How IoT Can Be Connected To Business Intelligence

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Các giải pháp IoT cũng như các công cụ Business Intelligence được các công ty trên toàn thế giới sử dụng rộng rãi để cải thiện quy trình của họ. Nhưng nếu chúng ta kết hợp những công nghệ này thì sao? Nó sẽ có ý nghĩa? Không thể có câu trả lời nào khác ngoài “Có”. Trong bài viết này, chúng tôi khuyên bạn nên xem cách thực hiện và cung cấp cho bạn hướng dẫn từng bước.

BI và IoT là một bộ đôi hoàn hảo Thiết bị IoT có thể thu thập dữ liệu quan trọng trong một nhóm thực, phần mềm BI nhằm mục đích xử lý và trực quan hóa thông tin này. Do đó, các công ty và tổ chức có khả năng tận hưởng giá trị cao nhất của dữ liệu được ghi lại và sử dụng nó một cách hiệu quả để đưa ra quyết định cũng như lập kế hoạch và chiến lược kinh doanh.

Kế hoạch từng bước tích hợp BI với hệ thống IoT

Khi nhu cầu về Phát triển ứng dụng IoT đang dần phát triển từ phía các công ty hoạt động trong nhiều ngành khác nhau, rõ ràng là các doanh nghiệp thuộc các loại hình và quy mô hoàn toàn khác nhau có thể cần phải đảm bảo kết nối các công cụ này với Business Intelligence. Và dưới đây bạn có thể tìm thấy một kế hoạch chung cho nó.

Bước 1. Chuẩn bị kế hoạch

Trước hết, bạn cần xác định dữ liệu nào sẽ được thu thập, xử lý và trực quan hóa từ các thiết bị IoT của mình. Ví dụ: các cửa hàng bán lẻ và siêu thị có thể cần phân tích kho sản phẩm, sở thích của người mua và hành vi của họ. Đó là lý do tại sao các kệ và thiết bị giao dịch khác có thể được cải tiến bằng nhiều cảm biến thông minh khác nhau. Các dữ liệu được thu thập thường được gửi đến một nền tảng IoT duy nhất để xử lý tiếp. Sau đó, người quản lý có thể truy cập vào các báo cáo chi tiết bao gồm tất cả các khía cạnh được yêu cầu.

Mọi công ty nên hiểu rõ ràng và lập kế hoạch chi tiết về cách sử dụng thêm dữ liệu nhận được, cách phân phối dữ liệu đó và ai sẽ có quyền truy cập vào dữ liệu đó.

Bước 2. Đảm bảo lưu trữ dữ liệu trên đám mây

Để tận hưởng tất cả những lợi ích mà công nghệ vạn vật có thể cung cấp cho chúng ta ngày hôm nay, điều quan trọng là tìm một nơi lưu giữ tất cả dữ liệu thu thập được. Thông thường, các công ty chọn nền tảng được cung cấp bởi một trong những nhà cung cấp nổi tiếng nhất như Amazon (AWS), Google Cloud hoặc Microsoft Azure.

Tất cả các dịch vụ này đều cung cấp các công cụ đặc biệt giúp trực quan hóa dữ liệu được lưu trữ ở định dạng thuận tiện.

Bước 3. Tìm cách làm việc với dữ liệu IoT một cách hiệu quả nhất

Tất cả dữ liệu được gửi tới nền tảng đám mây vẫn ở trạng thái tĩnh. Nhưng rất có thể bạn không muốn chỉ xem những con số và số liệu thống kê nhàm chán. Đó là lý do tại sao bạn cần tìm cách huấn luyện dữ liệu để nó hoạt động như bạn cần.

Ngày nay có nhiều công cụ khác nhau dựa vào ML và Công nghệ AI giúp họ hiểu dữ liệu nhận được và trình bày chúng ở định dạng thuận tiện hơn. Nhờ những công cụ như vậy, bạn sẽ dễ dàng hình dung hơn nhiều hàng đống số mà bạn nhận được từ các thiết bị IoT.

Bước 4. Tiến hành phân tích dữ liệu

Nhiều chương trình phân tích do nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp có thể chuẩn bị tất cả thông tin theo cách hoàn toàn sẵn sàng để trực quan hóa. Nhờ những công cụ này, bạn có thể tìm thấy bất kỳ thông tin nào bạn cần để thực hiện phân tích hiệu quả nhất có thể. Hơn nữa, khả năng phân tích của các công cụ như vậy cũng khá ấn tượng, mang đến cho doanh nghiệp nhiều cơ hội trong việc hiểu dữ liệu của chính họ.

Đặc biệt, các công cụ phân tích như vậy có thể hữu ích rất nhiều cho các công ty sản xuất luôn phải xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ. Và dữ liệu này có thể khá khó khăn khi được diễn giải theo cách thủ công.

Nếu bạn không thể tìm thấy bất kỳ công cụ phân tích phù hợp nào trong số những công cụ có sẵn trên thị trường, bạn luôn có thể yêu cầu phát triển một giải pháp tùy chỉnh hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của tổ chức của bạn.

Bước 5. Trực quan hóa tất cả dữ liệu nhận được từ cảm biến IoT

Khi bạn đã chuẩn bị mọi thứ cần thiết để hình dung thêm thì đã đến lúc phải làm điều đó. Giờ đây, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu của mình sang định dạng hữu ích cho bạn và dễ đọc và dễ hiểu. Các công cụ kinh doanh thông minh có thể giúp bạn thực hiện nhiệm vụ này.

Ngày nay, có rất nhiều giải pháp BI kết hợp nhiều loại công cụ trực quan khác nhau có thể lấy dữ liệu từ nhiều kho lưu trữ ở các định dạng khác nhau và trình bày chúng dưới dạng xem sao cho thoải mái cho người dùng. Bạn sẽ có khả năng chọn xem bạn có muốn dữ liệu của mình được trình bày dưới dạng biểu đồ, biểu đồ, bảng, v.v. hay không.

Tổng kết

Không còn nghi ngờ gì nữa, nhờ các giải pháp như vậy, việc giải thích dữ liệu mất ít thời gian hơn đáng kể so với những trường hợp khi tất cả các quy trình này được thực hiện thủ công. Đó là lý do tại sao nếu bạn cần sử dụng dữ liệu do thiết bị IoT thu thập cho các quyết định chiến lược của mình, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên xem xét khả năng kết nối hệ thống IoT của mình với thông tin kinh doanh thông minh.