Cách xây dựng chiến lược AI thành công – Blog IBM

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lực lượng biến đổi. Các tự động hóa Các nhiệm vụ truyền thống dựa vào trí thông minh của con người có ý nghĩa sâu rộng, tạo ra những cơ hội mới cho sự đổi mới và cho phép các doanh nghiệp đổi mới hoạt động của mình. Bằng cách cung cấp cho máy móc khả năng học hỏi, suy luận và đưa ra quyết định ngày càng tăng, AI đang tác động đến hầu hết mọi ngành, từ sản xuất đến khách sạn, chăm sóc sức khỏe và học viện. Nếu không có chiến lược AI, các tổ chức có nguy cơ bỏ lỡ những lợi ích mà AI có thể mang lại.

Chiến lược AI giúp các tổ chức giải quyết các thách thức phức tạp liên quan đến việc triển khai AI và xác định mục tiêu của nó. Cho dù đó là phân tích dữ liệu sâu hơn, tối ưu hóa quy trình kinh doanh hay cải thiện trải nghiệm của khách hàng, việc có mục đích và kế hoạch được xác định rõ ràng sẽ đảm bảo rằng việc áp dụng AI phù hợp với các mục tiêu kinh doanh rộng lớn hơn. Sự liên kết này rất cần thiết để trích xuất giá trị có ý nghĩa từ AI và tối đa hóa tác động của nó. Một chiến lược AI thành công cũng sẽ đưa ra lộ trình giải quyết các thách thức, xây dựng các năng lực cần thiết và đảm bảo ứng dụng AI một cách chiến lược và có trách nhiệm vào cơ cấu của tổ chức.

Các tổ chức nỗ lực tìm hiểu AI ngay bây giờ và khai thác sức mạnh của nó sẽ phát triển mạnh trong tương lai. Chiến lược AI mạnh mẽ sẽ cho phép các tổ chức này giải quyết sự phức tạp của việc tích hợp AI, thích ứng nhanh chóng với những tiến bộ công nghệ và tối ưu hóa quy trình, hiệu quả hoạt động và tăng trưởng tổng thể của họ.

Chiến lược AI là gì?

Chiến lược trí tuệ nhân tạo chỉ đơn giản là một kế hoạch tích hợp AI vào một tổ chức để nó phù hợp và hỗ trợ các mục tiêu rộng hơn của doanh nghiệp. Một chiến lược AI thành công sẽ đóng vai trò là lộ trình cho kế hoạch này. Tùy thuộc vào mục tiêu của tổ chức, chiến lược AI có thể phác thảo các bước sử dụng AI một cách hiệu quả để rút ra những hiểu biết sâu sắc hơn từ dữ liệu, nâng cao hiệu quả, xây dựng chuỗi cung ứng hoặc hệ sinh thái tốt hơn và/hoặc cải thiện nhân tài và trải nghiệm của khách hàng.

Chiến lược AI được xây dựng tốt cũng sẽ giúp định hướng cơ sở hạ tầng công nghệ, đảm bảo doanh nghiệp được trang bị phần cứng, phần mềm và các tài nguyên khác cần thiết để triển khai AI hiệu quả. Và vì công nghệ phát triển quá nhanh nên chiến lược phải cho phép tổ chức thích ứng với các công nghệ mới và những thay đổi trong ngành. Những cân nhắc về mặt đạo đức như sự thiên vị, tính minh bạch và các mối lo ngại về quy định cũng cần được giải quyết để hỗ trợ việc triển khai có trách nhiệm.

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục tác động đến hầu hết mọi ngành công nghiệp, thì bắt buộc phải có một chiến lược AI được xây dựng tốt. Nó có thể giúp các tổ chức phát huy tiềm năng, đạt được lợi thế cạnh tranh và đạt được thành công bền vững trong kỷ nguyên kỹ thuật số luôn thay đổi.

Đọc thêm về khuôn khổ quản trị Đạo đức AI của IBM

Lợi ích của chiến lược AI thành công

Xây dựng chiến lược AI mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức mạo hiểm tích hợp trí tuệ nhân tạo. Chiến lược AI cho phép các tổ chức khai thác có chủ đích các khả năng của AI và điều chỉnh các sáng kiến ​​AI phù hợp với các mục tiêu kinh doanh tổng thể. Chiến lược AI trở thành la bàn cho những đóng góp có ý nghĩa cho sự thành công của tổ chức. Nó trao quyền cho các bên liên quan lựa chọn các dự án sẽ mang lại sự cải thiện lớn nhất trong các quy trình quan trọng như năng suất và ra quyết định cũng như lợi nhuận.

Cụ thể hơn, chiến lược AI vạch ra các bước cho phép các dự án AI chuyển đổi ý tưởng thành giải pháp có tác động một cách suôn sẻ. Điều này đòi hỏi tổ chức cũng phải đưa ra các quyết định quan trọng liên quan đến dữ liệu, nhân tài và công nghệ: Một chiến lược được xây dựng tốt sẽ cung cấp một kế hoạch rõ ràng để quản lý, phân tích và tận dụng dữ liệu cho các sáng kiến ​​AI. Nó cũng sẽ xác định nhân tài mà tổ chức cần phát triển, thu hút hoặc giữ chân với các kỹ năng liên quan về khoa học dữ liệu, học máy (ML) và phát triển AI. Nó cũng sẽ hướng dẫn việc mua sắm các tài nguyên phần cứng, phần mềm và điện toán đám mây cần thiết để đảm bảo triển khai AI hiệu quả.

