Phơi nhiễm không phải EUV trong hệ thống in thạch bản EUV cung cấp nền tảng cho các khiếm khuyết ngẫu nhiên trong in thạch bản EUV - Semiwiki

Phơi nhiễm không phải EUV trong hệ thống in thạch bản EUV cung cấp nền tảng cho các khiếm khuyết ngẫu nhiên trong in thạch bản EUV – Semiwiki

Nút nguồn: 3069626

Kỹ thuật in thạch bản EUV là một quá trình phức tạp với nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc tạo ra hình ảnh cuối cùng. Bản thân ánh sáng EUV không trực tiếp tạo ra hình ảnh mà hoạt động thông qua các electron thứ cấp được giải phóng do quá trình ion hóa bởi các photon EUV tới. Do đó, chúng ta cần lưu ý đến sự dao động của mật độ số electron cũng như sự tán xạ của các electron dẫn đến hiện tượng mờ [1,2].

Trên thực tế, những electron thứ cấp này cũng không nhất thiết phải đến từ sự hấp thụ EUV trực tiếp trong điện trở. Các electron thứ cấp có thể đến từ sự hấp thụ bên dưới điện trở, bao gồm một lượng mất nét nhất định. Hơn nữa, có một plasma do EUV gây ra trong môi trường hydro phía trên điện trở [3]. Plasma này có thể là nguồn cung cấp các ion hydro, electron, cũng như bức xạ tia cực tím chân không (VUV) [4,5]. Bức xạ VUV, các electron và thậm chí cả các ion tạo thành các nguồn tiếp xúc chống lại lớp chăn riêng biệt. Các nguồn điện tử thứ cấp bên ngoài này và các bức xạ không phải EUV khác về cơ bản đều dẫn đến sự phơi nhiễm điện trở không phải EUV trong các hệ thống in thạch bản EUV.

Hình ảnh bị mất nét đã làm giảm sự khác biệt giữa mức liều tối đa và tối thiểu, đồng thời bù đắp cho mức liều tối thiểu (Hình 1). Do đó, khi kết hợp với cấu hình liều điện tử EUV, hình ảnh tổng thể sẽ nhạy cảm hơn với các dao động ngẫu nhiên, do các liều mất tập trung ở mọi nơi đều gần với ngưỡng in hơn. Sự phơi nhiễm chung từ huyết tương do EUV gây ra làm tăng thêm độ nhạy cảm với các biến động ngẫu nhiên ở các vùng liều tối thiểu.

Ánh sáng lóa làm mất nét (nhỏ)

Hình 1. Làm mờ tiêu điểm làm giảm sự khác biệt giữa đỉnh và thung lũng và thêm phần bù vào mức liều tối thiểu. Điều này có xu hướng làm tăng tính dễ bị tổn thương trước những biến động ngẫu nhiên.

Do đó, mức độ sai sót ngẫu nhiên dự kiến ​​sẽ tồi tệ hơn khi bao gồm cả sự đóng góp từ các nguồn không phải EUV này. Hiệu ứng này tương đương với việc thêm một liều EUV tới đã giảm và thêm một liều điện tử nền bổ sung.

Không có liều điện tử được làm mịn không phải EUV

Hình 2. Bước sóng 30 nm, độ hấp thụ 30 mJ/cm2, độ mờ 3 nm, không có nguồn không phải EUV. Làm mịn dựa trên pixel (trung bình cuộn 3×3 0.6 nm x 0.6 nm pixel) được áp dụng. Các số được vẽ là các electron trên mỗi pixel 0.6 nm x 0.6 nm.

Với liều điện tử được làm mịn không phải EUV

Hình 3. Bước sóng 30 nm, độ hấp thụ 40 mJ/cm2, độ mờ 3 nm, 33 e/nm^2 từ các nguồn không phải EUV. Làm mịn dựa trên pixel (trung bình cuộn 3×3 0.6 nm x 0.6 nm pixel) được áp dụng. Các số được vẽ là các electron trên mỗi pixel 0.6 nm x 0.6 nm.

Hình 2 và 3 cho thấy rằng việc bao gồm các nguồn phơi nhiễm không phải EUV sẽ dẫn đến các khiếm khuyết ngẫu nhiên nghiêm trọng, bất kể ngưỡng in được đặt ở đâu trong quá trình phát triển điện trở. Đặc biệt, các khu vực không được phơi nhiễm trên danh nghĩa sẽ dễ bị tổn thương hơn trước các nguồn phơi nhiễm không phải EUV. Mặt khác, các vùng tiếp xúc thông thường nhạy cảm hơn với mức liều lượng và độ mờ. Do đó, các nguồn phơi nhiễm không phải EUV góp phần cung cấp mức sàn cho mật độ khuyết tật ngẫu nhiên.

Vì vậy, cần phải đưa các electron phát ra từ bên dưới điện trở cũng như bức xạ từ plasma do EUV gây ra làm nguồn phơi nhiễm trong hệ thống in thạch bản EUV.

dự án

[1] P. Theofanis và cộng sự, Proc. SPIE 11323, 113230I (2020).

[2] Z. Belete và cộng sự, J. Micro/Nanopattern. Mẹ ơi. Metrol. 20, 014801 (2021).

[3] J. Beckers và cộng sự, Appl. Khoa học. 9, 2827 (2019).

[4] P. De Schepper và cộng sự, J. Micro/Nanolith. MEMS MOEMS 13, 023006 (2014).

[5] P. De Schepper và cộng sự, Proc. SPIE 9428, 94280C (2015).

Cũng đọc:

Kỹ thuật in thạch bản dành riêng cho ứng dụng: Bộ khuếch đại cảm giác và Tạo mẫu kim loại trình điều khiển dòng chữ phụ trong DRAM

Giảm mặt nạ BEOL bằng cách sử dụng các Vias và vết cắt được xác định bằng Spacer

Dự đoán sai sót ngẫu nhiên từ mô hình tán xạ điện tử chống EUV của Intel

Chia sẻ bài đăng này qua:

Dấu thời gian:

Thêm từ bánwiki