Chuẩn bị cho Bậc thầy Robot của Chúng ta: Khám phá AI Yếu và Mạnh

Sự ồn ào xung quanh Trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra một chút nhầm lẫn, đặc biệt là khi có quá nhiều công ty, dự án AI và khả năng bùng nổ trên hiện trường. Chúng ta bắt đầu hiểu tất cả từ đâu? Hãy bắt đầu với một định nghĩa.

AI là một lĩnh vực phụ của khoa học máy tính nhằm mục đích phát triển các máy tính có khả năng thực hiện những việc thường được thực hiện bởi con người - đặc biệt là những việc liên quan đến con người hành động một cách thông minh.

Máy tính và máy móc có thể phân biệt được sự khác biệt giữa ghế và bàn, mèo và chó và con người cũng vậy. Điều này được thực hiện bởi AI.

Trong phần này của loạt bài - Chuẩn bị cho Bậc thầy Robot của Chúng ta, chúng ta sẽ khám phá hai loại AI và những điều bạn nên biết về chúng.

Đối với một số nhà nghiên cứu, nhà phát triển và kỹ sư AI, mục tiêu là xây dựng các hệ thống có thể hoạt động theo cách mà mọi người vẫn làm. Điều này có nghĩa là xây dựng hệ thống suy nghĩ thông minh giống như con người.

Những người khác chỉ đơn giản là không quan tâm nếu hệ thống họ xây dựng có chức năng giống như con người, miễn là những hệ thống đó làm đúng. Cùng với hai trường phái tư tưởng này là những trường phái khác ở giữa, sử dụng lý trí của con người như một mô hình để giúp thông báo cách chúng ta có thể khiến máy tính làm những việc tương tự.

Trí tuệ nhân tạo có thể được chia thành hai - AI yếu và AI mạnh. Như đã giải thích ở trên, nhiều người có thể hài lòng khi các hệ thống thể hiện trí thông minh kết hợp với AI yếu, trong khi những hệ thống khác nhằm đạt được AI mạnh.

Hãy cùng khám phá và hiểu AI yếu và mạnh là gì:

Một hệ thống AI được coi là mạnh mẽ khi nó mô phỏng chân thực lý luận của con người theo cách có thể được sử dụng để không chỉ xây dựng hệ thống suy nghĩ mà còn giải thích cách con người suy nghĩ.

Điều này có nghĩa là bất kỳ hệ thống nào có thể hoạt động như con người, lý trí như con người và giải thích cách con người nghĩ là AI mạnh. Nhớ phim Terminator? đó là một ví dụ về AI mạnh mẽ bởi vì khi là một robot, nó thực hiện và hoạt động giống như một con người.

Cần lưu ý rằng các mô hình chính hãng của AI mạnh hoặc các hệ thống mô phỏng thực tế nhận thức của con người vẫn chưa được xây dựng.

Bất kỳ công việc nào chỉ nhằm mục đích đưa các hệ thống hoạt động thường được gọi là AI yếu, trong khi chúng ta có thể xây dựng các hệ thống có thể hoạt động như con người, kết quả cho chúng ta biết không có gì về cách con người nghĩ.

AI yếu kém tương đối dễ nhận ra ở chỗ nó không thực sự hành động hoặc bắt chước hành vi hoặc trí thông minh của con người.

Một trong những ví dụ điển hình của điều này là Deep Blue của IBM, một hệ thống là một kỳ thủ cờ vua bậc thầy nhưng chắc chắn không chơi theo cách mà con người vẫn làm và nói với chúng ta rất ít về nhận thức nói chung.

1. Báo cáo Xu hướng Chatbot năm 2021

2. 4 NÊN và 3 KHÔNG NÊN để Đào tạo Mô hình Chatbot NLP

3. Concierge Bot: Xử lý nhiều Chatbots từ một màn hình trò chuyện

4. Một hệ thống chuyên gia: Conversational AI Vs Chatbots

Có một trường phái tư tưởng khác kết hợp cả AI mạnh và yếu lại với nhau.

Cân bằng giữa AI mạnh và yếu là những hệ thống được cung cấp thông tin bởi lý trí của con người chứ không phải nô lệ cho nó.

Loại hệ thống này sử dụng đơn giản không phải bởi mục tiêu là mô hình hóa hoàn hảo cách con người hành xử mà sử dụng lý trí của con người như một hướng dẫn. Đây có xu hướng là nơi mà hầu hết các công việc mạnh mẽ hơn trong AI đang diễn ra ngày nay.

Bây giờ nếu chúng ta chỉ có thể nghĩ ra một cái tên hấp dẫn cho trường phái tư tưởng này! Tôi không biết, có thể là AI thực tế? Một ví dụ điển hình là thế hệ ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến (NLG). Các nền tảng NLG tiên tiến chuyển đổi dữ liệu thành ngôn ngữ.

Trong đó các nền tảng NLG cơ bản chỉ đơn giản biến dữ liệu thành văn bản, các nền tảng nâng cao biến dữ liệu này thành ngôn ngữ không thể phân biệt được với cách con người viết.

Bằng cách phân tích bối cảnh của điều đang được nói và quyết định điều gì là thú vị và quan trọng nhất để nói, các nền tảng này giao tiếp với chúng ta thông qua các câu chuyện thông minh. Một ví dụ về điều này trong thực tế là phần mềm có tên Grammarly, Trợ lý Googlevà Thưa ngài.

Mặc dù hầu hết các thuật ngữ trên có thể mới đối với bạn, nhưng chúng tôi đã hiểu rõ về hai loại AI - yếu và mạnh.

Cần lưu ý rằng mặc dù bộ truyện này là tiêu đề chuẩn bị cho các bậc thầy robot của chúng tôi, nó không có nghĩa là con người sẽ phục vụ robot trong tương lai (tôi tin rằng điều này sẽ không bao giờ xảy ra). Loạt bài này nhằm khám phá sự tiến bộ của AI và những điều cần biết.

Điểm mấu chốt quan trọng là để một hệ thống trở thành AI, nó không cần phải thông minh giống như con người. Nó chỉ cần được thông minh.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4