Tự động hóa thông minh, bước tiếp theo trong doanh nghiệp số hóa, là việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo và các công cụ thông minh khác để tự động hóa các hoạt động khác nhau của doanh nghiệp. Lợi ích và việc sử dụng nó trong các doanh nghiệp đang được thế giới công nhận.
Đây là tất cả những gì về Tự động hóa Thông minh.
Mục lục
- Tự động hóa thông minh là gì
- Tự động hóa thông minh khác với RPA và Hyperautomation như thế nào
- Tự động hóa thông minh hoạt động như thế nào
- Lợi ích của Tự động hóa Thông minh
- Các ứng dụng của tự động hóa thông minh
- Áp dụng tự động hóa thông minh trong doanh nghiệp
- Mạng nano cho tự động hóa thông minh
- Take Away
Tự động hóa thông minh là gì
Tự động hóa thông minh là việc sử dụng công nghệ thông minh như Học máy (ML), Học sâu (DL), Nhận dạng ký tự thông minh (ICR), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Khai thác quy trình (PM) và Khai thác dữ liệu (DM) vào một quy trình liên kết và tương tác cho phép học tập và thích ứng tự động trong tất cả các hoạt động kinh doanh.
Tự động hóa thông minh giúp loại bỏ lao động tiêu tốn thời gian, tạo ra một giao diện hiệu quả giữa con người và công nghệ thông qua các ứng dụng như chatbot và phát triển khi sử dụng. Khía cạnh học tập liên tục của AI cho phép dự đoán chính xác và gắn cờ các rủi ro và mối đe dọa tiềm ẩn đối với các hoạt động, do đó, có thể kích hoạt các biện pháp khắc phục tự động và chỉnh sửa khóa học kịp thời.
Tự động hóa thông minh khác với RPA và Hyperautomation như thế nào
Trước khi đi vào chi tiết về Tự động hóa thông minh, điều quan trọng là phải hiểu sự khác biệt cơ bản giữa Tự động hóa thông minh, RPA và Hyperautomation.
- RPA là một tập hợp con của Tự động hóa thông minh. Nó được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, lặp đi lặp lại và có thể dự đoán được thông qua các hoạt động được sắp xếp mô phỏng hành động của con người. Nó giúp loại bỏ các công việc tốn thời gian như nhập dữ liệu ghế xoay. Nó được điều khiển bởi các quy tắc.
- Tự động hóa thông minh là việc sử dụng các công cụ Trí tuệ nhân tạo để xử lý các tác vụ có chức năng cao hơn đòi hỏi một số cấp độ lý luận, phân tích, phán đoán và quyết định. Nó được điều khiển bởi AI và đến lượt nó là một tập hợp con của Hyperautomation.
- Hyperautomation là sự kết nối giữa các công cụ tự động hóa khác nhau phục vụ nhiều quy trình nhằm tạo ra một nền tảng chung thống nhất các hệ thống, dữ liệu và quy trình của một doanh nghiệp.
Tự động hóa thông minh hoạt động như thế nào
Tự động hóa thông minh bao gồm một hoặc nhiều công cụ sau đây phục vụ nhiều chức năng:
1. Thu thập dữ liệu thông minh
Dữ liệu được xây dựng dựa trên Tiếng kêu thiếu kiên nhẫn của Sherlock Holmes, đất sét làm gạch của một doanh nghiệp. Việc thu thập dữ liệu tự động ở định dạng kỹ thuật số và phân loại và lưu trữ dữ liệu như một thực thể logic phụ thuộc vào các quy trình thông minh có thể nhận ra dữ liệu. Các quy trình OCR và ICR ngày càng tận dụng các công cụ AI và ML để thu thập dữ liệu thông minh từ nhiều nguồn khác nhau.
Một giải pháp nắm bắt thông minh hiệu quả là một phần của Tự động hóa thông minh sẽ:
- Trích xuất dữ liệu có cấu trúc, cấu trúc kém và phi cấu trúc.
- Lấy dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Phân loại dữ liệu trích xuất theo các quy tắc đặt trước.
- Cung cấp dữ liệu cho việc khác
2. Tự động hóa quy trình thông minh (IPA)
Một công ty hiệu quả và thành công có cấu trúc các quy trình tuân theo các bước có thể dự đoán được và có (phần lớn) các kết quả có thể dự đoán được. Các quy trình như vậy có thể được tự động hóa dễ dàng để loại bỏ các tắc nghẽn gây ra bởi sự chậm trễ thủ công trong các bước trung gian. Tự động hóa quy trình thông minh (IPA) là sự kết hợp của các công nghệ trợ giúp trong các quy trình được xác định rõ ràng như vậy.
