Đây là bài đăng của khách được đồng sáng tác bởi Alex Naumov, Kiến trúc sư dữ liệu chính tại smava.
smava GmbH là một trong những công ty dịch vụ tài chính hàng đầu ở Đức, cung cấp các khoản vay cá nhân minh bạch, công bằng và giá cả phải chăng cho người tiêu dùng. Dựa trên quy trình kỹ thuật số, smava so sánh các đề nghị cho vay từ hơn 20 ngân hàng. Bằng cách này, người vay có thể chọn các giao dịch có lợi nhất cho họ một cách nhanh chóng, số hóa và hiệu quả.
smava tin tưởng và tận dụng các quyết định dựa trên dữ liệu để trở thành người dẫn đầu thị trường. Nhóm Nền tảng dữ liệu chịu trách nhiệm hỗ trợ các quyết định dựa trên dữ liệu tại smava bằng cách cung cấp các sản phẩm dữ liệu trên tất cả các phòng ban và chi nhánh của công ty. Các phòng ban bao gồm các đội từ kỹ thuật đến bán hàng và tiếp thị. Các chi nhánh phân loại theo sản phẩm, cụ thể là các khoản vay B2C, các khoản vay B2B và trước đây là các khoản thế chấp B2C. Các sản phẩm dữ liệu được sử dụng trong công ty bao gồm thông tin chi tiết về hành trình của người dùng, báo cáo hoạt động và kết quả chiến dịch tiếp thị, cùng nhiều thông tin khác. Nền tảng dữ liệu phục vụ trung bình 60 nghìn truy vấn mỗi ngày. Khối lượng dữ liệu ở mức TB hai chữ số với mức tăng trưởng ổn định khi nguồn dữ liệu và hoạt động kinh doanh phát triển.
Nhóm Nền tảng dữ liệu của smava phải đối mặt với thách thức cung cấp dữ liệu cho các bên liên quan với các SLA khác nhau, đồng thời duy trì tính linh hoạt để tăng và giảm quy mô trong khi vẫn tiết kiệm chi phí. Phải mất tới 3 giờ để tạo báo cáo hàng ngày, điều này ảnh hưởng đến việc ra quyết định kinh doanh khi cần phải tính toán lại trong ngày. Để tăng tốc độ phân tích tự phục vụ và thúc đẩy đổi mới dựa trên dữ liệu, cần có giải pháp cung cấp các cách cho phép bất kỳ nhóm nào tự tạo sản phẩm dữ liệu theo cách phi tập trung. Để tạo và quản lý các sản phẩm dữ liệu, smava sử dụng Amazon RedShift, kho dữ liệu đám mây.
Trong bài đăng này, chúng tôi trình bày cách smava tối ưu hóa nền tảng dữ liệu của họ bằng cách sử dụng Amazon Redshift không có máy chủ và Chia sẻ dữ liệu Amazon Redshift để vượt qua những thách thức về quy mô phù hợp cho khối lượng công việc không thể đoán trước và cải thiện hơn nữa hiệu quả về giá. Thông qua việc tối ưu hóa, smava đã tiết kiệm được tới 50% chi phí và tạo báo cáo nhanh hơn tới ba lần so với cơ sở hạ tầng phân tích trước đó.
Tổng quan về giải pháp
Là một công ty dựa trên dữ liệu, smava dựa vào Đám mây AWS để hỗ trợ các trường hợp sử dụng phân tích của họ. Để mang đến cho khách hàng những ưu đãi và trải nghiệm người dùng tốt nhất, smava tuân theo kiến trúc dữ liệu hiện đại nguyên tắc với hồ dữ liệu như một kho lưu trữ dữ liệu bền bỉ, có thể mở rộng và các kho lưu trữ dữ liệu được xây dựng có mục đích để xử lý phân tích và tiêu thụ dữ liệu.
smava nhập dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu bên ngoài và nội bộ khác nhau vào giai đoạn hạ cánh trên hồ dữ liệu dựa trên Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3). Để nhập dữ liệu, smava sử dụng một tập hợp các nền tảng dữ liệu khách hàng phổ biến của bên thứ ba được bổ sung bởi các tập lệnh tùy chỉnh.
