Làm thế nào các sản phẩm dữ liệu có thể thúc đẩy hiệu quả trong sản xuất

Làm thế nào các sản phẩm dữ liệu có thể thúc đẩy hiệu quả trong sản xuất

Dấu thời gian: 8 tháng 2023 năm 6 29:XNUMX CH
Nút nguồn: 1946837

Bởi Pablo Ríos, Giám đốc kinh doanh ngành Sản xuất và Năng lượng, Keepler Data Tech. 

Trong nhiều năm, các nhà sản xuất đã chịu áp lực phải tìm ra hiệu quả cao hơn. Công thức vẫn khá nhất quán: các mục tiêu thường tập trung vào việc giảm chi phí và tăng chất lượng để bảo vệ tỷ suất lợi nhuận và tồn tại trong các thị trường đầy thách thức.

Mặc dù cách tiếp cận này là đặc trưng của nhiều nhà sản xuất thành công, nhưng chiến lược như vậy đã siết chặt lợi nhuận ngày càng chặt chẽ hơn, trong khi các phương pháp truyền thống đã cạn kiệt từ lâu. Khi đạt đến giới hạn, các doanh nghiệp phải trở nên đổi mới hơn – may mắn thay, giờ đây họ có các công cụ để làm điều đó.

Ngày nay, dữ liệu cung cấp năng lượng cho mọi thứ chúng ta làm – nhiều đến mức người ta ước tính sẽ có một lượng lớn 175 zettabyte dữ liệu trong kho dữ liệu toàn cầu vào năm 2025.

Đối với các nhà sản xuất, điều này mang lại cơ hội. Thật vậy, dữ liệu có tiềm năng trở thành một trong những tài sản lớn nhất của ngành, cho phép các doanh nghiệp thành công phát triển mạnh trong lĩnh vực sản xuất có nhịp độ nhanh và cạnh tranh ngày nay. 

Tuy nhiên, việc nhận ra tiềm năng đó phụ thuộc nhiều vào việc các công ty sản xuất xử lý dữ liệu đúng cách.

Dự án dữ liệu so với sản phẩm dữ liệu

Hiện tại, các công ty thuộc mọi hình dạng, quy mô và ngành công nghiệp – không chỉ các nhà sản xuất – tiếp cận dữ liệu với tư duy dự án. Mỗi khi bộ phận kinh doanh gặp vấn đề muốn giải quyết bằng cách sử dụng dữ liệu, tổ chức sẽ bắt đầu từ đầu – thu thập dữ liệu, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, sau đó phân tích dữ liệu cho trường hợp sử dụng cụ thể đó.

Đây là một cách tiếp cận thiếu sót không cho phép các công ty sử dụng hiệu quả và hiệu quả nhất các khoản đầu tư dữ liệu của họ. Nó thường chậm, dẫn đến công việc trùng lặp và kết quả đầu ra từ mỗi dự án thường không thể được sử dụng lại để giải quyết các trường hợp sử dụng khác.

Thay vào đó, các tổ chức nên tìm cách quản lý dữ liệu giống như một sản phẩm, chuyển trọng tâm ra khỏi các thách thức riêng lẻ và hướng tới việc phát triển các khuôn khổ có thể được sử dụng và tái sử dụng để cho phép sử dụng dữ liệu trong việc giải quyết các thách thức chính trên cơ sở lặp lại. Nói cách khác, họ nên chấp nhận cách tiếp cận dữ liệu tập trung vào sản phẩm (không phải dự án).

Thật vậy, các sản phẩm dữ liệu có tiềm năng cách mạng hóa sản xuất, cung cấp một số cách để nâng cao hiệu quả theo cách đổi mới.

Với các sản phẩm dữ liệu, các khung dữ liệu sẵn sàng sử dụng có thể được khai thác với tốc độ nhanh để cung cấp thời gian thực, chẳng hạn như xác định các nút thắt cổ chai trong quy trình sản xuất, có thể giúp các nhà sản xuất nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề, giảm thời gian chết và tăng năng suất.

Ví dụ: chúng tôi đã thấy các trường hợp trong đó các sản phẩm dữ liệu đã được sử dụng để tối ưu hóa sản xuất cho một nhà sản xuất chai, dẫn đến giảm tỷ lệ loại bỏ chai từ 5% đến 20%.

Tại đây, các mô hình máy học đã được tạo ra để xác định các tiêu chí chính về chất lượng trong quy trình sản xuất chai giữa hàng trăm biến số. Một cây quyết định với các phạm vi giá trị cho nhiệt độ cổ chai, áp suất thổi và các tiêu chí quan trọng khác đã được tạo. Kết quả là, bằng cách áp dụng kết hợp các điều chỉnh này, số lượng chai bị loại đã giảm đáng kể trong khi chất lượng vẫn được duy trì.

Hơn nữa, bằng cách phân tích dữ liệu từ thiết bị và hệ thống giám sát, các sản phẩm dữ liệu cũng có thể dự đoán thời điểm máy có khả năng bị hỏng, cho phép các nhà sản xuất lên lịch bảo trì trước khi xảy ra sự cố. Điều này giúp ngăn chặn thời gian chết ngoài kế hoạch và giảm nhu cầu sửa chữa tốn kém.

