Một giảng viên đã cáo buộc các sinh viên tham gia lớp khoa học nông nghiệp của anh ấy tại Đại học Texas A&M-Commerce gian lận bằng cách sử dụng phần mềm AI để viết bài luận của họ.
Như chi tiết trong một hiện đang lan truyền Chủ đề Reddit tuần này, Jared Mumm, điều phối viên tại khoa khoa học nông nghiệp và tài nguyên thiên nhiên của trường đại học Mỹ, đã thông báo cho sinh viên rằng anh ấy đã sử dụng ChatGPT để đánh giá xem bài tập đã gửi của họ là do con người viết hay do máy tính tạo ra.
Chúng tôi được biết bot của OpenAI đã gắn nhãn ít nhất một số tác phẩm đã gửi là do máy tạo ra, dẫn đến điểm bị giữ lại để chờ điều tra. Những sinh viên bị xếp vào hàng đánh trả, nói rằng bài luận của họ thực sự là do họ viết. Kết quả của cuộc điều tra là bằng cấp tạm thời bị thu hồi đối với những người tốt nghiệp. Của nó hiểu khoảng một nửa lớp đã bị giữ lại bằng tốt nghiệp.
Cụ thể, Mumm cho biết anh ấy đã chạy ba bài luận cuối cùng của học sinh cuối cấp thông qua ChatGPT hai lần và nếu bot nói cả hai lần cho mỗi phần mà nó đã viết tác phẩm, anh ấy sẽ đánh trượt bài báo đó.
“Tôi sẽ cho tất cả mọi người trong khóa học này điểm X,” anh ấy đã nói với cả lớp của mình và dường như đã nói với một số sinh viên: “Tôi không chấm điểm AI s***.”
Đại học Texas A&M-Commerce xác nhận điểm X có nghĩa là chưa hoàn thành và là biện pháp tạm thời trong khi vụ việc được điều tra. Chúng tôi lưu ý rằng một số sinh viên hiện đã được xóa mọi hành vi gian lận, trong khi một số sinh viên khác đã chọn gửi các bài luận mới để được chấm điểm. Ít nhất một học sinh cho đến nay đã thừa nhận sử dụng ChatGPT để hoàn thành bài tập.
"A&M-Commerce xác nhận rằng không có sinh viên nào trượt lớp hoặc bị cấm tốt nghiệp vì vấn đề này", tổ chức này nói. nói trong một tuyên bố. “Các quan chức của trường đại học đang điều tra vụ việc và phát triển các chính sách để giải quyết việc sử dụng hoặc lạm dụng công nghệ AI trong lớp học.”
"Họ cũng đang nỗ lực áp dụng các công cụ phát hiện AI và các tài nguyên khác để quản lý sự giao thoa giữa công nghệ AI và giáo dục đại học. Việc sử dụng AI trong các khóa học là một vấn đề thay đổi nhanh chóng mà tất cả các tổ chức học tập. ChatGPT phải đối mặt," nó tiếp tục.
Một đại diện từ trường đại học từ chối bình luận thêm. Đăng ký đã yêu cầu mẹ cho ý kiến.
Một người quen thuộc với brouhaha ở trường đại học nói với chúng tôi: "Cho đến nay, có vẻ như tình hình gần như đã được giải quyết: nhà trường thừa nhận với học sinh rằng lẽ ra ngay từ đầu không nên giữ lại điểm. Nó hoàn toàn nằm ngoài quy định và không phù hợp." sử dụng ChatGPT. Họ vẫn chưa giải quyết được ngôn từ tục tĩu trong các cáo buộc."
Kerfuffle nhấn mạnh liệu các nhà giáo dục có nên sử dụng phần mềm để phát hiện nội dung do AI tạo ra trong các khóa học đã gửi hay không. ChatGPT không phải là công cụ tốt nhất để phân loại văn bản do máy tạo ra; nó thậm chí không thể xác định chính xác liệu ai đó có sử dụng nó để viết một bài luận hay không. Về cơ bản, nó không nên được sử dụng theo cách này để phát hiện đầu ra văn bản của ChatGPT hoặc một số mô hình khác.
Các loại phần mềm khác được xây dựng đặc biệt để phát hiện văn bản do các mô hình AI tạo ra thường không đáng tin cậy, vì điều này ngày càng trở nên rõ ràng.
Một nghiên cứu trước khi xuất bản đề nghị sẽ không thể phân biệt văn bản do AI viết khi các mô hình được cải thiện. Vinu Sankar Sadasivan, nghiên cứu sinh tại Đại học Maryland, và là tác giả đầu tiên của tờ giấy đó, cho chúng tôi biết cơ hội phát hiện văn bản do AI tạo ra bằng cách sử dụng các công cụ phát hiện tốt nhất không tốt hơn việc tung đồng xu.
Sadasivan cho biết: “Các mô hình văn bản AI tạo ra được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu văn bản của con người với mục tiêu làm cho đầu ra của chúng giống với dữ liệu của con người”.
“Một số mô hình AI này thậm chí còn ghi nhớ văn bản của con người và xuất ra trong một số trường hợp mà không trích dẫn nguồn văn bản thực tế. Khi những mô hình ngôn ngữ lớn này cải thiện theo thời gian để bắt chước con người, máy dò tốt nhất có thể sẽ chỉ đạt được độ chính xác gần 50%.
