Cách dự đoán sự chậm trễ chuyến bay bằng API – API và cơ sở dữ liệu hàng không

Câu trả lời ngắn gọn cho điều này sẽ là "không trực tiếp".

Tuy nhiên, API Dự đoán Độ trễ Chuyến bay giúp dễ dàng dự đoán độ trễ trung bình trong tương lai của một hãng hàng không, một tuyến đường cụ thể hoặc tất cả các chuyến bay của một sân bay trong một khoảng thời gian nhất định trong quá khứ – giả sử lùi 1 năm kể từ ngày hiện tại. Chỉ cần yêu cầu các chuyến bay qua API vào khoảng thời gian được nhắm mục tiêu và phân tích số lần chúng hoạt động và số lần chúng bị trì hoãn trong số này và tất nhiên là trong bao lâu. Điều này sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết khá rõ ràng về tỷ lệ chậm trễ trung bình từ ngày hiện tại trở đi và câu trả lời "làm thế nào để dự đoán sự chậm trễ chuyến bay với một API".

Bạn luôn có thể mở rộng dữ liệu khi dữ liệu cũng mở rộng theo thời gian và xây dựng tỷ lệ trễ trung bình ngày càng chắc chắn hơn để dự đoán trễ chuyến bay trong tương lai.

Mẹo: Phạm vi ngày bạn có thể yêu cầu trong 1 lệnh gọi API thường tối đa là 30 ngày, nhưng khoảng thời gian này có thể ngắn hơn (xuống còn 3-5 ngày) nếu sân bay bạn yêu cầu bận rộn với lưu lượng truy cập cao hơn và do đó, dữ liệu Chuyến bay API dự đoán độ trễ được cho là sẽ quay trở lại.

Trong những trường hợp này, bạn có thể chỉ cần thực hiện nhiều lệnh gọi API trong khoảng thời gian ngắn hơn để hoàn thành phạm vi của mình.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://aviation-edge.com/how-to-predict-flight-delays-with-an-api/