệu của bên thứ nhất. Mặc dù 58% số người được hỏi coi đây là ưu tiên hàng đầu, 30% lưu ý rằng đây là mối quan tâm hàng đầu của họ trong 6-12 tháng tới.

Tuy nhiên, công ty thực hiện nghiên cứu đã chỉ ra tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu bên không. Dữ liệu của bên thứ nhất đến từ các tương tác của khách hàng nhưng thường được thu thập ở chế độ nền. Dữ liệu của bên thứ ba là thông tin mà những người đó cố ý cung cấp cho doanh nghiệp.

Kiếm tiền từ dữ liệu có thể cải thiện kết quả tiếp thị theo nhiều cách. Nhiều công ty xem xét dữ liệu trong khi lập kế hoạch chiến dịch hoặc chọn kênh quảng cáo nào sẽ sử dụng cho các đối tượng cụ thể.

Các chuyên gia tiếp thị cũng có thể áp dụng phân tích dữ liệu để xác định phương pháp tiếp cận nào có khả năng phù hợp nhất với các đối tượng cụ thể. Trong khi vạch ra một chiến lược, các đại diện của công ty nên đánh giá những thách thức đã biết và làm thế nào để thông tin gia tăng có thể vượt qua chúng.

Kiếm tiền từ dữ liệu có ý nghĩa

Đây là một số lĩnh vực có nhiều khả năng thu được lợi nhuận từ các sáng kiến ​​kiếm tiền từ dữ liệu. Tuy nhiên, các ngành khác có thể thấy kết quả tích cực tương tự, đặc biệt nếu các đại diện quan tâm đến việc đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu.

Nguồn: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/