"Điều này là do phân phối xác suất của đầu ra văn bản từ mô hình con người và AI có thể gần như giống nhau đối với [mô hình ngôn ngữ lớn] đủ tiên tiến, khiến việc phát hiện trở nên khó khăn. Do đó, về mặt lý thuyết, chúng tôi cho thấy rằng nhiệm vụ phát hiện văn bản đáng tin cậy là không thể thực hiện được trong thực tế." ."
Bài báo cũng chỉ ra rằng những phần mềm như vậy có thể dễ dàng bị lừa phân loại văn bản AI là con người, nếu người dùng thực hiện một vài chỉnh sửa nhanh để diễn giải kết quả đầu ra của một mô hình ngôn ngữ lớn. Sadasivan nói rằng các trường đại học và trường học không nên sử dụng các công cụ phát hiện này để kiểm tra đạo văn vì chúng không đáng tin cậy.
"Chúng ta không nên sử dụng những máy dò này để đưa ra phán quyết cuối cùng. Mượn lời từ cố vấn của tôi, Giáo sư Soheil Feizi: 'Tôi nghĩ chúng ta cần học cách sống chung với thực tế là chúng ta có thể không bao giờ có thể nói một cách đáng tin cậy liệu một văn bản có được viết bởi con người hay AI'," ông nói. ®
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/17/university_chatgpt_grades/
- : có
- :là
- :không phải
- $ LÊN
- 50
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- chính xác
- chính xác
- Những lời buộc tội
- bị cáo
- Đạt được
- thực tế
- địa chỉ
- thừa nhận
- nhận nuôi
- tiên tiến
- cố vấn
- Nông nghiệp
- nông nghiệp
- AI
- Tất cả
- Ngoài ra
- American
- an
- và
- bất kì
- rõ ràng
- LÀ
- AS
- At
- tác giả
- trở lại
- Về cơ bản
- BE
- bởi vì
- trở thành
- được
- được
- BEST
- Hơn
- Mượn
- Bot
- cả hai
- xây dựng
- by
- CAN
- không thể
- bị bắt
- tỷ lệ cược
- thay đổi
- ChatGPT
- gian lận
- kiểm tra
- tốt nghiệp lớp XNUMX
- Phân loại
- CO
- Coin
- bình luận
- hoàn thành
- hoàn toàn
- máy tính
- XÁC NHẬN
- nội dung
- tiếp tục
- Điều phối viên
- khóa học mơ ước
- dữ liệu
- bộ
- chi tiết
- Phát hiện
- Xác định
- phát triển
- phân phối
- mỗi
- dễ dàng
- Đào tạo
- giáo dục
- hay
- TIỂU LUẬN
- Ether (ETH)
- Ngay cả
- mọi người
- thực tế
- thất bại
- quen
- xa
- vài
- cuối cùng
- Tên
- Trong
- tươi
- từ
- xa hơn
- tạo ra
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- Cho
- cấp
- lớn nhất
- có
- Một nửa
- Cứng
- Có
- he
- vì thế
- cao hơn
- Giáo dục đại học
- nổi bật
- của mình
- Đánh
- tổ chức
- giữ
- HTTPS
- Nhân loại
- Con người
- i
- if
- không thể
- nâng cao
- in
- sự cố
- lên
- thông báo
- Tổ chức giáo dục
- tổ chức
- ngã tư
- trong
- điều tra
- vấn đề
- IT
- jpg
- Ngôn ngữ
- lớn
- hàng đầu
- LEARN
- học tập
- ít nhất
- sống
- máy
- làm cho
- Làm
- quản lý
- Maryland
- Có thể..
- có nghĩa
- đo
- kiểu mẫu
- mô hình
- chủ yếu
- my
- Tự nhiên
- gần
- Cần
- không bao giờ
- Không
- tại
- Mục tiêu
- of
- quan chức
- thường
- on
- ONE
- có thể
- OpenAI
- or
- Nền tảng khác
- Khác
- ra
- đầu ra
- kết thúc
- Giấy
- cấp phát chính
- phần trăm
- người
- mảnh
- Nơi
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Chính sách
- có thể
- thực hành
- xác suất
- thăm dò
- Sản xuất
- giao thức
- đặt
- Nhanh chóng
- nhanh chóng
- RE
- đáng tin cậy
- đại diện
- quyết định
- Thông tin
- kết quả
- HÀNG
- s
- Nói
- tương tự
- nói
- nói
- nói
- Trường học
- Trường học
- Khoa học
- KHOA HỌC
- dường như
- người cao niên
- một số
- nên
- hiển thị
- cho thấy
- kể từ khi
- tình hình
- So
- cho đến nay
- Phần mềm
- một số
- Một người nào đó
- nguồn
- đặc biệt
- Tuyên bố
- Sinh viên
- Sinh viên
- Học tập
- trình
- trình
- như vậy
- dùng
- Nhiệm vụ
- Công nghệ
- tạm thời
- texas
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- Kia là
- họ
- nghĩ
- điều này
- tuần này
- những
- số ba
- Thông qua
- thời gian
- thời gian
- đến
- công cụ
- công cụ
- đào tạo
- Hai lần
- loại
- UNI
- Các trường Đại học
- trường đại học
- Đại học Maryland
- us
- sử dụng
- đã sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- Phán quyết
- VUU
- là
- Đường..
- we
- tuần
- là
- liệu
- trong khi
- sẽ
- với
- ở trong
- không có
- từ
- Công việc
- đang làm việc
- sẽ
- viết
- viết
- X
- nhưng
- zephyrnet