Sau khi dữ liệu được đưa vào Amazon S3, smava sử dụng Keo AWS Danh mục dữ liệu và trình thu thập thông tin để tự động lập danh mục dữ liệu có sẵn, nắm bắt siêu dữ liệu và cung cấp giao diện cho phép truy vấn tất cả nội dung dữ liệu.
Các nhà phân tích dữ liệu yêu cầu quyền truy cập vào tài sản thô trên hồ dữ liệu sử dụng amazon Athena, một dịch vụ phân tích tương tác, không có máy chủ để khám phá bằng các truy vấn đặc biệt. Để tất cả các bộ phận trong tổ chức sử dụng tiếp theo, nhóm Nền tảng dữ liệu của smava chuẩn bị các sản phẩm dữ liệu được quản lý theo trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT) mẫu. smava sử dụng Amazon Redshift làm kho dữ liệu đám mây để chuyển đổi, lưu trữ và phân tích dữ liệu cũng như sử dụng Quang phổ dịch chuyển đỏ Amazon để truy vấn và truy xuất hiệu quả dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc từ hồ dữ liệu bằng cách sử dụng SQL.
smava theo sau mô hình kho dữ liệu phương pháp luận với các giai đoạn Raw Vault, Business Vault và Data Mart để chuẩn bị các sản phẩm dữ liệu cho người tiêu dùng cuối. Raw Vault mô tả các đối tượng được tải trực tiếp từ nguồn dữ liệu và thể hiện bản sao của giai đoạn hạ cánh trong hồ dữ liệu. Business Vault được điền dữ liệu có nguồn gốc từ Raw Vault và được chuyển đổi theo các quy tắc kinh doanh. Cuối cùng, dữ liệu được tổng hợp thành các sản phẩm dữ liệu cụ thể hướng đến một ngành nghề kinh doanh cụ thể. Đây là Dữ liệu Mart sân khấu. Các sản phẩm dữ liệu từ các giai đoạn Business Vault và Data Mart hiện có sẵn cho người tiêu dùng. smava quyết định sử dụng Tableau để thu thập thông tin kinh doanh, trực quan hóa dữ liệu và phân tích sâu hơn. Việc chuyển đổi dữ liệu được quản lý bằng DBT để đơn giản hóa việc quản lý quy trình làm việc và cộng tác nhóm.
Sơ đồ sau đây hiển thị kiến trúc nền tảng dữ liệu cấp cao trước khi tối ưu hóa.
Sự phát triển của các yêu cầu nền tảng dữ liệu
smava bắt đầu với một cụm Redshift duy nhất để lưu trữ cả ba giai đoạn dữ liệu. Họ đã chọn các nút cụm được cung cấp của loại RA3 với Phiên bản dự trữ (RI) để tối ưu hóa chi phí. Khi khối lượng dữ liệu tăng 53% so với năm trước, độ phức tạp và yêu cầu từ các khối lượng công việc phân tích khác nhau cũng tăng theo.
smava nhanh chóng giải quyết khối lượng dữ liệu ngày càng tăng bằng cách điều chỉnh kích thước cụm và sử dụng Thay đổi quy mô đồng thời Amazon Redshift cho khối lượng công việc cao điểm. Hơn nữa, smava muốn cung cấp cho tất cả các nhóm tùy chọn tạo sản phẩm dữ liệu của riêng họ theo cách tự phục vụ để tăng tốc độ đổi mới. Để tránh bất kỳ sự can thiệp nào vào các sản phẩm dữ liệu được quản lý tập trung, môi trường phát triển sản phẩm phi tập trung cần phải được cách ly nghiêm ngặt. Yêu cầu tương tự cũng được áp dụng cho việc tách biệt các giai đoạn sản phẩm khác nhau do nhóm Nền tảng dữ liệu quản lý.
