Kinetica ra mắt tính năng Bắt đầu nhanh để triển khai ngôn ngữ tự nhiên sang SQL - DATAVERSITY

Kinetica ra mắt tính năng Bắt đầu nhanh để triển khai ngôn ngữ tự nhiên sang SQL – DATAVERSITY

Nút nguồn: 3057546
Tử vi / Shutterstock.com

Theo một mới nhấn phát hành, Kinetica đã ra mắt Bắt đầu nhanh để triển khai ngôn ngữ tự nhiên sang SQL trên dữ liệu doanh nghiệp, cho phép các tổ chức thực hiện phân tích dữ liệu đặc biệt trên dữ liệu có cấu trúc, thời gian thực. Việc cung cấp này nhằm mục đích cung cấp một cách nhanh chóng và dễ dàng để tải dữ liệu có cấu trúc, tối ưu hóa Mô hình ngôn ngữ lớn SQL-GPT (LLM) và đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên với câu trả lời được trả về nhanh chóng. Quá trình này bao gồm việc đăng ký phiên bản Kinetica Cloud Free, tải tệp vào Kinetica, tạo ngữ cảnh cho các bảng và sử dụng lời nhắc để đặt câu hỏi rõ ràng cho câu trả lời gần như ngay lập tức. Sáng kiến ​​này tiếp nối sự tích hợp ngôn ngữ tự nhiên vào SQL trước đó của Kinetica như một phần trong các đổi mới GenAI của Kinetica.

Phil Darringer, Phó chủ tịch sản phẩm tại Kinetica, bày tỏ sự phấn khích về tính năng Bắt đầu nhanh mang tính đột phá cho SQL-GPT, nhấn mạnh khả năng cho phép các tổ chức khai thác sức mạnh của Ngôn ngữ sang SQL trên dữ liệu doanh nghiệp của họ chỉ trong một giờ. Sự tinh chỉnh LLM được điều chỉnh cho phù hợp với dữ liệu của từng khách hàng, với cam kết đảm bảo độ chính xác và tốc độ, cách mạng hóa việc phân tích dữ liệu doanh nghiệp bằng AI tổng hợp. Cơ sở dữ liệu của Kinetica chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên sang SQL và cung cấp câu trả lời nhanh chóng, ngay cả đối với các câu hỏi phức tạp. Việc sử dụng vectơ gốc, tận dụng GPU NVIDIA và CPU hiện đại, cho phép thực thi truy vấn nhanh hơn trên phạm vi điện toán nhỏ hơn.

Bắt đầu nhanh Kinetica cho SQL-GPT hiện đã có sẵn, cho phép người dùng đăng ký Kinetica Cloud miễn phí để dùng thử giải pháp. Cơ sở dữ liệu phân tích thời gian thực của Kinetica được các công ty lớn trên toàn cầu sử dụng, cung cấp các phân tích chuyên biệt cho chuỗi thời gian và khối lượng công việc không gian trong các ngành khác nhau, bao gồm khu vực công, dịch vụ tài chính, viễn thông, năng lượng, y tế, bán lẻ và ô tô.

Đọc thêm về tin tức tại đây.

Dấu thời gian:

Thêm từ PHỔ THÔNG DỮ LIỆU