Tương tự, yếu tố thời gian thực của các sản phẩm dữ liệu cũng có thể giúp các nhà sản xuất tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ bằng cách cung cấp khả năng hiển thị mức tồn kho và thời gian giao hàng. Điều này cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt về thời điểm đặt hàng vật liệu và linh kiện, giảm nguy cơ hết hàng và dự trữ quá nhiều.

Những hiểu biết có giá trị về hành vi và sở thích của khách hàng cũng rất quan trọng. Bằng cách phân tích dữ liệu từ bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng, các nhà sản xuất có thể xác định xu hướng và đưa ra quyết định sáng suốt về chiến lược tiếp thị và phát triển sản phẩm.

Xác định một cơ hội không ngừng cải tiến

Trên các ứng dụng khác nhau này, các sản phẩm dữ liệu có thể mang lại cho các nhà sản xuất những lợi ích đáng kể, từ việc cải thiện quá trình ra quyết định và nâng cao hiệu quả hoạt động đến giảm chi phí và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động của máy.

Như đã nói, các sản phẩm dữ liệu vẫn còn tương đối mới trong không gian sản xuất. Tại sao? Bởi vì những thói quen cũ khó có thể thay đổi: nơi các nhà sản xuất có truyền thống tìm kiếm và/hoặc phát triển các giải pháp giải quyết các trường hợp sử dụng cụ thể (áp dụng phương pháp tiếp cận dự án dữ liệu), đây tiếp tục là con đường mà nhiều người lựa chọn. Đó là một ví dụ điển hình cho câu nói, nếu nó không bị hỏng, đừng sửa nó.

Tuy nhiên, điều quan trọng là các dự án dữ liệu có khả năng tùy chỉnh làm giảm lợi ích mà nhà sản xuất có thể thu được so với các giải pháp dữ liệu được cá nhân hóa (sản phẩm dữ liệu). Vì lý do này, điều quan trọng là các công ty sản xuất phải thay đổi suy nghĩ của họ và nắm bắt các giải pháp có thể được triển khai thông qua các sản phẩm dữ liệu mang lại quy trình rõ ràng hơn và ROI nâng cao.

Trong tương lai, có khả năng nhiều nhà sản xuất sẽ bắt đầu đi theo hướng này khi chi phí lưu trữ và xử lý dữ liệu tiếp tục giảm.

Khi tính kinh tế của mô hình quy mô được cung cấp bởi các siêu quy mô tiếp tục được cải thiện, các nhà sản xuất sẽ có cơ hội chính để toàn tâm toàn ý đón nhận các sản phẩm dữ liệu một cách dễ dàng hơn và tiết kiệm chi phí.

Điều này, kết hợp với khả năng các công ty làm việc với các đối tác có mức độ chuyên môn hóa cao trong việc sử dụng các dịch vụ đám mây gốc, giúp giảm đáng kể chi phí vận hành liên quan đến các sản phẩm dữ liệu, khiến chúng thậm chí còn hấp dẫn hơn.

Văn hóa là quan trọng

Tất nhiên, những khía cạnh này chỉ là một phần của câu đố. Mặc dù ROI được cải thiện và OPEX giảm sẽ giúp thu hút những người ra quyết định quan trọng tham gia, nhưng sẽ cần phải có sự thay đổi văn hóa rộng lớn hơn để đảm bảo các sản phẩm dữ liệu được triển khai và sử dụng dễ dàng trong môi trường sản xuất.

Để thúc đẩy sự thay đổi trong tư duy này, điều quan trọng là các công ty phải luôn cập nhật các thông lệ dữ liệu của họ. Điều đó có nghĩa là triển khai và/hoặc tăng cường các quy trình chính để cải thiện chất lượng dữ liệu và loại bỏ lỗi nhằm đảm bảo phát triển các mô hình mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.

Để đạt được điều này, trước tiên các nhà sản xuất nên tập trung vào việc đảm bảo và tận dụng các bộ kỹ năng, chiến lược công nghệ và quan hệ đối tác phù hợp có khả năng thúc đẩy họ tiến lên trong một không gian tương đối mới lạ hoặc xa lạ. Tương tự, họ nên làm việc để nâng cao hiểu biết nội bộ và bộ kỹ năng, được thúc đẩy bởi cả sự sẵn sàng học hỏi và nắm bắt các kỹ năng mới của các cá nhân cũng như đầu tư vào đào tạo từ chính các doanh nghiệp.

Bằng cách di chuyển các khối xây dựng quan trọng này vào đúng vị trí, các nhà sản xuất sẽ sẵn sàng bắt đầu phát triển và triển khai các sản phẩm dữ liệu có khả năng mang lại nhiều lợi ích biến đổi. Thật vậy, những người chủ động làm như vậy sẽ dẫn đầu trong lĩnh vực này và kết quả là mở ra những lợi thế quan trọng của người đi trước.

Dấu thời gian:

Thêm từ Sản xuất và Logistics