Tối ưu hóa kiến trúc với tính năng chia sẻ dữ liệu và Redshift Serverless
Để đáp ứng các yêu cầu ngày càng phát triển, smava đã quyết định tách khối lượng công việc bằng cách chia cụm Redshift được cung cấp duy nhất thành nhiều kho dữ liệu, trong đó mỗi kho phục vụ một giai đoạn khác nhau. Ngoài ra, smava đã thêm các môi trường chạy thử mới trong Business Vault để phát triển các sản phẩm dữ liệu mới mà không có nguy cơ can thiệp vào quy trình sản phẩm hiện có. Để tránh bất kỳ sự can thiệp nào vào các sản phẩm dữ liệu được quản lý tập trung của nhóm Nền tảng dữ liệu, smava đã giới thiệu một cụm Redshift bổ sung, tách biệt khối lượng công việc phi tập trung.
smava đang tìm kiếm một giải pháp sẵn có để tách biệt khối lượng công việc mà không cần quản lý quy trình sao chép dữ liệu phức tạp.
Ngay sau khi ra mắt Chia sẻ dữ liệu dịch chuyển đỏ vào năm 2021, nhóm Nền tảng dữ liệu nhận ra rằng đây chính là giải pháp mà họ đang tìm kiếm. smava đã áp dụng tính năng chia sẻ dữ liệu để có sẵn dữ liệu từ các cụm nhà sản xuất để truy cập đọc trên các cụm người tiêu dùng khác nhau, với mỗi cụm người tiêu dùng đó phục vụ một giai đoạn khác nhau.
Chia sẻ dữ liệu Redshift cho phép truy cập dữ liệu tức thì, chi tiết và nhanh chóng trên các cụm Redshift mà không cần sao chép dữ liệu. Nó cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào dữ liệu để người dùng luôn nhìn thấy thông tin cập nhật và nhất quán nhất khi được cập nhật trong kho dữ liệu. Với tính năng chia sẻ dữ liệu, bạn có thể chia sẻ dữ liệu trực tiếp một cách an toàn với các cụm Redshift trong cùng một hoặc các tài khoản AWS khác nhau và trên khắp các Khu vực.
Với tính năng chia sẻ dữ liệu Redshift, smava có thể tối ưu hóa kiến trúc dữ liệu bằng cách tách khối lượng công việc dữ liệu thành các cụm người tiêu dùng riêng lẻ mà không cần phải sao chép dữ liệu. Sơ đồ sau đây minh họa kiến trúc nền tảng dữ liệu cấp cao sau khi chia cụm Redshift đơn lẻ thành nhiều cụm.
Bằng cách cung cấp siêu thị dữ liệu tự phục vụ, smava đã tăng cường dân chủ hóa dữ liệu bằng cách cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào tất cả các khía cạnh của dữ liệu. Họ cũng cung cấp cho các nhóm một bộ công cụ tùy chỉnh để khám phá dữ liệu, phân tích đặc biệt, tạo mẫu và vận hành toàn bộ vòng đời của các sản phẩm dữ liệu hoàn thiện.
Sau khi thu thập dữ liệu vận hành từ các cụm riêng lẻ, nhóm Nền tảng dữ liệu đã xác định các biện pháp tối ưu hóa tiềm năng hơn nữa: cụm Raw Vault được tải ổn định 24/7, nhưng các cụm Business Vault chỉ được cập nhật hàng đêm. Để tối ưu hóa chi phí, smava đã sử dụng khả năng tạm dừng và tiếp tục của các cụm được cung cấp Redshift. Những khả năng này rất hữu ích cho các cụm cần khả dụng vào những thời điểm cụ thể. Trong khi cụm bị tạm dừng, việc thanh toán theo yêu cầu sẽ bị tạm dừng. Chỉ có bộ nhớ của cụm mới phát sinh phí.
