Thuật toán Monte Carlo hỗ trợ lượng tử cho fermion

Thuật toán Monte Carlo hỗ trợ lượng tử cho fermion

Dấu thời gian: 3:2023 sáng ngày 9 tháng 55 năm XNUMX
Nút nguồn: 2805391

Tiểu Tứ và Ưng Lý

Trường Cao học Học viện Vật lý Kỹ thuật Trung Quốc, Bắc Kinh 100193, Trung Quốc

Tìm bài báo này thú vị hay muốn thảo luận? Scite hoặc để lại nhận xét về SciRate.

Tóm tắt

Điện toán lượng tử là một cách đầy hứa hẹn để giải quyết một cách có hệ thống vấn đề tính toán lâu nay, trạng thái cơ bản của một hệ fermion nhiều vật thể. Nhiều nỗ lực đã được thực hiện để nhận ra một số dạng lợi thế lượng tử trong vấn đề này, ví dụ, sự phát triển của các thuật toán lượng tử biến phân. Một công trình gần đây của Huggins et al. [1] báo cáo một ứng cử viên mới, tức là thuật toán lai Monte Carlo lượng tử-cổ điển với độ chệch giảm so với đối tác hoàn toàn cổ điển của nó. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một họ thuật toán Monte Carlo hỗ trợ lượng tử có thể mở rộng trong đó máy tính lượng tử được sử dụng với chi phí tối thiểu mà vẫn có thể giảm sai lệch. Bằng cách kết hợp phương pháp suy luận Bayes, chúng ta có thể đạt được mức giảm sai lệch do lượng tử tạo thuận lợi này với chi phí tính toán lượng tử nhỏ hơn nhiều so với việc lấy ý nghĩa thực nghiệm trong ước tính biên độ. Ngoài ra, chúng tôi chỉ ra rằng khung Monte Carlo lai là một cách chung để loại bỏ các lỗi ở trạng thái cơ bản thu được từ các thuật toán cổ điển. Công việc của chúng tôi cung cấp bộ công cụ Monte Carlo để đạt được tính toán tăng cường lượng tử cho các hệ fermion trên các thiết bị lượng tử ngắn hạn.

Tóm tắt phổ biến

Việc giải phương trình Schrodinger của các hệ fermion nhiều hạt là cần thiết trong nhiều lĩnh vực khoa học. Quantum Monte Carlo (QMC) là một nhóm các thuật toán cổ điển được phát triển tốt đã được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, một vấn đề về dấu hiệu cấm sử dụng nó cho các hệ thống lớn vì phương sai của kết quả tăng theo cấp số nhân với kích thước hệ thống. Các phương pháp phổ biến để hạn chế vấn đề dấu hiệu thường đưa ra một số sai lệch. Chúng tôi xem xét việc kết hợp máy tính lượng tử vào QMC để giảm sai lệch. Các công trình trước đây có một số vấn đề về khả năng mở rộng nói chung và chi phí tính toán lượng tử. Trong công việc này, chúng tôi cố gắng giải quyết các vấn đề và giới thiệu một khung thuật toán QMC được hỗ trợ lượng tử trong đó máy tính lượng tử có liên quan ở mức độ linh hoạt. Chúng tôi mô tả hai chiến lược dựa trên mức độ tài nguyên lượng tử được sử dụng và hiển thị kết quả số được cải thiện đáng kể so với đối tác cổ điển. Để tiếp tục giảm các phép đo điện toán lượng tử, chúng tôi giới thiệu phương pháp suy luận Bayes và chỉ ra rằng có thể duy trì lợi thế lượng tử ổn định. Với tính đối xứng vốn có trong hệ thống vật lý mục tiêu, QMC được hỗ trợ lượng tử của chúng tôi có khả năng phục hồi các lỗi. Bằng cách biến QMC được hỗ trợ lượng tử của chúng tôi thành một chương trình con của thuật toán chéo hóa không gian con, chúng tôi cho thấy rằng QMC được hỗ trợ lượng tử là một phương pháp chung để giảm lỗi trong các thuật toán cổ điển hoặc lượng tử khác. QMC được hỗ trợ lượng tử là một phương pháp tiềm năng mới để chứng minh một số mức độ lợi thế lượng tử trên các máy NIST.