Về bản chất, một chiến lược AI thành công là điều không thể thiếu, đóng vai trò hỗ trợ cho các mục tiêu kinh doanh, tạo điều kiện ưu tiên, tối ưu hóa các lựa chọn nhân tài và công nghệ, đồng thời đảm bảo sự tích hợp có tổ chức của AI sẽ hỗ trợ sự thành công của tổ chức.

Các bước xây dựng chiến lược AI thành công

Các bước sau đây thường được sử dụng để giúp xây dựng chiến lược trí tuệ nhân tạo hiệu quả:

Khám phá công nghệ

Đạt được sự hiểu biết về các công nghệ AI khác nhau, bao gồm trí tuệ nhân tạo, học máy (ML), xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, v.v. Nghiên cứu các trường hợp sử dụng AI để biết những công nghệ này đang được áp dụng ở đâu và như thế nào trong các ngành liên quan. Liệt kê các vấn đề mà AI có thể giải quyết và những lợi ích có thể đạt được. Lưu ý các bộ phận sử dụng nó, phương pháp của họ và bất kỳ rào cản nào.

Đánh giá và khám phá

Hiểu tổ chức, các ưu tiên và khả năng của nó. Xem xét quy mô và sức mạnh của bộ phận CNTT, bộ phận sẽ triển khai và quản lý các hệ thống AI. Phỏng vấn các trưởng bộ phận để xác định các vấn đề tiềm ẩn mà AI có thể giúp giải quyết.

Xác định mục tiêu rõ ràng

Tổ chức cần giải quyết những vấn đề gì? Những số liệu nào cần được cải thiện? Đừng cho rằng AI luôn là câu trả lời, hãy chọn các mục tiêu kinh doanh quan trọng đối với doanh nghiệp và AI có thành tích giải quyết thành công.

Xác định các đối tác và nhà cung cấp tiềm năng

Tìm các công ty trong lĩnh vực AI và ML đã hoạt động trong ngành của bạn. Tạo danh sách các công cụ, nhà cung cấp và quan hệ đối tác tiềm năng, đánh giá kinh nghiệm, danh tiếng, giá cả, v.v. Ưu tiên mua sắm dựa trên các giai đoạn và tiến trình của dự án tích hợp AI.

Xây dựng lộ trình

Tạo lộ trình ưu tiên những thành công ban đầu sẽ mang lại giá trị cho doanh nghiệp. Chọn dự án dựa trên nhu cầu thực tế đã được xác định. Xác định các công cụ và hỗ trợ cần thiết và sắp xếp chúng dựa trên những gì quan trọng nhất đối với dự án, cụ thể:

• ngày: Lập chiến lược dữ liệu bằng cách xác định xem liệu dữ liệu hoặc bộ dữ liệu mới hay hiện có có cần thiết để cung cấp giải pháp AI một cách hiệu quả hay không. Thiết lập khung quản trị dữ liệu để quản lý dữ liệu hiệu quả.

• Thuật toán: Thuật toán là các quy tắc hoặc hướng dẫn cho phép máy học, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định. Một mô hình thể hiện những gì đã được học bằng thuật toán học máy. Xác định ai sẽ triển khai các thuật toán và thiết kế, phát triển và xác thực các mô hình vì cần có chuyên môn để quản lý hiệu quả các nhiệm vụ này. 

• Cơ sở hạ tầng: Xác định nơi hệ thống AI của bạn sẽ được lưu trữ và cách chúng sẽ được mở rộng quy mô. Cân nhắc xem nên triển khai trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn hay trên nền tảng của bên thứ ba.

• Tài năng và gia công phần mềm: Đánh giá mức độ sẵn sàng và thiếu hụt kỹ năng trong tổ chức để thực hiện các sáng kiến ​​AI. Xác định xem có tồn tại nguồn nhân tài để đảm nhận các vai trò như nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu hay không hoặc liệu các kỹ năng có thể được phát triển nội bộ thông qua đào tạo hay không. Đồng thời đánh giá xem liệu một số nhiệm vụ nhất định, chẳng hạn như triển khai và vận hành, có nên được thuê ngoài hay không.

Trình bày chiến lược AI

Trình bày chiến lược AI cho các bên liên quan, đảm bảo chiến lược này phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Đạt được sự ủng hộ đối với lộ trình đề xuất. Truyền đạt rõ ràng lợi ích, chi phí và kết quả mong đợi. Đảm bảo ngân sách cần thiết để thực hiện chiến lược.

Bắt đầu đào tạo và khuyến khích học tập

Bắt đầu nâng cao kỹ năng của các nhóm ai hoặc thuê những cá nhân có chuyên môn về AI phù hợp. Khuyến khích các nhóm luôn cập nhật những tiến bộ AI tiên tiến và khám phá các phương pháp giải quyết vấn đề sáng tạo.