Tính năng tạm dừng và tiếp tục đã giúp smava tối ưu hóa chi phí, nhưng nó yêu cầu thêm chi phí vận hành để kích hoạt các hoạt động của cụm. Ngoài ra, các cụm phát triển vẫn có thời gian nhàn rỗi trong giờ làm việc. Những thách thức này cuối cùng đã được giải quyết bằng cách áp dụng Redshift Serverless vào năm 2022. Nhóm Nền tảng dữ liệu đã quyết định chuyển các cụm giai đoạn của Business Data Vault sang Redshift Serverless, cho phép họ chỉ thanh toán cho kho dữ liệu khi được sử dụng một cách đáng tin cậy và hiệu quả.
Redshift Serverless lý tưởng cho những trường hợp khó dự đoán nhu cầu điện toán, chẳng hạn như khối lượng công việc thay đổi, khối lượng công việc định kỳ có thời gian nhàn rỗi và khối lượng công việc ở trạng thái ổn định có mức tăng đột biến. Ngoài ra, khi nhu cầu sử dụng tăng lên cùng với khối lượng công việc mới và nhiều người dùng đồng thời hơn, Redshift Serverless sẽ tự động cung cấp tài nguyên điện toán phù hợp, đồng thời kho dữ liệu sẽ mở rộng quy mô một cách liền mạch và tự động mà không cần can thiệp thủ công. Việc chia sẻ dữ liệu được hỗ trợ theo cả hai hướng giữa Redshift Serverless và các cụm Redshift được cung cấp với các nút RA3, do đó không cần thay đổi kiến trúc smava. Sơ đồ sau đây hiển thị thiết lập kiến trúc cấp cao sau khi chuyển sang Redshift Serverless.
smava đã kết hợp các lợi ích của Redshift Serverless và dbt thông qua quy trình CI/CD liền mạch, áp dụng phương pháp phát triển dựa trên đường trục. Các thay đổi trên kho Git được tự động triển khai đến giai đoạn thử nghiệm và được xác thực bằng các thử nghiệm tích hợp tự động. Cách tiếp cận này làm tăng hiệu quả của các nhà phát triển và giảm thời gian sản xuất trung bình từ vài ngày xuống còn vài phút.
smava đã áp dụng kiến trúc sử dụng cả kho dữ liệu Redshift được cung cấp và không có máy chủ, cùng với khả năng chia sẻ dữ liệu để tách biệt khối lượng công việc. Bằng cách chọn các mẫu kiến trúc phù hợp với nhu cầu của mình, smava đã có thể thực hiện được những điều sau:
- Đơn giản hóa đường ống dữ liệu và giảm chi phí hoạt động
- Giảm thời gian phát hành tính năng từ vài ngày xuống vài phút
- Tăng hiệu quả về giá bằng cách giảm thời gian nhàn rỗi và điều chỉnh khối lượng công việc phù hợp
- Đạt được tốc độ tạo báo cáo nhanh hơn tới ba lần (tính toán nhanh hơn và khả năng song song hóa cao hơn) với mức giảm 50% chi phí thiết lập ban đầu
- Tăng tính linh hoạt của tất cả các bộ phận và hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập vào dữ liệu
- Tăng tốc độ đổi mới bằng cách cung cấp khả năng dữ liệu tự phục vụ cho các nhóm ở tất cả các bộ phận và tăng cường khả năng thử nghiệm A/B để bao quát toàn bộ hành trình của khách hàng
Giờ đây, tất cả các bộ phận tại smava đang sử dụng các sản phẩm dữ liệu có sẵn để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, chính xác và linh hoạt.