Tự động hóa quy trình thông minh thường bao gồm Tự động hóa quy trình kỹ thuật số (DPA), Tự động hóa quy trình robot (RPA) và Trí tuệ nhân tạo (AI).
- Tự động hóa quy trình kỹ thuật số hoặc DPA, xuất phát từ thực tiễn Quản lý quy trình kinh doanh, là quá trình tự động hóa các hoạt động khác nhau của một công ty và tối ưu hóa quy trình làm việc. Nó thường liên quan đến việc tự động hóa các nhiệm vụ liên quan đến sự tương tác của con người như nhân sự, quản lý, bán hàng và tiếp thị. Nó thường liên quan đến những người dùng bên ngoài như khách hàng, nhà cung cấp và các bên liên quan khác và giúp tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn. Một số ví dụ về việc sử dụng DPA bao gồm kiểm tra lý lịch tự động, truyền dữ liệu qua nhiều ứng dụng (ví dụ: giữa ERP và hệ thống đặt hàng), tạo thông tin đăng nhập, thiết lập tài khoản và thông báo qua email tự động.
- Tự động hóa quy trình bằng rô bốt hay RPA là quá trình tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại tốn nhiều thời gian và công sức tuân theo một bộ quy tắc được xác định trước. RPA được sử dụng để tự động hóa các quy trình nhỏ hơn là một phần của những quy trình phức tạp và lớn hơn. RPA thường được sử dụng trong việc trích xuất thông tin từ hóa đơn để nhập vào hệ thống ERP.
- Trí tuệ nhân tạo hoặc AI bao gồm các công nghệ như ML, NLP và thị giác máy tính, cho phép các hệ thống phân tích, lập luận, phán đoán và quyết định dựa trên dữ liệu có sẵn. Điều này được thực hiện bằng cách nhận ra các mẫu trong dữ liệu và học hỏi từ các quyết định trong quá khứ để đưa ra các lựa chọn ngày càng thông minh.
3. Quản lý giao tiếp thông minh
Giao tiếp là một khía cạnh quan trọng của hoạt động kinh doanh và bao gồm các tương tác nội bộ cũng như giao tiếp với các nhà cung cấp, khách hàng và khách hàng bên ngoài. Các công cụ thông minh ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong quản lý giao tiếp trong các ứng dụng từ hỗ trợ khách hàng cấp một (ví dụ: chatbots), tạo nội dung, quản lý khủng hoảng và phát triển chiến lược. Điều này một lần nữa thúc đẩy nhiều công cụ như OCR, Nhận dạng giọng nói, NLP và ML.
4. Quản lý dữ liệu thông minh
Việc thu thập tất cả thông tin kinh doanh vào cơ sở dữ liệu có cấu trúc là việc làm cần thiết trong thời đại dữ liệu lớn. Các công cụ AI và ML có thể quản lý dữ liệu thông minh hơn là chỉ phân loại dữ liệu trong các bảng cơ sở dữ liệu. Quản lý dữ liệu thông minh sử dụng các công cụ từ các lĩnh vực hoạt động khác nhau như Kinh doanh thông minh (BI) và Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP), Phân tích cụm, Phân tích mạng, Khai thác dữ liệu, NLP, ML và điện toán đám mây. Nó cung cấp một nền tảng thông tin hiệu quả để lưu trữ, bảo mật, phân tích và ra quyết định tốt hơn trong các lĩnh vực hoạt động kinh doanh khác nhau.
Lợi ích của Tự động hóa Thông minh
Tiết kiệm chi phí
Việc sử dụng Tự động hóa Thông minh trong các hoạt động thường xuyên, sử dụng nhiều lao động của một công ty có thể giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. McKinsey đã chỉ ra rằng 45% các hoạt động được trả lương hiện tại có chi phí tương đương 2 nghìn tỷ đô la trong tổng tiền lương hàng năm, có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng các công cụ AI. Hơn nữa, việc thực hiện thủ công các công việc thừa, có thể tự động hóa làm giảm năng suất của công ty và năng suất thấp có thể khiến người sử dụng lao động mất khoảng 1.8 tỷ USD mỗi năm.
