Dữ liệu IoT hỗ trợ metaverse | mục tiêu công nghệ

IoT và siêu dữ liệu

Để đạt được những mục tiêu cao cả này, metaverse cần có dữ liệu — và rất nhiều dữ liệu. IoT là công cụ dữ liệu sẽ cung cấp năng lượng cho metaverse và cung cấp thông tin cho cặp song sinh kỹ thuật số cho phép chúng ta hiểu rõ hơn về thế giới của mình và khám phá những thay đổi theo những cách không phá hủy. Khi nhiều đối tượng và thực thể trở thành cảm biến báo cáo dữ liệu, metaverse sẽ đạt được tập hợp trải nghiệm phong phú hơn, được thông tin tốt hơn về sự thật cơ bản từ thế giới tương tự.

Sức mạnh của cặp song sinh kỹ thuật số rất đa dạng. Đặc biệt, khả năng hỏi “nếu như?” và tại sao không?" cho phép chúng tôi khám phá những gì có thể thực hiện được theo những cách không xâm lấn, không phá hủy. Hãy xem xét khả năng hoàn tác một hành động đã thay đổi cách chúng ta tạo văn bản, âm thanh và hình ảnh như thế nào.

Mô phỏng tính toán đã được sử dụng trong nhiều năm trong kỹ thuật và các lĩnh vực khác. Với các mô hình đủ chính xác và chi tiết, việc tính toán có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về các thông số thiết kế và chi tiết sản xuất. Có lẽ quan trọng nhất là nó giúp chúng ta hiểu rõ hơn và dự đoán được những thất bại.

Điều đó nói lên rằng, lượng lớn dữ liệu mang đến những thách thức riêng, bao gồm băng thông, tính xác thực, bảo mật và quyền riêng tư. Thêm vào đây vấn đề công bằng và đa dạngvà bạn có vô số vấn đề cần được giải quyết từ cả góc độ kỹ thuật và chính sách. Điều quan trọng là các chính sách, bao gồm các tiêu chuẩn và các lựa chọn quy định, phải được phát triển phù hợp với các nguồn dữ liệu và công nghệ mới nổi thay vì theo đuổi thực tế.

Tốc độ phát triển và tương tác của metaverse, được thúc đẩy bởi nguồn dữ liệu IoT ngày càng tăng, sẽ tiếp tục tăng, đặc biệt là khi khả năng AI và máy học ngày càng trở nên phổ biến hơn. Chúng tôi đang ở điểm bùng phát liên quan đến một bộ sưu tập các công nghệ mới nổi. Các công cụ AI sáng tạo, chẳng hạn như ChatGPT và Midjourney, đang buộc các tổ chức như trường học và đại học phải suy nghĩ lại về các mô hình lâu đời của họ.

Công nghệ luôn tồn tại, nhưng điểm khác biệt với công nghệ số nằm ở khung thời gian rút gọn từ khi phát triển đến khi áp dụng. Với tốc độ thay đổi nhanh như vậy, con người có rất ít thời gian để giải quyết các tác động cá nhân, chưa nói đến các vấn đề chính sách xã hội rộng lớn hơn phát sinh từ các khả năng mới được hàng hóa hóa. Các công nghệ trước đây đã định hình lại xã hội theo những cách khác nhau và tác động của kỷ nguyên kỹ thuật số sẽ chạm đến các bộ phận của xã hội trước đây tương đối cách ly khỏi các tác động của tự động hóa và công nghệ.

Như với bất kỳ sự thay đổi nào, sẽ có người thắng và kẻ thua. Nhưng chúng ta có thể phải đối mặt với những thay đổi mang tính kiến ​​tạo thực sự trong xã hội, được thúc đẩy bởi sự kết hợp giữa dữ liệu và lực lượng kỹ thuật số. Điều quan trọng là chúng ta phải cố gắng đạt được tiến bộ trong khi vẫn chu đáo, đổi mới nhưng vẫn có đạo đức, đồng thời thúc đẩy phát triển và áp dụng công nghệ đồng thời tạo ra các chính sách công bằng và bền vững.

Lời hứa là rất lớn nhưng rủi ro cũng rất lớn. Và chúng ta bỏ qua những rủi ro đó để tránh nguy hiểm cho chính mình, kẻo chúng ta bắn chim hải âu và bỏ lỡ những ý nghĩa sâu sắc hơn khi tiếp tục hành trình đến một tương lai kỹ thuật số.

Todd Richmond là giám đốc Phòng thí nghiệm Công nghệ + Tường thuật và là giáo sư tại Trường Sau đại học Pardee RAND, đồng thời là giảng viên nghiên cứu tại Trường Nghệ thuật Điện ảnh thuộc Đại học Nam California.