Tầm nhìn tương lai
Trong tương lai, smava có kế hoạch tiếp tục tối ưu hóa Nền tảng dữ liệu dựa trên các số liệu hoạt động. Họ đang xem xét chuyển đổi nhiều cụm được cung cấp hơn như cụm Siêu thị dữ liệu tự phục vụ sang không có máy chủ. Ngoài ra, smava đang tối ưu hóa chuỗi công cụ điều phối ELT để tăng số lượng đường dẫn dữ liệu song song được chạy. Điều này sẽ tăng cường sử dụng các tài nguyên Redshift được cung cấp và cho phép giảm chi phí.
Với việc giới thiệu tính năng tự phục vụ, phi tập trung để tạo ra sản phẩm dữ liệu, smava đã có một bước tiến tới một kiến trúc lưới dữ liệu. Trong tương lai, nhóm Nền tảng dữ liệu có kế hoạch đánh giá thêm nhu cầu của người dùng dịch vụ của họ và thiết lập thêm các nguyên tắc lưới dữ liệu như quản trị dữ liệu liên kết.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã trình bày cách smava tối ưu hóa nền tảng dữ liệu của họ bằng cách tách biệt môi trường và khối lượng công việc bằng cách sử dụng Redshift Serverless và các tính năng chia sẻ dữ liệu. Các môi trường Redshift đó được tích hợp tốt với cơ sở hạ tầng, linh hoạt trong việc mở rộng quy mô theo yêu cầu và có tính sẵn sàng cao, đồng thời yêu cầu nỗ lực quản trị tối thiểu. Nhìn chung, smava đã tăng hiệu suất lên gấp ba lần đồng thời giảm 50% tổng chi phí nền tảng. Ngoài ra, họ đã giảm chi phí vận hành xuống mức tối thiểu trong khi vẫn duy trì SLA hiện tại cho thời gian tạo báo cáo. Hơn nữa, smava đã củng cố văn hóa đổi mới bằng cách cung cấp khả năng sản phẩm dữ liệu tự phục vụ để tăng tốc thời gian đưa ra thị trường.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các khả năng của Amazon Redshift, chúng tôi khuyên bạn nên xem thông tin mới nhất Có gì mới với phiên Amazon Redshift trong kênh Sự kiện AWS để có cái nhìn tổng quan về các tính năng được thêm vào dịch vụ gần đây. Bạn cũng có thể khám phá các phòng thí nghiệm Amazon Redshift tự phục vụ, thực hành để thử nghiệm các chức năng chính của Amazon Redshift theo cách có hướng dẫn.
Bạn cũng có thể đi sâu hơn vào Các trường hợp sử dụng Redshift Serverless và trường hợp sử dụng chia sẻ dữ liệu. Ngoài ra, hãy kiểm tra các thực tiễn tốt nhất về chia sẻ dữ liệu và khám phá cách các khách hàng khác được tối ưu hóa về chi phí và hiệu suất nhờ chia sẻ dữ liệu Redshift để lấy cảm hứng cho khối lượng công việc của riêng bạn.
Nếu bạn thích sách, hãy xem Amazon Redshift: Hướng dẫn dứt khoát của O'Reilly, trong đó các tác giả mô tả chi tiết các khả năng của Amazon Redshift và cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về các mẫu và kỹ thuật tương ứng.
Về các tác giả
Alex Naumov là Kiến trúc sư dữ liệu chính tại smava GmbH và lãnh đạo các dự án chuyển đổi tại bộ phận Dữ liệu. Alex trước đây đã làm việc 10 năm với tư cách là nhà tư vấn và kiến trúc sư dữ liệu/giải pháp trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như viễn thông, ngân hàng, năng lượng và tài chính, sử dụng nhiều nhóm công nghệ khác nhau và ở nhiều quốc gia khác nhau. Anh ấy có niềm đam mê lớn với dữ liệu và chuyển đổi các tổ chức trở thành tổ chức dựa trên dữ liệu và hoạt động tốt nhất trong những gì họ làm.
linh li zheng làm Giám đốc phát triển kinh doanh trong tổ chức chuyên gia toàn cầu của AWS, hỗ trợ khách hàng trong khu vực DACH nhận được giá trị tốt nhất từ các dịch vụ phân tích của Amazon. Với hơn 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực năng lượng, tự động hóa và công nghiệp phần mềm, tập trung vào phân tích dữ liệu, AI và ML, cô tận tâm giúp khách hàng đạt được kết quả kinh doanh hữu hình thông qua chuyển đổi kỹ thuật số.
