Mã nguồn mở hoặc OpenAI: Con đường tốt nhất tới AI nâng cao là gì? - Giải mã

Mã nguồn mở hoặc OpenAI: Con đường tốt nhất tới AI nâng cao là gì? – Giải mã

Dấu thời gian: 2:2024 chiều ngày 6 tháng 11 năm XNUMX
Nút nguồn: 3043320

Liệu các mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở, phi tập trung, vụn vặt có thể cạnh tranh với các mô hình độc quyền được tài trợ tốt như GPT-4 mạnh mẽ của OpenAI không? Câu hỏi thường gặp đã gây ra một cuộc tranh luận sôi nổi trên Twitter sau khi một cựu nhà nghiên cứu AI của Google chọn một bên.

Arnaud Benard, người đồng sáng lập Galileo AI, đã ném chiếc găng tay xuống và nói: “Nếu bạn nghĩ rằng các mô hình nguồn mở sẽ đánh bại GPT-4 trong năm nay thì bạn đã nhầm”. Ông trích dẫn tài năng và nguồn lực của OpenAI cũng như bản chất mạnh mẽ của GPT-4 như một sản phẩm vượt ra ngoài LLM, đồng thời khẳng định rằng các dự án nguồn mở có thể gặp khó khăn để chuyển từ kẻ thách thức sang nhà vô địch AI.

Không có gì đáng ngạc nhiên, dòng tweet của Benard đã gây ra nhiều phản ứng trái chiều, từ ủng hộ gay gắt đến bất đồng gay gắt.

Ryan Casey, một người đam mê AI nổi tiếng, người viết bản tin “Bên kia rừng vàng,” offered a more optimistic take on open-source AI’s potential, stating, “Open source will match or beat this year,” according to his calculations. “If there’s demand for it, there will be innovation.”

Mặt khác, chiến lược gia AI Jeremi Traguna lưu ý rằng “các mô hình của OpenAI tiếp tục di chuyển”, đồng thời nói thêm rằng “các mô hình nguồn mở sẽ gặp khó khăn trong việc theo kịp tốc độ để bắn trúng mục tiêu đang di chuyển tại thời điểm mục tiêu ở vị trí bị bắn trúng”. Nói cách khác, trong khi các mô hình nguồn mở có thể bắt kịp GPT-3.5 trong kỷ nguyên GPT-4, thì có thể có GPT-5 vào thời điểm chúng ta có LLM tổng quát có thể so sánh với GPT-4.5 Turbo.

Một nhà phân tích công nghệ, Jon Howells tin rằng các tài nguyên không phải là tiêu chuẩn duy nhất tách biệt LLM nguồn mở khỏi LLM nguồn đóng.

Ông viết: “Mistral có nguồn tài trợ khổng lồ, một đội ngũ tuyệt vời và gần đây đã đưa ra mô hình nguồn mở vượt trội GPT-3.5. “Họ hoặc một tổ chức tương tự sẽ đưa ra mô hình nguồn mở cấp GPT-4 vào cuối năm nay.”

Mistral AI, một công ty khởi nghiệp của Pháp, đã được công nhận sau khi phát hành LLM hỗn hợp, mang lại hiệu suất được cải thiện so với GPT-3.5 trong nhiều trường hợp sử dụng.

Trong một cuộc thảo luận theo chủ đề, người đồng sáng lập Nous Research “Teknium” đã đưa ra một quan điểm quan trọng nhưng mang tính triết học. Ông nói: “Mọi sự gia tăng khả năng trong HĐH (Nguồn mở) là một thứ vĩnh viễn không bao giờ có thể bị lấy đi khỏi thế giới và có thể được sử dụng một cách đáng tin cậy mãi mãi”. Về cơ bản, miễn là có một số tiến bộ trong công nghệ AI nguồn mở thì không công ty nào có thể hạn chế quyền truy cập của nó.

Mở hay đóng? Một cuộc tranh luận không hồi kết

Cuộc tranh luận về nguồn mở và nguồn đóng gợi nhớ đến cuộc chiến hệ điều hành ban đầu giữa Windows và Linux. Santiago Pino của ML School đã viết rằng các mô hình AI độc quyền có thể thu phục được người tiêu dùng phổ thông như Windows, nhưng phần mềm nguồn mở đó cung cấp khả năng tùy chỉnh và kiểm soát có thể cực kỳ hữu ích cho người dùng doanh nghiệp.

