Thung lũng Silicon đang hồi sinh giấc mơ về robot hình người đa năng

Thung lũng Silicon đang hồi sinh giấc mơ về robot hình người đa năng

Nút nguồn: 2677254

Robot không có gì mới. Họ chế tạo ô tô của chúng tôi, hút bụi sàn nhà của chúng tôi, chuẩn bị các đơn đặt hàng thương mại điện tử của chúng tôi và thậm chí giúp thực hiện phẫu thuậtcác Bên. Nhưng giờ đây, tầm nhìn khoa học viễn tưởng về một robot hình người có mục đích chung dường như đang tiến gần hơn.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo quái gở đã chứng kiến ​​những cải tiến nhanh chóng về hiệu suất trong những năm gần đây, nhưng hầu hết các robot vẫn còn tương đối ngu ngốc. Phần lớn, chúng được sử dụng cho các mục đích chuyên biệt cao, môi trường chúng hoạt động được kiểm soát cẩn thận và chúng không đặc biệt tự chủ.

Đó là bởi vì hoạt động trong sự không chắc chắn lộn xộn của thế giới thực vẫn còn khó khăn đối với các phương pháp AI hiện tại. Ấn tượng như những kỳ tích gần đây của các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng đang xử lý một bảng dữ liệu khá hạn chế được cung cấp cho chúng theo những cách có thể dự đoán được.

Thế giới thực là lộn xộn và nhiều mặt. Một robot đa năng cần tích hợp đầu vào từ nhiều nguồn dữ liệu, hiểu cách các đầu vào đó thay đổi như thế nào vào các thời điểm khác nhau trong ngày hoặc trong các loại thời tiết khác nhau, dự đoán hành vi của mọi thứ từ con người đến vật nuôi đến xe cộ, sau đó đồng bộ hóa tất cả với các nhiệm vụ đầy thách thức về vận động và thao tác đối tượng.

Loại linh hoạt đó cho đến nay vẫn chưa có AI. Đó là lý do tại sao, mặc dù đã đầu tư hàng tỷ đô la, các công ty như Waymo và Cruise vẫn đang gặp khó khăn trong việc tung ra các phương tiện tự lái ngay cả trong lĩnh vực lái xe hạn chế hơn.

Tuy nhiên, nếu thông báo của công ty là bất cứ điều gì xảy ra, nhiều người ở Thung lũng Silicon nghĩ rằng điều đó sắp thay đổi. Vài tháng gần đây đã chứng kiến ​​một loạt các thông báo từ các công ty chào mời rô-bốt hình người tự động có thể sớm đảm nhận một loạt các nhiệm vụ mà hiện tại chỉ có con người mới có thể thực hiện được.

Gần đây nhất là thông báo của Sanctuaryent của Phoenix ro mới của nóbot tuần trước. Các công ty có đã được hiển thị rằng, khi được con người vận hành từ xa, rô-bốt của họ có thể thực hiện hơn 100 nhiệm vụ trong môi trường bán lẻ, như đóng gói hàng hóa, lau chùi và dán nhãn sản phẩm. Nhưng rô-bốt mới, đi bằng hai chân, đứng năm feet bảy inch cao và có một bàn tay khéo léo gần như của một con người. It được thiết kế để cuối cùng là hoàn toàn tự trị.

Công ty có kế hoạch đạt được điều đó theo từng bước, theo Phổ IEEE. fi của họBước đầu tiên là ghi lại chuyển động của con người thực hiện tất cả các loại hoạt động, sau đó sử dụng điều này để chế tạo rô-bốt điều khiển từ xa tốt hơn. Họ sẽ dần dần bắt đầu tự động hóa một số nhiệm vụ phụ phổ biến nhất, trong khi người vận hành con người vẫn xử lý những nhiệm vụ phức tạp nhất. Theo thời gian, công ty hy vọng sẽ tự động hóa ngày càng nhiều nhiệm vụ cho đến khi người điều hành về cơ bản chỉ là giám sát và chỉ đạo. Cuối cùng, mục tiêu là có thể loại bỏ hoàn toàn toán tử.