► Dữ liệu BibTeX

► Tài liệu tham khảo

[1] William J Huggins, Bryan A O'Gorman, Nicholas C Rubin, David R Reichman, Ryan Babbush và Joonho Lee. Monte carlo lượng tử fermionic không thiên vị với một máy tính lượng tử. Thiên nhiên, 603 (7901): 416–420, 2022. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-04351-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04351-z

[2] Ryan Babbush, Dominic W Berry, Ian D Kivlichan, Annie Y Wei, Peter J Love, và Alán Aspuru-Guzik. Mô phỏng lượng tử fermion chính xác hơn theo cấp số nhân trong quá trình lượng tử hóa thứ hai. Tạp chí Vật lý mới, 18(3): 033032, 2016. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​3/​033032.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​3/​033032

[3] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin và Xiao Yuan. Hóa học tính toán lượng tử. Reviews of Modern Physics, 92 (1): 015003, 2020. https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.92.015003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

[4] Raffaele Resta. Biểu hiện của pha berry trong phân tử và vật chất ngưng tụ. Tạp chí Vật lý: Vật chất ngưng tụ, 12 (9): R107, 2000. https://​/​doi.org/​10.1088/​0953-8984/​12/​9/​201.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0953-8984/​12/​9/​201

[5] Lingzhen Guo và Pengfei Liang. Vật lý vật chất ngưng tụ trong tinh thể thời gian. Tạp chí Vật lý mới, 22(7): 075003, 2020. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab9d54.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab9d54

[6] Jean Pierre Jeukenne, A Lejeune, và Claude Mahaux. Thuyết đa vật của vật chất hạt nhân. Physics Reports, 25(2): 83–174, 1976. https://​/​doi.org/​10.1016/​0370-1573(76)90017-X.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0370-1573(76)90017-X

[7] J Carlson, Stefano Gandolfi, Francesco Pederiva, Steven C Pieper, Rocco Schiavilla, KE Schmidt và Robert B Wiringa. Phương pháp lượng tử monte carlo cho vật lý hạt nhân. Reviews of Modern Physics, 87 (3): 1067, 2015. https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.87.1067.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.87.1067

[8] Vladimir A Miransky và Igor A Shovkovy. Lý thuyết trường lượng tử trong từ trường: Từ sắc động lực học lượng tử đến graphene và bán kim loại dirac. Physics Reports, 576: 1–209, 2015. https://​/​doi.org/​10.1016/​j.physrep.2015.02.003.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physrep.2015.02.003

[9] Stanley J Brodsky, Hans-Christian Pauli, và Stephen S Pinsky. Sắc động lực học lượng tử và các lý thuyết trường khác trên hình nón ánh sáng. Physics Reports, 301 (4-6): 299–486, 1998. https://​/​doi.org/​10.1016/​S0370-1573(97)00089-6.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0370-1573(97)00089-6

[10] Gabriel Kotliar, Sergej Y Savrasov, Kristjan Haule, Viktor S Oudovenko, O Parcollet, và CA Marianetti. Tính toán cấu trúc điện tử với lý thuyết trường trung bình động. Reviews of Modern Physics, 78 (3): 865, 2006. https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.78.865.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.78.865

[11] John W. Negele. Lý thuyết trường trung bình của cấu trúc hạt nhân và động lực học. Reviews of Modern Physics, 54(4): 913, 1982. https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.54.913.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.54.913

[12] Rafael Guardiola. Phương pháp Monte carlo trong lý thuyết nhiều vật thể lượng tử. Trong Các lý thuyết nhiều vật thể lượng tử vi mô và các ứng dụng của chúng, trang 269–336. Springer, 1998. https://​/​doi.org/​10.1016/​0375-9474(79)90217-3.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0375-9474(79)90217-3

[13] YY Shi, LM Duan, và Guifre Vidal. Mô phỏng cổ điển của các hệ thống nhiều cơ thể lượng tử với mạng tensor dạng cây. Đánh giá vật lý a, 74 (2): 022320, 2006. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.74.022320.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.74.022320

