Sự kỳ diệu của AI trong chuỗi cung ứng: Sự cường điệu Vs. Thực tế.

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

AI trong chuỗi cung ứng vừa là thực tế vừa là chủ đề của sự phát triển và đổi mới không ngừng. Điều quan trọng là phải phân biệt giữa sự cường điệu xung quanh AI trong quản lý chuỗi cung ứng và những lợi ích hữu hình mà nó đã mang lại và tiếp tục mang lại cho ngành:

Thực tế: Trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng trong nhiều khía cạnh khác nhau của chuỗi cung ứng, chẳng hạn như dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho, tối ưu hóa tuyến đường và tự động hóa kho hàng. Các công ty đang sử dụng các giải pháp dựa trên AI để cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và nâng cao hiệu suất tổng thể của chuỗi cung ứng. Ví dụ: thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu lịch sử để đưa ra dự báo nhu cầu chính xác hơn, cho phép các công ty tối ưu hóa mức tồn kho và giảm nguy cơ tồn kho quá mức hoặc thiếu hàng.
Hype: Có một mức độ cường điệu xung quanh trí tuệ nhân tạo trong SCM, khi một số công ty và nhà cung cấp quảng cáo quá mức về khả năng của công nghệ AI. Điều cần thiết là tiếp cận việc triển khai AI trong chuỗi cung ứng với những kỳ vọng thực tế và hiểu biết rõ ràng về những thách thức cụ thể mà AI có thể giải quyết một cách hiệu quả.

[Nhúng nội dung]

Dưới đây là một số điểm chính cần xem xét:

Chất lượng và tính sẵn có của dữ liệu: Trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu. Nếu một công ty thiếu quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng hoặc gặp khó khăn trong việc tích hợp dữ liệu, thì những lợi ích hứa hẹn của trí tuệ nhân tạo có thể không được hiện thực hóa đầy đủ.
Sự phức tạp của việc thực hiện: Việc triển khai AI trong chuỗi cung ứng có thể phức tạp. Nó đòi hỏi các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và chuyên gia miền có tay nghề cao để phát triển và triển khai các mô hình AI một cách hiệu quả.
ROI và lợi ích lâu dài: Việc đo lường lợi tức đầu tư (ROI) của trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng có thể mất thời gian. Một số lợi ích có thể không rõ ràng ngay lập tức và có thể cần phải điều chỉnh và cải tiến liên tục để tối đa hóa giá trị.
Hợp tác giữa người và máy: Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ và quy trình, nhưng chuyên môn của con người vẫn rất quan trọng trong việc ra quyết định, giải quyết vấn đề và quản lý những gián đoạn bất ngờ trong chuỗi cung ứng.
Cân nhắc về quy định và đạo đức: Vì AI đóng vai trò quan trọng hơn trong hoạt động của chuỗi cung ứng nên các công ty cũng phải xem xét việc tuân thủ quy định, quyền riêng tư dữ liệu và các cân nhắc về đạo đức liên quan đến việc ra quyết định dựa trên AI.

Tóm lại, AI trong chuỗi cung ứng không chỉ là sự cường điệu; đó là một thực tế đã mang lại lợi ích đáng kể cho nhiều tổ chức. Tuy nhiên, điều quan trọng là các công ty phải tiếp cận việc triển khai AI một cách thận trọng, giải quyết chất lượng dữ liệu, độ phức tạp và sự hợp tác giữa con người và máy móc để đạt được những cải tiến bền vững và có ý nghĩa trong hoạt động chuỗi cung ứng của họ. Điều quan trọng là đạt được sự cân bằng giữa tiềm năng của AI và những cân nhắc thực tế trong bối cảnh chuỗi cung ứng.

Báo giá SCM

“Bạn không bao giờ được cố gắng kiếm tất cả số tiền trong một thỏa thuận. Hãy để người kia cũng kiếm được chút tiền, bởi vì nếu bạn có tiếng là luôn kiếm được nhiều tiền, bạn sẽ không có nhiều giao dịch.” ~J.Paul Getty
"Chuỗi cung ứng giống như bản chất, nó ở xung quanh chúng ta." ~dave nước
“Đừng sợ thất bại. Hãy ra ngoài đó và thử nghiệm, học hỏi và thất bại và nhận được tỷ lệ dựa trên kinh nghiệm bạn có. Hãy theo đuổi nó và khi bạn thực hiện nó, bạn sẽ biết mình có khả năng gì, tiềm năng là gì, cơ hội ở đâu, nhưng bạn không được sợ thất bại vì đó là lúc bạn học hỏi.” ~Michael Dell, người sáng lập hãng máy tính Dell.
“Tại sao không làm cho công việc trở nên dễ dàng và thú vị hơn để mọi người không phải đổ mồ hôi? Phong cách Toyota không phải là tạo ra kết quả bằng cách làm việc chăm chỉ. Đó là một hệ thống khẳng định rằng sự sáng tạo của con người là không có giới hạn. Mọi người không đến Toyota để 'làm việc' mà họ đến đó để 'suy nghĩ'” ~taiichi ohno
"Không có hậu cần, thế giới sẽ dừng lại." ~dave nước
“Trong phần lớn lịch sử của Toyota, chúng tôi đã đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của các phương tiện của mình bằng cách đặt một thiết bị gọi là dây andon trên mọi dây chuyền sản xuất – và trao quyền cho bất kỳ thành viên nào trong nhóm ngừng sản xuất nếu có vấn đề về lắp ráp. Chỉ khi vấn đề được giải quyết thì dòng người mới bắt đầu di chuyển trở lại.” ~AkioToyoda

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}