Có vẻ như việc đào tạo công nhân con người để thay thế robot của họ là một cách tiếp cận phổ biến. MỘT video do Tesla phát hành tuần trước đã cho thấy một loạt các tính năng mới cho phiên bản Optimus mới nhất của nó robot, bao gồm thao tác đối tượng được cải thiện, điều hướng môi trường và điều khiển động cơ tốt. Nhưng nó cũng bao gồm cảnh các kỹ sư đeo thiết bị bắt chuyển động để dạy robot cách hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau.

Robot của Tesla dường như vẫn còn khá chậm và loạng choạng so với bản trình diễn bóng bẩy chúng tôi đã đã quen với việc nhìn thấy từ Boston Dynamics, công ty rô-bốt hình người ban đầu. Nhưng ấn tượng như những điều này đã trở thành, công ty đã phải vật lộn để tìm các ứng dụng thương mại cho công nghệ của họ. Và có lẽ các công ty có ý thức vững chắc hơn về những gì cần thiết trong ngành công nghiệp hoặc bởi người tiêu dùng sẽ gặp nhiều may mắn hơn trongbiến chúng thành hiện thực.

Theo xu hướng đó, tin tức về một dự án robot bí mật tại Amazon gần đây cũng đã được đưa ra. Công ty đã triển khai thành công rô-bốt trong nhà kho của mình trong nhiều năm, nhưng nỗ lực đầu tiên robot trong nước có tên là Astro có phần thất bại. Nhưng bây giờ, theo Insider, các tegã khổng lồ ch rõ ràng đang có kế hoạch sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tăng cường khả năng của bot trợ giúp thế hệ tiếp theo.

Tên mã Burnham, thiết bị được cho là sẽ tận dụng các khả năng giải quyết vấn đề mới xuất hiện trong các mô hình ngôn ngữ lớn nhất để cải thiện những thứ như khả năng giao tiếp trôi chảy, nhận thức xã hội và khả năng giải quyết vấn đề.

Astro hầu như vẫn chỉ là một màn hình có bánh xe, vì vậy nó sẽ không lấy được cà phê buổi sáng của bạn. Nhưng một số ứng dụng tiềm năng Insider các tài liệu tham khảo bao gồm thông báo cho chủ sở hữu nếu họ thấy bếp đang cháy mà không có người trông coi, giúp tìm chìa khóa xe bị mất hoặc theo dõi xem trẻ em có bạn bè sau giờ học.

Họ có thể không phải là những người duy nhất muốn xem LLM có thể thúc đẩy người máy tiến lên như thế nào. Gần đây đã có thông báo rằng OpenAI, người tạo ra ChatGPT, đã dẫn đầu một khoản đầu tư trị giá hàng triệu đô la vòng đầu tư tại công ty 1X của Na Uy, công ty đang chuẩn bị ra mắt một robot hai chân có tên là NEO. Mặc dù rất ít thông tin chi tiết, nhưng không khó để tưởng tượng rằng nhà lãnh đạo AI rất muốn tìm cách kết nối công nghệ của mình với thế giới thực.

Tuy nhiên, có lẽ công ty hấp dẫn nhất trong tất cả các công ty rô-bốt đa năng là Hình, nổi lên từ tàng hình Tháng Ba. Với một nhóm bao gồm các cựu chiến binh của Boston Dynamics, Tesla, Cruise và Apple và ít nhất 100 triệu đô la tài trợ, công ty có tham vọng of thay thế sức lao động của con người trong mọi lĩnh vực, từ hậu cần đến sản xuất và bán lẻ. Tuy nhiên, cho đến nay, công ty vẫn chưa tiết lộ nhiều thông tin chi tiết về robot Hình 01 hình người của mình và hình ảnh chỉ là đồ họa kết xuất chứ không phải ảnh thực tế.

Điều này có vẻ ngang bằng với khóa học. Các video quảng cáo được sản xuất dày đặc và hình ảnh sáng bóng do máy tính tạo ra không phải là dấu hiệu tốt cho sự tiến bộ, vì vậy cho đến khi các công ty này bắt đầu chia sẻ các bản trình diễn cụ thể trong bối cảnh thế giới thựcs, có lẽ là khôn ngoan để bảo lưu phán đoán. Tuy nhiên, có một cảm giác lạc quan mới rằng rô-bốt có thể sớm xuất hiện giữa chúng ta.

Ảnh: thánh địa AI

Dấu thời gian:

Thêm từ Trung tâm cá biệt