Dự án sẽ sử dụng AI để tăng hiệu quả CCUS

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

hình ảnh trừu tượng

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ được sử dụng để giảm tác động của lượng khí thải carbon như một phần của dự án trị giá 3 triệu bảng do các nhà khoa học tại Đại học Heriot-Watt đứng đầu.

ECO-AI đang hướng tới các ngành công nghiệp khó khử cacbon như thép, xi măng và hóa chất thông qua thu hồi và lưu trữ cacbon.

Nó sẽ thực hiện điều này bằng cách phát triển các kỹ thuật chuyên biệt cho tính toán khoa học, khám phá vật liệu và dự báo tài chính, để cho phép thu và lưu trữ CO2 hiệu quả trong các thành tạo địa chất sâu đồng thời đưa ra các tác động tài chính trong việc triển khai các kỹ thuật này cho các doanh nghiệp và các nhà hoạch định chính sách.

Các học giả có trụ sở tại Edinburgh đang hợp tác với các đồng nghiệp từ Đại học Hoàng gia Luân Đôn trong dự án hai năm.

Nhóm nghiên cứu kết hợp nhiều nền tảng khoa học bao gồm kỹ sư hóa học, nhà vật lý, nhà địa chất, nhà toán học, nhà khoa học máy tính và nhà kinh tế. Họ đang làm việc cùng nhau để phát triển: vật liệu mới tiết kiệm năng lượng để thu giữ CO2 (dung môi); mô hình chi phí thấp dưới bề mặt để thiết kế các địa điểm lưu trữ CO2 địa chất và các mô hình tài chính mới để hiểu tác động của tốc độ đổi mới đối với các kịch bản khử cacbon khác nhau.

Nhóm cho biết công trình này dự kiến sẽ để lại một khuôn khổ khoa học cho các nhà nghiên cứu trong tương lai xây dựng và đóng một vai trò quan trọng trong mục tiêu không có mạng của Chính phủ Vương quốc Anh vào năm 2050.

“Các kỹ thuật loại bỏ CO2 nhằm mục đích bù đắp lượng khí thải còn lại trong các ngành công nghiệp khó khử cacbon và do đó góp phần đạt được mục tiêu bằng 2 ròng của Vương quốc Anh,” Giáo sư Ahmed H Elsheikh từ Trường Năng lượng, Khoa học Địa chất, Cơ sở hạ tầng và Xã hội tại Đại học Heriot-Watt cho biết. “Trong ECO-AI, chúng tôi đặt mục tiêu phát triển tất cả các khía cạnh của việc loại bỏ CO2 bằng cách thu giữ CO2 từ các nguồn phát thải điểm lớn bằng cách sử dụng dung môi tiết kiệm năng lượng và bằng cách giảm chi phí lưu trữ COXNUMX trong quá trình hình thành địa chất sâu bằng kỹ thuật mô hình hóa dòng chảy tiên tiến.

Giáo sư Elsheikh cho biết dự án sẽ thúc đẩy các dòng nghiên cứu khoa học hiện có trong việc tìm kiếm các lựa chọn phù hợp để lưu trữ CO2 an toàn trong các thành tạo địa chất sâu mà không cần triển khai các cuộc điều tra thăm dò tốn kém và thường tốn thời gian.

Anh ấy tiếp tục: “Khám phá lớp dưới bề mặt có thể cực kỳ tốn kém nhưng bằng cách sử dụng AI, chúng tôi có thể thay thế các kỹ thuật tiêu chuẩn để lập mô hình di chuyển dòng chảy trong lớp dưới bề mặt bằng các kỹ thuật dựa trên AI được tăng tốc. Ví dụ: thứ gì đó thường có thể mất 100 ngày để mô phỏng trên siêu máy tính, chúng tôi sẽ có thể mô phỏng kịch bản tương tự chỉ trong một ngày bằng cách sử dụng một loại siêu máy tính khác sử dụng trình giả lập AI chuyên dụng của chúng tôi.”

Nhận xét về việc thu giữ CO2, Giáo sư Elsheikh cho biết thêm: “Chúng tôi cần những vật liệu có thể chiết xuất carbon dioxide từ khí thải mà không tiêu tốn quá nhiều năng lượng. Tìm nguồn cung ứng các tài liệu này luôn là một quá trình thử và sai. Trong ECO-AI, chúng tôi sẽ sử dụng một dòng nghiên cứu mới dựa trên học máy và AI để khám phá các dung môi tiết kiệm năng lượng để thu giữ CO2 và do đó giảm chi phí thu giữ CO2 từ các nguồn điểm.

“Thông qua ECO-AI, chúng tôi sẽ phổ biến những phát hiện của mình và các kỹ thuật AI đã phát triển vào tất cả các dự án nghiên cứu đang diễn ra của chúng tôi và sẽ chia sẻ tiến trình của chúng tôi với các nhóm nghiên cứu khác nhau trên khắp Vương quốc Anh. Chúng tôi cũng có kế hoạch tổ chức hai cuộc thi hackathon dành cho sinh viên tiến sĩ tại các trường đại học ở Vương quốc Anh, để khám phá các bộ dữ liệu do dự án tạo ra và trình diễn các kỹ thuật AI do nhóm ECO-AI phát triển. Điều này hy vọng sẽ dẫn đến những tiến bộ trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu trên khắp cộng đồng nghiên cứu rộng lớn hơn đang làm việc với những thách thức bằng không.”

Tổng cộng, 2.5 triệu bảng Anh đã được trao cho ECO-AI bởi Nghiên cứu và Đổi mới Vương quốc Anh (UKRI) với khoản đầu tư bổ sung được cung cấp bởi các đối tác dự án, PETRONAS, Hội đồng Cơ sở Khoa học và Công nghệ (STFC) và ArianeLogiX.

Để biết thêm thông tin và cập nhật thông tin về dự án, hãy truy cập trang web.