Tiết kiệm thời gian
Nhiều quy trình kinh doanh thủ công, lặp đi lặp lại, ngốn rất nhiều thời gian, không phân biệt bộ phận và tính chất công việc. Ví dụ: các tác vụ cấp thấp, có thể tự động hóa đã được báo cáo tiêu tốn 30% thời gian của bộ phận CNTT, 47% thời gian của bộ phận AP và 75% thời gian của nhân viên bộ phận Nhân sự và Biên chế. Điều này đương nhiên dẫn đến sự chậm trễ về thời gian và các hình phạt liên quan có ảnh hưởng xấu đến năng suất của nhóm và công ty. Tự động hóa thông minh có thể giúp tránh những chậm trễ và tắc nghẽn như vậy trong hoạt động hàng ngày của công ty.
Giảm lỗi
Người ta nói rằng một con người có khả năng mắc 10 lỗi trong mỗi 100 bước khi thực hiện công việc thừa. Trong trường hợp bộ não của con người có thể bị hỏng do mệt mỏi do hành động lặp đi lặp lại, thì trên thực tế, Tự động hóa Thông minh có thể cải thiện hiệu suất do các quá trình học tập sâu và liên tục có liên quan. Tự động hóa thông minh không chỉ có thể loại bỏ lỗi mà còn tăng khả năng dự đoán các vấn đề và tắc nghẽn thông qua phân tích thông minh, có thể giúp giải quyết sớm.
Minh bạch
Tự động hóa thông minh, thông qua việc tập trung hóa quá trình và quản lý dữ liệu có thể nâng cao tính minh bạch trên toàn diện đồng thời tích hợp một cách hợp lý các chức năng kinh doanh trải rộng trong tổ chức. Tự động hóa thông minh cũng có thể thiết lập các biện pháp bảo mật và truy xuất nguồn gốc thông tin, đảm bảo tuân thủ tốt hơn các quy định liên quan.
Sẵn sàng rủi ro
Việc các doanh nghiệp trên khắp thế giới áp dụng Tự động hóa Thông minh đã làm tăng tính đa tạp trong thời kỳ đại dịch. Khoảng 55% sản phẩm và / hoặc dịch vụ là tìm thấy được số hóa toàn bộ hoặc một phần vào tháng 2020 năm 35, so với 2019 phần trăm vào tháng 28 năm 2018 và 800 phần trăm vào năm 20. Gần một nửa trong số XNUMX giám đốc điều hành được khảo sát đã tăng tốc việc áp dụng tự động hóa “vừa phải” trong đại dịch và khoảng XNUMX phần trăm báo cáo “đang tăng lên đáng kể ”Tự động hóa. Tự động hóa quy trình thông minh đã là một xương sống quan trọng trong việc duy trì hoạt động của các doanh nghiệp với việc giảm nhân viên, làm việc từ xa và điều phối kỹ thuật số.
Hoạt động nhất quán
Khả năng phối hợp các công cụ Tự động hóa Thông minh khác nhau vào một nền tảng siêu tự động hóa lớn hơn trong một doanh nghiệp có thể nâng cao tính không thống nhất của dữ liệu và loại bỏ các rào cản quy trình.
Các ứng dụng của tự động hóa thông minh
Mua sắm để thanh toán (P2P)
Quy trình mua sắm phải trả tiền phù hợp nhất với Tự động hóa thông minh vì sự tồn tại của các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian. Quản lý nhà cung cấp, quản lý hóa đơn và chi tiết thanh toán từ nhiều nguồn và nhà cung cấp dẫn đến việc quản lý thủ công phức tạp. Với sự gia tăng về khối lượng giao dịch và việc chú trọng hơn đến việc thanh toán trong thời hiện đại cho các giao dịch trực tuyến và không cần giấy tờ, Tự động hóa thông minh của chu trình P2P đã trở nên quan trọng đối với các doanh nghiệp. Tự động hóa thông minh của quy trình P2P hợp lý hóa quy trình mua hàng, giảm sự lộn xộn trên giấy tờ, nâng cao tính minh bạch của lộ trình hóa đơn, tiết kiệm thời gian và tiền bạc, tăng năng suất của nhân viên và cải thiện mối quan hệ với nhà cung cấp.
Báo giá thành tiền mặt (Q2C)
Q2C là chức năng đảo ngược của quá trình P2P; trong khi kế hoạch thứ hai liên quan đến việc mua sắm sản phẩm / dịch vụ của công ty, thì Q2C liên quan đến việc bán sản phẩm và dịch vụ của công ty. Quy trình Q2C nâng cao tự động hóa thông minh có thể đảm bảo dòng tiền nhanh chóng và đáng tin cậy, hoàn thành đơn đặt hàng và quản lý hóa đơn hiệu quả. Các nhiệm vụ cụ thể trong Quý 2T được hưởng lợi từ Tự động hóa thông minh bao gồm thực hiện đơn đặt hàng, giới thiệu khách hàng mới và cung cấp tài khoản.
