Nghiên cứu cho thấy con người có khả năng làm việc hiệu quả hơn về mặt kinh tế so với AI

Nghiên cứu cho thấy con người có khả năng làm việc hiệu quả hơn về mặt kinh tế so với AI

Dấu thời gian: ngày 27 tháng 2024 năm 8 28:XNUMX sáng
Nút nguồn: 3087039

Nghiên cứu gần đây từ MIT và IBM đã đưa ra một góc nhìn mới về tiềm năng của AI trong việc thay thế công việc của con người, cho thấy rằng con người vẫn có hiệu quả kinh tế cao hơn trong nhiều lĩnh vực.

Nghiên cứu “Ngoài khả năng tiếp xúc với AI: Nhiệm vụ nào có hiệu quả về mặt chi phí để tự động hóa bằng thị giác máy tính?” thách thức các giả định phổ biến về tốc độ và mức độ tích hợp AI trong lực lượng lao động.

Ngoài ra đọc: Lỗ hổng bảo mật GPU khiến dữ liệu AI trên iPhone và MacBook gặp rủi ro

Khả năng kinh tế của AI tại nơi làm việc

Nghiên cứu nhấn mạnh một khía cạnh quan trọng của việc triển khai AI: tính khả thi về mặt kinh tế của nó. Bất chấp những lo ngại về một điều sắp xảy ra Tiếp quản AINghiên cứu tiết lộ rằng chi phí đào tạo và triển khai hệ thống AI cho các nhiệm vụ cụ thể thường rất cao. Rào cản tài chính này cho thấy rằng chỉ một phần nhỏ các vai trò được xác định trước đây là ứng viên tự động hóa mới có hiệu quả kinh tế để tự động hóa trong điều kiện hiện tại. Theo các nhà nghiên cứu, với chi phí hiện tại, việc tự động hóa các nhiệm vụ liên quan đến tầm nhìn AI sẽ chỉ hấp dẫn về mặt tài chính đối với 23% tiền lương của công nhân.

“Chúng tôi nhận thấy rằng chỉ 23% tiền bồi thường cho người lao động “tiếp xúc” với thị giác máy tính AI sẽ mang lại hiệu quả về mặt chi phí cho các công ty tự động hóa do chi phí trả trước lớn của hệ thống AI.”

Tiết lộ này có tác động lớn đến các doanh nghiệp mong muốn tích hợp AI. Hầu hết các nhà tuyển dụng sẽ cần xây dựng hệ thống AI của riêng họ hoặc chia sẻ thông tin độc quyền của họ với các nhà cung cấp bên ngoài, điều này tạo ra chi phí rất lớn. Bởi vì các nhà tuyển dụng khác gần như không thể làm được điều đó nên môi trường kinh tế hiện tại hỗ trợ việc thay thế phần lớn lao động của con người bằng AI trong hầu hết các ứng dụng.

Sự chuyển đổi dần dần sang tự động hóa

Nghiên cứu dựa trên việc giám sát và thực hiện các thực hành đạo đức kinh doanh cho thấy rằng sự chuyển đổi từ con người sang AI sẽ không mạnh mẽ. Hầu hết các tổ chức doanh nghiệp ngày nay đang trong giai đoạn thăm dò xem xét AI cho hoạt động kinh doanh của họ, cân nhắc tiềm năng của nó với tính khả thi về mặt kinh tế. Cách tiếp cận chậm và ổn định này phản ánh những động lực cơ bản phức tạp, làm lu mờ những tiến bộ công nghệ hàng ngày trong khi vẫn duy trì một số điểm cân bằng giữa các yếu tố kinh tế ngắn hạn và dài hạn.

“Các tài liệu trước đây về “Tiếp xúc với AI” không thể dự đoán tốc độ tự động hóa này vì nó cố gắng đo lường tiềm năng tổng thể của AI để ảnh hưởng đến một khu vực.”

Hơn nữa, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh sự không chắc chắn xung quanh tương lai của tự động hóa công việc. Trong khi khả năng của AI tiếp tục phát triển, việc dự đoán công việc nào sẽ bị thay thế và khi nào vẫn là một thách thức phức tạp. Sự không chắc chắn này nhấn mạnh sự cần thiết phải nghiên cứu liên tục và cân nhắc kỹ lưỡng trong việc ra quyết định chính sách và kinh doanh.

Ý nghĩa đối với công việc trong tương lai

Do đó, nghiên cứu của MIT và IBM mang ý nghĩa sâu sắc đối với tương lai của công việc trong tương lai và vai trò của AI trong đó. Mặc dù nó không hoàn toàn xua tan mối lo ngại về tự động hóa do AI dẫn đầu, nhưng nó gợi ý một thực tế mang nhiều sắc thái hơn. Tính khả thi về mặt kinh tế của việc triển khai AI cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định tốc độ và mức độ tự động hóa. Như vậy, người lao động có thể không phải đối mặt với mối đe dọa bị thay thế ngay lập tức như nhiều người lo ngại.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cảnh báo chống lại sự tự mãn. Các sự phát triển của AI và việc kết hợp nó vào nhiều lĩnh vực của nền kinh tế là một quá trình đang diễn ra. Hiểu được sự phát triển này là rất quan trọng để đưa ra các quyết định kinh doanh và chính sách sáng suốt, đảm bảo quá trình chuyển đổi sang lực lượng lao động được tăng cường AI là chu đáo và có lợi.

“…việc đưa ra các quyết định kinh doanh và chính sách đúng đắn phụ thuộc vào việc hiểu rõ tốc độ tự động hóa nhiệm vụ AI sẽ diễn ra như thế nào.”

Dấu thời gian:

Thêm từ MetaNews