[14] Shi-Ju Ran, Angelo Piga, Cheng Peng, Gang Su và Maciej Lewenstein. Các hệ thống ít vật thể nắm bắt vật lý nhiều vật thể: Cách tiếp cận mạng tenor. Đánh giá Vật lý B, 96 (15): 155120, 2017. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevB.96.155120.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.96.155120

[15] Vẽ Creal. Một cuộc khảo sát về các phương pháp monte carlo tuần tự cho kinh tế và tài chính. Kinh tế lượng đánh giá, 31(3): 245–296, 2012. https://​/​doi.org/​10.1080/​07474938.2011.607333.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 07474938.2011.607333

[16] Liaw Y Batan, Gregory D Graff, và Thomas H. Bradley. Phân tích xác suất kinh tế kỹ thuật và Monte Carlo của hệ thống sản xuất nhiên liệu sinh học vi tảo. Công nghệ nguồn sinh học, 219: 45–52, 2016. https://​/​doi.org/​10.1016/​j.biortech.2016.07.085.
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.biortech.2016.07.085

[17] Zheng-Zhi Sun, Cheng Peng, Ding Liu, Shi-Ju Ran và Gang Su. Mô hình phân loại mạng tensor sáng tạo cho học máy có giám sát. Đánh giá Vật lý B, 101 (7): 075135, 2020. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevB.101.075135.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.101.075135

[18] Toshiyuki Tanaka. Lý thuyết trường trung bình của máy học boltzmann. Đánh giá vật lý E, 58 (2): 2302, 1998. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevE.58.2302.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.58.2302

[19] Brian M Austin, Dmitry Yu Zubarev, và William A Lester Jr. Quantum monte carlo và các cách tiếp cận liên quan. Đánh giá về hóa chất, 112 (1): 263–288, 2012. https://​/​doi.org/​10.1021/​cr2001564.
https://​/​doi.org/​10.1021/​cr2001564

[20] Gerardo Ortiz, James E. Gubernatis, Emanuel Knill và Raymond Laflamme. Các thuật toán lượng tử cho mô phỏng fermionic. Đánh giá Vật lý A, 64 (2): 022319, 2001. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.64.022319.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.64.022319

[21] Mario Motta và Shiwei Zhang. Tính toán ban đầu của các hệ thống phân tử bằng phương pháp monte carlo lượng tử trường phụ trợ. Wiley Đánh giá liên ngành: Khoa học phân tử tính toán, 8 (5): e1364, 2018. https://​/​doi.org/​10.1002/​wcms.1364.
https: / / doi.org/ 10.1002 / wcms.1364

[22] Nick S Blunt. Các xấp xỉ nút cố định và một phần trong không gian định thức slater cho các phân tử. Tạp chí Lý thuyết và Tính toán Hóa học, 17 (10): 6092–6104, 2021. https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.jctc.1c00500.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.1c00500

[23] Sevag Gharibian và François Le Gall. Khử lượng tử của phép biến đổi giá trị kỳ dị lượng tử: Độ cứng và ứng dụng cho hóa học lượng tử và phỏng đoán pcp lượng tử. Trong Kỷ yếu của Hội nghị chuyên đề ACM SIGACT thường niên lần thứ 54 về Lý thuyết điện toán, trang 19–32, 2022. https://​/​doi.org/​10.1145/​3519935.3519991.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3519935.3519991

[24] Chris Cade, Marten Folkertsma và Jordi Weggemans. Độ phức tạp của bài toán Hamilton cục bộ được hướng dẫn: các tham số được cải thiện và mở rộng sang các trạng thái kích thích. bản in trước arXiv arXiv:2207.10097, 2022. https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2207.10097.
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2207.10097
arXiv: 2207.10097

[25] Sevag Gharibian, Ryu Hayakawa, François Le Gall và Tomoyuki Morimae. Cải thiện kết quả độ cứng cho bài toán Hamilton cục bộ được hướng dẫn. bản in trước arXiv arXiv:2207.10250, 2022. https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2207.10250.
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2207.10250
arXiv: 2207.10250

[26] James D. Whitfield, Jacob Biamonte và Alán Aspuru-Guzik. Mô phỏng cấu trúc điện tử Hamilton sử dụng máy tính lượng tử. Molecular Physics, 109(5): 735–750, 2011. https://​/​doi.org/​10.1080/​00268976.2011.552441.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976.2011.552441