Quản lý nhân sự
Việc gia nhập và giới thiệu nhân viên trong một tổ chức là một quá trình tẻ nhạt, đặc biệt là khi tổ chức vượt quá một quy mô quan trọng được xác định bởi năng lực của nó. Việc quản lý các thủ tục giấy tờ của nhân viên, xử lý thanh toán lương và chi phí còn lại, và đảm bảo trả lại tài sản của công ty một cách an toàn là một số hoạt động trong quy trình giới thiệu mà nếu được thực hiện dưới mức tối ưu, có thể gây tổn hại cho công ty. Các hoạt động tích cực như khởi xướng nhân viên, thủ tục giấy tờ việc làm và quản lý nhân sự là rất quan trọng trong việc duy trì tinh thần và lòng trung thành của nhân viên. Tự động hóa thông minh có thể được sử dụng để thu thập thông tin điện tử từ các tài liệu như sơ yếu lý lịch và hồ sơ nhân viên thông qua tự động hóa quy trình bằng rô bốt (RPA) và tự động hóa giao tiếp với nhân viên (tức là email chào mừng tự động).
Quản lý khách hàng
Một cuộc khảo sát của Gartner trong Trải nghiệm khách hàng năm 2018 là “chiến trường tiếp thị mới”. Trong khi việc loại bỏ con người khỏi quản lý khách hàng không được coi là một động thái kinh doanh thông minh, thì Tự động hóa thông minh có thể được sử dụng như một công cụ bổ sung cho giao tiếp cấp một. Hộp trò chuyện Tự động hóa Thông minh có thể tiết kiệm thời gian và cung cấp kết nối liên tục cho khách hàng. Nó có thể xác định và phân loại các chủ đề của cuộc trò chuyện để định tuyến tiếp theo đến tác nhân con người thích hợp.
Kiểm soát hàng tồn kho
Quá trình kiểm soát hàng tồn kho bao gồm các hoạt động như tạo đơn đặt hàng công việc, tạo hóa đơn và vận chuyển. Khi công ty mở rộng quy mô hoạt động hoặc chuyển sang hoạt động đa kênh, AI có thể hợp lý hóa các quy trình phức tạp tại văn phòng và ngăn chặn các khối chuỗi cung ứng.
Marketing
Tiếp thị hiện là một hoạt động đa kênh với phương tiện truyền thông xã hội đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng hiển thị. Tự động tạo và đăng nội dung tiếp thị (bao gồm cả quảng cáo theo ngữ cảnh cụ thể) có thể giúp tăng khả năng hiển thị và khả năng hiển thị đối với công ty.
Áp dụng tự động hóa thông minh trong doanh nghiệp
Walter Lippman nói rằng bạn không thể ban cho ngay cả một cỗ máy tốt nhất bằng sáng kiến. Sáng kiến phải đến từ con người đứng sau doanh nghiệp.
Việc áp dụng Tự động hóa Thông minh trong một doanh nghiệp không phải là vấn đề tầm thường của việc thay đổi các công cụ công nghệ. Nó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về năng lực cốt lõi của công ty, nhu cầu kinh doanh của công ty và những thay đổi trong cách tiếp cận cơ bản đối với hoạt động kinh doanh. Do đó, lập kế hoạch là điều kiện tiên quyết cần thiết để áp dụng Tự động hóa Thông minh.
Các bước quan trọng trong việc áp dụng Tự động hóa Thông minh trong danh mục đầu tư của công ty là:
- Lập kế hoạch: Các quy trình sẽ được hưởng lợi từ Tự động hóa Thông minh là gì? Trả lời được điều này là điều cần thiết để mang lại giá trị mà Tự động hóa Thông minh đã hứa và sẽ là cơ sở để ổn định, chuẩn hóa, tối ưu hóa và vận hành các công cụ Tự động hóa Thông minh.
- Đánh giá công cụ: Có nhiều công cụ Tự động hóa Thông minh khác nhau có sẵn trên thị trường có thể phục vụ các phân khúc khác nhau của ngành. Các hạn chế về ngân sách, các chức năng được cung cấp và cung cấp dịch vụ là một số yếu tố quan trọng cần được đánh giá trước khi lựa chọn một công cụ Tự động hóa Thông minh.