Alexander Spivak là Kiến trúc sư giải pháp khởi nghiệp cấp cao tại AWS, tập trung vào khách hàng ISV B2B trên khắp EMEA North. Trước AWS, Alexander từng làm cố vấn về các cam kết dịch vụ tài chính, bao gồm nhiều vai trò khác nhau trong kiến trúc và phát triển phần mềm. Anh ấy đam mê phân tích dữ liệu, kiến trúc không có máy chủ và tạo ra các tổ chức hiệu quả.
Bài đăng này đã được David Greenshtein, Kiến trúc sư giải pháp phân tích cấp cao, xem xét về độ chính xác kỹ thuật.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-smava-makes-loans-transparent-and-affordable-using-amazon-redshift-serverless/
- : có
- :là
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 10
- 100
- 12
- 125
- 20
- 2021
- 2022
- 60
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- truy cập
- Truy cập dữ liệu
- hoàn thành
- Theo
- Trợ Lý Giám Đốc
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- ngang qua
- Ad
- thêm
- Ngoài ra
- thêm vào
- Ngoài ra
- giải quyết
- quản lý
- con nuôi
- Nhận nuôi
- Lợi thế
- giá cả phải chăng
- Sau
- nhanh nhẹn
- AI
- alex
- Alexander
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- Ngoài ra
- luôn luôn
- đàn bà gan dạ
- Amazon Web Services
- trong số
- an
- phân tích
- Các nhà phân tích
- Phân tích
- Phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- bất kì
- áp dụng
- phương pháp tiếp cận
- kiến trúc
- kiến trúc
- LÀ
- AS
- các khía cạnh
- Tài sản
- At
- tác giả
- tác giả
- Tự động
- tự động
- Tự động hóa
- có sẵn
- Trung bình cộng
- tránh
- AWS
- B2B
- B2C
- Ngân hàng
- Ngân hàng
- dựa
- BE
- trở nên
- được
- trước
- tin
- Lợi ích
- BEST
- giữa
- thanh toán
- Blog
- Sách
- người đi vay
- cả hai
- chi nhánh
- mang lại
- kinh doanh
- phát triển kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- nhưng
- by
- Chiến dịch
- CAN
- khả năng
- khả năng
- nắm bắt
- trường hợp
- Danh mục hàng
- thách thức
- thách thức
- Những thay đổi
- tải
- kiểm tra
- Chọn
- lựa chọn
- chọn
- đám mây
- cụm
- hợp tác
- Thu
- kết hợp
- Các công ty
- công ty
- so
- hoàn thành
- phức tạp
- phức tạp
- Tính
- đồng thời
- xem xét
- thích hợp
- chuyên gia tư vấn
- người tiêu dùng
- Người tiêu dùng
- tiêu thụ
- tiếp tục
- Tương ứng
- Phí Tổn
- tiết kiệm chi phí
- Chi phí
- nước
- che
- tạo
- Tạo
- tạo
- văn hóa
- lưu trữ
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu khách hàng
- khách hàng
- tiền thưởng
- dữ liệu
- truy cập dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- Hồ dữ liệu
- Nền tảng dữ liệu
- chia sẻ dữ liệu
- trực quan hóa dữ liệu
- kho dữ liệu
- Kho dữ liệu
- hướng dữ liệu
- David
- ngày
- Ngày
- Ưu đãi
- Phân quyền
- quyết định
- Ra quyết định
- quyết định
- giảm
- dành riêng
- sâu sắc hơn
- dứt khoát
- cung cấp
- Nhu cầu
- dân chủ hóa
- Dân chủ hóa
- bộ
- phòng ban
- triển khai