[27] Pedro MQ Cruz, Gonçalo Catarina, Ronan Gautier và Joaquín Fernández-Rossier. Tối ưu hóa ước tính pha lượng tử để mô phỏng các trạng thái bản địa Hamilton. Khoa học và Công nghệ Lượng tử, 5(4): 044005, 2020. https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abaa2c.
https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abaa2c

[28] John Preskill. Điện toán lượng tử trong kỷ nguyên nisq và hơn thế nữa. Lượng tử, 2: 79, 2018. https: / / doi.org/ 10.22331 / q-2018-08-06-79.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[29] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann, Tim Menke, et al. Các thuật toán lượng tử quy mô trung bình ồn ào. Reviews of Modern Physics, 94 (1): 015004, 2022. https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.94.015004.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[30] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. Các cao nguyên cằn cỗi do tiếng ồn trong các thuật toán lượng tử đa dạng. Truyền thông tự nhiên, 12(1): 1–11, 2021. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[31] Marco Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. Các cao nguyên cằn cỗi phụ thuộc vào chức năng chi phí trong các mạch lượng tử được tham số hóa nông. Truyền thông tự nhiên, 12 (1): 1–12, 2021a. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-21728-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[32] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostazewski và Marcello Benedetti. Một chiến lược khởi tạo để giải quyết các cao nguyên cằn cỗi trong các mạch lượng tử được tham số hóa. Lượng tử, 3: 214, 2019. https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-12-09-214.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-12-09-214

[33] Stefan H Sack, Raimel A Medina, Alexios A Michailidis, Richard Kueng và Maksym Serbyn. Tránh các cao nguyên cằn cỗi bằng cách sử dụng bóng cổ điển. PRX Quantum, 3: 020365, tháng 2022 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​3.020365/​PRXQuantum.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365

[34] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu, và Ying Li. Monte carlo lượng tử được tăng tốc với lỗi được giảm thiểu trên máy tính lượng tử ồn ào. PRX Quantum, 2 (4): 040361, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040361.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040361

[35] Guglielmo Mazzola và Giuseppe Carleo. Những thách thức theo cấp số nhân trong các thuật toán monte carlo lượng tử không thiên vị với máy tính lượng tử. bản in trước arXiv arXiv:2205.09203, 2022. https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2205.09203.
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2205.09203
arXiv: 2205.09203

[36] Joonho Lee, David R Reichman, Ryan Babbush, Nicholas C Rubin, Fionn D. Malone, Bryan O'Gorman và Huggins. William J. Phản hồi về “những thách thức theo cấp số nhân trong thuật toán monte carlo lượng tử không thiên vị với máy tính lượng tử”. bản in trước arXiv arXiv:2207.13776, 2022. https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2207.13776.
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2207.13776
arXiv: 2207.13776

[37] Ankit Mahajan và Sandeep Sharma. Hàm sóng trường trung bình jastrow được chiếu đối xứng trong monte carlo biến thiên. Tạp chí Hóa lý A, 123 (17): 3911–3921, 2019. https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.jpca.9b01583.
https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.jpca.9b01583

[38] Alessandro Roggero, Abhishek Mukherjee và Francesco Pederiva. Quantum monte carlo với các hàm sóng cụm kết hợp. Đánh giá Vật lý B, 88 (11): 115138, 2013. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevB.88.115138.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.88.115138

[39] Anders W. Sandvik và Guifre Vidal. Các mô phỏng monte carlo lượng tử đa dạng với các trạng thái mạng tensor. Thư đánh giá vật lý, 99 (22): 220602, 2007. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.99.220602.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.99.220602

[40] DFB Ten Haaf, HJM Van Bemmel, JMJ Van Leeuwen, W Van Saarloos và DM Ceperley. Bằng chứng về giới hạn trên trong monte carlo nút cố định đối với các fermion mạng tinh thể. Đánh giá Vật lý B, 51 (19): 13039, 1995. https://​/​doi.org/​10.1103/​physrevb.51.13039.
https: / / doi.org/ 10.1103 / Physrevb.51.13039

[41] Shiwei Zhang và Henry Krakauer. Phương pháp monte carlo lượng tử sử dụng bước đi ngẫu nhiên không pha với định thức slater. Thư đánh giá vật lý, 90 (13): 136401, 2003. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.90.136401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.90.136401