- Cài đặt giải pháp Tự động hóa Thông minh: Sau khi (các) công cụ được chọn, nó sẽ được cài đặt với sự hỗ trợ của công cụ được cung cấp. Việc sửa đổi, thích ứng các công cụ Tự động hóa Thông minh theo yêu cầu của các hoạt động và nhu cầu của công ty là một khía cạnh cần thiết ở đây và phải được thảo luận với nhà cung cấp giải pháp trước khi lắp đặt.
- Đào tạo: Tất cả các bên liên quan trong giải pháp Tự động hóa Thông minh được công ty áp dụng phải được đào tạo để vận hành / quản lý Tự động hóa Thông minh. Việc đào tạo phải được cập nhật định kỳ để luôn cập nhật.
- Đánh giá hiệu suất: Ngay cả sau khi triển khai đầy đủ công cụ Tự động hóa Thông minh, đánh giá hiệu suất định kỳ vẫn được yêu cầu để đảm bảo rằng hệ thống đang hoạt động phù hợp với nhu cầu của công ty. Các cuộc đánh giá như vậy phải được thực hiện với các chỉ số đo lường hiệu suất cụ thể phù hợp với các tiêu chuẩn của ngành và nhóm ngang hàng. Các cuộc đánh giá này có thể được thực hiện bởi chuyên gia trong công ty hoặc bởi nhà cung cấp nếu họ đã hứa một dịch vụ như vậy.
Mạng nano cho tự động hóa thông minh
Nanonets là một phần mềm Tự động hóa Thông minh tận dụng các khả năng OCR, AI và ML để tự động trích xuất dữ liệu không có cấu trúc / có cấu trúc từ các tài liệu PDF, hình ảnh và các tệp được quét. Tự động hóa nanonets xử lý dữ liệu phi cấu trúc mà không gặp nhiều khó khăn và AI cũng xử lý các ràng buộc dữ liệu phổ biến một cách dễ dàng. Nanonets AI cũng đảm bảo độ chính xác cao trong khi xử lý các tài liệu yêu cầu làm lại hoặc sửa đổi tối thiểu.
Một số lợi ích cụ thể của việc sử dụng Nanonet như một giải pháp Tự động hóa Thông minh là:
- Tính linh hoạt của việc sử dụng nhiều kiểu dữ liệu
- Khả năng tùy chỉnh và đào tạo tùy chỉnh các mô hình để phù hợp với nhu cầu cụ thể
- Năng động học hỏi động cơ ML để phù hợp hơn với các hoạt động kinh doanh
- Không cần xử lý sau, do đó giải phóng thời gian của nhân viên cho các hoạt động tốt hơn
- Các kỹ thuật phát hiện đối tượng và học sâu khắc phục các ràng buộc dữ liệu phổ biến ảnh hưởng đến việc nhận dạng và trích xuất văn bản
- Không yêu cầu nhóm nhà phát triển nội bộ
Lấy đi
Tự động hóa thông minh là tương lai của quản lý kinh doanh. Các giải pháp Tự động hóa Thông minh có thể tăng lợi nhuận và năng suất, nâng cao sự hài lòng của khách hàng, cải thiện lợi nhuận và xây dựng tinh thần công nhân. Khi được tích hợp như một phần của thực tiễn quản lý kinh doanh thông thường, Tự động hóa thông minh có thể giúp trực quan hóa, tự động hóa quy trình làm việc và các công cụ không mã / mã thấp để các công ty luôn cạnh tranh trong thế giới kinh doanh ngày càng được số hóa này.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- Giới thiệu
- tăng tốc
- Theo
- Tài khoản
- chính xác
- ngang qua
- Hoạt động
- hoạt động
- hoạt động
- Nhận con nuôi
- quảng cáo
- AI
- Tất cả
- phân tích
- Phân tích
- phân tích
- Thông báo
- hàng năm
- Hàng năm
- các ứng dụng
- phương pháp tiếp cận
- xung quanh
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- kiểm toán
- Tự động
- Tự động hóa
- có sẵn
- lý lịch
- rào cản
- Baseline
- được
- hưởng lợi
- Lợi ích
- BEST
- Dữ Liệu Lớn.