- chi tiết
- phát triển
- phát triển
- Phát triển
- ĐÃ LÀM
- khác nhau
- khó khăn
- kỹ thuật số
- chuyển đổi kỹ thuật số
- hướng
- trực tiếp
- khám phá
- phát hiện
- bổ nhào
- do
- lĩnh vực
- xuống
- suốt trong
- mỗi
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- những nỗ lực
- EMEA
- cho phép
- cuối
- năng lượng
- cam kết
- Kỹ Sư
- môi trường
- thành lập
- Ether (ETH)
- đánh giá
- sự kiện
- phát triển
- phát triển
- tiến hóa
- hiện tại
- kinh nghiệm
- thử nghiệm
- thăm dò
- khám phá
- ngoài
- phải đối mặt
- công bằng
- NHANH
- nhanh hơn
- thuận tiện
- Đặc tính
- Tính năng
- Cuối cùng
- tài chính
- tài chính
- dịch vụ tài chính
- Linh hoạt
- linh hoạt
- Tập trung
- tập trung
- tiếp theo
- sau
- Trong
- Dành cho người tiêu dùng
- trước kia
- Forward
- Foster
- từ
- Full
- chức năng
- xa hơn
- Hơn nữa
- tương lai
- tạo ra
- thế hệ
- Nước Đức
- được
- đi
- Cho
- GMBH
- quản trị
- tuyệt vời
- lớn
- Phát triển
- Tăng trưởng
- Khách
- Bài đăng của Khách
- hướng dẫn
- hướng dẫn
- có
- hands-on
- xảy ra
- Có
- có
- he
- đã giúp
- giúp đỡ
- cấp độ cao
- cao hơn
- cao
- chủ nhà
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- HTML
- HTTPS
- lý tưởng
- xác định
- Nhàn rỗi
- minh họa
- tác động
- nâng cao
- in
- bao gồm
- Bao gồm
- Tăng lên
- tăng
- hệ thống riêng biệt,
- ngành công nghiệp
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- sự đổi mới
- trong
- những hiểu biết
- lấy cảm hứng từ
- trường hợp
- ngay lập tức
- tích hợp
- hội nhập
- Sự thông minh
- tương tác
- quan tâm
- Giao thức
- sự can thiệp
- giao thoa
- nội bộ
- can thiệp
- trong
- giới thiệu
- giới thiệu
- Giới thiệu
- bị cô lập
- cô lập
- isv
- IT
- Những hành trình
- Key
- hồ
- hạ cánh
- Vùng đất
- phóng
- lãnh đạo
- hàng đầu
- Dẫn
- học tập
- vòng đời
- Lượt thích
- Dòng
- sống
- Dữ liệu trực tiếp
- tải
- cho vay
- Các khoản cho vay
- tìm kiếm
- thực hiện
- duy trì
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- quản lý
- giám đốc
- quản lý
- cách thức
- nhãn hiệu
- nhiều
- thị trường
- Dẫn đầu thị trường
- Marketing
- trưởng thành
- Gặp gỡ
- mắt lưới
- Siêu dữ liệu
- Phương pháp luận
- Metrics
- tối thiểu
- phút
- ML
- chi tiết
- Hơn thế nữa
- Thế chấp
- hầu hết
- di chuyển
- nhiều
- cụ thể là
- Cần
- cần thiết
- nhu cầu
- Mới
- Không
- các nút
- Bắc
- tại
- con số
- đối tượng
- of
- Cung cấp
- on
- Theo yêu cầu
- ONE
- có thể
- hoạt động
- hoạt động
- Hoạt động
- tối ưu hóa
- Tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- Tùy chọn
- or
- dàn nhạc
- gọi món
- cơ quan
- tổ chức
- nguyên
- Nền tảng khác
- Khác
- ra
- kết thúc
- tổng thể
- Vượt qua
- tổng quan
- riêng
- Hòa bình
- Song song
- niềm đam mê
- đam mê
- Họa tiết
- mô hình
- tạm dừng
- đã tạm dừng
- Trả
- Đỉnh
- mỗi
- hiệu suất
- định kỳ
- riêng
- Cho vay cá nhân
