Bảo vệ ngôi nhà khỏi gian lận, không chỉ cửa trước

Nhiều công ty an ninh có thể khóa cửa trước của bạn, nhưng DataVisor đồng sáng lập và CEO Yinglian Xie cho biết việc tập trung vào mọi khu vực trong nhà là một chiến lược hiệu quả hơn nhiều để chống gian lận. DataVisor kết hợp các khả năng học máy được áp dụng, quy trình điều tra và mạng lưới thông minh gồm hơn bốn tỷ tài khoản để cung cấp các tín hiệu, thông tin chuyên sâu và biện pháp bảo vệ chống gian lận theo thời gian thực.

Xie đã làm việc lâu năm trong lĩnh vực học máy. Khi xã hội ngày càng số hóa, cô nhận thấy những kẻ tấn công thay đổi chiến thuật. Điều đó khiến các công ty dễ bị tổn thương. 

AI phát triển như thế nào để chống gian lận

Trí tuệ nhân tạo và học máy là cần thiết. Xie thấy điều đó kết hợp với điện toán đám mây công nghệ, hình dung sự kết hợp được nhúng vào các nền tảng để chủ động chống gian lận.

Cô cho biết trí tuệ nhân tạo đã trở thành nhân tố đóng góp hữu ích hơn cho cuộc chiến chống gian lận. Các phiên bản đầu tiên được định hướng dựa trên dữ liệu và được đào tạo về dữ liệu lịch sử. Con người đã phân tích các cuộc tấn công, xác định cách chúng chuyển hướng khỏi mức bình thường và xác định một bộ quy tắc. Cách tiếp cận như vậy là chưa tối ưu, dựa trên kinh nghiệm và dễ xảy ra lỗi.

Chiến lược phản ứng sẽ không hiệu quả khi đối mặt với các hướng tấn công mới. Không có lịch sử, họ bị mắc kẹt. Xem xét rằng một số gian lận không được báo cáo, cơ sở dữ liệu không đầy đủ.

“Đó là nơi chúng tôi muốn áp dụng AI,” Xie nói.

Những mô hình đó dựa trên máy học có giám sát. Các mô hình dựa trên công nghệ học máy không giám sát giải quyết những thiếu sót của việc gắn nhãn các loại dữ liệu. Những mô hình này xác định các nhóm tự nhiên. Xie cho biết đây là một cách hiệu quả để phát hiện các loại gian lận chưa xác định.

AI sáng tạo sẽ thúc đẩy hơn nữa cuộc chiến chống gian lận – của cả hai bên

Ngày nay, AI sáng tạo thậm chí còn mạnh mẽ hơn. Nó biến kiến ​​thức của con người thành mô hình nhanh hơn nhiều nhờ khả năng xử lý dữ liệu. Bước tiếp theo là để các mô hình AI tổng hợp đưa ra khả năng giải thích cho kết quả của chúng.

Xie cho biết AI tổng quát giúp giải quyết các lực cạnh tranh giữa ma sát và trải nghiệm người dùng. Nếu công nghệ tốt nhưng đi kèm với ma sát thì sẽ không có ai sử dụng. Điều tương tự cũng xảy ra nếu nó xấu nhưng nhanh chóng.

Một vấn đề lớn là những kẻ lừa đảo cũng có quyền truy cập vào AI tổng hợp. Nó cho phép họ tiến hành các chiến dịch ngoài giai đoạn ủy quyền, điều mà nhiều công ty tập trung vào. Các kỹ thuật xác minh dựa trên thông tin xác thực, mật khẩu, câu hỏi bí mật và nhận dạng khuôn mặt cơ bản ít hiệu quả hơn. Giọng nói và hình ảnh có thể được tổng hợp từ dữ liệu trực tuyến có sẵn.