[42] Iliya Sabzevari và Sandeep Sharma. Cải thiện tốc độ và tỷ lệ trong không gian quỹ đạo monte carlo biến đổi. Tạp chí lý thuyết và tính toán hóa học, 14 (12): 6276–6286, 2018. https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.jctc.8b00780.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.8b00780

[43] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, et al. Các thuật toán lượng tử biến thiên. Nature Reviews Vật lý, 3 (9): 625–644, 2021b. https://​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[44] Panagiotis Kl Barkoutsos, Jerome F Gonthier, Igor Sokolov, Nikolaj Moll, Gian Salis, Andreas Fuhrer, Marc Ganzhorn, Daniel J Egger, Matthias Troyer, Antonio Mezzacapo, et al. Các thuật toán lượng tử để tính toán cấu trúc điện tử: Các khai triển hàm sóng hamiltonian lỗ hạt và được tối ưu hóa. Đánh giá Vật lý A, 98 (2): 022322, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.98.022322.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.022322

[45] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng và John Preskill. Dự đoán nhiều tính chất của một hệ thống lượng tử từ rất ít phép đo Nature Physics, 16(10): 1050–1057, 2020. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7

[46] Gilles Brassard, Peter Hoyer, Michele Mosca và Alain Tapp. Khuếch đại biên độ lượng tử và ước lượng. Đương đại Toán học, 305: 53–74, 2002. https://​/​doi.org/​10.1090/​conm/​305/​05215.
https: / / doi.org/ 10.1090 / conm / 305/05215

[47] Artur K Ekert, Carolina Moura Alves, Daniel KL Oi, Michał Horodecki, Paweł Horodecki, và Leong Chuan Kwek. Ước lượng trực tiếp các hàm tuyến tính và phi tuyến của trạng thái lượng tử. Thư đánh giá vật lý, 88 (21): 217901, 2002. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.88.217901.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.88.217901

[48] Sirui Lu, Mari Carmen Bañuls, và J Ignacio Cirac. Các thuật toán mô phỏng lượng tử ở năng lượng hữu hạn. PRX Quantum, 2 (2): 020321, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020321.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020321

[49] Thomas E O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C Rubin, William J Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R McClean và Ryan Babbush. Giảm thiểu lỗi thông qua ước tính giai đoạn đã xác minh. PRX Quantum, 2 (2): 020317, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Ian D Kivlichan, Jarrod McClean, Nathan Wiebe, Craig Gidney, Alán Aspuru-Guzik, Garnet Kin-Lic Chan và Ryan Babbush. Mô phỏng lượng tử của cấu trúc điện tử với độ sâu và kết nối tuyến tính. Thư đánh giá vật lý, 120 (11): 110501, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.120.110501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.110501

[51] Arne L. Grimsmo, Joshua Combes và Ben Q. Baragiola. Điện toán lượng tử với mã bosonic đối xứng quay. vật lý. Rev. X, 10: 011058, tháng 2020 năm 10.1103. https://​/​doi.org/​10.011058/​PhysRevX.XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.011058

[52] Trấn Vũ Cai. Giảm thiểu lỗi lượng tử bằng cách sử dụng mở rộng đối xứng. Lượng tử, 5: 548, 2021. https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548

[53] Taisuke Ozaki. Phương pháp không gian con O (n) krylov để tính toán cấu trúc điện tử ab initio quy mô lớn. Đánh giá Vật lý B, 74 (24): 245101, 2006. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevB.74.245101.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.74.245101

[54] Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai, và Keisuke Fujii. Bộ giải lượng tử biến thiên tìm kiếm không gian con cho các trạng thái kích thích. Nghiên cứu Đánh giá Vật lý, 1 (3): 033062, 2019. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.1.033062.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.1.033062

[55] Kazuhiro Seki và Seiji Yunoki. Phương pháp năng lượng lượng tử bằng sự chồng chất của các trạng thái tiến hóa theo thời gian. PRX Quantum, 2(1): 010333, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010333.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010333

[56] Cristian L Cortes và Stephen K Gray. Các thuật toán không gian con lượng tử krylov để ước tính năng lượng ở trạng thái kích thích và mặt đất. Đánh giá Vật lý A, 105 (2): 022417, 2022. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.105.022417.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022417