- đường ống dẫn
- kế hoạch
- nền tảng
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Phổ biến
- đông dân cư
- Bài đăng
- tiềm năng
- quyền lực
- dự đoán
- thích hơn
- Chuẩn bị
- Chuẩn bị
- trước
- trước đây
- Hiệu trưởng
- nguyên tắc
- Trước khi
- Quy trình
- xử lý
- sản xuất
- Sản phẩm
- phát triển sản phẩm
- Sản lượng
- Sản phẩm
- dự án
- tạo mẫu
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- truy vấn
- Mau
- phạm vi
- Nguyên
- Đọc
- gần đây
- gần đây
- công nhận
- giới thiệu
- giảm
- Giảm
- giảm
- giảm
- khu
- vùng
- phát hành
- vẫn
- nhân rộng
- báo cáo
- Báo cáo
- Báo cáo
- kho
- đại diện cho
- yêu cầu
- cần phải
- yêu cầu
- Yêu cầu
- Thông tin
- chịu trách nhiệm
- Kết quả
- tiếp tục
- xem xét
- ngay
- Nguy cơ
- vai trò
- quy tắc
- chạy
- bán hàng
- Bán hàng và marketing
- tương tự
- Tiết kiệm
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- quy mô
- mở rộng quy mô
- kịch bản
- liền mạch
- liền mạch
- an toàn
- xem
- Tự phục vụ
- cao cấp
- riêng biệt
- ngăn cách
- Không có máy chủ
- phục vụ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- phục vụ
- Phiên
- định
- thiết lập
- Chia sẻ
- chia sẻ
- chị ấy
- hiển thị
- cho thấy
- Chương trình
- Đơn giản
- đơn giản hóa
- duy nhất
- So
- Phần mềm
- phát triển phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- giải quyết
- nguồn gốc
- nguồn
- chuyên gia
- riêng
- tốc độ
- gai
- SQL
- Stacks
- Traineeship
- giai đoạn
- dàn dựng
- các bên liên quan
- bắt đầu
- khởi động
- ở lại
- vững chắc
- Bước
- là gắn
- hàng
- cửa hàng
- tăng cường
- tăng cường
- cấu trúc
- Tiêu đề
- như vậy
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Hỗ trợ
- đình chỉ
- Cảnh vật trên sân khấu
- mất
- hữu hình
- nhóm
- đội
- công nghệ cao
- Kỹ thuật
- kỹ thuật
- viễn thông
- thử nghiệm
- kiểm tra
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- Tương lai
- cung cấp their dịch
- Them
- Kia là
- họ
- của bên thứ ba
- điều này
- những
- nghìn
- số ba
- Thông qua
- thời gian
- thời gian
- đến
- bên nhau
- mất
- công cụ
- Tổng số:
- đối với
- Chuyển đổi
- Chuyển đổi
- biến đổi
- chuyển đổi
- biến đổi
- minh bạch
- kích hoạt
- Dưới
- không thể đoán trước
- up-to-date
- cập nhật
- Sử dụng
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Kinh nghiệm người dùng
- Người sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- xác nhận
- giá trị
- biến
- nhiều
- khác nhau
- Vault
- hình dung
- khối lượng
- khối lượng
- muốn
- Kho
- là
- xem
- Đường..
- cách
- we
- web
- các dịch vụ web
- TỐT
- là
- Điều gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- rộng
- Wikipedia
- sẽ
- với
- không có
- làm việc
- quy trình làm việc
- đang làm việc
- Giờ làm việc
- công trinh
- Hội thảo
- khắp thế giới
- năm
- năm
- bạn
- trên màn hình
- youtube
- zephyrnet