Chìa khóa để quản lý dữ liệu phi cấu trúc: Giao tiếp về dữ liệu của bạn

Chìa khóa để quản lý dữ liệu phi cấu trúc: Giao tiếp về dữ liệu của bạn

Nút nguồn: 2536495

Chia sẻ thông tin về những gì đang xảy ra với dữ liệu phi cấu trúc trong tổ chức của bạn khó hơn nhiều so với những gì nó có thể tưởng tượng. Thông tin sai lệch có thể tác động tiêu cực đến hầu hết mọi khía cạnh trong tổ chức của bạn, từ bộ phận CNTT, nhóm lưu trữ và nhà phát triển ứng dụng – cho đến tận doanh nghiệp và những người dùng cuối khác. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải có một bức tranh chính xác, đầy đủ về dữ liệu phi cấu trúc của bạn để tiến hành kinh doanh của bạn một cách an toàn, hiệu quả, tiết kiệm chi phí và thành công. 

Làm thế nào có thể truy cập dữ liệu phi cấu trúc qua các giao thức tệp trong tối đa 40 năm mà không có cách rõ ràng để truyền đạt các chi tiết quan trọng về dữ liệu? Trong khi các nhóm lưu trữ chịu trách nhiệm quản lý nền tảng và là người quản lý dữ liệu đối với nhiều bên liên quan, họ không phải là chủ sở hữu dữ liệu. Thông thường, người dùng cuối và chủ sở hữu ứng dụng phải chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu phi cấu trúc, nhưng điều đó hiếm khi xảy ra. Vì vậy, cuối cùng, không ai quản lý dữ liệu. Không có lĩnh vực CNTT nào khác đưa ra quyết định về nền tảng của họ một cách mù quáng như vậy và để người dùng cuối của họ quản lý một phần lớn như vậy.

Trước đây, quản lý dữ liệu phi cấu trúc sử dụng các công cụ miễn phí quét từ từ các hệ thống tệp và cung cấp chi tiết về dung lượng và số lượng tệp để lập kế hoạch. Với mỗi lựa chọn cây tệp mới, các công cụ sẽ bắt đầu quá trình quét nguyên thủy ngay từ đầu, buộc người dùng phải đợi hàng giờ hoặc thậm chí lâu hơn để hoàn thành (đặc biệt là trên các hệ thống tệp lớn). Sau đó, dấu thời gian trên một loạt các tệp ngẫu nhiên được kiểm tra tại chỗ. Các bước kết hợp này tốt nhất cung cấp một cái nhìn hỗn độn về dữ liệu phi cấu trúc của một tổ chức. 

Đôi khi, các công cụ nội bộ từ các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ có thể cung cấp thông tin rõ ràng hơn, nhưng ngay cả khi đó, thông tin chi tiết về dữ liệu vẫn có hạn. Và nó thậm chí còn phức tạp hơn trong môi trường có nhiều nhà cung cấp nền tảng lưu trữ. Cuối cùng, nếu bộ phận CNTT quyết định xóa hoặc lưu trữ dữ liệu trong hệ thống, một cuộc tìm kiếm hiếm khi thành công sẽ bắt đầu nhằm xác định chủ sở hữu của dữ liệu. Trên thực tế, không ai biết có gì trong “ngăn kéo rác” dữ liệu của công ty và không ai chịu trách nhiệm về điều đó. Việc thiếu sự rõ ràng và báo cáo rõ ràng về dữ liệu phi cấu trúc đã khiến cho việc quản lý và giao tiếp trong toàn tổ chức trở nên bất khả thi về mặt chức năng. Nếu không có giao tiếp, dữ liệu sẽ tiếp tục phát triển với tốc độ cấp số nhân, khiến vấn đề ngày càng trở nên tồi tệ hơn. 

Rất may, có những giải pháp ra khỏi đó. Các tổ chức nên tìm cách thuê một nhà cung cấp cho phép khả năng hiển thị dữ liệu phi cấu trúc và cung cấp báo cáo cho tất cả các bên liên quan. Ngoài ra, các giải pháp cho phép bạn tổ chức và hành động trên dữ liệu có thể giúp các nhóm triển khai các chiến lược quản lý vòng đời cho dữ liệu phi cấu trúc. Khi CNTT có thể nhanh chóng có được thông tin chi tiết về khả năng tiêu thụ của nhóm và người dùng hàng đầu, dữ liệu của chủ sở hữu đã rời đi (dữ liệu mồ côi), chi phí của bộ dữ liệu và lượng khí thải liên quan cũng như tuổi của dữ liệu, sau đó có thể thực hiện hành động thực tế. Gắn thẻ dữ liệu là một khả năng hữu ích khác để tìm kiếm, vì vậy các nhóm có thể sắp xếp và chỉ định quyền sở hữu cho các bộ dữ liệu. Báo cáo tùy chỉnh cũng cho phép thực hiện các truy vấn phức tạp trên siêu dữ liệu và các thẻ được chỉ định.

Các giải pháp giúp các công ty hiểu dữ liệu phi cấu trúc cho phép họ giao tiếp với ban quản lý CNTT, chủ sở hữu dữ liệu và các nhóm lưu trữ, tuân thủ và bảo mật về thông tin họ cần. Bằng cách này, các cuộc thảo luận mang tính giáo dục hơn có thể được tổ chức. Các sản phẩm được thiết kế từ đầu để hoạt động trên quy mô lớn, theo nhà cung cấp và trong doanh nghiệp, trao quyền cho các tổ chức thực hiện hành động chống lại dữ liệu phi cấu trúc của họ, bất kể dữ liệu đó nằm ở đâu. Giao tiếp hiệu quả và chính xác về dữ liệu là bước đầu tiên để quản lý dữ liệu và việc quản lý dữ liệu có thể mang lại những cải tiến lớn cho toàn bộ tổ chức của bạn.

Dấu thời gian:

Thêm từ PHỔ THÔNG DỮ LIỆU