[57] Rongxin Xia và Sabre Kais. Cụm qubit được ghép nối đơn và nhân đôi bộ giải mã riêng lượng tử biến thiên để tính toán cấu trúc điện tử. Khoa học và Công nghệ Lượng tử, 6(1): 015001, 2020. https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abbc74.
https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abbc74

[58] Timo Felser, Simone Notarnicola và Simone Montangero. Ansatz mạng tensor hiệu quả cho các bài toán nhiều vật thể lượng tử chiều cao. Physical Review Letters, 126 (17): 170603, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.126.170603.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.170603

[59] Michael R Wall và Daniel Neuhauser. Trích xuất, thông qua đường chéo hóa bộ lọc, các giá trị riêng lượng tử chung hoặc tần số chế độ bình thường cổ điển từ một số lượng nhỏ dư lượng hoặc một đoạn tín hiệu thời gian ngắn. Tôi. lý thuyết và ứng dụng cho mô hình động lực học lượng tử. Tạp chí vật lý hóa học, 102 (20): 8011–8022, 1995. https://​/​doi.org/​10.1063/​1.468999.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.468999

[60] Ethan N. Epperly, Lin Lin và Yuji Nakatsukasa. Một lý thuyết về chéo hóa không gian con lượng tử. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43 (3): 1263–1290, 2022. https://​/​doi.org/​10.1137/​21M145954X.
https: / / doi.org/ 10.1137 / 21M145954X

Trích dẫn

[1] Jinzhao Sun, Suguru Endo, Huiping Lin, Patrick Hayden, Vlatko Vedral, và Xiao Yuan, “Mô phỏng lượng tử nhiễu loạn”, Thư đánh giá vật lý 129 12, 120505 (2022).

[2] Shu Kanno, Hajime Nakamura, Takao Kobayashi, Shigeki Gocho, Miho Hatanaka, Naoki Yamamoto, và Qi Gao, “Tính toán lượng tử lượng tử Monte Carlo với mạng tensor lai hướng tới tính toán cấu trúc điện tử của các hệ phân tử và chất rắn quy mô lớn”, arXiv: 2303.18095, (2023).

[3] Yukun Zhang, Yifei Huang, Jinzhao Sun, Dingshun Lv, và Xiao Yuan, “Máy tính lượng tử Quantum Monte Carlo”, arXiv: 2206.10431, (2022).

[4] Benchen Huang, Nan Sheng, Marco Govoni, và Giulia Galli, “Mô phỏng lượng tử của Fermionic Hamilton với mã hóa hiệu quả và sơ đồ ansatz”, arXiv: 2212.01912, (2022).

[5] Maximilian Amsler, Peter Deglmann, Matthias Degroote, Michael P. Kaicher, Matthew Kiser, Michael Kühn, Chandan Kumar, Andreas Maier, Georgy Samsonidze, Anna Schroeder, Michael Streif, Davide Vodola, và Christopher Wever, “Lượng tử tăng cường lượng tử Monte Carlo: một cái nhìn công nghiệp”, arXiv: 2301.11838, (2023).

[6] Yongdan Yang, Ying Li, Xiaosi Xu và Xiao Yuan, “Thuật toán lai lượng tử-cổ điển tiết kiệm tài nguyên để đánh giá khoảng cách năng lượng”, arXiv: 2305.07382, (2023).

Các trích dẫn trên là từ SAO / NASA ADS (cập nhật lần cuối thành công 2023 / 08-06 02:04:18). Danh sách có thể không đầy đủ vì không phải tất cả các nhà xuất bản đều cung cấp dữ liệu trích dẫn phù hợp và đầy đủ.

On Dịch vụ trích dẫn của Crossref không có dữ liệu về các công việc trích dẫn được tìm thấy (lần thử cuối cùng 2023 / 08-06 02:04:17).

Bài viết này được xuất bản trong Lượng tử dưới Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0) giấy phép. Bản quyền vẫn thuộc về chủ sở hữu bản quyền gốc như các tác giả hoặc tổ chức của họ.

Dấu thời gian:

Thêm từ Tạp chí lượng tử