- Hóa đơn
- Tỷ
- bảng
- xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- các doanh nghiệp
- khả năng
- tiền mặt
- dòng tiền
- gây ra
- chuỗi
- Séc
- lựa chọn
- phân loại
- đám mây
- điện toán đám mây
- bộ sưu tập
- Chung
- Giao tiếp
- Các công ty
- công ty
- so
- phức tạp
- tuân thủ
- máy tính
- Kết nối
- ăn
- nội dung
- điều khiển
- Conversation
- phối hợp
- Trung tâm
- Sửa chữa
- tạo ra
- Tạo
- tạo
- Credentials
- cuộc khủng hoảng
- quan trọng
- Current
- khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- Sự hài lòng của khách hàng
- Hỗ trợ khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- khai thác dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- Ưu đãi
- sự chậm trễ
- triển khai
- Phát hiện
- Phát triển
- khác nhau
- kỹ thuật số
- tài liệu
- đô la
- điều khiển
- Đầu
- dễ dàng
- ăn
- hiệu lực
- Hiệu quả
- hiệu quả
- loại bỏ
- nhân viên
- việc làm
- đảm bảo
- Doanh nghiệp
- đặc biệt
- thiết yếu
- ví dụ
- giám đốc điều hành
- chi phí
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- các yếu tố
- phù hợp với
- Linh hoạt
- dòng chảy
- theo
- tiếp theo
- định dạng
- tìm thấy
- Full
- tương lai
- Nhóm
- giúp đỡ
- giúp
- tại đây
- Cao
- hr
- HTTPS
- Nhân loại
- Con người
- xác định
- tầm quan trọng
- quan trọng
- nâng cao
- bao gồm
- Bao gồm
- Tăng lên
- tăng
- ngành công nghiệp
- thông tin
- Sáng kiến
- tích hợp
- Sự thông minh
- Thông minh
- tương tác
- Giao thức
- hàng tồn kho
- tham gia
- IT
- Tháng Bảy
- giữ
- Key
- nhân công
- Ngôn ngữ
- lớn hơn
- dẫn
- Dẫn
- học tập
- Cấp
- đòn bẩy
- tận dụng
- Trung thành
- máy
- học máy
- quản lý
- nhãn hiệu
- thị trường
- Marketing
- Trận đấu
- chất
- Phương tiện truyền thông
- Metrics
- Khai thác mỏ
- ML
- mô hình
- tiền
- chi tiết
- di chuyển
- Tự nhiên
- Thiên nhiên
- mạng
- Tiếp nhận nhận việc
- Trực tuyến
- Hoạt động
- tối ưu hóa
- gọi món
- đơn đặt hàng
- cơ quan
- Nền tảng khác
- p2p
- thanh toán
- đại dịch
- Giấy
- thanh toán
- hiệu suất
- lập kế hoạch
- nền tảng
- danh mục đầu tư
- Dự đoán
- vấn đề
- quá trình
- Quá trình Tự động hóa
- Quy trình
- năng suất
- Sản phẩm
- lợi nhuận
- tài sản
- cho
- cung cấp
- mua
- khác nhau,
- công nhận
- công nhận
- hồ sơ
- quy định
- Mối quan hệ
- có liên quan
- làm việc từ xa
- yêu cầu
- cần phải
- Yêu cầu
- hạn chế
- đảo ngược
- Ripple
- rủi ro
- Tự động hóa quá trình robot
- Route
- rpa
- quy tắc
- chạy
- an toàn
- Nói
- bán hàng
- sự hài lòng
- an ninh
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- phục vụ
- định
- thiết lập
- Giao Hàng
- có ý nghĩa
- Kích thước máy
- thông minh
- So
- Mạng xã hội
- truyền thông xã hội
- Phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- lan tràn
- ở lại
- là gắn
- Chiến lược
- thành công
- cung cấp
- chuỗi cung ứng
- hỗ trợ
- Khảo sát
- hệ thống
- hệ thống
- nhiệm vụ
- nhóm
- kỹ thuật
- Công nghệ
- Công nghệ
- Sáng kiến
- thế giới
- các mối đe dọa
- Thông qua
- thời gian
- mất thời gian
- công cụ
- công cụ
- Chủ đề
- Truy xuất nguồn gốc
- Hội thảo
- giao dịch
- Giao dịch
- Chuyển nhượng
- Minh bạch
- thường
- hiểu
- Đô la Mỹ
- sử dụng
- Người sử dụng
- giá trị
- khác nhau
- nhà cung cấp
- khả năng hiển thị
- tầm nhìn
- hình dung
- Giọng nói
- chào mừng
- được xác định rõ ràng
- Điều gì
- ở trong
- không có
- Công việc
- thế giới