Pino nhấn mạnh có bao nhiêu công ty bắt đầu thử nghiệm ChatGPT nhưng sau đó chuyển sang các mô hình nguồn mở mà họ có thể tinh chỉnh và tùy chỉnh cho các nhu cầu cụ thể cũng như yêu cầu tuân thủ dữ liệu của mình. Ông nói, các giải pháp nguồn mở tránh được sự khóa chặt của nhà cung cấp và mang lại sự minh bạch.

“Các mô hình độc quyền, khép kín có thể thu hút được các cá nhân, nhưng hầu hết các công ty đều không muốn gửi dữ liệu của họ cho Microsoft hoặc Google. Họ muốn kiểm soát. Các mô hình nguồn mở chính là câu trả lời,” anh ấy nói trong một tweet vài ngày trước khi chủ đề của Bernard lan truyền.

Kiểu quan điểm này đã được chia sẻ trong cuộc tranh luận về dòng tweet của Bernard bởi Sciumo Inc., một công ty phát triển phần mềm, trong đó nhấn mạnh đến tiềm năng thích hợp của các mô hình nguồn mở: “(Các mô hình nguồn mở) sẽ cạnh tranh ở những nơi quan trọng: các vấn đề về miền cụ thể với dữ liệu và kiến ​​thức chuyên môn dành riêng cho từng miền mà (OpenAI) không có.”

Furkan Gözükara, một kỹ sư máy tính nổi tiếng với Kênh YouTube của mình Khóa học chứng khoán, cũng nằm trong số những người có lập trường sắc thái hơn. Nói chuyện với Giải mã, anh ấy đồng ý với Bernard, nói rằng “chỉ ở những nhiệm vụ cụ thể, LLM nguồn mở mới vượt qua OpenAI.”

Gözükara đưa ra ví dụ về một công ty “đào tạo LLM trên các tài liệu của riêng mình”. Có, OpenAI có khả năng tùy chỉnh GPT dựa trên các hướng dẫn và tài liệu cụ thể, nhưng việc xử lý dữ liệu nhạy cảm cho bên thứ ba luôn là vấn đề đáng lo ngại. Mối lo ngại đó gần đây đã được xác thực khi có thông tin tiết lộ rằng GPT được cá nhân hóa đã cung cấp dữ liệu nhạy cảm cho người dùng bên thứ ba.

Yan Lecun, người đứng đầu bộ phận phát triển AI của Meta và người bảo vệ nguồn mở khốc liệt, đã nhiều lần tuyên bố rằng “các mô hình nền tảng AI nguồn mở sẽ quét sạch các mô hình AI đóng và độc quyền”. Google, một gã khổng lồ AI khác, cũng nhận ra mối đe dọa do AI nguồn mở gây ra: “Các mô hình nguồn mở nhanh hơn, có thể tùy chỉnh nhiều hơn, riêng tư hơn và có khả năng hoạt động tốt hơn,” một nhà nghiên cứu cho biết. bản ghi nhớ Google bị rò rỉ 2023.

Vẫn còn phải xem liệu các mô hình nguồn mở sẽ sánh ngang hoặc vượt qua GPT-4 và các phiên bản tương lai trong năm nay hay không. Tuy nhiên, quan điểm từ các chuyên gia của cả hai bên cho thấy một sự căng thẳng hấp dẫn. Các mô hình nguồn đóng có thể có lợi thế về tài nguyên và khả năng lặp lại nhanh chóng, nhưng các công cụ nguồn mở đang phát triển nhanh chóng, mang lại khả năng lâu dài và khả năng tùy chỉnh. Hiện tại, cộng đồng AI có thể theo dõi cuộc thi diễn ra và tận hưởng những lợi ích của việc sử dụng công nghệ tốt nhất hiện có.

Sửa bởi Ryan Ozawa.

Luôn cập nhật tin tức về tiền điện tử, cập nhật hàng ngày trong hộp thư đến của bạn.

Dấu thời gian:

Thêm từ Giải mã