Thiết lập các nguyên tắc đạo đức

Hiểu ý nghĩa đạo đức của việc sử dụng AI có trách nhiệm của tổ chức. Cam kết thực hiện các sáng kiến ​​AI có đạo đức, các mô hình quản trị toàn diện và các hướng dẫn khả thi. Thường xuyên giám sát các mô hình AI để tìm ra những thành kiến ​​tiềm ẩn và thực hiện các biện pháp công bằng và minh bạch để giải quyết các mối lo ngại về đạo đức.

Đánh giá và thích ứng

Theo kịp sự phát triển nhanh chóng của các sản phẩm mới và công nghệ AI. Điều chỉnh chiến lược AI của tổ chức dựa trên những hiểu biết mới và các cơ hội mới nổi.

Thực hiện theo các bước này sẽ cho phép tạo ra một hướng dẫn mạnh mẽ để tích hợp AI vào tổ chức. Điều này sẽ cho phép doanh nghiệp tận dụng tốt hơn các cơ hội trong thế giới năng động của trí tuệ nhân tạo.

Rào cản chung để xây dựng chiến lược AI thành công

Một số vấn đề có thể cản trở việc xây dựng và thực hiện chiến lược AI thành công. Khả năng cản trở quá trình của họ cần được đánh giá sớm—và các vấn đề được giải quyết phù hợp—để tiến về phía trước một cách hiệu quả.

Dữ liệu không đầy đủ

Dữ liệu của bạn thực sự ở đâu và như thế nào? Các mô hình AI phụ thuộc rất nhiều vào các bộ dữ liệu mạnh mẽ, do đó, việc truy cập không đầy đủ vào dữ liệu chất lượng cao và có liên quan có thể làm suy yếu chiến lược và tính hiệu quả của các ứng dụng AI.

Thiếu kiến ​​thức về AI

Việc thiếu nhận thức về khả năng và ứng dụng tiềm năng của AI có thể dẫn đến sự hoài nghi, phản kháng hoặc đưa ra quyết định sai lầm. Điều này sẽ làm cạn kiệt mọi giá trị từ chiến lược và cản trở việc tích hợp thành công AI vào các quy trình của tổ chức.

Sự sai lầm của chiến lược

Nếu các sáng kiến ​​AI không gắn chặt với mục tiêu, ưu tiên và tầm nhìn của tổ chức, điều đó có thể dẫn đến lãng phí nỗ lực, thiếu sự hỗ trợ từ lãnh đạo và không thể chứng minh được giá trị có ý nghĩa.

Sự khan hiếm tài năng

Cần có các chuyên gia để phát triển, thực hiện và quản lý các sáng kiến ​​AI một cách hiệu quả. Việc thiếu nhân tài AI, chẳng hạn như các nhà khoa học dữ liệu hoặc chuyên gia ML, hoặc sự phản đối của nhân viên hiện tại trong việc nâng cao kỹ năng, có thể ảnh hưởng đến khả năng tồn tại của chiến lược.

Chiến lược AI và IBM

Những phát triển gần đây về trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng minh quy mô và sức mạnh của công nghệ này đối với doanh nghiệp và xã hội. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần phải xác định cách thức cơ cấu và quản lý các hệ thống này một cách có trách nhiệm để tránh sai lệch và sai sót vì khả năng mở rộng của công nghệ AI có thể gây ra những tác động tốn kém cho cả doanh nghiệp và xã hội. Vì tổ chức của bạn sử dụng các bộ dữ liệu khác nhau để áp dụng công nghệ máy học và tự động hóa vào quy trình làm việc, nên điều quan trọng là phải có các biện pháp bảo vệ phù hợp để đảm bảo chất lượng, tính tuân thủ và tính minh bạch của dữ liệu trong hệ thống AI của bạn.

IBM có thể giúp bạn đưa AI vào hoạt động ngay bây giờ bằng cách tập trung vào các lĩnh vực kinh doanh của bạn nơi AI có thể mang lại lợi ích thực sự một cách nhanh chóng và hiệu quả. về mặt đạo đức. Danh mục sản phẩm AI cấp doanh nghiệp phong phú của chúng tôi và giải pháp phân tích được thiết kế để giảm bớt những trở ngại trong việc áp dụng AI, thiết lập quyền nền tảng dữ liệu, đồng thời tối ưu hóa kết quả và sử dụng có trách nhiệm.

Các doanh nghiệp toàn cầu tin tưởng IBM Consulting™ như một đối tác cho hành trình chuyển đổi AI của họ. Với tư cách là công ty tư vấn AI hàng đầu, chúng tôi nâng cao tác động của việc phát triển AI và công nghệ đám mây trong quá trình chuyển đổi kinh doanh bằng cách hợp tác với công nghệ IBM watsonx của chúng tôi và hệ sinh thái mở gồm các đối tác để cung cấp bất kỳ mô hình AI nào, trên bất kỳ đám mây nào, được hướng dẫn bởi đạo đức và sự tin cậy. 

Khám phá dịch vụ tư vấn AI

khám phá watsonx