Tối đa hóa hiệu quả với phần mềm ngân hàng đám mây và SaaS (John Schlesinger)

Tối đa hóa hiệu quả với phần mềm ngân hàng đám mây và SaaS (John Schlesinger)

Nút nguồn: 2578709

Là một trong 10,000 người dùng Netflix đầu tiên, tôi đã theo dõi chặt chẽ tiến trình của họ trong hơn một thập kỷ. Netflix đã sớm tham gia trò chơi phát trực tuyến và bắt đầu xây dựng trung tâm dữ liệu của họ không chỉ để phân phối nội dung nhanh hơn thay vì sử dụng dịch vụ bưu chính mà còn để sản xuất nội dung của họ thay vì sử dụng nhà máy DVD. Điều này làm cho các dịch vụ tài chính và Netflix rất giống nhau vì cả hai đều sử dụng công nghệ thông tin (IT) để phân phối và sản xuất sản phẩm của mình.

Mặc dù những gì chúng ta nghĩ bây giờ là Đám mây bắt đầu với việc tạo ra Amazon Web Services (AWS) vào năm 2006, nhưng đối với nhiều người trong chúng ta, điều đó lần đầu tiên có vẻ quan trọng khi Netflix thay thế tất cả các trung tâm dữ liệu của họ bằng AWS và thuê ngoài chuỗi giá trị của họ một cách hiệu quả. Điều này đặt ra câu hỏi, tại sao? Theo Adrian Cockcroft, khi đó là kiến ​​trúc sư trưởng của Netflix, vấn đề không phải là chi phí, mặc dù việc sử dụng AWS đã giúp họ tiết kiệm tiền, nhưng vấn đề không phải là thuê ngoài mặc dù họ không cần vận hành trung tâm dữ liệu của riêng mình nữa, mà là vấn đề không phải chờ đợi. Đó là về quy mô không giới hạn; họ có thể cung cấp một cụm gồm 500 máy ảo trong năm phút, giải phóng chúng khỏi những ràng buộc của mô hình kinh doanh trước đây.

Loại bỏ sự chờ đợi khỏi mong muốn

Các dịch vụ tài chính, đặc biệt là ngân hàng, cũng đang trải qua một sự thay đổi tương tự. Họ đã thay thế các trung tâm dữ liệu của mình bằng đám mây và sử dụng phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) để sản xuất và phân phối các sản phẩm và dịch vụ mà họ cung cấp cho khách hàng của mình cho dù trong lĩnh vực bán lẻ, doanh nghiệp hay ngân hàng giàu có. Kết quả là, giống như Netflix, ngân hàng có thể chờ đợi ngoài ý muốn, như các quảng cáo thẻ tín dụng cũ thường nói. Điều này đang trở nên quan trọng đối với các ngân hàng, khi các dịch vụ trở nên gần với thời gian thực, trên thực tế trở thành các dịch vụ 'theo yêu cầu'. Thanh toán nhanh hơn ở Vương quốc Anh, FedNow ở Hoa Kỳ, Giao diện thanh toán hợp nhất ở Ấn Độ và SEPA tức thì là những ví dụ về điều này cho thanh toán theo thời gian thực. Nhưng thanh toán không phải là dịch vụ ngân hàng duy nhất chuyển sang gần thời gian thực. Các dịch vụ Mua ngay Trả sau (BNPL) đang thực hiện các khoản vay bán lẻ theo thời gian thực. Ngày càng nhiều, khách hàng của các ngân hàng đang mong đợi một dịch vụ theo yêu cầu gần thời gian thực 24 giờ một ngày.

Cung cấp tài nguyên theo yêu cầu cung cấp một điểm thu hút khác cho các ngân hàng. Hiện tại, các dịch vụ ngân hàng cốt lõi có quy mô xoay quanh công việc vốn hóa lãi suất qua đêm mà các ngân hàng thường thực hiện mỗi tháng một lần. Một khách hàng điển hình cần một máy XEON nhiều lõi lớn, chạy ở mức sử dụng cao để hoàn thành công việc này. Phần còn lại của tháng nó chạy ở mức sử dụng khoảng 8%. Chuyển công việc sang cung cấp theo yêu cầu có thể mang lại hai lợi ích cho ngân hàng: nó có thể cắt giảm đáng kể chi phí cơ sở hạ tầng xuống XNUMX lần và có thể giảm thời gian thực hiện công việc xuống chỉ còn vài phút.

Các cách tiếp cận khác nhau cho các ngân hàng khác nhau

Chuyển sang phần mềm ngân hàng SaaS có thể có các cách tiếp cận khác nhau đối với các ngân hàng có quy mô khác nhau. Các ngân hàng lớn thường có nhiều bộ phận CNTT ứng dụng và một bộ phận CNTT trung tâm điều hành các trung tâm dữ liệu và cung cấp hướng dẫn cho các nhóm ứng dụng về việc sử dụng nền tảng nào. Việc thay thế các trung tâm dữ liệu này bằng cơ sở hạ tầng đám mây cho phép nhóm CNTT trung tâm cung cấp nền tảng cho các nhóm ứng dụng sử dụng, mang lại các hoạt động hợp nhất và linh hoạt hơn. Các ngân hàng rất lớn sẽ xây dựng các nền tảng này, các ngân hàng lớn khác sẽ thuê chúng. Các ngân hàng nhỏ sẽ bắt đầu thấy rất hấp dẫn khi chuyển từ thuê nền tảng và xây dựng ứng dụng của họ sang thuê cả ứng dụng. Đây là phần mềm như một dịch vụ.

Tóm lại, có một số lợi ích của phần mềm dưới dạng dịch vụ đối với các ngân hàng muốn theo kịp nhu cầu của khách hàng. Khi ngành công nghiệp hướng tới các dịch vụ gần thời gian thực và theo yêu cầu, sự tăng tốc của công nghệ sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tài chính. Cuối cùng, tất cả các ngân hàng đều phải học theo Netflix và áp dụng cơ sở hạ tầng dùng chung.

Dấu thời gian:

Thêm từ tài chính