Các chiến lược hiệu quả phải áp dụng những cách tiếp cận toàn diện hơn. Họ cho rằng khuôn mặt và giọng nói có thể bị bắt chước tại điểm vào, vì vậy họ tìm kiếm những điểm bất thường trong hoạt động mạng của bạn. Có thay đổi nào về vị trí và thời điểm bạn đăng nhập không? Đã có những thay đổi trong hành vi du lịch của bạn?

Nhân số đó với hàng triệu hoặc hàng tỷ người dùng. Bạn có thể phát hiện các xu hướng gian lận mới nổi gần như theo thời gian thực.

DataVisor bảo vệ toàn bộ ngôi nhà như thế nào

Xie cho biết DataVisor bảo vệ cửa trước nhưng nó tập trung đều vào mọi phòng trong nhà. Phải có mức độ bảo vệ liên tục trong suốt trải nghiệm của người dùng.

Với trọng tâm đó, có sự giám sát hoạt động liên tục. Những kẻ tấn công để lại manh mối giúp phân biệt hoạt động của chúng với hoạt động của người dùng khi so sánh rộng rãi.

Xie nói: “Tôi có thể lắp khóa ở cửa, nhưng bạn phải nhìn vào các cảm biến xung quanh nhà. “Họ gọi từ đâu? Khi nào họ giao dịch? Họ giao dịch với giá bao nhiêu và nguồn gốc mạng là gì? Họ không thể tránh điều đó; họ phải có những thứ đó.”

Không có viên đạn bạc

Xie tin rằng mật mã và danh tính kỹ thuật số đã được xác minh đều có vai trò của chúng. Chúng tạo ra những ổ khóa chắc chắn hơn ở cửa trước. Một hệ sinh thái gồm các phương pháp tiếp cận cũng bảo vệ phần còn lại của ngôi nhà. DataVisor hợp tác với nhiều đối tác để tăng cường dịch vụ của mình.

“Không có viên đạn bạc nào cả,” Xie thừa nhận. “Chúng ta phải kết hợp tất cả những thứ này lại với nhau đồng thời nâng cao tiêu chuẩn cho những kẻ tấn công.”

Và có một yếu tố mà không hệ thống nào trên thế giới có thể bảo vệ con người khỏi – chính họ. Lừa đảo lừa đảo và các nạn nhân bị lừa tương tự trước khi công nghệ có cơ hội.

Xie nói: “Những kẻ tấn công không cần phải phá khóa. Họ có thể phá vỡ mọi người.

Có cơ hội nào thông qua các biện pháp dữ liệu mở và kỹ thuật mã hóa để truy cập an toàn các nhóm dữ liệu lớn hơn nhằm cải thiện các biện pháp bảo mật không? Có, nhưng có sự tiến bộ dễ dàng hơn để đạt được.

“Tôi không nghĩ chúng tôi thiếu dữ liệu,” Xie nói. “Mọi người đều có rất nhiều dữ liệu, phải không? Một điều dễ hiểu là mọi người đều có rất nhiều thứ để khai thác từ dữ liệu của mình trước khi họ chia sẻ. Đó là nơi tôi nghĩ chúng ta vẫn có thể kiếm được quả ngọt trong khi chờ đợi sự riêng tư được mã hóa.”

Ngoài ra đọc:

Năm 2023 là một năm quan trọng đối với DataVisor. Vào tháng XNUMX, họ đã công bố việc tích hợp với Twilio để cung cấp cho khách hàng khả năng chống gian lận nâng cao thông qua khả năng xác minh và xác thực của người dùng cuối. Điều đó xảy ra vài tuần sau khi NYMBUS chọn DataVisor để cung cấp dịch vụ giám sát gian lận ngân hàng kỹ thuật số.

Vào mùa hè, DataVisor đã bắt tay với Q6 Cyber, một công ty tình báo về mối đe dọa gian lận và mạng, để tập trung dữ liệu tình báo về mối đe dọa có liên quan vào một nền tảng duy nhất. DataVisor đã đánh dấu mối quan hệ hợp tác mới với DCI vào tháng XNUMX để bảo vệ khách hàng của DCI tốt hơn khỏi gian lận.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/